This research purposes to understand architectural aim which the owners of buildings in the Doa-Rak-Dang block pursue through the history of family and construction. Moreover its other purpose is to find the design concepts which were selected to achieve the aim and the design elements which were applied to realize the design concepts. To accomplish the objects, it got rid of a stationary viewpoint but it approached with a dynamic viewpoint which can read the changes in the steps during various periods. Through the 100-year history of construction, the architectural aim of the Doa-Rak-Dang block is to establish the tradition of the Ok-San-Pa family to get over the social limitations of the family of a child by a concubine which began from Lee, Eun-Juk's mistress. The design concepts which were used by the owners of the Dok-Rak-Dang block to achieve the purpose are the extension of public territory and the enrichment of territoriality which have social-political, economical and symbolic means. The geometric applications such as axises and regulating lines were the design elements which were chosen to fulfill the concepts. If the establishment of the architectural aim and design concepts, the process of selecting and constructing proper design elements, and the geometric application in the process are the design principles of the Doa-Rak-Dang block, the principles can be summarized as the geometric applications of axises and regulating lines interacting as the standard of the extension of public area.
This study was carried out to clarify the barley grain development process under the double cropping paddy. The maximum length, width, and thickness of Baekdong were reached at 33,42, and 45 days after heading. They were not significantly reduced by 11, 7, and 5 days earlier harvesting than their above maximum develop-ing periods, respectively. Physiological maturity times were observed at about 40-46 days after heading, and the moisture contents were ranged 28-31 %. Practical maturity times were about 7 -8 days earlier than physiological ones. The beginning times of the sharp development phase of grain were delayed for two to ten days by delay of seeding times. However, the periods of the stationary and the lag development phases were about nine to ten days each and they were little changed by seeding times.
Cross-wave regression imputation and carry-over imputation method are generally used in the analysis of panel data with missing values. Recently it is known that the BLS non-response adjust method has good statistical properties. In this paper we show that the BLS method can be considered as an imputation method with a similar formula of a ratio-estimator. In addition, we show that the carry-over imputation and BLS imputation are approximately the same under the assumption that data follow a non-stationary process with drift. Small simulation studies and real data analysis are performed. For the real data analysis, a monthly labor statistic (2007) is used.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.2
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pp.157-162
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2010
In this paper we propose a fractal analysis based on the discrete wavelet transform. It is well known that Fourier Transform is widely used for frequency analysis of random signal. However, the frequency domain is not used for expressing the sudden signal change and non-stationary signal at the time-axis by this method. Maximum value in the wavelet modules can be expressed by the Lipschitz exponent, which is useful to represent the characteristics of signal or the edge of an image. It is possible to reconstruct the original image only by using the few maximum points. The v possible image It iusing oil was acquired to interpret the maximum value. ufter that, it was applied to the v possible image of a ship model. In addition, the fractal dimens by by the conlapse process of the sediment particle was examined. In this paper, the fractal dimens by has been obtained by the maximum value and the experiment obtained from the visualized image also acquired the same result as existing methods.
Oh, Nan Suk;Lee, Chong-Ho;Kim, Jin Il;Koo, Yoon-Mo
Korean Chemical Engineering Research
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v.43
no.3
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pp.360-365
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2005
SMB (simulated moving bed) is a continuous chromatographic process by shifting periodically port position. Binary of mixture, Blue dextran and Orange G, was separated by SMB. These components have unique color individually, that is, Blue dextran is blue and Orange G is orange. It is easy to understand SMB process by observing the shift of color changes in SMB. These components was not adsorbed to stationary phase and isolated by difference of size exclusion factor. Mass transfer coefficient was determined by single pulse test under several flow rate conditions. Operation condition was obtained by standing wave theory and optimized for high purities in extract and raffinate streams. Experiment was performed in open loop 4 zone (2-2-2-2) SMB. There are several advantages in open loop SMB, where extract is product for high purity. It is also easy to control flow rate and monitor experimental state during operation. Experimental, extract and raffinate history is well fitted with simulation results, however, column concentration profile is a little different from simulation results. Purities were 99.5% for extract and 98.9% for raffinate and extract and raffinate yields were obtained as 98.9% and 99.4% respectively.
Viscoelastic sandwich structures (VSSs) are widely used in mechanical equipment, but in the service process, they always suffer from aging which affect the whole performance of equipment. Therefore, aging state recognition of VSSs is significant to monitor structural state and ensure the reliability of equipment. However, non-stationary vibration response signals and weak state change characteristics make this task challenging. This paper proposes a novel method for this task based on adaptive second generation wavelet packet transform (ASGWPT) and multiwavelet support vector machine (MWSVM). For obtaining sensitive feature parameters to different structural aging states, the ASGWPT, its wavelet function can adaptively match the frequency spectrum characteristics of inspected vibration response signal, is developed to process the vibration response signals for energy feature extraction. With the aim to improve the classification performance of SVM, based on the kernel method of SVM and multiwavelet theory, multiwavelet kernel functions are constructed, and then MWSVM is developed to classify the different aging states. In order to demonstrate the effectiveness of the proposed method, different aging states of a VSS are created through the hot oxygen accelerated aging of viscoelastic material. The application results show that the proposed method can accurately and automatically recognize the different structural aging states and act as a promising approach to aging state recognition of VSSs. Furthermore, the capability of ASGWPT in processing the vibration response signals for feature extraction is validated by the comparisons with conventional second generation wavelet packet transform, and the performance of MWSVM in classifying the structural aging states is validated by the comparisons with traditional wavelet support vector machine.
