Fourier series-based models in the time domain are frequently established to represent individual bouncing loads, which neglects the stochastic property of human bouncing activity. A power spectral density (PSD) model in the frequency domain for individual bouncing loads is developed herein. An experiment was conducted on individual bouncing loads, resulting in 957 records linked to form long samples to achieve a fine frequency resolution. The Welch method was applied to the linked samples to obtain the experimental PSD, which was normalized by the bouncing frequency and the harmonic order. The energy, energy distribution center, and energy distribution shape of the experimental PSD were investigated to establish the PSD model. The proposed model was used to analyze structural vibration responses using stochastic vibration theory, which was verified via field measurements. It is believed that this framework can evaluate the vibration capacity of structures excited by bouncing crowds, such as concert halls and grandstands.
A simplified rational method is developed to evaluate transverse earthquake-induced forces in continuous bridges. This method models the bridge as a beam on elastic foundation, and assumes a sinusoidal curve for both vibration mode shape and deflected shape in the transverse direction. The principle of minimum total potential is used to calculate the displacements and the earthquake-induced forces in the transverse direction. This method is concise and easy to apply, and hence, offers an attractive alternative to a lengthy and time consuming three dimensional modeling of the bridge as given by AASHTO under its Single Mode Spectral Analysis Method.
High spatial resolution satellite image classification has a limitation when only using the spectral information due to the complex spatial arrangement of features and spectral heterogeneity within each class. Therefore, the extraction of the spatial information is one of the most important steps in high resolution satellite image classification. This study proposes a new spatial feature extraction method, named SSI(Shape-Size Index). SSI uses a simple region-growing based image segmentation and allocates spatial property value in each segment. The extracted feature is integrated with spectral bands to improve overall classification accuracy. The classification is achieved by applying a SVM(Support Vector Machines) classifier. In order to evaluate the proposed feature extraction method, KOMPSAT-2 and QuickBird-2 data are used for experiments. It is demonstrated that proposed SSI algorithm leads to a notable increase in classification accuracy.
This study was performed to construct tree species classification map according to three information types (spectral information, texture information, and spectral and texture information) by altitude (30 m, 60 m, 90 m) using the unmanned aerial vehicle images and the object-based classification method, and to evaluate the concordance rate through field survey data. The object-based, optimal weighted values by altitude were 176 for 30 m images, 111 for 60 m images, and 108 for 90 m images in the case of Scale while 0.4/0.6, 0.5/0.5, in the case of the shape/color and compactness/smoothness respectively regardless of the altitude. The overall accuracy according to the type of information by altitude, the information on spectral and texture information was about 88% in the case of 30 m and the spectral information was about 98% and about 86% in the case of 60 m and 90 m respectively showing the highest rates. The concordance rate with the field survey data per tree species was the highest with about 92% in the case of Pinus densiflora at 30 m, about 100% in the case of Prunus sargentii Rehder tree at 60 m, and about 89% in the case of Robinia pseudoacacia L. at 90 m.
This paper introduces a spectrally formulated element method (SEM) for the beams treated with passive constrained layer damping (PCLD). The viscoelastic core of the beams has a complex modulus that varies with frequency. The SEM is formulated in the frequency domain using dynamic shape functions based on the exact displacement solutions from progressive wave methods, which implicitly account for the frequency-dependent complex modulus of the viscoelastic core. The frequency response function and dynamic responses obtained by the SEM and the conventional finite element method (CFEM) are compared to evaluate the validity and accuracy of the present spectral PCLD beam element model. The spectral PCLD beam element model is found to provide very reliable results when compared with the conventional finite element model.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.11a
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pp.71-81
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2008
This paper proposes a spectral element which can represent dynamic responses in high frequency domain such as Lamb waves on a thin plate. A two layer beam model under 2-D plane strain condition is introduced to simulate high-frequency dynamic responses induced by piezoelectric layer (PZT layer) bonded on a base plate. In the two layer beam model, a PZT layer is assumed to be rigidly bonded on a base beam. Mindlin-Herrmann and Timoshenko beam theories are employed to represent the first symmetric and anti-symmetric Lamb wave modes on a base plate, respectively. The Bernoulli beam theory and 1-D linear piezoelectricity are used to model the electro-mechanical behavior of a PZT layer. The equations of motions of a two layer beam model are derived through Hamilton's principle. The necessary boundary conditions associated with electro mechanical properties of a PZT layer are formulated in the context of dual functions of a PZT layer as an actuator and a sensor. General spectral shape functions of response field and the associated boundary conditions are formulated through equations of motions converted into frequency domain. A detailed spectrum element formulation for composing the dynamic stiffness matrix of a two layer beam model is presented as well. The validity of the proposed spectral element is demonstrated through comparison results with the conventional 2-D FEM and the previously developed spectral elements.
