재활과학분야에서 메타분석을 이용한 연구가 증가하는 추세이지만 모든 메타분석 논문의 질적 수준이 동일한 것은 아니다. 특히, 메타분석이 가장 상위의 근거수준을 가진 연구방법임에도 불구하고, 개별 연구들 간의 이질성을 고려하지 않고 단순히 대푯값만을 통합할 경우 결과를 왜곡시킬 뿐만 아니라 잘못된 대안을 도출할 가능성이 높다. 본 연구는 2010년 1월부터 2019년 6월까지 우리나라에서 출판된 언어중재를 주제로 한 메타분석 논문을 대상으로 현황을 파악하고, A Measurement Tool to Assess the Methodological Quality of Systematic Review(AMSTAR)를 이용하여 방법론적 질을 평가하였다. 검색된 논문 98편 중 최종 5편 논문의 방법론적 질을 평가한 결과 총점 11점 중에서 평균 7.4점이 산출되어 보통 이상의 수준으로 확인되었다. 향후 언어병리학 메타연구의 질적 수준을 높이기 위해서는 출판편향에 대한 검증과 이해상충에 대한 명시를 포함해야 할 것으로 사료된다.
In this paper, we propose an automatic fluency evaluation algorithm for English speaking tests. In the proposed algorithm, acoustic features are extracted from an input spoken utterance and then fluency score is computed by using support vector regression (SVR). We estimate the parameters of feature modeling and SVR using the speech signals and the corresponding scores by human raters. From the correlation analysis results, it is shown that speech rate, articulation rate, and mean length of runs are best for fluency evaluation. Experimental results show that the correlation between the human score and the SVR score is 0.87 for 3 speaking tests, which suggests the possibility of the proposed algorithm as a secondary fluency evaluation tool.
음성 DB는 음성학, 음성인식, 음성합성 등을 연구할 때 가장 기본적으로 필요한 요소이다. 음성 DB의 양과 질이 개발하고자하는 시스템의 성능을 좌우한다고 할 정도로 음성 DB의 중요성 및 역할은 막중하다. 최근 음성포탈을 비롯한 다양한 전화 서비스 기술의 발달로 인하여 전화 음성 DB 수집의 필요성이 시급한 상황이다. 기존 CTI 분야의 IVR 애플리케이션 전화음성 DB 수집 시스템은 C/C++언어나 전용 개발 도구를 사용하여 이루어져 왔으며, 이로 인하여 각 응용서비스간 자원의 재활용이 어려운 실정이며 많은 인력과 시간을 필요하다는 문제점을 가지고 있다. 그러나, VoiceXML의 전화 음성 DB 수집시스템은 XML에 내포된 태그형식을 갖는 언어로써 쉽고, 간단한 문법체계를 가지고 있어 조금만 노력을 기울이면 손쉽게 작성할 수 있어 인력과 시간을 절약할 수 있는 장점을 가지고 있다. 또한 단지 웹서버에 연결된 DB의 내용만을 변경함으로써 다양한 전화 음성 DB를 수집할 수 있는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 음성인식이나 음성합성 등 음성정보처리기술의 개발에 가장 중요한 요소인 음성 DB를 Voiceful을 사용하여 전화 음성 DB를 수집하는 시스템을 소개한다.
본 논문에서는 구개열 환자의 장애 발음과 정상인의 발음을 자동으로 구분하여 판별하는데 사용될 수 있는 특징 추출 방법들의 성능을 분석하는 실험에 대하여 소개한다. 이 연구는 발성 장애인의 복지 향상을 추구하며 수행하고 있는 장애 음성 자동 인식 및 복원 소프트웨어 시스템 개발의 기초과정이다. 실험에 사용된 음성 데이터는 정상인의 발음, 구개열 환자의 발음, 그리고 모의 환자의 발음의 세 그룹으로부터 수집된 한국어 단음절로서 14개의 기본 자음과 5개의 복합 자음, 7개 모음이다. 발음의 특징 추출은 LPCC, MFCC, PLP의 세 가지 방법으로 각각 수행하였고, GMM 음향 모델로 인식 훈련을 한 후, 수집된 단음절 데이터를 대상으로 하여 인식 실험을 실시하였다. 실험 결과, 정상인과 구개열 환자의 장애 발음을 구별하기 위하여 특징을 추출함에 있어서 MFCC 방법이 전반적으로 가장 우수하였다. 본 연구의 결과는 구개열 환자의 부정확한 발음을 자동으로 인식하고 복원하는 연구와 구개열 장애 발음의 정도를 측정할 수 있는 도구에 대한 연구에 도움이 될 것으로 기대된다.
