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Effects of stale maize on growth performance, immunity, intestinal morphology and antioxidant capacity in broilers

  • Liu, J.B.;Yan, H.L.;Zhang, Y.;Hu, Y.D.;Zhang, H.F.
    • Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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    • 제33권4호
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    • pp.605-614
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    • 2020
  • Objective: This study was conducted to determine the effects of stale maize on growth performance, immunity, intestinal morphology, and antioxidant capacity in broilers. Methods: A total of 800 one-day-old male Arbor Acres broilers (45.4±0.5 g) were blocked based on body weight, and then allocated randomly to 2 treatments with 20 cages per treatment and 20 broilers per cage in this 6-week experiment. Dietary treatments included a basal diet and diets with 100% of control maize replaced by stale maize. Results: The content of fat acidity value was higher (p<0.05) while the starch, activities of catalase and peroxidase were lower (p<0.05) than the control maize. Feeding stale maize diets reduced (p<0.05) average daily feed intake (ADFI) throughout the experiment, feed conversion ratio (FCR) during d 0 to 21 and the whole experiment as well as relative weight of liver, spleen, bursa of Fabricius and thymus (p<0.05) on d 21. Feeding stale maize diets decreased jejunum villus height (VH) and VH/crypt depth (CD) (p<0.05) on d 21 and 42 as well as ileum VH/CD on d 42. The levels of immunoglobulin G, acid α-naphthylacetate esterase positive ratios and lymphocyte proliferation on d 21 and 42 as well as lysozyme activity and avian influenza antibody H5N1 titer on d 21 decreased (p<0.05) by the stale maize. Feeding stale maize diets reduced (p<0.05) serum interferon-γ, tumor necrosis factor-α, interleukin-2 on d 21 and interleukin-6 on d 21 and 42. Broilers fed stale maize diets had lower levels of (p<0.05) total antioxidative capacity on d 42, superoxide dismutase and glutathione peroxidase on d 21 and 42, but higher (p<0.05) levels of malondialdehyde on d 21 and 42. Conclusion: Feeding 100% stale maize decreased ADFI and FCR, caused adverse effects on immunity and antioxidant function and altered intestinal morphology in broilers.

저장중 현미의 품질 특성 변화 (Changes in Quality Characteristics of Brown Rice During Storage)

  • 신명곤;민봉기;김동철
    • 한국식품영양과학회지
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    • 제20권3호
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    • pp.276-280
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    • 1991
  • The quality changes of brown rice during storage were determined by the method of quantitative analysis of n-hexanal, amylogram, texture and volume expansion. The qualities of stored brown rice were also analyzed with sensory evaluation of cooked milled rice obtained from brown rice, n-Hexanal content, peak viscosity and total setback of brown rice flour pastes increased substantially with the increased of storage period at 35$^{\circ}C$. Up to 10 months of storage at 35$^{\circ}C$, stale flavor obtained by a sensory method markedly increased, but stickiness decreased. The scores of overall preference were in good agreement with those of stale flavor (r=-0.98) and sticky texture (r=0.98). The correlation coefficient between stale flavor obtained by a sensory method and instrumetal analysis for stored brown rice was r=0.97.

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Edge Computing 환경에서의 Stale Synchronous Parallel Model 연구 (Stale Synchronous Parallel Model in Edge Computing Environment)

  • 김동현;이병준;김경태;윤희용
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제57차 동계학술대회논문집 26권1호
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    • pp.89-92
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    • 2018
  • 본 논문에서는 Edge computing 환경에서 다수의 노드들로 구성된 네트워크의 디바이스를 효율적으로 관리하기 위한 방법을 제안한다. 기존의 클라이언트-서버 모델은 모든 데이터와 그에 대한 요청을 중심 서버에서 처리하기 때문에, 다수의 노드로부터 생성된 많은 양의 데이터를 처리하는 데 빠른 응답속도를 보장하지 못한다. Edge computing은 분담을 통해 네트워크의 부담을 줄일 수 있는 IoT 네트워크에 적합한 방법으로, 데이터를 전송하고 받는 과정에서 네트워크의 대역폭을 사용하는 대신 서로 연결된 노드들이 협력해서 데이터를 처리하고, 또한 네트워크 말단에서의 데이터 처리가 허용되어 데이터 센터의 부담을 줄일 수 있다. 여러병렬 기계학습 모델 중 본 연구에서는 Stale Synchronous Parallel(SSP) 모델을 이용하여 Edge 노드에서 분산기계 학습에 적용하였다.

