The objective of the present study was to investigate the accuracy of mastitis diagnostic indicators for different dairy goat breeds. Biweekly milk samples were collected from individual half mammary gland of seven Saanen and seven Alpine dairy goats in the period of 40 to 120 days in milk. With threshold value set at 2.8 and 3.1 for Alpine and Saanen dairy goats, respectively, log (SPC) offered good sensitivity (0.89, 0.93), specificity (0.88, 0.95), positive predictive value (0.75, 0.85) and negative predictive value (0.95, 0.98) as a mastitis diagnostic tool. The correlations of log (SPC) with milk yield, log (SCC), ALP, LDH, $Na^{+}$, $K^{+}$ and EC were significant in Saanen dairy goats (p<0.05), with the highest correlation coefficient (0.653) existing between log (SPC) and log (SCC). The correlations of log (SPC) with milk yield, milk fat, milk protein, log (SCC), $Na^{+}$, $K^{+}$, EC were significant in Alpine dairy goats (p<0.05), with the highest correlation coefficient (0.416) existing between log (SPC) and log (SCC). There were different best-fit regression equations with different multiple diagnostic indicators for Saanen and Alpine dairy goats. In conclusion, different breeds of dairy goats may have to adapt different mastitis diagnostic parameters for a better diagnosis.
An assay for detecting Apple scar skin viroid (ASSVd) was developed based on nucleic acid sequence based amplification (NASBA) in combination with realtime detection during the amplification process using molecular beacon. The ASSVd specific primers for amplification of the viroid RNA and molecular beacon for detecting the viroid were designed based on highly conserved regions of several ASSVd sequences including Korean isolate. The assay had a detection range of $1{\times}10^4$ to $1{\times}10^{12}$ ASSVd RNA $copies/{\mu}l$ with reproducibility and precision. Following the construction of standard curves based on time to positive (TTP) value for the serial dilutions ranging from $1{\times}10^7$ to $1{\times}10^{12}$ copies of the recombinant plasmid, a standard regression line was constructed by plotting the TTP values versus the logarithm of the starting ASSVd RNA copy number of 10-fold dilutions each. Compared to the established RT-PCR methods, our method was more sensitive for detecting ASSVd. The real-time quantitative NASBA method will be fast, sensitive, and reliable for routine diagnosis and selection of viroid-free stock materials. Furthermore, real-time quantitative NASBA may be especially useful for detecting low levels in apple trees with early viroid-infection stage and for monitoring the influence on tree growth.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.31
no.2
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pp.157-164
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2006
Objectives: Early diagnosis and treatment is the most important strategy to control malaria effectively. Microscopic examination of blood films is a traditional and standard method for diagnosing malaria, which takes a long time and needs expertise, Therefore, the alternative method, rapid diagnostic kit has been used for quick diagnosis in some counties, a highly infectious region by P. vivax. The purpose of this study was to evaluate the utility of malaria rapid diagnostic kit in Ganghwa county. Methods: The utility was evaluated by mean diagnosis time and sensitivity and specificity. For monitoring mean diagnosis time, 942 cases which were diagnosed for P. vivax were collected between 1998 and 2005, And for calculating sensitivity and specificity, 434 whole bloods in EDTA which were presented for P. vivax by microscopy and rapid diagnostic kit were collected between 2004 and 2005. Results: After malaria rapid diagnostic kit was used in 2003, mean diagnosis time has decreased to 3.36-3.14 day. The sensitivity and specificity of the rapid diagnostic kit was 98.2% and 98,5% and comparable to that of microscopic examination. Conclusions: The malaria rapid diagnostic kit is useful tool in a highly infectious region like Ganghwa county.
Kim, Keum-Hwa;An, Soo-Hwan;Park, Yong-Ho;Kim, Dong-Sung
Korean Journal of Veterinary Research
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v.22
no.2
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pp.149-153
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1982
Results obtained from six secological tests for diagnosing bovine brucellosis-standard plate agglutination test (SPT), standard tube agglutination test(STT), complement fixation test(CFT), Rivanol test (RT), agar gel precipitation test (AGP) and counterimmunoelectrophoresis(CIEP) were compared using 38 sera from brucella reactors and 222 sera from dairy and beef cattle in field. The SPT gave 1.6% apparent false negative reactions and 15.4% apparent false positive reactions when compared with STT which is an official test for bovine brucellosis in this country. The distribution of antibody titers determined by STT showed that 37.5% of 38 reactors had antibody titers ranging from 100 to 200, and the remaining 62.5% had antibody titers of 400 or higher. when 38 reactor judged by STT were tested by CFT and RT, 32 cattle(82.4%) were positive by CFT and 33 cattle (86.8%) were positive by RT, respectively. This results suggest that RT is comparable to CFT in the diagnosis of bovine brucellosis. The results also indicated that both AGP and CIEP were insensitive to detect brucella infection in cattle.