디지털 음성 부호화기는 디지털 통신 시스템의 음성 압축 수단으로 이용되어 왔으며 심한 채널에러와 한정된 주파수 자원과 같은 디지털 무선 통신 시스템 환경에 적합하게 더욱 발전해왔다. 또한 디지털 통신 기술의 비약적인 발전에 따라 사용자는 더욱 높은 수준에 해당하는 음성 서비스를 요구하게 되고 그로 인하여 단순히 의사 전달에 해당하는 음성 서비스에서 높은 수준의 멀티미디어 콘텐츠들을 수용할 수 있는 음성 및 오디오 부호화기의 기술개발로 급격히 전환 되고 있다. 본 논문에서는 유선 및 무선 디지털망에서 사용되어지는 음성 / 오디오 부호화기의 기술에 대하여 살펴보고 이와 관련된 표준화 활동 및 기술동향에 대하여 알아본다. 또한 향후 유무선 디지털망의 발전에 따른 디지털 음성 / 오디오 부호화기술의 발전 방향에 대하여 언급한다.
The purpose of this paper is to develop an English prosody training system using PC for Korean learners of English. The program is called Intonation Training Tool (ITT). It operates on DOS 5.0. The hardware for this program requires over IBM PC 386 with 4 MBytes main memory, SVGA (1 MByte or more) for graphic, soundblaster 16 and over 14 inch monitor size. The ITT program operates this way: the learners can listen as well as see the English teacher's stress and intonation patterns on the monitor. The learner practices the same patterns with a microphone. This program facilitates the learner's stress and intonation patterns to overlap the teacher's patterns. The learner can find his/her stress and intonation errors and correct these independently. This program is expected to be a highly efficient learning tool for Korean learners of English in their English prosody training in the English class without the aid of a native English speaker in the classroom.
This study was designed to examine the phoneme recognition errors of hearing-impaired (HI) listeners on a consonant-by-consonant basis, to show (1) how each HI ear perceives individual consonants differently and (2) how standard clinical measurements (i.e., using a tone and word) fail to predict these differences. Sixteen English consonant-vowel (CV) syllables of six signal-to-noise ratios in speech-weighted noise were presented at the most comfortable level for ears with mild-to-moderate sensorineural hearing loss. The findings were as follows: (1) individual HI listeners with a symmetrical pure-tone threshold showed different consonant-loss profiles (CLPs) (i.e., over a set of the 16 English consonants, the likelihood of misperceiving each consonant) in right and left ears. (2) A similar result was found across subjects. Paired ears of different HI individuals with identical pure-tone threshold presented different CLPs in one ear to the other. (3) Paired HI ears having the same averaged consonant score demonstrated completely different CLPs. We conclude that the standard clinical measurements are limited in their ability to predict the extent to which speech perception is degraded in HI ears, and thus they are a necessary, but not a sufficient measurement for HI speech perception. This suggests that the CV measurement would be a useful clinical tool.
This study investigated the variation in the intonation of Seoul Korean interjection ani across different meanings ("no" and "really?") and speech levels (Intimate and Polite) using data from Korean Intonation Corpus (KICo). The investigation was conducted in two stages. First, IP-final tones in the dataset were categorized according to the K-ToBI convention (Jun, 2000). While significant relationships were observed between the meaning of ani and its IP-final tones, substantial overlap between groups was notable. Second, the F0 characteristics of the final syllable of ani were analyzed to elucidate the apparent many-to-many relationships between intonation and meaning/speech level. Results indicated that these seemingly overlapping relationships could be significantly distinguished. Overall, this study advocates for a deeper analysis of phonetic intonation beyond ToBI-based categorical labels. By examining the F0 characteristics of the IP-final syllable, previously unclear connections between meaning/speech level and intonation become more comprehensible. Although ToBI remains a valuable tool and framework for studying intonation, it is imperative to explore beyond these categories to grasp the "distinctiveness" of intonation, thereby enriching our understanding of prosody.
Auditory discrimination which represents a very basic and important perceptual skill in children is a necessary condition for effective learning. It is necessary, therefore, to devise a standardized test tool for a reliable assessment of the auditory discrimination ability of children. The Korean Auditory Discrimination Test(KADT) is a tentative test tool that the authors have devised to meet such demand, i.e., to test the auditory discrimination ability of Korean children, both normal and hearing- and speech-impaired, between the ages of 4 and 8. The KADT consists of 40 pairs of words arranged in a systematic manner, of which thirty are 'minimal pairs' of words and the rest homophonous synonyms. The 30 minimal pairs are composed in such a way that major phonological contrasts involving consonants and vowels at initial, medial and final positions are duly represented. The test score will be determined by the number of right responses made by the children. Further attempts will be made to refine and improve KADT in future.
This study was done to compare thresholds between those of Auditory Brainstem Response (ABR) with clicks or tonebursts and Multiple Auditory Steady-State Response (MASTER). The results would give a promising tool for evaluating frequency-specific hearing sensitivity in infants or young children. The correlation coefficient value between the click ABR thresholds and MASTER thresholds at carrier frequencies, 500, 1,000, 2,000 Hz, and 4,000 Hz was obtained at Pearson 0.91, 0.94, 0.93, and 0.91.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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