• 한국전자통신학회논문지
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• 제19권3호
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• pp.571-576
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• 2024

온톨로지는 도메인 전문가에 의해 만들어지지만, 동일한 내용이라도 전문가마다 도메인 지식에 대한 이해가 다르기 때문에 상이하게 표현될 수 있다. 아직 온톨로지 표준화가 부족하기 때문에 동일한 도메인 내에 여러 개의 온톨로지가 존재할 수 있으며, 이로 인해 온톨로지 이질성이라는 현상이 발생한다. 따라서 우리는 온톨로지 이질성 문제를 해결하기 위해 SCBOW(: Siames Continuois Bag Of Words)와 BERT(: BiDirectional Encoder Representations from Transformers) 모델을 결합한 새로운 온톨로지 매칭 방법을 제안한다. 온톨로지를 그래프로 표현하며, 온톨로지 매칭 문제에서 발생할 수 있는 일대다 문제를 해결하기 위해 SimRank 알고리즘을 사용한다. 실험 결과 우리의 접근 방식이 전통적인 매칭 알고리즘보다 약 8%의 성능 향상을 보였다. 제안 방법은 온톨로지 매칭에 사용되는 정렬 기술을 향상하고 개선할 수 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제3권1호
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• pp.31-38
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• 2003

본 논문에서는 탐지 모델을 자동 생성하여 인력, 시간에서의 효율성과 오탐율을 향상시키는 학습을 통한 탐지 모델 생성 시스템을 제안한다. 제안된 탐지 모델 생성 시스템은 agent 시스템과 manager 시스템으로 구성되고 agent 시스템은 탐지 모델 데이터베이스를 기반으로 센서의 역활을 수행하고 manager 시스템에서는 탐지 모델 생성과 모델 분산의 역할을 수행한다. 모델 생성은 유전적 알고리즘에 의해 기존의 정형화된 포맷의 탐지 모델을 학습시켜 모델을 생성하고 새로운 탐지 모델로 적용할 수 있다. 실험 결과에 따라 제안된 데이터 마이닝 기반의 탐지 모델 생성 시스템은 기존의 침입 탐지 시스템보다 효율적으로 침입을 탐지하였다. 구현된 시스템으로 인하여 새로운 유형의 침입 시 탐지 모델 생성과, False-Positive율의 감소를 가져와 기존 침입 탐지 시스템의 성능을 개선하여 탐지모델 생성 시스템을 제안한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제31권1C호
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• pp.74-79
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• 2006

DRM(Digital Rights Management) 시스템들이 특정 플랫폼이나 암호화 기법에 기반을 두는 경우에는 이기종간 호환성이 문제가 될 수 있다. MOSES(MPEG Open Security for Embedded Systems)는 이러한 문제점을 고려하여 기존 표준들과의 상호 연동 및 IPMP 기능 적용을 목적으로 개발된 시스템이다. MOSES는 콘텐츠 유통의 보안을 위해 JPWallet을 사용하여 키 관리를 통한 라이센스 발급을 하고 있다. 본 논문에서는 클라이언트 JPWallet의 구조 분석 결과를 제시하고, 구체적으로는 서버와 클라이언트 사이에서의 암호화 및 키 관리 방법을 서술하고 이의 실험용 테스트베드를 소개한다. MOSES의 분석은 유럽의 IPMP 표준과 호환성이 있는 국내 고유의 IPMP 표준 설정에 도움이 될 것이다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2003년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.434-437
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• 2003

Evaluation or the patterning accuracy of e-beam lithography machines requires a high precision inspection system that is capable of measuring the true xy-locations of fiducial marks generated by the e-beam machine under test. Fiducial marks are fabricated on a single photo mask over the entire working area in the form of equally spaced two-dimensional grids. In performing the evaluation, the principles of self-calibration enable to determine the deviations of fiducial marks from their nominal xy-locations precisely, not being affected by the motion errors of the inspection system itself. It is. however, the fact that only repeatable motion errors can be eliminated, while random motion errors encountered in probing the locations of fiducial marks are not removed. Even worse, a random error occurring from the measurement of a single mark propagates and affects in determining locations of other marks, which phenomenon in fact limits the ultimate calibration accuracy of e-beam machines. In this paper, we describe an uncertainty analysis that has been made to investigate how random errors affect the final result of self-calibration of e-beam machines when one uses an optical inspection system equipped with high-resolution microscope objectives and a precision xy-stages. The guide of uncertainty analysis recommended by the International Organization for Standardization is faithfully followed along with necessary sensitivity analysis. The uncertainty analysis reveals that among the dominant components of the patterning accuracy of e-beam lithography, the rotationally symmetrical component is most significantly affected by random errors, whose propagation becomes more severe in a cascading manner as the number of fiducial marks increases

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제9권5호
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• pp.509-520
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• 2003

본 논문에서는 MPEG-4 비디오 부호화와 복호화 시스템의 실용성과 고효율의 압축을 위한 새로운 알고리즘을 개발하였다. MPEG-4 비디오 그룹에서는 실험과 경험을 통하여 비디오 검증 모델인 VM(Verification Model)을 개발하였다 또한 MPEG-4 표준화 과정을 통하여 ISO/IEC 14496-2 표준 문서와 VM에 기반하여 다양한 참조 소프트웨어가 개발되었다. MS-FDAM은 MPEG-4 참조 소프트웨어로서 표준 부호화와 복호화로 개발되었으나 고효율의 압축과 실용성에 제한이 있다. 이에 본 논문은 기본 MS-FDAM모델에 내용 기반 비디오 코딩의 핵심인 VOP 추출 알고리즘, 실시간 입력 시스템, 압축율을 높일 수 있는 움직임 감지 알고리즘을 추가하여 최대 180:1의 압축율을 보여주는 실시간 고압축 MPEG-4 시스템을 개발하였다.

