This study set out to investigate relationship between job satisfaction and marital satisfaction and especially mediating effect of partner abuse. Data came from Korea Welfare Panel Survey 2017. The final sample size was 2,610 married employed persons in South Korea. Analysis methods were multiple regression analysis. The major findings of this study are as follows. First, higher job satisfaction influenced directly higher marital satisfaction, and influenced also indirectly through lower partner abuse. Second, married employed women showed lower level of marital satisfaction than married employed men. Third, married employed women's job satisfaction was more influential factor to explain marital satisfaction than married employed men's. The limitations and implications of the findings from this study were discussed with respect to further studies.
This study would analyze the economic impact of the new financial input to the National Assembly FM Radio. Recently, with the 4th industrial revolution and the change in the new media paradigm, there are changes into multi-media and multi-channels, such as mobile, Internet, and OTT, etc. Reflecting these changing internal and external conditions, National Assembly Television, too, should introduce FM radio broadcasting so that the viewers can use the public services without spatial and temporal constraints. Thus, this study would conduct an analysis, estimating the budget required for investing the new government funding in the National Assembly FM Radio. As for the main analysis results, the coefficient of production inducement was 1.661; that of added value, 1.141; and that of employment inducement, 7.1. In the capital district, the effect on production inducement was 6.928 billion won; that on added value inducement, 4.758 billion won; and that on employment inducement, 28.4 persons. In addition, in the whole country, the effect on production inducement was 13.257 billion won; that on added value inducement, 9.106 billion won; and that on employment inducement, 49.7 persons.
A novel sensor material of Au nanoparticles (NPs) functionalized 1D ${\alpha}-MoO_3$ nanobelts (NBs) was fabricated by a facile lysine-assisted approach. The obtained $Au/{\alpha}-MoO_3$ product was characterized by means of X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscope (SEM), transmission electron microscope (TEM) and energy dispersive X-ray (EDX), and X-ray photoelectron spectra (XPS). Then, in order to investigate the gas sensing performances of our samples, a comparative gas sensing study was carried out on both the ${\alpha}-MoO_3$ NBs before and after Au NPs decoration by using ethanol vapor as the molecular probe. The results turned out that, after the functionalization of Au NPs, the sensor exhibited improved gas-sensing characteristics than the pure ${\alpha}-MoO_3$, such as response and recovery time, optimal operating temperature (OT) and excellent selectivity. Take for example 200 ppm of ethanol, the response/recovery times were 34 s/43 s and 5.7 s/10.5 s, respectively, while the optimal operating temperature (OT) was lower to $200^{\circ}C$ rather than $250^{\circ}C$. Besides, the functionalized sensor showed a higher response to ethanol at $200^{\circ}C$, and response was 1.6 times higher than the pure $MoO_3$. The mechanism of such improved sensing properties was interpreted, which might be attributed to the spillover effect of Au NPs and the electronic metal-support interaction.
Accurate forecasting of volatility is of considerable interest in financial volatility research, particularly in regard to portfolio allocation, option pricing and risk management because volatility is equal to market risk. So, we attempted to delineate a model with good ability to forecast and identified stylized features of volatility, with a focus on volatility persistence or long memory in the Australian futures market. In this context, we assessed the long-memory property in the volatility of index futures contracts using three conditional volatility models, namely the GARCH, IGARCH and FIGARCH models. We found that the FIGARCH model better captures the long-memory property than do the GARCH and IGARCH models. Additionally, we found that the FIGARCH model provides superior performance in one-day-ahead volatility forecasts. As discussed in this paper, the FIGARCH model should prove a useful technique in forecasting the long-memory volatility in the Australian index futures market.
The purpose of this article is to analyze the tendency and characteristics in armed conflict in post-Cold War era on the basis of Uppsala conflict data program(UCDP) datasets. The collapse of bipolarity and the end of cold War proved a watershed in the dynamics of international conflict. The major shift in the nature of conflict has been away from interstate conflict, leaving intrastate conflict. Major powers have acted carefully against each other and been willing to understand the interests of other to avoid military confrontation and crash. As the means of termination for armed conflict, there is a stronger emphasis on the peace settlement like peace agreement and ceasefire agreement than military victory. Many intrastate conflicts become internationalized, through the involvement of diaspora communities, or regionalized through a spillover effect into neighboring countries. Since the end of the Cold War, the UN has taken a much more active role in conflict management and conflict resolution.
