SAS/GRAPH는 SAS 시스템을 구성하는 하나의 모듈로서 SAS 시스템에 뒤늦게 추가된 소프트웨어로, SAS 시스템 내의 어떠한 통계 분석을 거친 자료라도 그래픽스 출력시킬 수 있는 장점이 있는 반면, 최근 각광을 받는 컴퓨터 그래픽스를 기초로 하는 통계 분석을 시도하기에는 상당히 불편한 단점이 있다. 이 점에 있어서는 S-PLUS를 위시한 전문적인 통계 그래픽스 분석 소프트웨어에 못 미친다.
통계자료분석에서 그래픽에 의한 분석방법은 컴퓨터의 급속한 발전과 더불어 많은 기법이 개발되어 왔으며, 이는 자료에 내포된 정보 및 통계적인 모형선택방법에 유용하게 이용될 수 있다. 개인용 컴퓨터에서 그래픽 자료 분석방법에 다양하게 응용될 수 있는 소프트웨어로서 S-PLUS(version 2.0)를 소개하고, 그래픽기능의 관점에서 SAS/GRAPH(version 6.04)와 비교, 논의하고자 한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제8권2호
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pp.507-514
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2001
In recent years, the development and the embodiment of information analysis system has been sprightly carried out in several fields of study. In this study, as and extension of these studies, we develop a system for multivariate analysis which might be widely used in social and natural sciences. This multivariate analysis system is developed by using multivariate analysis procedures in SAS/STAT software. Also, the system supply users with he environment of GUI(Graphical User Interface), which is constructed with AF(application frame) and SCL(screen control language) of SAS software, in order to help users to use the system with easy.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제15권2호
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pp.317-329
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2004
The Web log has caught much attraction for tracing of customer activity. So many researches have been carried on it. As a result, Web log analysis solutions has been developed and launched lately. It has been in the spotlight to the website administrators and people in practical marketing business. In this paper, we made an analysis on the various behavior patterns of customers in cooperation with SAS/AF and SCL modules, based on development of GUI from SAS package for disposal of statistical data.
행렬도(biplots)란 행과 열을 그래프에 동시에 나타내어 이들의 관계를 살피려는 다변량 그래픽분석 기법이다. 이를 활용하기 위해서 사용자들이 수작업으로 일일이 프로그래밍해야 했던 불편함엣 벗어나 GUI(Graphic User Interface)환경으로 메뉴에 의해서 사용하기에 편한 행렬도 시스템의 개발을 소개한다. 구체적으로 본 시스템의 개발 방법, 과정, 구성 그리고 예제를 통해 실행결과를 확인하고 결론을 통해 추후 연구과제와 발전방향을 제시한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권4호
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pp.989-998
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2005
The internet survey is more time and cost efficient than the off-line survey. We design and implement a web-based questionnaire generating system for the internet survey. The system guides users to make up a questionnaire step by step. It also generates data code for the statistical packages such as SPSS and SAS when the internet survey has been done.
소봉제품에 대한 시장생산 모형을 만들기 위하여 과거 자료에서 마련된 수량화된 기초 자료를 통계적으로 분석하고 미래의 생산량을 예측하였다. 출고량에 의한 기초 자료의 통계분석 결과에서 여러 가지 계량적 시계열 분석 방법들 중 STEPAR 방법에 의한 예측 방법이 가장 우수한 것으로 나타났다. 통계분석의 결과로 나타난 출고량에 대한 예측값은 생산량을 결정하는 데 있어서 매우 중요한 정보이다. 각 소봉제품들에 대해서 미래의 생산량에 대한 예측값을 STEPAR 방법에 의하여 얻었다. 이 예측값들의 95% 신뢰 구간의 폭이 상당히 넓게 나왔다. 이를 개선하기 위하여 체계적인 데이터 베이스 시스템을 구축하고, 수요-생산-재고의 종합적인 관리를 하며, 이를 뒷받침하기 위한 통합 전산 시스템을 구축해야 할것이다.
It is proposed in this paper to develop the rational mix design system of High-strength concrete which is adjusted in the domestic circumstances. 1) Collect a lots of data in order to introduce the optimum mix design which has relation among material variables which compose High-strength concrete and run by using SAS (Statistical analysis system) which is one of multivariate statistical analysis method. 2) Select the important material variables for mix design of High-strength concrete by major component analysis and propose the standard range of each material variable along the target strengths. From the results of this study, it was proposed the range of proper material variables in domestic circumstance, which are W/C, S/A, air and admixture amounts, etc, at the target strengths for concrete kind. Also it was developed the optimum mix design program of High-strength concrete according to target strength and size of aggregate and made mix design ease in domestic construction site.
Quality of Service(QoS) in the telecommunications can be evaluated by analyzing the opinion data which result from the surveyed opinions of respondents and quantify subjective satisfaction on the QoS from the customers' viewpoints. For analyzing the opinion data, MOS(mean opinion score) method and Cumulative Probability Curve method are often used. The methods are based on the scoring method, and therefore, have the intrinsic deficiency due to the assignment of arbitrary scores. In this paper, we propose an analysis method of the opinion data using logit models which can be used to analyze the ordinal categorical data without assigning arbitrary scores to customers' opinion, and develop an analysis procedure considering the usage of procedures provided by SAS(Statistical Analysis System) statistical package. By the proposed method, we can estimate the relationship between customer satisfaction and network performance parameters, and provide guidelines for network planning. In addition, the proposed method is compared with Cumulative Probability Curve method with respect to prediction errors.
들깨잎차 개발을 목적으로 볶음처리 한 차의 관능적 특성 및 전자공여능 등을 조사하고 반응표면분석을 통한 최적화를 시도하였다. 중심합성계획에 따라 볶음온도 $140{\sim}220^{\circ}C$와 볶음시간 $5{\sim}25$분 등 두 가지 조절을 독립변수로 하고 관능검사를 통한 맛, 색, 향기와 전자공여능의 기능적 특성을 종속변수로 하여 측정한 결과를 statistical analysis system(SAS) program을 사용하여 들깻잎의 기능성 차 개발을 위한 볶음조건을 최적화 하였다. 깻잎차는 볶음처리에 따라 Hunter 색체계에서의 백색도(L)와 황색도(b)는 볶음시간과 볶음온도가 증가될수록 높아진 반면, 적색도(a)는 감소하는 경향을 나타내었다. DPPH에 의한 전자공여능은 볶음온도와 볶음시간이 1% 유의수준에서 영향을 미치며, 회귀식의 결정계수$(R^2)$는 0.9828로써 $220^{\circ}C$, 15분에서 볶음처리 했을 때 70.30%로 높게 나타났다. 깻잎차의 관능적 품질로써 맛, 색 및 향은 볶음처리와 더불어 기호도가 증가되었으며, 반응표면분석(RSM, response surface methodology)에 의해 볶음온도 $210{\sim}220^{\circ}C$,볶음시간 $10{\sim}20$분 범위를 최적 볶음조건으로 예측할 수 있었다. 최적볶음조건에 의해 만들어진 들깨잎차의 효소활성을 측정한 결과 tyrosinase, xanthine oxidase 및 전자공여능에서 각각 10.14, 14.37 및 59.19%의 저해효과를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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