• 대한한방소아과학회지
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• 제20권2호
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• pp.147-175
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• 2006

Objective : This study is to investigate the method for assesment and diagnosis of ADHD, especially focusing on behavior rating scales. Methods : We searched the recent date of the publication and paper in ADHD. Results : For Assesment and Diagnosis of ADHD, various method such as interview with parents, child and teacher, behavior observation, behavior rating scales and neuropsychological test are used. The structured interview consists of the restrictive questions and response, and then have diagnostic algorithm, consequently can be used by untrained clinicians. Of the structured interview, standardization of K-SADS in Korean version is finished. Behavior rating scales, the form of parent, teacher and self-report questionnaires, are used as diagnosis and treatment evaluation of ADHD. Behavior rating scales consist of both ADHD-specific scales and broad-band scales designed to screen for various symptoms (including ADHD symptoms). ADHD-specific scales are useful in differential diagnosis, discrimination of subtype, treatment evaluation, However, broad-band scales are useful in preliminary examination. The neuropsychological tests can evaluate attention deficit and effect of attention deficit on cognitive function and academic performance. The neuropsychological tests also used in diagnosis and treatment evaluation of ADHD. Conclusion : For Assesment and Diagnosis of ADHD, various method are used, especially behavior rating scales are both useful and simple tool for diagnosis and treatment evaluation.

• 한국항해학회지
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• 제14권4호
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• pp.1-15
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• 1990

With increasing ship's speed turnround and port time becomes a large percentage of total roundtrip time and this causes to accelerate the introduction of the various kind of modern handling equipment, the standardization of cargoes, and the improvement of the ship. However, it is still a drag on efficient operation of ship. Similarly, the turnround time at the container port is very important as a measure for the decision of the efficiency of port. To decrease operating coasts, the minimization of the time need to cargo handling at the ports of call must be achieved. Thus the optimization of the time need to cargo handling at the ports of call must be achieved. Thus the optimized Container Loading Plan is necessary, especially under the rapid speed of container operations. For the container loading plan, in this thesis, we use the hungarian method and the branch and bound method to get the initial disposition of both maximization of ship's GM and minimization of shift number to the obstructive container in a yard area. We apply the dynamic programming algorithm to get the final disposition for minimizing total turnroudn time and finally we analyzed the results to check whether the initial disposition is proper or not.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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• pp.485-487
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• 2017

국제 표준화 기구인 ISO/IEC에서 10118-3 표준으로 채택된 Whirlpool 해시 함수는 AES 블록 암호와 유사한 SPN(Substitution Permutation Network) 구조를 기반으로 하여 메시지의 무결성을 제공하는 알고리듬이다. 본 논문에서는 Whirlpool 해시 함수의 하드웨어 구현에 대해서 기술한다. 라운드 블록은 64-비트 데이터 패스로 설계하였으며, 10회의 라운드에 걸쳐서 암호화가 진행된다. 면적을 최소화하기 위해 키 확장과 암호화 알고리듬은 동일한 하드웨어를 사용한다. Verilog HDL을 이용해 Whirlpool 해시 함수를 모델링하였고, ModelSim으로 시뮬레이션을 수행하여 정상 동작을 확인하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제28권10A호
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• pp.838-846
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• 2003

블루투스 네트워크에서는 여러 피코넷들의 상호 연결을 스캐터넷으로 정의하며, 현재 블루투스 표준에서는 피코넷으로 부터 스캐터넷이 되는 과정을 포함하지 않는다. 기존의 스캐터넷 형성 알고리즘들은 ad-hoc network의 특성을 충분히 반영하지 못하여 노드들의 이동 및 추가, 삭제가 빈번한 시스템에서의 성능 저하를 초래한다. 즉, 스캐터넷의 형성 구조가 복잡해질수록 비효율적인 구성으로 인하여 전송률이 감소하고, 전송 지연이 증가한다. 본 논문에서는 노드들이 분산을 통해 스캐터넷을 형성하는 분산형 블루투스 스캐터넷 형성 알고리즘을 제안하고, 아울러 시뮬레이션 결과를 통하여 제안된 알고리즘이 기존의 알고리즘들보다 우수함을 증명한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.480-490
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• 2019

Nowadays, Electronic Medical Record (EMR) has just implemented at few hospitals for Outpatient Department (OPD). OPD is the diversified data, it includes demographic and diseases of patient, so it need to be clustered in order to explore the hidden rules and the relationship of data types of patient's information. In this paper, we propose a novel approach for unsupervised clustering of patient's demographic and diseases in OPD. Firstly, we collect data from a hospital at OPD. Then, we preprocess and transform data by using powerful techniques such as standardization, label encoder, and categorical encoder. After obtaining transformed data, we use some strong experiments, techniques, and evaluation to select the best number of clusters and best clustering algorithm. In addition, we use some tests and measurements to analyze and evaluate cluster tendency, models, and algorithms. Finally, we obtain the results to analyze and discover new knowledge, meanings, and rules. Clusters that are found out in this research provide knowledge to medical managers and doctors. From these information, they can improve the patient management methods, patient arrangement methods, and doctor's ability. In addition, it is a reference for medical data scientist to mine OPD dataset.