In this work, a discontinuous singular Dirac system is studied. For this system, a spectral function is constructed. Finally, by using the spectral function, a spectral expansion formula is given.
Park, Ji-Hoon;Han, Seung-Ho;Yang, Hee-Sik;Jeong, Sang-Bae;Hahn, Min-Soo
Proceedings of the KSPS conference
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2006.11a
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pp.131-134
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2006
Quality of narrowband speech $(0{\sim}4kHz)$ can be enhanced by the bandwidth expansion technique, by which the high- band components are estimated. This paper proposes the bandwidth expansion method using the spline codebook based spectral folding. For the performance evaluation, the PESQ(Perceptual Evaluation of Speech Quality) scores are measured as the objective measurement In addition, the MOS (Mean Opinion Score) and the preference tests are performed as the subjective measurement. The results show our proposed method outperforms the existing spline based one.
MPEG audio uses the masking effect, high frequency component synthesis based on spectral band replication, and channel expansion based on parametric stereo for efficient compression of audio signals. In this paper, we present an overview of the state-of-the-art channel expansion technology in MPEG audio. We also present technical overviews and application examples to broadcasting services for HE-AAC v.2, MPEG Surround, spatial audio object coding (SAOC), and unified speech and audio coding (USAC) which are MPEG audio codecs based on the channel expansion technology.
This paper considers the solution of the stochastic differential equations (SDEs) with random operator and/or random excitation using the spectral SFEM. The random system parameters (involved in the operator) and the random excitations are modeled as second order stochastic processes defined only by their means and covariance functions. All random fields dealt with in this paper are continuous and do not have known explicit forms dependent on the spatial dimension. This fact makes the usage of the finite element (FE) analysis be difficult. Relying on the spectral properties of the covariance function, the Karhunen-Loeve expansion is used to represent these processes to overcome this difficulty. Then, a spectral approximation for the stochastic response (solution) of the SDE is obtained based on the implementation of the concept of generalized inverse defined by the Neumann expansion. This leads to an explicit expression for the solution process as a multivariate polynomial functional of a set of uncorrelated random variables that enables us to compute the statistical moments of the solution vector. To check the validity of this method, two applications are introduced which are, randomly loaded simply supported reinforced concrete beam and reinforced concrete cantilever beam with random bending rigidity. Finally, a more general application, randomly loaded simply supported reinforced concrete beam with random bending rigidity, is presented to illustrate the method.
Infrared radiators of a cordierite system [cordierite (2MgO.2Al2O3.5SiO2)+30wt% clay+X wt% MnO2 (X=0, 0.1, 0.25, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5)] were manufactured by a slurry casting method. Thermal and physical properties of these infrared radiators were studied by the measurement of spectra emissivity, thermal expansion coefficient and apparent density, SEM and EPMA analyses were also carried out. The thermal expansion coefficient and apparent density were decreased with increasing amouonts of MnO2 additives. On the other hand, the spectral emissivity was increased in the wavelength below 4.5${\mu}{\textrm}{m}$. Also, infrared radiators of the cordierite system, of which the spectral emisivity was 0.8, could be attainable in the wavelength above 4.5${\mu}{\textrm}{m}$. The infrared radiator of the cordierite system with 2.0wt% MnO2, of which the spectral emissivity was approximately 1.0, could be attainable in the wavelength between 4.5${\mu}{\textrm}{m}$ and 8${\mu}{\textrm}{m}$. The spectral emissivity of the specimen containing 2.0wt% MnO2 was higher than others in the wavelength between 8${\mu}{\textrm}{m}$ and 14${\mu}{\textrm}{m}$.
The spectral problem $$-y^{{\prime}{\prime}}+q(x)y={\lambda}y,\;0 < x < 1, \atop y(0)cos{\beta}=y^{\prime}(0)sin{\beta},\;0{\leq}{\beta}<{\pi};\;{\frac{y^{\prime}(1)}{y(1)}}=h({\lambda})$$ is considered, where ${\lambda}$ is a spectral parameter, q(x) is real-valued continuous function on [0, 1] and $$h({\lambda})=a{\lambda}+b-\sum\limits_{k=1}^{N}{\frac{b_k}{{\lambda}-c_k}},$$ with the real coefficients and $a{\geq}0$, $b_k$ > 0, $c_1$ < $c_2$ < ${\cdots}$ < $c_N$, $N{\geq}0$. The sharpened asymptotic formulae for eigenvalues and eigenfunctions of above-mentioned spectral problem are obtained and the uniform convergence of the spectral expansions of the continuous functions in terms of eigenfunctions are presented.
In applying the spectral stochastic finite element methods to the frequency response analysis, the conventional methods are known to give unstable and inaccurate results near the natural frequencies. To address this issue, a new sensitivity based stabilized formulation for stochastic frequency response analysis is proposed in this paper. The main difference over the conventional spectral methods is that the polynomials of random variables are applied to both numerator and denominator in approximating the harmonic response solution. In order to reflect the resonance behavior of the structure, the denominator polynomials is constructed by utilizing the natural frequency sensitivity and the random mode superposition. The numerator is approximated by applying a polynomial chaos expansion, and its coefficients are obtained through the Galerkin or the spectral projection method. Through various numerical studies, it is seen that the proposed method improves accuracy, especially in the vicinities of structural natural frequencies compared to conventional spectral methods.
Sintered $Al_2TiO_5$ has a very low thermal expansion and an infrared radiative selectively emitting large amounts of far infrared rays. However, it is week in mechanical strength. Spectral infrared emittance, thermal expansion coefficient, and mechanical strength of $Al_2TiO_5$-clay composites were studied to develop a material for far infrared radiators. The composites containing 10~50 mass% Jungsan clay had high emittance in the range of 2,000~500cm-1. The bending strength of the $Al_2TiO_5$-clay composites increased with increasing clay content. The $Al_2TiO_5$-clay composites with a clay content of 50mass% and heat-treated at $1,200^{\circ}C$ had a large strength for infrared radiators ; 86MPa. The average linear thermal expansion coefficient from $200{\sim}1,000^{\circ}C$ of the 50mass% jungsan clay containing compo sited heat-treated at $1,200^{\circ}C$ was lower than $3.87{\times}10-6/^{\circ}C$.
In this paper, linear elastic isotropic structures under the effects of both stochastic operators and stochastic excitations are studied. The analysis utilizes the spectral stochastic finite elements (SSFEM) with its two main expansions namely; Neumann and Homogeneous Chaos expansions. The random excitation and the random operator fields are assumed to be second order stochastic processes. The formulations are obtained for the system solution of the two dimensional problems of plane strain and plate bending structures under stochastic loading and relevant rigidity using the previously mentioned expansions. Two finite element programs were developed to incorporate such formulations. Two illustrative examples are introduced: the first is a reinforced concrete culvert with stochastic rigidity subjected to a stochastic load where the culvert is modeled as plane strain problem. The second example is a simply supported square reinforced concrete slab subjected to out of plane loading in which the slab flexural rigidity and the applied load are considered stochastic. In each of the two examples, the first two statistical moments of displacement are evaluated using both expansions. The probability density function of the structure response of each problem is obtained using Homogeneous Chaos expansion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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