Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.2
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pp.123-131
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2009
The telecommunication technology in the 21st century has come up to the standard which could transmit various spatial information by means of on-line and the printing technology using computers has been on a par with presswork in quality. In addition, map users also would like to get various spatial information through on-line directly or indirectly. None the less, the supply system of national base map in our country has maintained the off-line sales method. It is owing to this reason that the nation's supply system has shown a high degree of inefficiency from the viewpoint of the inventory control, rapidity, and economical efficiency as compared with the on-line sales system in the developed countries. This study tried to analyze some problems of the present supply system in order to build up the foundation of the efficient map supply system and also developed the system such as On-demand maps, on-line paying and sales, inventory control, meta dat establishment, and security module, etc. This study tried to analyze some problems of the present supply system in order to build up the foundation of the efficient map supply system and also developed the system such as On-demand maps, on-line paying and sales, inventory control, meta dat establishment, and security module, etc.
Self-organizing map (SOM), a unsupervised learning neural network, has been developed by T. Kohonen since 1980's. Main application areas were pattern recognition and text retrieval. Because of that, it has not been spread to statisticians until late. Recently, SOM's are frequently drawn in data mining fields. Kohonen's SOM, however, needs improvements to become a statistician's standard tool. First, there should be a good guideline as for the size of map. Second, an enhanced visualization mode is wanted. In this study, principal components self-organizing map (PC-SOM), a modification of Kohonen's SOM, is proposed to meet such needs. PC-SOM performs one-dimensional SOM during the first stage to decompose input units into node weights and residuals. At the second stage, another one-dimensional SOM is applied to the residuals of the first stage. Finally, by putting together two stages, one obtains two-dimensional SOM. Such procedure can be easily expanded to construct three or more dimensional maps. The number of grid lines along the second axis is determined automatically, once that of the first axis is given by the data analyst. Furthermore, PC-SOM provides easily interpretable map axes. Such merits of PC-SOM are demonstrated with well-known Fisher's iris data and a simulated data set.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.5
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pp.1155-1163
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2011
In this paper, we propose a new pre-processing algorithm applied to depth map to improve the coding efficiency. Now, 3DV/FTV group in the MPEG is working for standard of 3DVC(3D video coding), but compression method for depth map images are not confirmed yet. In the proposed algorithm, after dividing the histogram distribution of a given depth map by EM clustering method based on GMM, we classify the depth map into several layered images. Then, we apply different mean shift filter to each classified image according to the existence of background or foreground in it. In other words, we try to maximize the coding efficiency while keeping the boundary of each object and taking average operation toward inner field of the boundary. The experiments are performed with many test images and the results show that the proposed algorithm achieves bits reduction of 19% ~ 20% and computation time is also reduced.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.4
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pp.248-255
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2018
Ensuring the quality of molds is one of the major issues in mass production. In general, securing the quality of the molds is achieved by repeating grinding and die spotting after machining the molds based on engineer's decision. However, this heuristic method is affected by the engineer's skill and working environment. Therefore, a lot of time and resources are needed in order to ensure quality. In this study, ensuring the quality of molds using grinding map which is generated using automatic measurement is proposed. An automatic measuring system based on CMM (Coordinate Measuring Machine) is developed for measuring the molds. This system generates the measurement path automatically using the 3D CAD model of products. CAD (ComputerAided-Design), CAM (Computer-Aided-Manufacturing), and CAQ (Computer-Aided-Quality) technology is integrated using DMIS (Dimensional Measuring Interface Standard) format in the automatic measuring system. After measuring the molds, a grinding map is generated using the gap between the CAD model and measured values of mold. The grinding map displays the machining tendency and the required amount of grinding with values on a 3D map. Therefore, the quality of molds can be ensured with exactness and quickness based on the grinding map. This study shows that integrating the planning, measuring, and analyzing based on computer technology can solve the problem of quality assurance of mold using the proposed method, therefore the productivity can be increased.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.42-48
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2016
Inundation Maps are used to predict potential areas of flooding through the signs of past flooding and flood inundation analysis for flooding expected in the future, and this has led to the development of various forms of disaster-related services by governments. However, each institution has its own individual scenarios for making maps for spatial expression. Therefore, the type of spatial information is not standardized and has many forms and structures. In this study, we attempted to design the metadata that would allow Inundation Map information to be shared and used in various fields. The international standard, ISO 19115, and the domestic standards, KS X ISO 19115, TTAS.IS - 19115 and TTAS.KO - 10.0139/R1 of TTA, were used in the design to derive an appropriate standard for comparative analysis by dividing into maintenance, constraints, metadata, spatial reference system, identification, and distribution. It is expected that inundation maps will be easier to utilize and distribute among institutions and private companies by systematically collecting and managing them through the metadata design based vector space information standard developed in this study.