Atmospheric correction as a preprocessing work should be performed to conduct accurately landcover/landuse classification using hyperspectral imagery. Atmospheric correction on airborne hyperspectral images was conducted and then the effect of atmospheric correction by comparing spectral reflectance characteristics before and after atmospheric correction for a few landuse classes was analyzed. In addition, land cover classification was first conducted respectively by the maximum likelihood method and the spectral angle mapper method after atmospheric correction and then the results were compared. Applying the spectral angle mapper method, the sea water area were able to be classified with the minimum of noise at the threshold angle of 4 arc degree. It is considered that object-based classification method, which take into account of scale, spectral information, shape, texture and so forth comprehensively, is more advantageous than pixel-based classification methods in conducting landcover classification of the coastal area with hyperspectral images in which even the same object represents various spectral characteristics.
The current spectral shape matching method (SSMM), developed by Ahn and Shanmugam (2004), relies on the assumption that the path radiance resulting from scattered photons due to air molecules and aerosols and possibly direct-reflected light from the air-sea interface is spatially homogeneous over the sub-scene of interest, enabling the retrieval of water-leaving radiances ($L_w$) from the satellite ocean color image data. This assumption remains valid for the clear atmospheric conditions, but when the distribution of aerosol loadings varies dramatically the above postulation of spatial homogeneity will be violated. In this study, we present the second version of SSMM which will take into account the horizontal variations of aerosol loading in the correction of atmospheric effects in SeaWiFS ocean color image data. The new version includes models for the correction of the effects of aerosols and Raleigh particles and a method fur computation of diffuse transmittance ($t_{os}$) as similar to SeaWiFS. We tested this method over the different optical environments and compared its effectiveness with the results of standard atmospheric correction (SAC) algorithm (Gordon and Wang, 1994) and those from in-situ observations. Findings revealed that the SAC algorithm appeared to distort the spectral shape of water-leaving radiance spectra in suspended sediments (SS) and algal bloom dominated-areas and frequently yielded underestimated or often negative values in the lower green and blue part of the electromagnetic spectrum. Retrieval of water-leaving radiances in coastal waters with very high sediments, for instance = > 8g $m^{-3}$, was not possible with the SAC algorithm. As the current SAC algorithm does not include models for the Asian aerosols, the water-leaving radiances over the aerosol-dominated areas could not be retrieved from the image and large errors often resulted from an inappropriate extrapolation of the estimated aerosol radiance from two IR bands to visible spectrum. In contrast to the above results, the new SSMM enabled accurate retrieval of water-leaving radiances in a various range of turbid waters with SS concentrations from 1 to 100 g $m^{-3}$ that closely matched with those from the in-situ observations. Regardless of the spectral band, the RMS error deviation was minimum of 0.003 and maximum of 0.46, in contrast with those of 0.26 and 0.81, respectively, for SAC algorithm. The new SSMM also remove all aerosol effects excluding areas for which the signal-to-noise ratio is much lower than the water signal.
We present an all-fiberized power-scalable, sub-nanosecond mode-locked laser based on a frequency-shifted-feedback ring cavity comprised of an erbium-doped fiber, a downshifting acousto-optic modulator (AOM), and a bandpass filter (BPF). With the aid of the frequency-shifted feedback mechanism provided by the AOM and the narrow filter bandwidth of 0.45 nm, we generate self-starting, mode-locked optical pulses with a spectral bandwidth of ~0.098 nm and a pulsewidth of 432 to 536 ps. In particular, the output power is readily scalable with pump power while keeping the temporal shape and spectral bandwidth. This is obtained via the consolidation of bound pulse modes circulating at the fundamental repetition rate of the cavity. In fact, the consolidated pulses form a single-entity envelope of asymmetric Gaussian shape where no discrete internal pulses are perceived. This result highlights that the inclusion of the narrow BPF into the cavity is crucial to achieving the consolidated pulses.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.1
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pp.48-52
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2005
In this paper, the spectral shape invariant real-time voice change method is proposed to change one's voice to mechanical voice. For this purpose, LPC analysis and synthesis is used to maintain the spectraum of voice and the pitch of synthesis speech can be changed freely. In the proposed method, gain matching method is applied to excitation signal generator to make the changed voice natural to hear. In order to evaluate the performance of the proposed method, voice change experiments were conducted. Experimental results showed that original speech signal is changed to the mechanical voice signal in which context of the speaker's voice is conveyed correctly in spite of drastic change of pitch. The system is implemented using TI TMS320C6711DSK board to verify the system runs in real time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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