With 'the improvement of brand image through the consolidation of the online and offline brand images' as the goal, the focus of this study lies in brand color. In order to analyze the differences between the website and offline image of a brand, as felt by the consumers, a survey on color image was conducted. Using the results of the survey as the foundation, a comparative analysis of online and offline color images was conducted, and the discrepancies between the two specified. Furthermore, solutions in creating websites that cultivate brand consolidation through color consolidation are presented. Using the thesis 'Research on the Color Strategy of Brand-name Coffees,' as a guide, and supplementing it with necessary improvements, this study presents three areas to consider when designing or managing websites for offline brands. First of all, color image is not static but variable, meaning that it appeals to the consumers differently, depending on change in other brands, trends, consumer point of view, etc. Thus, color image must be flexible. Secondly, overall brand image can be improved by its offline color. However, it should be realized that identical colors could produce different results online and off. Lastly, in general, the online image falls behind the offline image, in regard to color strategy. Therefore, more meticulous and carefully planned color design is necessary, as is the consideration of the unique and distinctive qualities of the World Wide Web.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.11
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pp.2068-2086
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2011
Based on the quincunx sub-sampling grid, the New Interleaved Hierarchical INTerpolation (NIHINT) method is recognized as a superior pyramid data structure for the lossless and progressive coding of natural images. In this paper, we propose a new image interpolation algorithm, Edge Adaptive Hierarchical INTerpolation (EAHINT), for a further reduction in the entropy of interpolation errors. We compute the local variance of the causal context to model the strength of a local edge around a target pixel and then apply three statistical decision rules to classify the local edge into a strong edge, a weak edge, or a medium edge. According to these local edge types, we apply an interpolation method to the target pixel using a one-directional interpolator for a strong edge, a multi-directional adaptive weighting interpolator for a medium edge, or a non-directional static weighting linear interpolator for a weak edge. Experimental results show that the proposed algorithm achieves a better compression bit rate than the NIHINT method for lossless image coding. It is shown that the compression bit rate is much better for images that are rich in directional edges and textures. Our algorithm also shows better rate-distortion performance and visual quality for progressive image transmission.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.11
no.2
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pp.128-137
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2006
In this paper, a CAD/CAE integrated optimal design system is developed, in which design and analysis process is automated using CAD/CAE softwares for a complex model in which the modeling by parametric feature is not easy to apply. Unigraphics is used for CAD modeling, in which the process is automated by using UG/Knowledge Fusion for modeling itself and UG/Open API function for the other functions respectively. Structural analyses are also carried out automatically by ANSYS using the imported parasolid model. The developed system is applied for the PLS(Plasma Lighting System) consisting of more than 20 components, which is a next generation illumination system that is used to illuminate stadium or outdoor advertizing panel. The analyses include responses by static, wind and impact loads. As a result of analyses, tilt assembly, which is a link between upper and lower body, is found to be the most critical component bearing higher stresses. Experiment is conducted using MTS to validate the analysis result. Optimization is carried out using the software Visual DOC for the tilt assembly to minimize material volume while maintaining allowable stress level. As a result of optimization, the maximum stress is reduced by 57% from the existing design, though the material volume has increased by 21%.
The purpose of this study is to examine to change in the Chinese women's clothing according to the inflow of Western culture in the first half of the both century As for the research method, both literature and visual data are reviewed. Research results are as follows: The Step of transition in clothing by period followed beginning stage, adopted stage, early developed stage, fully developed stage, and static stage. fully developed stage showed a perfect compromise while being applied to Chinese costume with being introduced a three-dimensional cutting method of western clothing even to the constitution as well as to the appearance. Design elements from western clothing are as follows. The transition of silhouette is box silhouette, trapeze silhouette, shift silhouette, and fitted silhouette. In detail and trimming, tailored, band, convertible, shirts collar and zigzag, scallop, camisole neckline and puff, cap sleeve and flounced, bell shaped cuffs and western button, zipper, etc. are adopted. Finally, the Chinese modern style are formed by accepting and transforming the western clothing based on the traditional Chinese clothing.
Video surveillance is widely used in establishing the societal security network. In this paper, intrusion detection based on visual information acquired by static camera is proposed. Proposed approach uses background model constructed by approximated median filter(AMF) to find a foreground candidate, and detected object is calculated by analyzing motion information. Motion detection is determined by the relative size of 2D object in RGB space, finally, the threshold value for detecting object is determined by heuristic method. Experimental results showed that the performance of intrusion detection is better one when the spatio-temporal candidate informations change abruptly.
