Asadollahfardi, Gholamreza;Heidarzadeh, Nima;Mosalli, Atabak;Sekhavati, Ali
Advances in environmental research
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제7권2호
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pp.87-107
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2018
Water quality monitoring network needs periodic evaluations based on environmental demands and financial constraints. We used a genetic algorithm to optimize the existing water quality monitoring stations on the Sefid-Rud River, which is located in the North of Iran. Our objective was to optimize the existing stations for drinking and irrigation purposes, separately. The technique includes two stages called data preparation and the optimization. On the data preparation stage, first the basin was divided into four sections and each section was consisted of some stations. Then, the score of each station was computed using the data provided by the water Research Institute of the Ministry of energy. After that, we applied a weighting method by providing questionnaires to ask the experts to define the significance of each parameter. In the next step, according to the scores, stations were prioritized cumulatively. Finally, the genetic algorithm was applied to identify the best combination. The results indicated that out of 21 existing monitoring stations, 14 stations should remain in the network for both irrigation and drinking purposes. The results also had a good compliance with the previous studies which used dynamic programming as the optimization technique.
In this study, we analyzed the trends of water quality along the main stream in Nakdong river basin using the recent data and seasonal Mann-Kendall test. Monthly averaged values of DO, BOD, SS, COD, TN, and TP from 1989 to 2014 for 14 stations (including 2 TMDLs stations) were used in the study. The trend analysis results showed that BOD and TP at most stations has decreasing temporal trend except a few stations while COD and SS showed increasing trend at most stations. Temporal trends in TN at 8 stations were found to be statistically significant and 5 of them showed increasing temporal trend. Temporally averaged BOD, COD, TN and TP were generally increasing as going downstream and the worst water quality were found at Goryeong and Hyunpung station. Overall, water quality of Nakdong river especially in COD, SS, and TN getting worse in time at most stations and as going downstream.
The one of the important problems in the design of queueing systems is the decision of the order of service stations. The object of this problem is the decision of the order that minimizes the expected sojourn time per customer in the given arrival process and service time distributions. In this paper, the tandem queueing system in series is studied with the emphasis on the optimal order of the tandem queueing system which has three stations with single servers. In one system, customers arrive at the first station with Poisson process. This system is composed of service stations with a constant, a general distribution and a Exponential distribution is studied. To select the optimal order after the orders of each pair of two stations is decided, it is compared the two orders of system. With this results, total expected delay of the systems which has three stations is compared. The result is the best that service station with constant time is on the first place, then the service station with general distribution and the service station with Exponential distribution is followed. And the other system is consist of service stations with a constant and two probabilistic distributions. In this case, two probabilistic distributions has a non-overlapping feature. It is the optimal order that the service station with constant time is on the first place then the service station with longer service time and the service station with shorter service time is followed.
본 논문에서 DMSA 프로토콜에 우선순위 메카니즘을 부가하여 멀티미디어 트래픽을 좀더 효율적으로 지원할 수 있도록 확장한다. 네트워크 스테이션을 등시 스테이션과 비동기 스테이션으로 나누어 비동기 스테이션에 타임아웃 제한을 부가함으로써 등시 스테이션에 우선순위를 제공한다. 제안된 우선순위 방식이 동시에 지원할 수 있는 등시 스테이션의 최대수와, 등시 트래픽이 있을 때 비동기 스테이션이 이용할 수 있는 최대 대역폭을 구한다. 또한, 음성과 데이터가 혼합된 트래픽에 대하여 시뮬레이션을 행하고 그 결과를 해석적 방법의 결과와 비교한다
In this paper, a test bed for real-time network Real-Time Kinematic (RTK) research was constructed using reference stations of the NGII. A group of candidate station networks was derived, including three stations in Seoul. The group consisted of four stations with a distance of less than 100 km between them. Among several candidates, a network composed of stations with short distances between them and demonstrating good data quality for all reference stations was selected as the test bed. After collecting real-time data in Radio Technical Committee for Maritime services (RTCM) format from the selected stations and conducting a noise analysis on measurements, mm-level carrier phase measurement noise was confirmed. Afterwards, the user set the reference station inside the test bed and analyzed the network RTK positioning performance of the MAC method using the GPS L1 frequency as post-processing. From the result of the analysis it was confirmed that the residual error for all users was within 10 cm after applying the correction. Additionally, after determining integer ambiguities through Least-squares AMBiguity Decorrelation Adjustment (LAMBDA), it was confirmed that the fix rate was 100%, and all ambiguities were resolved as true values.
In this paper, the queueing system in series is studied. The system is a tandem queueing system which has three stations. In system, one service station has a general distributions and two service stations have exponential distribution. Each station has a single server. The customer arrives with Poisson process and is serviced sequentially. It is assumed that the order of stations does not affect the quality of services. Using the light traffic approximations, the optimal order of the system which has the three stations is decided.
A stochastic weather generator which simulate daily precipitation, maximum and minimum daily temperature, relative humidity was developed. The model parameters were estimated using stochastic characteristics analysis of historical data of 71 weather stations. Spatial variations of the parameters for the country were also analyzed. Model parameters of ungauged Sites were determined from parameters of adjacent weather stations using inverse distance method. The model was verified on Suwon and Ulsan weather stations and showed good agreement between simulated and observed data.
