Pain is subjective, while statistics related to pain research are objective. This review was written to help researchers involved in pain research make statistical decisions. The main issues are related with the level of scales that are often used in pain research, the choice of statistical methods between parametric or nonparametric statistics, and problems which arise from repeated measurements. In the field of pain research, parametric statistics used to be applied in an erroneous way. This is closely related with the scales of data and repeated measurements. The level of scales includes nominal, ordinal, interval, and ratio scales. The level of scales affects the choice of statistics between parametric or non-parametric methods. In the field of pain research, the most frequently used pain assessment scale is the ordinal scale, which would include the visual analogue scale (VAS). There used to be another view, however, which considered the VAS to be an interval or ratio scale, so that the usage of parametric statistics would be accepted practically in some cases. Repeated measurements of the same subjects always complicates statistics. It means that measurements inevitably have correlations between each other, and would preclude the application of one-way ANOVA in which independence between the measurements is necessary. Repeated measures of ANOVA (RMANOVA), however, would permit the comparison between the correlated measurements as long as the condition of sphericity assumption is satisfied. Conclusively, parametric statistical methods should be used only when the assumptions of parametric statistics, such as normality and sphericity, are established.
우리나라에는 전국적으로 70여개 대학에 통계학과가 설치되어 있다. 매년 이들 통계학과에는 40명 내지 80명씩의 학생들이 입학한다. 그러므로 많은 통계학과 출신이 매년 사회에 진출하고 있다는 것을 알 수 있다. 그런데도 통계학으로 사회에 봉사할 수 있는 기회를 제공하거나 통계전문가를 통계적 문제해결을 위하여 채용하겠다는 곳은 별로 없는 것이 사실이다. 이것은 통계학 교수는 있으되 통계학과 출신의 일할 곳이 없다는 것을 나타내고 있는 것이다. 대학원에서 통계학으로 학위를 취득해도 사정은 마찬가지이다. 통계학 교수직을 제외하고는 통계학자나 통계전문가가 일할 자리가 없다는 것이 우리의 실정인 것이다. 그렇다면 과연 통계학과가 사회에서 원하는 존재가치가 있는 학과인가\ulcorner 통계학과는 통계학자에게 교수직과 연구의 장소를 제공하여 주기 위해서만 존재하는 것인가\ulcorner 이것은 통계학과 소속의 교수 누구나가 다같이 숙고하고 논의하여 해결책을 강구해야 할 중대한 문제라고 생각한다. 이 논문은 이러한 문제에 대하여 논의한 것이다.
도서관 통계는 내부적으로 도서관업무를 파악하고 평가하기 위하여, 외부적으로 사회 속에서 도서관이 얼마나 중요한 기관인가에 대한 가치와 업적을 표현하는 수단이다. 동시에 기존의 사회지표, 문화지표와도 체계를 같이 하여야 한다. 이러한 기준 하에서 미국 국가정보표준화기구(NISO)에서 개발한 도서관통계기준, 캐나다의 도서관핵심통계 등 주요국가의 도서관통계를 살피고, 전문가를 통한 델파이기법을 통한 조사를 거쳐 7개부문, 31개 한국도서관통계 항목을 개발하였다. 또한 사회지표 및 문화지표 내의 도서관 관련 지표항목으로 6개 분야 21개항목을 제시하였다.
통계학을 좀 더 쉽게 이해하며 흥미를 가지고 접근할 수 있도록 하기 위해 다양한 통계교육 방법의 연구가 계속되어지고 있다. 그러나 동계교육에 있어서 항상 겪는 어려운 점 중의 하나는 학생들이 쉽게 받아들일 수 있는 실제 자료가 많지 않다는 것이다. 이는 학생들에게 통계학을 현실과 전혀 관계없는 학문으로 인식시키며 학습 의욕을 저하시키고 통계학을 재미없는 학문으로 인식하게 되는 부정적 결과를 낳게 하였다. 본 연구에서는 웹과 데이터베이스를 활용한 자료 수집 및 공유 프로그램을 활용하여 수업에서 현실감 있고 학생들과 관련이 높은 자료를 활용할 수 있도록 하고 엑셀을 활용하여 학생들이 통계학의 개념과 응용에 더 집중할 수 있는 통계교육 수업방안을 제안한다.