In this paper, we developed the GML Map Server which visualized the map based on GML as international standard for exchanging the common format map and for interoperability of GIS information. And also, it should transmit effectively GML map into the mobile device by using dynamic map partition and caching. It manages a partition based on the visualization area of a mobile device in order to visualize the map to a mobile device in real time, and transmits the partition area by serializing it for the benefit of transmission. Also, the received partition area is compounded in a mobile device and is visualized by being partitioned again as four visible areas based on the display of a mobile device. Then, the area is managed by applying a caching algorithm in consideration of repetitiveness for a received map for the efficient operation of resources. Also, in order to prevent the delay in transmission time as regards the instance density area of the map, an adaptive map partition mechanism is proposed for maintaining the regularity of transmission time. GML Map Server can trace the position of mobile device with WIPI environment in this paper. The field emulator can be created mobile devices and mobile devices be moved and traced it's position instead of real-world. And we developed POIM(POI Management) for management hierarchically POI information and for the efficiency POI search by using the individual tagging technology with visual interface.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.25
no.3
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pp.239-247
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2007
The 3D spatial information projects have been processed and utilized in varied fields. However, the research of the 3D digital map for a role of national base map is not enough. The draft maps, which are raw data for generating 2D digital map, shows problems in generating 3D digital map. The objective of this research is to develop 3D digital map editing system for modifying and editing of 3D digital map from 2D vector and raster information such as a draft map, 2D digital map, DEM, aerial photo and so forth. This 3D digital map editing system was designed to include data structure of geometric and attribute object under provision of ISO/TC211 and OGC standard. This system was developed to implement the function of 3D stereo editing based on stereo viewing, 3D view editing based on projective, and 3D spatial operation. Using this system, 3D digital maps were able to be successfully produced from not only existing draft maps but also modified or edited draft maps and then application results were compared and analyzed.
Since the national standard topographic map is made by DXF format which is the results of the National Geographic Information System project and lots of CAD data and scanners can be used to acquire the data easily, the imports of existing DXF file will decrease the costs and time for data acquisition process. In addition, the spatial data such as topographic map should be able to convert to the middle file format such as PostScript in order to be exported into other systems. For this purpose, I design and implement three units of modules, which are File Manipulation Module, MVF Import Module, and MVF Export Module. Finally, I verify the actual transformation of topographic map that are DXF file format by conducting the series of tests.
This paper showed how to analysis the object-based classification for wildfire fuel type map using Hyperion hyperspectral remote sensing data acquired in April, 2002 and compared the results of the object-based classification with the results of the pixel-based classification. Our methodological approach for wildfire fuel type map firstly processed correcting abnormal pixels and atypical bands and also calibrating atmospheric noise for enhanced image quality. Fuel type map is characterized by the results of the spectral mixture analysis(SMA). Object-based approach was based on segment-based endmember selection, while pixel-based method used standard SMA. To validate and compare, we used true-color high resolution orthoimagery.
Kim, Kwang-Heui;Shin, Chang-Min;Kim, Tae-Wan;Kwak, Jae-Seob
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.21
no.4
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pp.601-607
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2012
The magnetic abrasive polishing (MAP), for online monitoring with AE sensor attachment, was performed in this study. To predict the surface roughness after the magnetic abrasive polishing of NAK80, the signal data acquired from the AE sensor were analyzed. A dimensionless coefficient, which consisted of average of AErms and standard deviation of AE signal, was defined as a characteristic of the MAP and a prediction model was obtained using least square method. A neural network, which had multiple input parameters from AE signals and polishing conditions, was applied for predicting the surface roughness. As a result of this study, it was seen that there was very close correlation between the AE signal and the surface roughness in the MAP. And then on-line prediction of the surface roughness after the MAP of the NAK80 was possible by the developed prediction model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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