Using data sets from the Korean Labour and Income Panel Study (KLIPS) for the period 2003-2015, this study shows that wages of nonunion workers are positively related to the percentage of unionized workers in the same geographic region. A 10 percentage point increase in a region's union density is associated with a 4.9 percent increase in the region's average wage of nonunion workers. It is also shown that this positive spillover effect is observed for various subgroups of nonunion workers, including women, youth, low-educated workers, small firm employees, and those employed under nonstandard work arrangements. In contrast, the average wage of union workers is found to respond insignificantly to changes in a region's union density.
This study applied the method of Diebold and Yilmaz (2012, 2014, 2016) to analyze the connectedness between the Freight Index (BDI, BDTI, BCTI), energy price(oil, natural gas, coal), and grain price(soybean, corn, wheat) from July 19, 2007 to March 31, 2022. The main analysis results of this paper are as follows. First, according to the network analysis results, the total connectedness was measured to be 20.43% for the entire analysis period, indicating that there was a low correlation between the freight index and the commodity price. In addition, looking at the directional results, the variable with the greatest effects was corn, and conversely, the variable with the lowest effects BDI. When classified by events, BCTI was found to play a major role only during the COVID-19 period. Second, according to the results of the rolling-sample analysis, the total connectedness be found to be highly correlated with changes in economic conditions such as the financial crisis, trade war, and COVID-19 when specific events occurred.
This study show the empirical results and the models that explain the content creator's personal brand value in the user-generated content platform. Producer's brand value performance could have enhancement and dilution by their activities for the long-term and repetitive change. Therefore, for the measure and analysis, the models have to catch the effect from producer's the diverse activities. This study would find the guideline by competitive analysis between (1) the impact of in-group user's self-motivated participation and (2) the impact of the social links from the outside platform. Based on the analysis results, producer's creation activity as focused on the specific and professional category increase their brand value for the long-term. However, producers would have to upload diverse category, after users are bored to their similar videos' as before. These empirical results would be a guidelines to the content management strategies for producers and the platform.
Purpose - The purpose of this study is to examine how Korea's macroeconomic factors, such as GDP, CPI, Export, Import, Unemployment rate and USD/KRW exchange rate, are affected by the oil price shocks. Design/methodology/approach - This study used monthly and quarterly time-series data of each variable for the period 1983 to 2022, consisting of two sub-periods, to employ Granger causality test and GARCH method in order to identify the role of the oil price movement in macroeconomic factors in Korea. Findings - Korea's currency rate to the US dollar is negatively correlated with the price change of crude oil while the GDP change is positively correlated with the price change of crude oil with strong relationship between Export and Import in particular. The exchange rate and GDP growth are believed to be not correlated with the oil price change for the pre-GFC period. According to the Granger causality test, the price change in crude oil has a causal impact on CPI, Export and Import while other factors are relatively slightly affected. Transmission effect from the oil price to Export is found and there also exists volatility spillover from oil price to economic variables under examination. Comparing two sub-periods, CPI and Export volatility responds negatively to shocks in the oil price for the pre-GFC period while volatility of CPI and Unemployment reacts positively to the oil price shocks for the post-GFC period. Research implications or Originality - The findings of this study could be helpful for both domestic and international investors to build their portfolio for the risk management since rising WTI price can be interpreted as a result of global economic growth and ensuing increase in the worldwide demand of the crude oil. Consequently, the national output is expected to increase and the currency is also expected to be strong in the long run.
Wild boar is closely related to domestic pigs in terms of genetic homogeneity and the possibility of a source of infection by contact. This study investigated the prevalence of viral diseases from wild boars inhabiting Gyeongsangnam-do, South Korea. A total of 374 blood samples were collected and subjected to antigen tests to detect African swine fever virus (ASFV), Porcine circovirus type-2 (PCV2), Porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV). For seroprevalence, PCV2, PRRS, classical swine fever virus (CSFV), Aujezsky's disease (ADV), and foot and mouth disease virus (FMDV) were investigated. The antigenic analysis revealed 73 positive cases (19.5%) for PCV2, while no positive cases for ASFV and PRRSV. For the antibody test, 225 (60.2%), 2 (0.5%), and 48 (12.8%) cases were detected against PCV2, PRRSV, and CSFV, respectively. There were no antibodies detected against both ADV and FMDV. Our results suggest that the viruses infecting both wild boar and domestic pig, mainly PCV2, are circulating in the wild boar population thus, the consistent monitoring of prevalence in wild boar will be needed for transboundary spillover to the domestic pig.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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