In recent years the progress of nuclear medicine advanced dramatically in imaging and targeted radionuclide therapy is able to open op exciting perspectives as standard diagnostic and therapeutic modalities, complementing conventional modalities. Positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) technology with FDG has been developed clinically in less than 10 years as a routine standard in oncological imaging, including a number of other fluorinated radiopharmaceuticals being evaluated for their ability to complement FDG. However, the limitation of FDG-PET such as non-specific uptake and its short half-life is not compatible with the time necessary for optimal tumour targeting. Therefore, a development of innovative positron-emitting radionuclides with half-lives longer than 10 h is needed. For therapeutic applications, the injection of higher activities is required to reach efficient adsorbed doses in radioresistant solid tumours, while limiting the irradiation of vital organs. In this application, the longer half-life of radiolsotopes are more fit well for radionuclide therapy. To achieve this, researches have to be carried in a largor spectrum of radionuclides for diagnosis and therapy. In the context of rapidly growing nuclear medicine and strong demanding innovative radionuclides, a high-energy (100 MeV), high-intensity (-mA) accelerator with proton (PEFF at KAFRI). will be operating in 2011. The priorities of PEFP will include supporting the nuclear medicine research community by providing those radionuclides with current limited availability by means of a high-energy, high-intensity accelerator.
Liver biopsy is the gold standard for diagnosing liver fibrosis, but it is invasive and has a risk for complications. For this reason, recently, study has been actively conducted on non-invasive liver fibrosis evaluation method. But, there is no established standard for the type of diffuse liver disease. Therefore, this study was suggest the usefulness and cut-off values of Fibroscan, FIB-4, APRI and AAR of patients with hepatitis C in Korea. According to the diagnosis, 240 people in hepatitis C are classified into fatty liver, chronic hepatitis, and liver cirrhosis. The statistical analysis was performed by ANOVA to verify difference between groups. The ROC curve was analyzed to determine the usefulness and practical cut-off value. As a result, for all diseases, the AUC value for Fibroscan was 0.8 over and the APRI was 0.7 over. Cut-off value of serum based liver fibrosis markers was increased in order of fatty liver, chronic hepatitis and liver cirrhosis. If Fibroscan and serological liver fibrosis markers are applied to predict liver fibrosis, it is expected that excessive liver biopsy can be reduced.
The main objective of this work is to propose a reliable routine standard operation procedures (SOP) for structural health monitoring and diagnosis of nuclear power plants (NPPs). At present, NPPs have monitoring systems that can be used to obtain the quantitative health record of containment (CTMT) buildings through system identification technology. However, because the measurement signals are often interfered with by noise, the identification results may introduce erroneous conclusions if the measured data is directly adopted. Therefore, this paper recommends the SOP for signal screening and the required identification procedures to identify the dynamic characteristics of the CTMT of NPPs. In the SOP, three recommend methods are proposed including the Recursive Least Squares (RLS), the Observer Kalman Filter Identification/Eigensystem Realization Algorithm (OKID/ERA), and the Frequency Response Function (FRF). The identification results can be verified by comparing the results of different methods. Finally, a preliminary CTMT healthy record can be established based on the limited number of earthquake records. It can be served as the quantitative reference to expedite the restart procedure. If the fundamental frequency of the CTMT drops significantly after the Operating Basis Earthquake and Safe Shutdown Earthquake (OBE/SSE), it means that the restart actions suggested by the regulatory guide should be taken in place immediately.
Kim, Jae-Hoon;Ji, Yun-Sang;Dong, Kyung-Rae;Kwak, Jong-Gil
Journal of Radiation Industry
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v.12
no.4
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pp.287-290
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2018
Nowadays, diseases related with breast are increasing rapidly and because of this high quality of resolution images is required to get clear detail specially for early detection and diagnosis. It has a tendency to use digital equipments than analog one in clinic. In this experiment, DR, CR, and Film are used for the resolution applied by AEC. Resolution phantom in DR was $7LP{\cdot}mm^{-1}$ in both verticality and horizontality. In CR, however, it was $6LP{\cdot}mm^{-1}$ in both which was lower this standard. The resolution stayed in range of standard in Film but it showed differences between $11{\sim}14LP{\cdot}mm^{-1}$ Overall, the difference of resolution was displayed Film, DR and CR, in order, which means the study is needed for more high quality of digital images.
Gastric cancer is the second most common cancer and the third leading cause of cancer-related deaths in Korea. Many cases of gastric cancer are detected in the early stages on standard medical examinations; complete surgical and endoscopic resection is the most recommended treatment for early-stage gastric cancer. Nevertheless, many patients have already progressed to advanced gastric cancer (AGC) upon diagnosis, and the prognosis of such patients is very poor. Combination chemotherapy has been shown to produce a better quality of life (QOL) and to increase overall survival in AGC patients. However, approximately 50% of patients do not respond to the current first-line chemotherapy, while most patients who do respond eventually show disease progression. Accordingly, various second-line regimens have been investigated, and active salvage chemotherapy has been shown to improve the QOL and clinical outcomes in select AGS patients who can tolerate it. There is also an increasing need for neoadjuvant therapy for treating gastric cancer; therefore, various clinical trials have been set up to investigate different regimens. Neoadjuvant therapy is currently established as the standard treatment for locally AGC in Europe; it has contributed to lowering the nodal stages and has reduced overall mortality rates. Despite these benefits, many uncertainties remain. Therefore, further prospective, high quality randomized controlled trials for neoadjuvant therapies are needed to clarify their clinical benefits and to establish the most effective treatment strategies for AGC.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.21
no.6
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pp.94-101
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2007
In the Hard Disk Drive(HDD) production, the detect pattern or defective HDD set is important information to diagnosis of defective HDD set. This paper proposes a pattern recognition neural network for the defect distribution of HDD. In this paper, 5 characteristics are determined for the classification to six standard defect pattern classes. A multi-layer perceptron is trained for the pattern classification the inputs of which are 5 characteristic values and the 6 outputs are the nodes of standard patterns. The experiment with proposed neural network shows satisfactory results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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