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고속으로 이동하는 차량간 통신에서 향상된 탐욕 메시지 포워딩 프로토콜 (An Enhanced Greedy Message Forwarding Protocol for High Mobile Inter-vehicular Communications)

  • 장현희;유석대;박재복;조기환
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제46권3호
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    • pp.48-58
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    • 2009
  • 차량으로 구성된 애드 혹 네트워크에는 GPSR과 같은 지리기반 라우팅 프로토콜이 매우 적합하고 유용한 것으로 알려져 있다. 그러나 전송 범위를 벗어난 stale 노드를 이웃노드로 유지할 수 있으며, 탐욕모드의 정책에 의해서 stale 노드가 다음 릴레이 노드로 선정되는 우선순위가 높은 문제점이 있다. 또한 유용한 정보들이 복구모드의 평탄화 과정중에 제거될 수 있다. 본 논문은 적응적 이웃노드 리스트 관리기법(ANM)과 새로운 복구모드를 위한 탐욕 경계우위 라우팅(GBSR) 방안을 제안한다. 각 노드는 임의 이웃의 이전과 현재의 위치를 비교 반영함으로써 이웃노드 리스트상의 stale 노드 문제를 해결한다. 어떤 노드가 로컬최대(local maximum)에 직면하면 경계우위 그래프를 이용하여 복구한다. 따라서 제안된 복구모드는 패킷 전달율을 높이는 반면에 복구에 소요되는 시간을 줄인다. 네트워크 시뮬레이션을 이용하여 성능을 분석한 결과 제안된 프로토콜의 성능이 GPSR보다 우수한 것으로 평가되었다.

가묘상(false seedbed)과 헛묘상(stale seedbed)을 이용한 유기재배 밭작물의 잡초관리 가능성 (Possibility of Organic Weed Control by False- and Stale-Seedbed in Upland Crop)

  • 조정래;옥정훈;이병모;안난희;한은정
    • Weed & Turfgrass Science
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    • 제3권3호
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    • pp.215-220
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    • 2014
  • 유기재배 밭에서 가묘상과 헛묘상을 이용한 잡초관리 가능성을 탐색하기 위하여 봄, 가을 노지작물 재배시험을 수행하였다. 가묘상은 작물재배 2-4주 전에 설치한 후 갈퀴를 이용하여 천경하거나 화염처리로 제초하였다. 배추, 콩, 고추, 옥수수를 재배한 봄작기 시험에서 가묘상처리에 따른 잡초억제율은 각각 65-73%, 50-55%, 9-55%, 8-33%로 많은 차이를 나타내었다. 작물의 생육과 수량을 고려할 때 배추, 콩, 옥수수 등은 가묘상을 이용한 잡초관리 가능성이 있다고 판단된다. 헛묘상을 이용한 가을작기 시험은 배추, 시금치, 당근을 재배하였는데 잡초억제율은 각각 18?39%, 40?77%, 37?38%로 가묘상을 이용한 봄작기보다 낮았고 생육과 수량도 좋지 않아 적용 가능성이 적었다.

Enhanced Client Polling with Multilevel Pre-Fetching Algorithm for Wireless Networks

  • Ahmad Nazrul Muhaimin;Geok Tan Kim
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제9권1호
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    • pp.43-49
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    • 2007
  • The implementation of client polling as a weak cache coherence mechanism has two major drawbacks: Firstly, the cache may return a stale copy if the object is changed in the origin server while the cached copy is considered valid. Secondly, the cache can invalidate a cached copy that is still valid in the server. Therefore, we propose a multilevel pre-fetching (MLP) in conjunction with the client polling to refine these drawbacks. MLP is introduced to improve the level of freshness among the cached objects. The simulation results presented in this paper show that the proposed MLP significantly minimizes the number of stale objects and reduces the invalidation messages sent out to the server, i.e., increase the cache HIT rate.

이차원 보증 사용현장데이터의 분석 (Field Data Analyses of Two-Dimensional Warranty Data)

  • 정민;배도선
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 2002년도 춘계공동학술대회
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    • pp.762-766
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    • 2002
  • This paper proposes a method or estimating lifetime distribution for products under two-dimensional warranty in which age and usage are used simultaneously to determine the eligibility of a warranty claim. For such a case, existing methods reduce the two-dimensional time stale to a single stale assuming that the two variables have a functional relationship. This assumption is, however, not appropriate since the functional relationship is unknown in practice. In this paper, the field age and usage data are modeled with a bivariate lifetime distribution. Method of obtaining maximum likelihood estimators is outlined, their asymptotic properties are studied and specific formulas for a bivariate Weibull distribution are obtained. The proposed model is compared with the existing one which assumes a lineal relationship between the two variables Simulation studios are performed to investigate the effect of the degree of dependency between the two variables.

