Recent developments in underwater image recognition methods have received large attention by the ocean engineering researchers. In this paper, an improved bi-dimensional empirical mode decomposition (BEMD) approach is employed to decompose the given underwater image into intrinsic mode functions (IMFs) and residual. We developed a joint algorithm based on BEMD and Canny operator to extract multi-pixel edge features at multiple scales in IMFs sub-images. So the multiple pixel edge extraction is an advantage of our approach; the other contribution of this method is the realization of the bi-dimensional sifting process, which is realized utilizing regional-based operators to detect local extreme points and constructing radial basis function for curve surface interpolation. The performance of the multi-pixel edge extraction algorithm for processing underwater image is demonstrated in the contrast experiment with both the proposed method and the phase congruency edge detection.
A series of benzamide-based histone deacetylases (HDACs) inhibitors possessing N-(aminopyridine) residue as the zinc binding site of HDAC were synthesized and evaluated. Among these derivatives, compounds with N-(2-amino-4-pyridine) benzamide moiety have been found as the most potent ones. Moreover, introduction of appropriate substituents on the terminal aryl group acting as the surface-recognition domain could significantly improve the antiproliferative activity. In particular, the compound 4k possessed favorable pharmacokinetic characteristics and exhibited potent antitumor activity on xenograft model in mice at well tolerated doses, thus suggesting a good therapeutic index.
This paper investigated a method for classifying emotional states by using pulse wave signal. It focused on finding effective features for emotional state classification. The emptional states considered here consisted of interest and neutral. Classification experiments utilized 65 and 60 samples of interest and neutral states respectively. We have investigated 19 features derived from pulse wave signals by using both time domain and frequency domain analysis methods with 2 classifiers of minimum distance (normalized Euclidean distanece) and ${\kappa}$-Nearest Neighbour. The Leave-one-out cross validation was used as an evaluation mehtod. Based on experimental results, the most efficient features were a combination of 4 features consisting of (i) the mean of the first differences of the smoothed pulse rate time series signal, (ii) the mean of absolute values of the second differences of thel normalized interbeat intervals, (iii) the root mean square successive difference, and (iv) the power in high frequency range in normalized unit, which provided 80.8% average accuracy with ${\kappa}$-Nearest Neighbour classifier.
It tends to be emphasized that mathematics is the important discipline to develop students' mathematical reasoning abilities such as deduction, induction, analogy, and visual reasoning. This study is aimed for investigating the present state about mathematical reasoning in secondary school. We survey teachers' opinions and analyze the results. The results are analyzed by frequency analysis including percentile, t-test, and MANOVA. Results are the following: 1. Teachers recognized mathematics as knowledge constructed by deduction, induction, analogy and visual reasoning, and evaluated their reasoning abilities high. 2. Teachers indicated the importances of reasoning in curriculum, the necessities and the representations, but there are significant difference in practices comparing to the former importances. 3. To evaluate mathematical reasoning, teachers stated that they needed items and rubric for assessment of reasoning. And at present, they are lacked. 4. The hindrances in teaching mathematical reasoning are the lack of method for appliance to mathematics instruction, the unpreparedness of proposals for evaluation method, and the lack of whole teachers' recognition for the importance of mathematical reasoning
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.11a
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pp.212-215
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2003
본 논문에서는 숫자음과 단위음으로 구성된 한국어 연결 단위숫자음 인식의 성능 향상을 위하여 한국어 연결 단위숫자음의 특징을 분석하였다. 한국어의 단위숫자음은 숫자음 한음절과 단위음 한음절로 구성된 두음절의 연속적이고 반복적인 발성으로 나타난다. 숫자음에서의 인식 대상 어휘는 숫자음이라는 제한된 규칙을 갖는 가변 숫자음이다. 따라서 개수, 금액, 단위량, 거래량 등에서 나타날 수 있는 가변 숫자음을 인식하기 위하여 FSN(Finite State Network)을 구성하였다. 음향 모델은 한국어 숫자음과 같이 발성구간이 짧은 어휘의 연결음 (connected word)의 인식에서 효과적인 반음절쌍(demi-syllable pair) 모델을 이용하였다 실험결과, 화자 독립적인 가변 숫자음 60문장의 테스트 데이터에 대해서 문장 인식률 91.0%로 인식 성능을 향상시킬 수 있었다.
This research's purpose is to investigate follows. 1. How do middle school teachers recognize the mathematical communication globally? 2. If we classify the modes of mathematical communication as written, spoken, graphic and active ones, how much do teachers use them and how do the students' communication ability come as teachers judge? 3. What are teachers' thinking, the present condition and the future indication for the application of mathematical communication with computer? 4. Do teachers evaluate their students' communication ability? If then, what is the assessment rubric of student's communication ability? The results are analyzed by frequency analysis including percentile and free writings are arranged by similar responses. The result of this study is that global recognition for mathematical communication, current state for students' concrete performance of mathematical communication, and assessment of mathematical communication & proposals are very lacking.
In France, arbitration, both domestic and international, has recently been subjected to a major reform. This article discusses the content of the 2011 reform and its aftermath, while putting into perspective the current arbitration act in South Korea, an arbitration-friendly jurisdiction that contemplates reforming its own law. The two legal systems are characterized by their concern for efficiency and rationalization of the arbitration proceedings, through the codification of essential principles previously established by case law and through the promotion of the independence of this ADR vis-$\grave{a}$-vis state courts. The efficiency consideration is strengthened at every stage of the proceedings: from the arbitration agreement often considered valid and rarely challenged, through the proceedings for annulment, recognition and enforcement of the award, up to the judicial assistance of the French supporting judge towards the actual arbitral proceedings. Finally, new concerns are emerging: the increase of transparency and the arbitrability of disputes in some uncertain fields of law.
This paper represents a syntactic peak detection algorithm which detects peaks in the ECG signal. In the algorithm, the input waveform is linearly approximated by "split-and-merge" method, and then each line segment is symbolized with primitive set. The peeks in the symbolized input waveform are recognized by the finite-state automata, which the deterministic finite-state language is parsed by. This proposed algorithm correctly detects peaks in a normal ECG signal as well as in the abnormal ECG signal such as tachycardia and the contaminated signal with noise.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.19
no.5
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pp.1411-1418
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2005
Obesity is not classed in general psychiatry disease. But, psychoneurotic factor has been known to be a risk factor of obesity. In order to evaluate and understand the psychoneurotic state on obese patient, this study used Minnesota Multiphasic Personality Inventory(MMPI). Total patients were classified into 3 or 5 clusters. MMPI scores were compared according to education, BMI and Sasang Constitution. Multiple regression analysis were used for psychological factor on obese patients by age, height, weight, education, percent body fat, fat distribution, BMI. Based on this study, it was no significantly difference by education level, BMI, sasang(四象) constitution except L profile according to BMI. These result is different from our general recognition of the psychoneurotic state on obese patient. Therefore, the bigger sample study is needed.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.21
no.4
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pp.371-382
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2001
The recognition of such natural wave guides as plates, rods, hollow cylinders, multi-layer structures or simply an interface between two materials combined with an increased understanding of the physics and wave mechanics of guided wave propagation has led to a significant increase in the number of guided wave inspection applications being developed each year. Of primary attention Is the ability to inspect partially hidden structures, hard to access areas, and teated or insulated structures. An introduction to some physical consideration of guided waves followed by some sample problem descriptions in pipe, ice detection, fouling detection in the foods industry, aircraft, tar coated structures and acoustic microscopy is presented in this paper. A sample problem in Boundary Element Modeling is also presented to illustrate the move in guided wave analysis beyond detection and location analysis to quantification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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