The community structure of meiofauna was surveyed from six stations in sand mining area near around Sungapdo, Taean five times from April-December, 2007. Ten meiofaunal taxa in total, comprising 5-9 taxa per station were recovered. Nematodes were dominant from four stations in April and from five stations in May. In June, copepods were dominant from all stations except station two, from which sarcomastigophorans were predominant. Copepods were also dominant from three stations in October and four stations in December. The mean density of meiofauna per $10\;cm^{-2}$ was the highest in October (130 individuals) and lowest (68 individuals) in April. Meiofauna mean biomass per $100\;cm^{-2}$ was $3.80-75.26{\mu}gC$ from each station, with the monthly mean biomass being lowest in April ($11.97{\mu}gC$) and highest in October ($39.50{\mu}gC$). The highest biomass was recorded at station five in October ($75.26{\mu}gC$). Eleven families of harpacticoid copepods occurred Ameiridae and Ectinosomatidae were the most frequent. The mean diversity index was 1.21 from all the stations, 1.22 from the sand mining stations, and 1.19 from the reference stations. The nematode:copepod (N/C) ratio was 1.57 from the sand mining stations and 1.37 from the reference stations. Non-metric multidimensional scaling analysis divided the community into group A (station one, non-sand mining and reference area) and groups B and C in the sand mining area. The present study reports similar numbers of taxa but lower density and biomass of meiofauna compared to previous studies in Korean waters. The variability of the diversity index and N/C ratio may indicate large fluctuation of meiofauna depending on temporal and spatial conditions of the environment in the study area.
Based on an analysis of the characteristics of "Ecute" of the East Japan Railway Company (JR East) that planned the world's first large scale commercial facilities inside a ticket gate (paid-area including waiting room and platforms), the present study proposes a brand development of commercial facilities inside aged railway stations, where only basic railway business have been provided focusing on passenger transportation, by renewing the definition of railway commercial facilities and presenting a detailed planning and the direction of the operation system. A list of practical tasks that can be carried out in academia, planning and operation / management to facilitate the revitalization of the use of commercial facilities inside railway stations are as follows: 1) the setting of a wide scope for the revitalization of railway commercial facilities around the railway station focusing on private-funded stations in addition to existing stations; a setup of the direct scope of commercial development in the practical railway operation for passengers and stations in terms of external research, and a corresponding shift in thinking in terms of internal research 2) development of under used spaces such as the transfer area (Gongdeok Seoul Wangsimri Station are first target stations where more than four subway lines intersect) 3) brand establishment through improvement strategies for image and symbolism specialized for railway stations 4) rent of suitable business stores and layout of commercial facilities by analysis of passenger move pattern 5) development of commercial facilities which can attract customers by displaying various products, as well as finding a way to develop them in to a base facility that connects to local infrastructures 6) providing advertisement and management system for continual maintenance, and 7) brand specialization through unique storytelling and design plan that stimulates sensibility. The above study results can be utilized as a starting point for design brand awareness about commercial facilities in railway stations in Korea, which can be developed further to improve station image and passenger convenience, as well as to increase the revenue of railway businesses.
In this study, we analyzed the spatial and temporal distribution of wind resources over Korea based on hourly observational data recorded over a period of 5 years from 457 stations belonging to Korea Meteorological Administration (KMA). The surface and 850 hPa wind data obtained from the Korea Local Analysis and Prediction System (KLAPS) and the Regional Data Assimilation and Prediction System (RDAPS) over a period of 1 year are used as supplementary data sources. Wind speed is generally high over seashores, mountains, and islands. In 62 (13.5%) stations, mean wind speeds for 5 years are greater than $3ms^{-1}$. The effects of seasonal wind, land-sea breeze, and mountain-valley winds on wind resources over Korea are evaluated as follows: First, wind is weak during summer, particularly over the Sobaek Mountains. However, over the coastal region of the Gyeongnam-province, strong southwesterly winds are observed during summer owing to monsoon currents. Second, the wind speed decreases during night-time, particularly over the west coast, where the direction of the land breeze is opposite to that of the large-scale westerlies. Third, winds are not always strong over seashores and highly elevated areas. The wind speed is weaker over the seashore of the Gyeonggi-province than over the other seashores. High wind speed has been observed only at 5 stations out of the 22 high-altitude stations. Detailed information on the wind resources conditions at the 21 stations (15 inland stations and 6 island stations) with high wind speed in Korea, such as the mean wind speed, frequency of wind speed available (WSA) for electricity generation, shape and scale parameters of Weibull distribution, constancy of wind direction, and wind power density (WPD), have also been provided. Among total stations in Korea, the best possible wind resources for electricity generation are available at Gosan in Jeju Island (mean wind speed: $7.77ms^{-1}$, WSA: 92.6%, WPD: $683.9Wm^{-2}$) and at Mt. Gudeok in Busan (mean wind speed: $5.66ms^{-1}$, WSA: 91.0%, WPD: $215.7Wm^{-2}$).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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