Environmental and industrial aerosols can be analyzed on-line by laser plasma spectroscopy. The main problem in direct (no preparation or presorting) aerosol analysis is the extensive spectral fluctuations. A method to partially solve this problem is proposed. It is based on single shot measurements and application of a special rejection algorithm. The major factors that influence the spectral variations are discussed, in relation to the correction possibility by a rejection program. The method works well when average intensity of the single spectra is relatively high, as compared to detector's saturation limit. If intensities are too low, the accumulation of readout noise is critical, and no improvement is expected.
We have established a database of galaxy spectral line strengths for the SDSS database using an improved line measuring method. Our work includes the entire SDSS DR7 galaxies within redshift of 0.2. The absorption line strengths measured by the SDSS pipeline are seriously contaminated by emission filling. Our code, GANDALF (gas and absorption line fitting code) performs more accurate measurements by effectively separating emission lines from absorption lines. A significant improvement has also been made on the velocity dispersion measurement, more notably in late-type galaxies. We have also identified a number of broad line region galaxies which were misclassified as normal galaxies by the SDSS pipeline. We developed an effective method measuring their line strengths. The database will be provided with new parameters that are indicative of the line strength measurement quality. In addition, we made galaxy templates for the Hubble sequence. The database will be useful for many fields of galaxy studies including star formation and AGN activities.
Structural boundary condition is very important as a part of a structural system because it determines the dynamic characteristics of the structure. It is often to experience that experimental measurements of structural dynamic characteristics are somewhat different from the analytical predictions in which idealized boundary conditions are usually assumed. However, real structural boundary conditions are not so ideal; not perfectly clamped, for instance. Thus this paper introduces a new method to determine the non-ideal structural boundary conditions in the frequency domain. In this method, structural boundary conditions are modeled by both extensional (vertical) and torsional elastic springs. The effective springs are then determined from experimental FRFs (frequency response functions) by using the spectral element method (SEM). For a cantilevered beam experiments are conducted to determine the real boundary conditions in terms of effective springs. Dynamic characteristics (analytically predicted) based on identified boundary conditions are found to be much closer to experimental measurements when compared with those based on ideal boundary conditions.
NIR specroscopy is widely used today as a quantitative technique for predicting the chemical composition of various agricultural product. However there exist few application for seed quality assessment, especially for seed germinability. This study is to show the possibilities of a nondestructive estimation of germinability in radish (Raphanus sativus L) seeds. The experiment carried out on one radish cultivar (Chung Su Gung Jung, Nong Woo Bio Co., Ltd.) harvested in 1993. NIR(Foss Co.) spectral measurements were carried out on the seeds surface of flat side. The seeds after spectral measurements were planted on blotter individually and observed germination. The seeds were characterized to nongermination and germination group, which in turn grouped to normal and abnormal germination and then compared with the NIR spectra. The spectra from these seed groups were compared each other, The result suggested that NIR spectra could be applicable to determine radish seeds germinability.
A spectral formalism was applied to quantify the sampling errors due to spatial and/or temporal gaps in soil moisture measurements. The lack of temporal measurements of the two-dimensional soil moisture field makes it difficult to compute the spectra directly from observed records. Therefore, the space-time soil moisture spectra derived by stochastic models of rainfall and soil moisture was used in their record. Parameters for both models were tuned with Southern Great Plains Hydrology Experiment(SGP'97) data and the Oklahoma Mesonet data. The structure of soil moisture data is discrete in space and time. A design filter was developed to compute the sampling errors for discrete measurements in space and time. This filter has the advantage in its general form applicable for all kinds of sampling designs. Sampling errors of the soil moisture estimation during the SGP'97 Hydrology Experiment period were estimated. The sampling errors for various sampling designs such as satedlite over pass and point measurement ground probe were estimated under the climate condition between June and August 1997 and soil properties of the SGP'97 experimental area. The ground truth design was evaluated to 25km and 50km spatial gap and the temporal gap from zero to 5 days.
Shear connectors are generally used to link the slab and girders together in slab-on-girder bridge structures. Damage of shear connectors in such structures will result in shear slippage between the slab and girders, which significantly reduces the load-carrying capacity of the bridge. Because shear connectors are buried inside the structure, routine visual inspection is not able to detect conditions of shear connectors. A few methods have been proposed in the literature to detect the condition of shear connectors based on vibration measurements. This paper proposes a different dynamic condition assessment approach to identify the damage of shear connectors in slab-on-girder bridge structures based on power spectral density transmissibility (PSDT). PSDT formulates the relationship between the auto-spectral densities of two responses in the frequency domain. It can be used to identify shear connector conditions with or without reference data of the undamaged structure (or the baseline). Measured impact force and acceleration responses from hammer tests are analyzed to obtain the frequency response functions at sensor locations by experimental modal analysis. PSDT from the slab response to the girder response is derived with the obtained frequency response functions. PSDT vectors in the undamaged and damaged states can be compared to identify the damage of shear connectors. When the baseline is not available, as in most practical cases, PSDT vectors from the measured response at a reference sensor to those of the slab and girder in the damaged state can be used to detect the damage of shear connectors. Numerical and experimental studies on a concrete slab supported by two steel girders are conducted to investigate the accuracy and efficiency of the proposed approach. Identification results demonstrate that damages of shear connectors are identified accurately and efficiently with and without the baseline. The proposed method is also used to evaluate the conditions of shear connectors in a real composite bridge with in-field testing data.