Purpose: The purpose of this study was finding out the effects of spinal stabilization exercise using Centaur which is a 3D spinal stabilization sports implement on Chronic low back pain patients over 8 weeks. Methods: 30 patients with DDD were observed during the study. Their average age was 66.88years, height was 152.12cm and average weight was 58.91kg, 4 males and 26 females were involved. 8 various investigations were performed and varied values were compared with reinvestigation done after having exercised 8 weeks using 3-D CENTAUR We used VAS(visual analog scale) in order to see the variation of pain intensity, MOI(modified oswestry index) in order to see limitation of daily life. Results: VAS was lessened from 7.57 to 2.63, limitation of routine life(MOS) from 23.48 to 11.30, there were remarkable differences statistically(p<0.05). As a result of muscular investigation for static spinal stabilization by 8 variations of body deflection, muscular strength were all increased and there were signigicant differences statistically(p<0.05). Conclusion: It has turned out that pain and limitation of routine life was lessened, as a result of 8 weeks exercise using CENTAUR, and deep muscular power was increased. Thus it has turned out that 3-D spinal stabilization exercise has an effect on the strengthening spinal muscles and alleviation of their pain for old patients with DDD.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.32
no.6
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pp.1063-1071
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2012
The purpose of this study is to investigate the relation between the classification ability quotient and cortisol-hormonal change of middle school students. Thirty-three students, second graders in middle school, performed the classification task that can be an indicator of students' classification ability. And then amount of the secreted hormone was analyzed during task performance. The study results were as follows: First, the classification methods of students mostly utilized visual, qualitative. Their classification patterns for each subject were static, partial, and non-comparative. Second, the amount of stress-hormone was secreted from students during the experiment decreased in overall after the free classification. It seemed that student-centered activity relieved stress. Third, the classification ability quotient turned out to be significantly correlated to the stress hormone, which means that there was a close relationship between classification ability and stress level. It was also considered that stress had a positive effect on the improvement of classification ability. This study provided physiologically more accurate information on the stress increased in the learning process than other conventional studies based on reports or interviews. Finally, researchers could recognize the effect of stress in the cognitive activity and the need to find an appropriate level of stress in learning processes.
The Journal of Churna Manual Medicine for Spine and Nerves
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v.5
no.2
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pp.135-149
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2010
Objectives : This study was designed to observe the effect of Chuna manual therapy on the asymmetrical alignment. Methods : To analyze static structural alignment, posterior inferior ilium deviation(PI), inflare change of pelvis were checked from full spine AP X-ray. And Cobb's angle of spine and height of shoulder girdle were analyzed. To evaluate the pain visual analogue score(VAS) was scored. Chuna therapy treated 8-10 times for 1 month. Results and Conclusions : In 3 cases, VAS was improved significantly. Full spine AP X-ray shows improvement of structural imbalace. Shoulder height difference, cobb's angle, pelvic insufficiency improved considerably. These results suggest that Chuna therapy might be effective for malalignment patients.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.51-57
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2017
Digital signage is becoming part of daily life across a wide range of visual advertisements segments market used in stations, hotels, retail stores, hotels, etc. The current digital signage system used in market is generally works on limited user interactivity with static contents. In this paper, a new approach is proposed using computer vision based dynamic audience adaptive cost-effective digital signage system. The proposed design uses the Camera attached Raspberry Pi Open source platform to employ the real-time audience interaction using computer vision algorithms to extract facial features of the audience. The real-time facial features are extracted using Haar Cascade algorithm which are used for audience gender specific rendering of dynamic digital signage content. The audience facial characterization using Haar Cascade is evaluated on the FERET database with 95% accuracy for gender classification. The proposed system, developed and evaluated with male and female audiences in real-life environments camera embedded raspberry pi with good level of accuracy.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.27
no.9
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pp.6-14
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2013
The position of the light source, illuminance distribution, and color temperature were evaluated in each lighting environment for the three main activities in a living room - 'watching TV,' 'reading' and 'relaxing.' In 'watching TV', the experiment was done to estimate the degree of comfort felt by the subjects when they watch static video and moving video, respectably, with different ambient brightness, with or without partial lighting above the TV set, and with different color temperatures. In 'reading', the comfortableness was estimated by the illuminance ratio of the ambient lighting to the lighting for reading and by the difference in color temperature. And in 'relaxing', the comfortableness was estimated by means of the ambient brightness, use/no use of a relaxing lamp, and color temperature. This experiment determined the general satisfaction for each visual act and the optimum lighting environment to reduce glare.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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