• 한국농촌건축학회논문집
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• 제22권2호
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• pp.9-17
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• 2020

The ratio of the deterioration housing in rural area was 29.6%, but it was 18.3% in urban area based on a 2018 survey. In consideration of the point, this study aims to analyze the actual condition of indoor air quality in rural houses to provide basic data for improving the indoor air environment. It was investigated 15housings of Hongseong-gun, Chungchengnam-do. To investigate the correlation between indoor air quality and housing type, both the field survey of housing type and precision diagnosis of concentration of indoor air pollutants such as HCHO, TVOC, Fine dust(PM-10, PM-2.5), CO₂, Radon. The results of this study are as follows. First, according to the average value of each element of rural old housing, the construction year was distributed in 1939~2004, and 12households(80%) living in houses older than 30years have passed for about 46years. As for the housing area, more than 12houses(80%) of 60㎡ or more and 3 houses (20%) of less than 60㎡ were often living in relatively small-scale housing. Second, as a result of measuring indoor air pollutants in rural houses, substances exceeding the standard values were found in HCHO, TVOC, CO₂. Third, in the case of Fine dust and Radon, none of such factors were exceeded the standard. Fourth, there was no significant difference in indoor air quality depending on housing type in rural houses. This paper is expected to contribute to the regional development projects and effective implementation of rural policies.

• 한국병원경영학회지
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• 제29권1호
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• pp.1-18
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• 2024

Purposes: The Common Data Model(CDM) is very important for multi-institutional research. There are various domestic and international CDM construction cases to actively utilize it. In order to construct a CDM, different terms from each institution must be mapped to standard terms. Therefore, we intend to derive the importance and major issues of terminology mapping and propose a solution in CDM construction. Methodology/Approach: This study conducted terminology mapping between Electronic Health Record(EHR) and MOA CDM for constructing Medical Record Observation & Assessment for Drug Safety(MOA) CDM at Dankook University Hospital in 2022. In the process of terminology mapping, a CDM standard terminology process and method were developed and terminology mapping was performed by applying this. The constructions of CDM mapping terms proceeded in the order of diagnosis, drug, measurement, and treatment_procedure. Findings: We developed mapping guideline for CDM construction and used this for mapping. A total of 670,993 EHR data from Dankook University Hospital(January 1, 2013 to December 31, 2021) were mapped. In the case of diagnosis terminology, 19,413 were completely mapped. Drug terminology mapped 92.1% of 2,795. Measurement terminology mapped 94.5% of 7,254 cases. Treatment and procedure were mapped to 2,181 cases, which are the number of mapping targets. Practical Implications: This study found the importance of constructing MOA CDM for drug side effect monitoring and developed terminology mapping guideline. Our results would be useful for all future researchers who are conducting terminology mapping when constructing CDM.

• 동의생리병리학회지
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• 제25권6호
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• pp.1108-1112
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• 2011

Voice can be widely used to classify the four constitution types and to recognize one's health condition from extracting meaningful features as physical quantity in traditional Korean medicine or Western medicine. In this paper, we proposed the method to update the standard operating procedure (SOP) to acquire and record voices for extracting stable vocal features since they are sensitive to the variation of a subject's utterance. At first, we obtained pitch frequencies from vowels and the sentence and intensity form the sentence as features with voices acquired under subjects' utterance conditions and then the deviation ratios of features from median values according to the utterance conditions were obtained and the condition to minimize the ratio was selected as a new SOP. As a result, we decided the SOP for a subject to utter vowels with the length of 2s~1s and sentences with over 2s interval between them after practice, in consideration of the deviation and qualitative requirements. Stable voice features obtained from updated SOP produce accurate diagnosis, which will be developed and simplified for using in the u-Healthcare system of personalized medicine.

• Archives of Plastic Surgery
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• 제41권5호
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• pp.500-504
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• 2014

