Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.28
no.2
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pp.61-70
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2000
The purpose of this study is to identify the proper species of turf and the ground structure for the turf sports grounds. Analysis items are particle distribution of sand and gravel, saturated hydraulic conductivity, soil hardness, and turf growth. Results of this study are as follows. 1)The particle distribution of sand used in the multi-layer rootzone is within the upper limit of the standard level. The diameter of mid-size grain({TEX}$D_{50}${/TEX})was 0.62mm and the value of uniformity ({TEX}$D_{90}${/TEX}/{TEX}$D_{10}${/TEX}) was 3.93. The particle size distribution of sand used in the single-layer rootzone was beyond the standard level as {TEX}$D_{50}${/TEX})=0.86 and {TEX}$D_{90}${/TEX}/{TEX}$D_{10}${/TEX}=8.86. 2) Saturated hydraulic conductivity of the sand was higher in the multi-layer rootzone than in the single-layer rootzone while bulk density was vice versa. 3) Surface hardness was high on Kentucky bluegrass+perennial ryegrass compared to zoysiagrass probably caused by root density. 4) Visual covering and visual rating were highly evaluated on zoysiagrass within summer while better evaluated on Kentucky bluegrass+perennial ryegrass throughout fall to spring. 5) Visual color was better evaluated on Kentucky bluegrass+perennial ryegrass than on zoysiagrass throughout the year. These studies are demanded urgently according to increase in interest in the ground and turf species of the turf sports ground because of World Cup 2002.
Three-dimensional flow over the sand dunes have been studied numerically by using Large-Eddy Simulation (LES) method. In the direction of initial flow and span direction cyclic boundary conditions are imposed for velocity and pressure. The movement of the sand dune which is formed by converging wind direction has been investigated. The numerical method employed in this study can be divided into three parts: (i) calculation of the air flow over the sand dune using standard MAC method with a generalized coordinate system; (ii) estimation of the sand transfer caused by the flow through the friction; (iii) determination of the shape of the sand surface. Since the computational area has been changed due to step (iii), (i)-(iii) are repeated. The simulated dune, which has initially elliptic cross section, extends at the converging direction, which is known as linear dunes.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2006.05b
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pp.141-144
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2006
In this study, evaluation of physical and chemical properties of crushed sand was performed to establish optimal mix proportion standard for concrete using crushed sand afterward. Most of properties of crushed sand were satisfied with KS F 2527. Especially, chemical stabilities such as alkali-aggregate reaction were fairly good. However, considerable attention would be required in using crushed sand from lime stone judging from the result that weight loss of it was more than 23.8%. There were some differences in the properties with production region, stone type and capacity of facility, therefore it is thought that quality should be controled by optimal regulations for corresponding items.
Yellow sand event has been studied using SeaWiFS data in order to examine the aerosol optical characteristics in the Yellow Sea and their influences on the atmospheric correction for the ocean color remote sensing. Two SeaWiFS images of April 18 and April 25, 1998, representing Yellow Sand event and clear-sky case respectively, are selected for emphasizing the impact of high aerosol concentration on the ocean color remote sensing. It was shown that NASA's standard atmospheric correction algorithm treats yellow sand area as either too high radiance or cloud area, in which ocean color information is not generated. SeaWiFS aerosol optical thickness is compared with nearby ground-based sun photometer measurements and also is compared with radiative transfer simulation in conjunction with yellow sand model, examining the performance of NASA's atmospheric correction algorithm in case of the heavy dust event.
A Study on the Mechanical Properties of Molding Sand with Various Water/Clay Ratio A standard sample of molding sand was prepared by adding a various amount of bentonite, which has water/clay ratio from 0.4 to 0.6, into artificial sand, Hanyoung #6. The results obtained by measuring the room temperature properties of green mold are as follows. 1. This compressive strength of green molds which have 4% and 10% of bentonite decreased with increasing water/clay ratio, but the maximum strengths of 4.3 (psi) and 7.2 (psi) were observed in the samples with 6%, 8% bentonite respectively when the water/clay is 0.45. 2. The optimum water/clay ratio for strength and permeability increased from 0.4 to 0.5 with increasing clay. 3. The green compressive strength was proportional to the hardness. 4. Deformation increased with increasing water/clay ratio. 5. Flowability decreased with increasing water/clay ratio and clay content in molding sand.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.2
no.1
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pp.15-19
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2008
The most typical capping method for concrete structures is a sulfur-mortar compound capping, provided it satisfied the standard criterion set forth by ASTM C 617, but this conventional bonded-type method has many problems. It exhibits relatively the smaller unreliable value of the strength of high-strength concrete due to the differences of elasticity and strength between the cylinder and the cap, and manifests poor serviceability such as dangerous working tasks or a waste of the working time. To prevent these problems, unbonded-type capping methods have taken the place of the conventional methods in recent years. One of the popular methods is the use of synthetic rubber like a neoprene pad. Serious problems still remain in this method, which include the consideration of its chemical characteristics in consideration of the selection, the safekeeping and the economy of the pads. Moreover, the synthetic rubber pads cannot be used in concrete cylinder with strength greater than 80 MPa according to ASTM C 1231-00. New 'sand-capping method' presented in this study, can be applicable to the compressive strength evaluation of the high strength concrete in the range of $70{\sim}100\;MPa$. This new method has better simplicity and reliability than those of existing 'sand-box', because usual materials such as standard sand and simply-devised apparatus are used for the capping system. The statistical analysis of the test results revealed that the new sand-capping method exhibited the smallest deviation and dispersion, attesting for its much better reliability than other methods specified in ASTM C 1231/1231M.