Purpose - This study measures how competitive securities broker-dealers are in the Korean financial markets. It aims to test whether the markets are perfectly competitive or monopolistic since the global financial crisis of 2008. Research design, data, and methodology - We apply the method developed by Panzar and Rosse (1987), H-statistics, which offers an index for the competitiveness as well as statistical tests. The dataset in use is retrieved mainly from the quarterly statements of the financial services companies by the Financial Statistics Information System of the Financial Supervisory Service. General information on officers and employees is utilized in addition to balance sheets and income statements of securities companies. Results - H-statistics for 2009-2015 is about 0.7 that is a robust estimate regardless of model specifications such as full trans-log, partial trans-log, and Cobb-Douglas regression equations. H-statistics for each year is also computed in similar ways in that it varies between 0.3 and 0.9. Conclusions - Since the global financial crisis, H-statistics concludes that securities broker-dealer markets in Korea is neither perfectly competitive nor monopolistic. It evidences that the markets are rather monopolistically competitive. The trend in annual H-statistics leads to the same conclusion but the result is not such stable that overall H-statistics implies.
Purpose: The purpose of this study was to identify the statistical indicators of OECD and Korea for student health among Korea's approval statistics. Methods: Searching for health indicators by using Health at a Glance 2009, Society at a Glance 2009, and Education at a Glance 2009 through the formal OECD web site in 2010, and investigating the approval statistics through the Korean formal organizational web sites and published data in 2012. Results: Among OECD indicators, indicators for adolescent health were smoking and alcohol consumption, nutrition, physical activity, overweight and obesity, bullying, risk behaviors, and poverty children. However, most of Korea student health indicators were missing except poverty children and life satisfaction, because OECD has taken chiefly data from Health Behavior in School-aged Children survey (HBSC), international study, which has not been carried out in Korea. The Ministry Of Education, Science And Technology (MEST) and the Ministry of Health and Welfare, and National Youth Policy Institute in Korea have produced the major statistics for student health which was only 11 (1.3%) among 858 approval statistics. Conclusion: Identifying a current Korea school health is essential through participating actively to OECD whose statistic indicators are internationally comparable with Students Physical Development Survey, MEST's approval statistics, using Korea Student Health Examination. It was also suggested that quantitative and qualitative expansions for Korea student health statistics by the activation of approval statistics including processed statistics, and by researchers' easy expanded access to a raw data.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제24권6호
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pp.1253-1262
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2013
본 연구에서는 "통계학은 어렵다"라는 인식이 어느 정도인지를 알아보고 어렵게 느끼고 있는 이유를 찾는다. 이를 위하여 리서치회사에서 연구원으로 일하고 있는, 통계학을 배웠던 경험이 있는 사람들을 대상으로 설문조사하였다. 그 결과, 응답자 중 80.8%에 이르는 사람들이 "통계학은 어렵다"라고 인식하는 것으로 파악되었다. 그리고 어려운 이유가 대학에서 배운 통계학 교재가 어렵게 쓰여졌기 때문 (62.5%)이라는 것이다. 따라서 시중에 유통되는 통계학 교재들을 분석한 결과, 대부분의 교재들이 확률변수를 나타내는 대문자 X와 확률변수들이 취하는 값을 나타내는 소문자 x를 구분하지 않고 있다는 점을 밝혀내고, 이런 구분이 왜 통계학교육에 있어 간과되어서는 안 되는가를 지적하였다. 이 연구 결과가 향후 교재를 집필하거나 교육하는데 참고가 되어, 사회적으로 "통계학이 어렵기만 한 분야는 아니다"라는 인식이 확산되기를 바란다. 통계학을 폭넓게 보급하는 것은 통계학자들의 책임이기 때문이다. 이를 위하여 통계학교육에 대한 연구도 활발해지기를 기대한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제19권3호
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pp.479-493
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2012
The inverse Weibull distribution(IWD) is a complementary Weibull distribution and plays an important role in many application areas. In this paper, we develop a Bayesian estimator in the context of record statistics values from the exponentiated inverse Weibull distribution(EIWD). We obtained Bayesian estimators through the squared error loss function (quadratic loss) and LINEX loss function. This is done with respect to the conjugate priors for shape and scale parameters. The results may be of interest especially when only record values are stored.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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