Background Skin cancer is the most prevalent cancer by organ type and referral accuracy is vital for diagnosis and management. The British Association of Dermatologists (BAD) and literature highlight the importance of accurate skin lesion examination, diagnosis and educationally-relevant studies. Methods We undertook a review of the relevant literature, a national audit of skin lesion description standards and a study of speciality training influences on these descriptions. Questionnaires (n=200), with pictures of a circular and an oval lesion, were distributed to UK dermatology/plastic surgery consultants and speciality trainees (ST), general practitioners (GP), and medical students (MS). The following variables were analysed against a pre-defined 95% inclusion accuracy standard: site, shape, size, skin/colour, and presence of associated scars. Results There were 250 lesion descriptions provided by 125 consultants, STs, GPs, and MSs. Inclusion accuracy was greatest for consultants over STs (80% vs. 68%; P<0.001), GPs (57%) and MSs (46%) (P<0.0001), for STs over GPs (P<0.010) and MSs (P<0.0001) and for GPs over MSs (P<0.010), all falling below audit standard. Size description accuracy sub-analysis according to circular/oval dimensions was as follows: consultants (94%), GPs (80%), STs (73%), MSs (37%), with the most common error implying a quadrilateral shape (66%). Addressing BAD guidelines and published requirements for more empirical performance data to improve teaching methods, we performed a national audit and studied skin lesion descriptions. To improve diagnostic and referral accuracy for patients, healthcare professionals must strive towards accuracy (a circle is not a square). Conclusions We provide supportive evidence that increased speciality training improves this process and propose that greater focus is placed on such training early on during medical training, and maintained throughout clinical practice.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.96-102
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• 2011

본 연구에서는 현대인의 대표적 발 질환 중 하나인 무지외반증의 증상정도 자동 분류 알고리즘 개발에 대한 연구를 수행하였다. 무지외반증의 치료 및 수술을 위한 기존 아날로그적 진단법이 아닌 디지털 영상처리기법을 사용함으로써 효과적인 자동화 진단법을 제시하였다. 이를 위해 본 연구에서는 각각 정상인과 무지외반증 환자의 X-Ray 영상을 이용하였다. 우선 정상인의 X-Ray 영상에 정상 각도를 오버랩과 애드 방법을 통하여 기준각도를 표시한 후, 윤곽선 검출 알고리즘인 로버츠 필터와 세선화 작업을 거쳐 통칭 정상인 기준 영상을 만들었다. 그리고 진단할 환자의 X-Ray 영상에 윤곽선 검출 알고리즘인 소벨 필터를 거쳐 환자 영상을 만들어 앞서 언급한 정상인 기준 영상과 오버랩과 애드 방법을 통하여 디스플레이 출력 영상을 구현하였다. 디스플레이 출력 영상을 이용하여 무지외반증 진단 각도를 측정하여 화면에 디스플레이 함으로써 기존의 아날로그적 진단법에서 탈피한 디지털적 영상처리 진단법을 제시하였으며 그 실용성과 타 정형외적 질환의 응용성을 확인하였다.

• 대한치과의사협회지
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• 제43권1호통권428호
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• pp.41-52
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• 2005

Information Technology has extended its scope to the medical field as well as dental field. Like medical field, network ststem for dental field requires acquisition, storage, and display of images. However, unlike the medical field, the system to integrate several information including medical images has not been developed according to industrial standard for management of digital image for medical use, so called DICOM conformance. which makes the digital environment in dental field more and more difficult and expensive for this standardization and comfortable communication in LAN and WAN. To solve this problem, the DICOM encoder and server has to be developed because the DICOM file can be easily retrieved with patient's information from the DICOM server in the system as DICOM file has the standard specification to integrate the patient's information. The information including image and other discrete data can be easily integrated in DICOM file and can be used without any difficulty for precise diagnosis and for contribution to the decision making for each treatment protocol. Therefore, the system composed of DICOM encoder and server in dental practive for DICOM file must be developed with prudent consideration of the several strategic factors: I) Enhanced diagnostic capability through the integrated information of image and clinical data. ii) Clinician-friendly interface to simulate the systemic treatment procedure in clinical practice iii) Implementation of multidisciplinary treatment protocol The development of DICOM encoder and server based on these strategic considerations will provide paperless and filmless hospital environments by the seamless integration and management of patient's history, several clinical data and clinical images through image processing for quantitative analysis. The system also allows clinicians to provide more predictable dental care for the patients.

• 융합보안논문지
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• 제12권4호
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• pp.85-90
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• 2012

DES는 64비트 단위로 나뉘어 진 각각의 블록이 한번의 암호화 알고리즘을 거쳐 암호화 된다. 대칭알고리즘으로서 똑같은 키와 알고리즘이 암호화와 복호화에 쓰인다. 복호화 할 때 키를 반대로 적용하는 등의 약간의 차이는 있다. 키 길이는 64비트로 표현되는데 이 중에서 실제로는 56비트만이 키로서 사용되고 나머지 8비트는 패리티 체크 비트로 사용된다. 암호화는 64비트 블록과 56비트 키를 바탕으로 만든 16개의 보조키가 총 16번의 혼돈과 확산을 거쳐 완료된다. DES 알고리즘을 선택한 이유는 암호 강도에 대한 의문이 제기되고 있기는 하지만 상업적으로 가장 널리 보급되어 이용되고 있다. 또한 기본 알고리즘을 DES로 채택한 현장에서 앞으로도 상당한 기간 동안 이용이 계속될 것으로 예상되는 DES 알고리즘을 효과적으로 활용하는 방안이 현장에서 참고되기를 기대한다.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제8권3호
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• pp.563-570
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• 2018