Purpose: An experimental study was conducted on the sand samples for the size effect of the test specimens, one of the problems of the direct shear test. Method: Jumunjin standard sand, a representative sand of Korea, was used as sand sample. The large direct shear test was performed to analyze the shear strength at 50%, 60%, 70%, and 80% relative density, and then the comparative results were compared with the test results of the small direct shear test. Result: It was analyzed that the internal friction angle of the small shear tester tended to be relatively large in the dense region. It was analyzed that the results of the large shear tester tend to be relatively large in the region of medium relative density. Conclusion: The size effect on the samples in the direct shear test on sandy soil was analyzed to be relatively small.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.2
no.3
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pp.34-44
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1986
Particle size distribution of airborne suspended particulate concentrations according to particle size in the events of yellow sand phenomena, have been measured and analyzed by using Andersen air sampler for four years, January 1982 through December 1985. The conclusions are as follows: 1. Yellow sand phenomena, generally, occur between March and May. 2. The frequent occurrences of yellow sand were observed during March and April and airborne suspended particulate concentrations in the cases of yellow sand appeared to be 2 $\sim$ 3.4 times higher than those of normal conditions. 3. Geometric mean particle diameter and its geometric mean standard deviation by logarithmic normal distribution sheet, were quite close to each other and log-distribution curves showed similar shapes. 4. Analysis by particle size distribution curve showed bi-modal distribution. 5. Concentrations of coarse particles in normal conditions were 1.2 $\sim$ 2 times higher than those of fine particles and, similarly, coarse particle concentrations in yellow sand cases were 1.3 $\sim$ 2.5 times higher than those of fine particles. 6. Concentrations of coarse particles in yellow sand cases were 2 $\sim$ 3.6 times higher than those in normal conditions and those of fine particles were 1.7 $\sim$ 3.5 times higher.
An artificial neural network was applied to predict compressive strength, slump value and mix proportion of a concrete. Standard mixed tables were trained and estimated, and the results were compared with those of the experiments. To consider variabilities of material properties, the standard mixed fables from two companies of Ready Mixed Concrete were used. And they were trained with the neural network. In this paper, standard back propagation network was used. The mix proportion factors such as water cement ratio, sand aggregate ratio, unit water, unit cement, unit weight of sand, unit weight of crushed sand, unit coarse aggregate and air entraining admixture were used. For the arrangement on the approval of prediction of mix proportion factor, the standard compressive strength of $180kgf/cm^2{\sim}300kgf/cm^2$, and target slump value of 8 cm, 15 cm were used. For the arrangement on the approval of prediction of compressive strength and slump value, the standard compressive strength of $210kgf/cm^2{\sim}240kgf/cm^2$, and target slump value of 12 cm and 15 cm wore used because these ranges are most frequently used. In results, in the prediction of mix proportion factor, for all of the water cement ratio, sand aggregate ratio, unit water, unit cement, unit weight of sand, unit weight of crushed sand, unit coarse aggregate, air entraining admixture, the predicted values and the values of standard mixed tables were almost the same within the target error of 0.10 and 0.05, regardless of two companies. And in the prediction of compressive strength and slump value, the predicted values were converged well to the values of standard mixed fables within the target error of 0.10, 0.05, 0.001. Finally artificial neural network is successfully applied to the prediction of concrete mixture and compressive strength.
The collapsibility of sodium silicate-bonded sands mixed with the L.D converter slag powder to form a hardener were investigated. Five to six percent sodium silicate on the basis of silica sand and 30-40% L.D converter slag powder on the basis of sodium silicate, were mixed and the compressive strength, surface stability index(SSI), bench time, retained strength of the standard sand specimens were measured. The properties were similar to those of general inorganic bonded self-setting molds. The compressive strength and surface stability index were increased and the retained strength and bench time were decreased with increased amount of the L.D converter slag powder. The retained strength of sodium silicate-bonded self-setting molds with the L.D converter slag powder were decreased than $CO_2$ sand molds. The collapsibility of sodium silicate-bonded self-setting molds with the L.D converter slag powder were superior in comparison with $CO_2$ sand molds. The L.D converter slag powder could be used as hardener and collapse agent for the sodium silicate-bonded self-setting molds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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