• 제목/요약/키워드: speed error rate

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초대형 원유운반선 운임에 영향을 미치는 주요 요인에 관한 연구 (A Study on Key Factors Affecting VLCC Freight Rate)

  • 안영균;고병욱
    • 해운물류연구
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    • 제34권4호
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    • pp.545-563
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    • 2018
  • 본 연구의 목적은 VLCC(Very Large Crude Oil Carrier) 운임에 영향을 미치는 주요 결정요인의 장기적 탄성치를 추정하는 것이다. 이를 위해 본 연구는 영국 해운 전문 기업인 클락슨이 공표하는 연간 VLCC 운임을 종속변수로, 원유(Crude oil) 물동량, VLCC 선복량, 벙커유 가격, Libor 금리를 설명변수로 사용하였다. 본 연구는 벡터오차수정모형(Vector Error Correction Model; VECM)을 사용하여 운임 결정 장기균형함수를 추정하였으며, 추정결과 물동량 1.0% 증가 시 운임 6.4% 증가, 선복량 1.0% 증가 시 운임 1.9% 감소, 벙커유 가격 1.0% 증가 시 운임 0.3% 감소, 금리 1.0% 증가 시 운임은 0.18% 증가하는 것으로 나타났다. 벙커유 가격의 경우 일반적인 직관과 반대되는 마이너스(-) 부호로 계수가 추정되었는데, 이는 설명변수 중 벙커유 가격이나 금리 등의 2차 변수가 운임에 미치는 영향력은 적은 반면 직접적인 수급 변수가 운임을 결정하는 주요 요인이기 때문인 것으로 이해된다. 후속연구에서 컨테이너선, 건화물선 등 다른 선종들을 대상으로 연구를 수행하고 다양한 선종별 운임의 결정요인을 비교 분석하는 것이 필요하다.

A study on the Dynamic Signature Verification System

  • Kim, Jin-Whan;Cho, Hyuk-Gyu;Cha, Eui-Young
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제4권3호
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    • pp.271-276
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    • 2004
  • This paper is a research on the dynamic signature verification of error rate which are false rejection rate and false acceptance rate, the size of signature verification engine, the size of the characteristic vectors of a signature, the ability to distinguish similar signatures, the processing speed and so on. Also, we present our efficient user interface and performance results.

RSH를 이용한 정상상태 운전 유도전동기의 회전속도 추정 (Speed Estimation of Induction Motor in Steady State Using the RSH)

  • 양철오;박규남;송명현
    • 전기학회논문지
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    • 제60권9호
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    • pp.1783-1787
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    • 2011
  • The slip frequency is included in feature frequency for fault diagnosis of rotor bar, so rotating rotor speed is needed. In this study, rotor slot harmonic(RSH) method is suggested for speed estimation of induction motor. When the rotor is rotating, motor current signal include the harmonic signal of back-emf voltage related with number of rotor slot. So from the power spectrum of current signal, the rotor speed can be founded. This method of rotor speed estimation gives the slip frequency, and the feature frequency of rotor bar fault can be calculated. Comparing with stroboscope speed meter, the error rate of suggested method is less than 0.1[%].

자기부상열차에서의 양방향 정보전송 (Bi-directional information transmission in MAGLEV)

  • 안상권;박정수;장대식;김양모
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1996년도 추계학술대회 논문집 학회본부
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    • pp.434-436
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    • 1996
  • This paper deals with the signal communication system for MAGLEV which is indispensible to train control with safety and high speed operation. Therefore it is necessary for signal system to ensure high speed transmission. massive transmission, low error rate, and reliability of information. And the ensured information should be transmitted between ground and on-board for safety and high speed operation. For these reasons, we have considered the guaranteed reliability by applying FSK method and HDLC protocol. Because HDLC has the advantages of high efficiency, high reliability, low bit rate, and bit transparency. HDLC is the appropriate method for data transmission in MAGLEV.

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고속 철도 환경을 위한 IEEE 802.15.4/ZigBee 기반 개선된 센서 통신 알고리즘 (Advanced Sensor Communication Algorithm based on IEEE 802.15.4/ZigBee for High Speed Train Environment)

  • 문상미;김보라;사란쉬 말리크;김대진;김철성;황인태
    • 전자공학회논문지
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    • 제50권10호
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    • pp.3-12
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    • 2013
  • 무선 센서 네트워크(WSN: Wireless Sensor Network)는 철도분야에서 효율적인 관리와 유지보수라는 측면에서 적용되어 사용되고 있다. 하지만 저속 철도 환경에서 사용되고 있는 현재의 IEEE 802.15.4/ZigBee 기반 센서 통신 기술을 차세대 고속철도에서 적용하기에는 열악한 무선 채널 환경에 노출되어 있다. 본 논문에서는 고속 철도 환경에 적합한 센서 통신 알고리즘을 제안한다. 에러율 및 전송률 향상을 위해 IEEE 802.15.4/ZigBee 기반 개선 알고리즘인 Equalizer, MIMO(Multiple Input Multiple Output), Flexible SF(Spreading Factor) 및 Modulation을 사용한다. 또한 IEEE 802.15.4/ZigBee 표준의 2.4GHz 대역 물리계층에서 각 알고리즘에 대한 성능을 비교 분석한다. 모의실험 결과, 제안한 알고리즘을 통해 기존 시스템보다 에러율 및 전송률이 향상 된 것을 볼 수 있다.