본 논문에서는 기계학습 기반의 효율적인 변압기 유중가스 분석 및 분류 방법을 제안하여 기존 IEC 60599 진단기준 기반의 문제점을 해결하고 진단 성능을 개선한다. 기존 IEC 60599 진단기준은 조성비가 진단 기준에 존재하지 않거나 경계조건에 있는 경우 진단 전문가에게 의뢰하지 않고는 해석에 어려움이 있으며 진단영역이 겹치는 부분이 존재하므로 정확한 원인분석을 수행하는 데에 한계가 있다. 따라서 IEC 60599 진단 기준만으로 변압기 유중가스 데이터를 분석 및 분류하는 경우 IEC 60599 기준에 만족하지 않는 데이터를 분류하지 못한다는 문제점이 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 기계학습 기반의 변압기 유중가스 분석 및 분류 방법을 제안하였다. 제안한 기계학습 기반의 변압기 유중가스 분석 방법은 IEC 60599 진단기준으로 판단이 불가능한 데이터를 서포트 벡터 머신을 통해 정확히 분류 할 수 있다. 제안한 방법의 성능을 검증하기 위해 실제 유중가스 데이터를 사용하여 기계학습 기반의 변압기 유중가스 분석 방법의 효율성을 검증하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권2호
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• pp.1036-1043
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• 2014

환경오염과 에너지위기 문제를 해결하기 위하여 세계적으로 태양광전원의 설치가 매년 증가하고 있다. 하지만, 설치된 태양광모듈은 경년열화로 인한 성능저하와 운용상의 다양한 장애요소로 발전량 손실이 발생하여, 태양광모듈의 효율적인 운용을 위한 발전량예측과 상태진단 기술이 요구되고 있다. 기존의 발전량 예측 방법은 많은 파라미터를 고려해야하기 때문에 계산이 복잡하며, 표준시험 조건의 모듈 특성데이터를 사용하기 때문에 오차가 크게 발생한다. 따라서 본 논문에서는 태양광모듈에서 발생하고 있는 문제점을 분석하고 이에 대한 대책을 제시하기 위하여, 선형회귀분석법을 이용한 발전량 예측 알고리즘과 태양광모듈의 상태를 진단하는 알고리즘을 제안하였다. 또한, 이를 바탕으로 태양광모듈의 상태진단 평가시스템을 구현하여 시뮬레이션을 수행한 결과, 기존의 방법에 비하여 제안한 방법이 계산하기 편리하고 예측 오차도 감소함을 확인하였으며, 이상모듈의 상태와 위치를 신속하게 파악할 수 있어, 태양광모듈의 운용효율 향상에 유용함을 확인하였다.

• 환경영향평가
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• 제24권5호
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• pp.444-455
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• 2015

연안준설행위에 따른 연안준설토의 활용 및 처분에 관련된 현 체계 및 법적 기준의 고찰을 통해서 문제점을 진단하고 개선방안을 제시하고자 하였다. 현행 제도상 연안준설토는 활용과 처분의 기준을 준설토사유효활용기준에 따라 구분하고 있으나 매립이 완료된 투기장을 부지로써 활용함으로서 처분과 활용의 개념이 모호하다. 또한 준설토의 매립재활용에 있어서 토양오염우려기준을 적용하는 것은 연안준설토의 토양특성, 기준항목의 차이, 실험방법의 차이 등을 고려해볼 때 적합하지 않은 것으로 판단된다. 하지만 현행의 유효활용기준은 매립재 활용에 있어 문제점이 있으므로 다음과 같이 개선이 요구된다. 첫째, 매립재 활용을 위한 용도구분이 필요하며, 둘째, 인체위해성을 고려한 2단계 체계의 기준농도를 제시할 필요가 있다. 또한 해역이용협의과정에서 연안준설토를 투기장에 투기시 주변해역에 미치는 영향파악과 저감대책을 포함한 평가가 이루어져야 할 것이다.