In this paper, a novel codebook generation strategy is proposed. With the given codebooks, two codeword selection procedures are proposed and analyzed for generating the quantized multiple-input multiple-output (MIMO) channel state information (CSI). Furthermore, three different quantization and normalization strategies are analyzed. The simulation results suggest that the proposed 'quantized channel generation method 2' is the best strategy to reduce the quantization and normalization errors to generate the final quantized MIMO CSI.
선형 수차 방법을 최종 상태가 정해져 있지 알은 경계치 문제에 화장할 수 있겠금 시도해 본 것이다. 상응 Costate vector가 존재한다는 필요 조건으로 풀 수 있음을 밝혀 보았다. 응용으로써 몇개의 구체적인 물러 Model가 예로 들어졌다. 그리고 이 수차 방법의 효과가 검토되었다.
We show that large subsets of vector spaces over finite fields determine certain point configurations with prescribed distance structure. More specifically, we consider the complete graph with vertices as the points of $A{\subseteq}F^d_q$ and edges assigned the algebraic distance between pairs of vertices. We prove nontrivial results on locating specified subgraphs of maximum vertex degree at most t in dimensions $d{\geq}2t$.
Let ${\tilde{M}}$ be a Riemannian manifold equipped with a concircular vector field ${\tilde{X}}$ and M a submanifold (with its induced metric) of ${\tilde{M}}$. Denote by X the restriction of ${\tilde{X}}$ on M and by $X^T$ the tangential component of X, called the canonical field of M. In this article we study submanifolds of ${\tilde{M}}$ whose canonical field $X^T$ is also concircular. Several characterizations and classification results in this respect are obtained.
The local horizintal flux of tidal energy is characterized by the surface density $\omega$ = $\rho$ g h ζ u ($\rho$ - sea water density, g - gravitation, h - depth, ζ - tidal surface elevation, u - vertically averaged tidal current velocity vector). In general the flux vector $\omega$ comprises active and reactive components whose relation determines the local structure of a tidal wave.(omitted)
본 논문은 BCI(Brain Computer Interface)기반의 정상상태시각유발전위(SSVEP : Steady-State Visual Evoked Potential)를 사용하여 무선 로봇 제어를 위한 시스템을 제안하였다. CPSD(Cross Power Spectral Density)를 사용하여 전극의 신호를 분석하였다. 또한 분류를 위해서 LDA(Linear Discriminant Analysis)와 SVM(Support Vector Machine)을 사용하였다. 그 결과 피험자들의 평균 분류율은 약 70%로 나타났다. 로봇제어의 경우 뇌파의 값을 분류하여 나타난 결과 값으로 로봇이 움직일 수 있도록 구현하였고, 블루투스 통신을 이용하여 로봇제어를 수행하였다.
Many motifs along the 1.2 kb myostatin promoter (MSTNpro) in sheep have been found by the MatInspecter program in our recent study. To further verify the role of the motifs and better understand the transcriptional regulation mechanism of the myostatin gene in sheep, the reporter gene EGFP (enhanced green fluorescent protein) was selected and the wild-type (W) vector MSTNPro$^W$-EGFP or motif-mutational (M) vector MSTNPro$^M$-EGFP were constructed. The transcriptional regulation activities were analyzed by detecting the fluorescence strength of EGFP in C2C12 myoblasts transfected with the vectors. The results showed that E-box (E) 3, E4, E5 and E7, particularly E3, E5 and E7, had important effects on the activity of the 1.2 kb sheep myostatin promoter. In addition, we also detected several other important motifs such as MTBF (muscle-specific Mt binding factor), MEF2 (myocyte enhancer factor 2), GRE (glucocorticoid response elements) and PRE (progesterone response elements) along the sheep myostatin promoter by the mutational analysis.
It is a challenging problem of assessing the location and extent of structural damages with vibration measurements. In this paper, an improved Extended Kalman filter (EKF) with Tikhonov regularization is proposed to identify structural damages. The state vector of EKF consists of the initial values of modal coordinates and damage parameters of structural elements, therefore the recursive formulas of EKF are simplified and modal truncation technique can be used to reduce the dimension of the state vector. Then Tikhonov regularization is introduced into EKF to restrain the effect of the measurement noise for improving the solution of ill-posed inverse problems. Numerical simulations of a seven-story shear-beam structure and a simply-supported beam show that the proposed method has good robustness and can identify the single or multiple damages accurately with the unknown initial structural state.
본 논문은 드라이브의 간적벡터제어에서 ANN을 이용하여 유도전동기의 회전자 저항을 온라인 추정하기 위한 새로운 기법을 제시한다. 약전파 알고리즘은 신경회로망의 학습을 위해 사용된다. 신경회로망의 실제 상태값과 유도전동기의 요구값 사이의 오차는 신경회로망 모델의 하중값 조절을 위하여 역전파 하여 실제값이 요구값을 추정하도록 한다. 드라이브의 회전자 저항, 토크, 자속응답 성능등 이러한 추정기의 성능은 고유값으로부터 회전자 저항을 연구하게 된다. 회전자 저항은 유도전동기 드라이브의 벡터제어에서 제시된 ANN을 사용하여 추정한다.
논문에서는 극저속 영역 및 저속 영역에서 안정적이고 동특성이 우수한 벡터제어 시스템을 구성하여, 축소차원 상태관측기를 이용한 순시속도 관측기와 극저속 제어에 관한 방법을 제안하였다. 본 시스템에서 제안된 관측기는 축소차원 상태관측기를 부하토크 추정에 적용하여 속도추정에 이용함으로서 시스템구성을 간단히 구현하면서도 극저속 영역에서 정확한 순시속도 추정이 가능하였다. 또한, 시스템 잡음에 의한 영향을 줄이고, 관측기의 극을 변화시키는 일 없이 부하외란이나 모델화 오차, 측정 잡음 등에 강인한 유도전동기 속도제어 시스템을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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