Gomathinayagam, S.;Harikrishna, P.;Abraham, A.;Lakshmanan, N.
Wind and Structures
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제9권4호
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pp.255-270
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2006
Several analytical procedures available in literature, for the evaluation of wind induced fatigue damage of structures, either assume the wide band random stress variations as narrow band random process or use correction factors along with narrow band assumption. This paper compares the correction factors obtained using the Rainflow Cycle (RFC) counting of the measured stress time histories on a lamp mast and a lattice tower, with those evaluated using different frequency domain methods available in literature. A Bi-modal spectral method has been formulated by idealising the single spectral moment method into two modes of background and resonant components, as considered in the gust response factor, for the evaluation of fatigue of slender structures subjected to "along-wind vibrations". A closed form approximation for the effective frequency of the background component has been developed. The simplicity and the accuracy of the new method have been illustrated through a case study by simulating stress time histories at the base of an urban light pole for different mean wind speeds. The correction factors obtained by the Bi-modal spectral method have been compared with those obtained from the simulated stress time histories using RFC counting method. The developed Bi-modal method is observed to be a simple and easy to use alternative to detailed time and frequency domain fatigue analyses without considerable computational and experimental efforts.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.396-402
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1999
The aim of this study is to assess the OSMI (Ocean Scanning Multi-spectral Imager), whose central bands are 443nm, 490nm, 510nm, 555nm, 670nm, and 865nm, for agricultural applications. Radiance measurements, used to determine per cent reflectance of canopies and soils, were acquired with spectro-radiometers (Li-1800;330~1,100nm, GER-SFOV;350 ~2,500nm, and MSR-7000; 300~2,500nm) in situ for crops and indoors for soils. OSMI equivalent bands and their ratio values were prepared(20nm interval for bands 1~5; 4nm interval for band 6) by averaging spectral reflectance values to the real OSMI bands and analyzed as to crop growth parameters, leaf area index (LAI), total dry matter, and growth index in crops and physiochemical properties in soils. Spectral variations for each growth stage in rice and for crop discrimination in upland crops were significant statistically. In soils, clay and water content, CEC (Cation Exchange Capacity), free iron oxide, and some cation content were correlated with the OSMI equivalent bands. The result of this study shows OSMI wave bands would be promising for agricultural application in terms of spectral information and resolution.
Recent advances in remote sensing techniques provide the potential for monitoring soil color as well as soil moisture conditions at the spatial and temporal scales required for detailed local modeling efforts. Soil moisture as well as soil color is a key feature used in the identification and classification of soils. Soil spectral reflectance has a direct relationship with soil color, as well as to other parameters such as soil moisture, soil texture. and organic matter. We evaluate the influence of seven soil properties, soil color and soil moisture, on soil spectral reflectance. This paper presents the results obtained from the ground-truth spectral reflectance measurements in the 300-1100 nm wavelength range for various land surfaces. The results suggest that the reflectance properties of soils are related to soil color, soil texture, and soil moisture. Increasing soil moisture content generally decreases soil reflectance which leads to parallel curves of soil reflectance spectra across the entire shortwave spectrum. We discuss the relationships between the soil reflectance and the Munsell Soil Color Charts which contain standard color chips with colors specified by designations for hue, value, and chroma.
음성부호화 알고리즘인 EVRC (Enhanced Variable Rate Codec)는 현재 북미 및 한국 CDMA 디지털 셀룰러 시스템에 사용되고 있다. EVRC음성부호화기에서 음성의 주파수영역에서의 에너지 분포와 관련되어 있는 LSP (Line Spectral Pairs)값은 가중분할 벡터 양자화 (Weighted Split Vector Quantization)에 의해 코딩된다. 이러한 코딩 과정에 사용되는 LSP 코드북이 개발국 언어 혹은 영어로 설계되었음을 감안하면 한국어통화에 대해서는 한국어로 설계된 LS 코드북에 의해 향상된 성능을 기대할 수 있다. 본 논문에서는 한국어로 BVRC의 LSP 코드북을 LBG알고리즘을 기반으로 한 벡터 양자화기법으로 설계하였으며 이 코드북에 의한 벡터양자화 성능향상 및 그에 따른 음질향상을 각각 SD (Spectral Distortion) 및 신호대 잡음비 (SNR), SegSNR측정으로 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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