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신경망 분산 학습을 위한 일반 납기를 갖는 시퀀싱 문제 (A Sequencing Problem with Generalized Due Dates for Distributed Training of Neural Networks)

  • 최병천;민윤홍
    • 한국빅데이터학회지
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    • 제5권1호
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    • pp.189-195
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    • 2020
  • 본 논문은 딥러닝을 위한분산학습에서학습속도를 저하시키는 stale 문제를 최소화하기 위한 방법으로 데이터 시퀀싱을 제안하였다. 이데이터 시퀀싱 문제는일반 납기를 갖는 단일 공정 하에서 일찍 혹은 늦음 정도의 총합을 최소화 하는 스케줄링 문제로 모델링할 수 있다. 만약 최적해에서 크기가 작은 작업과 큰 작업의 순서가 미리 알려져 있다면, 이 스케줄링 문제가 효율적으로 풀린다는 것을 보였다.

슈퍼스칼라 프로세서에서 모험적 갱신을 사용한 하이브리드 결과값 예측기 (A Hybrid Value Predictor using Speculative Update in Superscalar Processors)

  • 박홍준;신영호;조영일
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제28권11호
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    • pp.592-600
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    • 2001
  • 슈퍼스칼라 프로세서는 성능향상을 위해 명령어 반입폭과 이슈율을 증가시키고 있다. 데이터 종속성은 ILP(Instruction-Level Parallelism)를 향상시키는데 주요 장애요소가 되고 있으며, 최근 여러 논문에서 데이터 종속성을 제거하기 위해서 명령어의 결과값을 예상하는 메커니즘이 연구되었다. 그러나 이러한 예측기들은 예상한 명령어의 실제 결과값으로 예상 테이블을 갱신하기 전에 그 명령어를 다시 예상할 때 부적절(stale)한 데이터를 사용함으로써 예상 실패율이 증가하여 프로세서의 성능을 감소시킨다. 본 논문에서는 부적절 데이터 사용을 줄여 높은 성능을 얻을 수 있는 새로운 하이브리드 예측 메커니즘을 제안한다. 제안된 하이브리드 결과값 예측기는 예상 테이블을 모험적으로 갱신할 수 있기 때문에 부적절 데이터로 인해 잘못 예상되는 명령어의 수를 효과적으로 감소시킨다. 16-이슈폭 슈퍼스칼라 프로세서에서 SPECint95 벤치마크 프로그램에 대해 모험적 갱신을 사용함으로써 모험적 갱신을 사용하지 않은 경우의 평균 예상 정확도 59%에 비해 평균 예상 정확도가 72%에 비해 평균 예상 정확도가 72%로 크게 향상되었다.

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K-비동기식 연합학습의 동적 윈도우 조절과 모델 안정성 향상 알고리즘 (Dynamic Window Adjustment and Model Stability Improvement Algorithm for K-Asynchronous Federated Learning)

  • 김효상;김태준
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제28권4호
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    • pp.21-34
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    • 2023
  • 연합학습은 동기식 연합학습과 비동기식 연합학습으로 구분된다. 그 중에서 비동기식 연합학습은 동기식 연합학습 보다 시간적인 이득이 있으나 좋은 모델 성능을 얻기 위한 도전 과제가 남아있다. 특히 non-IID 학습 데이터셋에서 성능열화 방지, 적절한 클라이언트 선택 및 오래된 그래디언트 정보 관리는 모델 성능 개선에 있어 중요하다. 본 논문에서는 K-비동기식 연합학습을 다루고 있으며 non-IID 데이터셋을 통해 학습한다. 또한 기존 방식이 선택할 클라이언트 수에 있어서 정적인 K개를 사용한 것과 달리 동적으로 K 값을 조절하는 알고리즘을 제안하여 학습 시간을 줄일 수 있었다. 추가적으로, 오래된 그래디언트를 다루는 방식을 활용해 모델 성능 개선을 이루었음을 보여준다. 마지막으로 강한 모델 안정성을 얻기 위해 모델 성능을 평가하는 방식을 활용하였다. 실험 결과를 통해 전체 알고리즘을 활용했을 때 학습 시간 단축, 모델 정확도 향상, 모델 안정성 향상의 이득을 얻을 수 있음을 보여준다.