Lithium ion battery (LIB) demands increase every year globally to reduce the burden on fossil fuels. LIBs are used in electric vehicles, stationary storage systems and various other applications. Lithium is available in seawater, salt lakes, and brines and its extraction using environmentally friendly and inexpensive methods will greatly relieve the pressure in lithium mining. Membrane separation processes, mainly nanofiltration (NF), is an effective way for the separation of lithium metal from solutions. Electrodialysis and electrolysis are other separation processes used for lithium separation. The process of reverse osmosis (RO) is already a well-established method for the desalination of seawater; therefore, modifying RO membranes to target lithium metals is an excellent alternative method in which the only bottleneck is the interfering presence of other metal elements in the solution. Selectively removing lithium by finding or developing suitable NF membranes can be challenging, but it is nonetheless an exciting area of research. This review discusses in detail about lithium recovery via nanofiltration, electrodialysis, electrolysis and other processes.
As an important device in the nuclear island, the nuclear coolant pump can continuously provide power for medium circulation. The vane is one of the stationary parts in the nuclear coolant pump, which is installed between the impeller and the casing. The shape of the vane plays a significant role in the pump's overall performance and stability which are the important indicators during the safety serve process. Hence, the bionic concept is firstly applied into the design process of the vane to improve the performance of the nuclear coolant pump. Taking the scaled high-performance hydraulic model (on a scale of 1:2.5) of the coolant pump as the reference, a united bionic design approach is proposed for the unique structure of the guide vane of the nuclear coolant pump. Then, a new optimization design platform is established to output the optimal bionic vane. Finally, the comparative results and the corresponding mechanism are analyzed. The conclusions can be gotten as: (1) four parameters are introduced to configure the shape of the bionic blade, the significance of each parameter is herein demonstrated; (2) the optimal bionic vane is successfully obtained by the optimization design platform, the efficiency performance and the head performance of which can be improved by 1.6% and 1.27% respectively; (3) when compared to the original vane, the optimized bionic vane can improve the inner flow characteristics, namely, it can reduce the flow loss and decrease the pressure pulsation amplitude; (4) through the mechanism analysis, it can be found out that the bionic structure can induce the spanwise velocity and the vortices, which can reduce drag and suppress the boundary layer separation.
This paper compares long term equilibrium relation of KOSPI 200 which is underling stock and its futures by using general method fractional cointegration instead of existing integer cointegration. Existence of integer cointegration between two price time series gives much wider information about long term equilibrium relation. These details grasp long term equilibrium relation of two price time series as well as reverting velocity to equilibrium by observing difference coefficient of error term when it renounces from equilibrium relation. The result of this study reveals existence of long term equilibrium relation between KOSPI200 and futures which follow fractional cointegration. Difference coefficient, d, of 'two price time series error term' satisfies 0 < d < 1/2 beside bandwidth parameter, m(173). It means two price time series follow stationary long memory process. This also means impulse effects to balance price of two price time series decrease gently within hyperbolic rate decay. It indicates reverting speed of error term is very low when it bolts from equilibrium. It implies to market maker, who is willing to make excess return with arbitrage trading and hedging risk using underling stock, how invest strategy should be changed. It also insinuates that information transition between KOSPI 200 Index market and futures market does not working efficiently.
In various manufacturing processes such as textiles and automobiles, when equipment breaks down or stops, the machines do not work, which leads to time and financial losses for the company. Therefore, it is important to detect equipment abnormalities in advance so that equipment failures can be predicted and repaired before they occur. Most equipment failures are caused by bearing failures, which are essential parts of equipment, and detection bearing anomaly is the essence of PHM(Prognostics and Health Management) research. In this paper, we propose a preprocessing algorithm called SWT-SVD, which analyzes vibration signals from bearings and apply it to an anomaly transformer, one of the time series anomaly detection model networks, to implement bearing anomaly detection model. Vibration signals from the bearing manufacturing process contain noise due to the real-time generation of sensor values. To reduce noise in vibration signals, we use the Stationary Wavelet Transform to extract frequency components and perform preprocessing to extract meaningful features through the Singular Value Decomposition algorithm. For experimental validation of the proposed SWT-SVD preprocessing method in the bearing anomaly detection model, we utilize the PHM-2012-Challenge dataset provided by the IEEE PHM Conference. The experimental results demonstrate significant performance with an accuracy of 0.98 and an F1-Score of 0.97. Additionally, to substantiate performance improvement, we conduct a comparative analysis with previous studies, confirming that the proposed preprocessing method outperforms previous preprocessing methods in terms of performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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