LSTM 및 CNN-LSTM 신경망을 활용한 도시부 간선도로 속도 예측 (Speed Prediction of Urban Freeway Using LSTM and CNN-LSTM Neural Network)

  • 박부기;배상훈;정보경
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제20권1호
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    • pp.86-99
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    • 2021
  • 교통혼잡을 완화하기 위한 방안 중 하나로 도로 이용자에게 교통상황 예측정보를 제공함으로써 교통량을 분산 시켜 도로 이용 효율을 증대시키는 방법이 있다. 이를 위해서는 신뢰성이 보장되고 정량적인 실시간 교통 속도 예측이 필수적이다. 본 연구에서는 상황별 교통속도 분석을 기반으로 이력 속도 데이터와 이력 속도 외의 교통류에 상관관계가 있는 데이터를 LSTM 입력 데이터로 활용하였다. 정상 교통류 상황에 대응하여 속도를 예측하는 LSTM 모델과 유고상황에 대응하여 속도를 예측하는 CNN-LSTM 모델을 개발하여 유고발생 후 1시간까지 5분 단위로 교통속도 예측을 시도하였다. 모델의 검증은 테스트 데이터를 통하여 교통상황별 예측성능을 분석하였다. 그 결과 정상 교통류에서는 평균 7.43km/h, 유고상황에서는 7.66km/h의 오차율로 각각 예측되었다.

스위치드 릴럭턴스 전동기의 위치 센서리스 제어시 위치오차에 의해 발생하는 토크리플 해석과 그 보상 방법 (Analysis and a Compensation Method for Torque Ripple caused by Position Error in Switched Reluctance Motor Position Sensorless Control)

  • 오주환;권병일
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2011년도 제42회 하계학술대회
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    • pp.806-807
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    • 2011
  • This paper presents a new sensorless controller used with both the classical sliding mode observer(SMO) and the rate of current change in order to a reduced torque ripple for switched reluctance motor (SRM) sensorless drives. The new sensorless scheme consists of a sliding mode observer (SMO)-based position sensorless approach for high speeds along with a low-resolution discrete the rate of current change for low speeds and standstill. The new position estimation resets between the SMO and the low-resolution of current change according to the speed sign and the position error difference between the SMO and the low-resolution rate of current change. The simulation results show the robustness of this new high performance sensorless control approach with the hybrid sensorless control topology.

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신경회로망에서 일괄 학습 (Batch-mode Learning in Neural Networks)

  • 김명찬;최종호
    • 전자공학회논문지B
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    • 제32B권3호
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    • pp.503-511
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    • 1995
  • A batch-mode algorithm is proposed to increase the speed of learning in the error backpropagation algorithm with variable learning rate and variable momentum parameters in classification problems. The objective function is normalized with respect to the number of patterns and output nodes. Also the gradient of the objective function is normalized in updating the connection weights to increase the effect of its backpropagated error. The learning rate and momentum parameters are determined from a function of the gradient norm and the number of weights. The learning rate depends on the square rott of the gradient norm while the momentum parameters depend on the gradient norm. In the two typical classification problems, simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

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Pitch Detection Using Variable LPF

  • Hong KEUM
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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    • pp.963-970
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    • 1994
  • In speech signal processing, it is very important to detect the pitch exactly. The algorithms for pitch extraction that have been proposed until now are not enough to detect the fine pitch in speech signal. Thus we propose the new algorithm which takes advantage of the G-peak extraction. It is the method to find MZCI(maximum zer-crossing interval) which is defined as cut-off bandwidth rate of LPF (low pass filter)and detect the pitch period of the voiced signals. This algorithm performs robustly with a gross error rate of 3.63% even in 0 dB SNR environment. The gross error rate for clean speech is only 0.18%. Also it is able to process all course with speed.

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광대역 교환을 위한 InP JFET소자 (InP JFET Devices for High Speed Switching Application)

  • 지윤규;김성준;정종민
    • 전자공학회논문지A
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    • 제28A권5호
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    • pp.370-374
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    • 1991
  • A high performance fully ion-implanted InP JFET was characterized for high speed switching elements. The switch has an insertion loss of 5.5dB with 31.6dB isolation at 1GHz. This device can effectively swithc a byte-multiplexed 2Gb/s signal and an eye-diagram taken at 2Gb/s shows an error-free eye pattern. Therefore, this device can be used as a switching element for high transmission data rate for monolithic integration of optoelectronic circuit in the long-wavelength region.

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