To understand the basic physics underlying large spatial fluctuations of intensity and Doppler shift, we have investigated the dynamical charctersitics of the transition region of the quiet sun by analyzing a raster scan of high resolution UV spectral band containing H Lyman lines and a S VI line. The spectra were taken from a quiet area of $100'\times100'$ located near the disk center by SUMER on board SOHO. The spectral band ranges from 906 A to 950 A with spatial and spectral resolution of 1v and $0.044 {\AA}$, respectively. The parameters of individual spectral lines were determined from a single Gaussian fit to each spectral line. Then, spatial correlation analyses have been made among the line parameters. Important findings emerged from the present analysis are as follows. (1) The integrated intensity maps of the observed area of H I 931 line $(1\times10^4 K)$ and S VI 933 line $(2\times10^5 K)$ look very smilar to each other with the same characterstic size of 5". An important difference, however, is that the intensity ratio of brighter network regions to darker cell regions is much larger in S VI 933 line than that in H I 931 line. (2) Dynamical features represented by Doppler shifts and line widths are smaller than those features seen in intensity maps. The features are found to be changing rapidly with time within a time scale shorter than the integration time, 110 seconds, while the intensity structure remains nearly unchanged during the same time interval. (3) The line intensity of S VI is quite strongly correlated with that of H I lines, but the Doppler shift correlation between the two lines is not as strong as the intensity correlation. The correlation length of the intensity structure is found to be about 5.7' (4100 km), which is at least 3 times larger than that of the velocity structure. These findings support the notion that the basic unit of the transition region of the quiet sun is a loop-like structure with a size of a few $10^3 km$, within which a number of unresolved smaller velocity structures are present.
We demonstrate an S/S+band discretely tunable thulium doped fiber laser (TTDFL), anchored on a 50-㎓ ITU-T grid. Investigating the inversion analysis of the thulium doped fiber (TDF) in applying a dual wavelength (1.4 m and 1.5 m) pumping scheme, a laser whose tuning range covers most of the S/S+band has been obtained. Within the wide 3-㏈ bandwidth of 65.1 nm, the output power of the tunable laser exceeds 6.1 ㏈m with very flat spectral profile and the number of DWDM channels generated is as large as 178. If we increase the subsidiary pump power to 22 ㎽, the bandwidth is expanded up to 66.2 nm. By controlling the temperature of the fine grid filter, we have also shown that the frequency locking capability of the laser can be improved. The laser developed in this work is expected to be utilized as a practical optical source providing reference wavelengths in the S/S+band.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.12
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pp.1684-1690
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2018
A new digital pre-distortion (DPD) technique for closely spaced dual-band signals is proposed. In the system under consideration, dual-band signals are amplified by a single broadband power amplifier (PA) at a transmitter. The PA output is distorted by cross-modulation between the two bands as well as their own inter-modulation distortion. Especially, if the two bands are placed in close proximity to each other, their spectral regrowths due to in-band intermodulation overlap with each other, which degrades DPD performance. To solve this problem, we propose a new DPD technique where the dual-band PA characteristics are estimated first, and then the DPD parameters are obtained from the estimated PA characteristics. By finding the DPD parameters through two steps, pre-distortion can perform well for the closely-spaced dual band signals. The proposed technique is verified through computer simulation. Simulation result shows that the proposed method performs better than the conventional method for closely-spaced dual band signals.
The classical electron band theory is a powerful tool to describe the electronic structures of solids. However, the band theory and corresponding density functional theory become inappropriate if a system comprises localized electrons in a scenario wherein strong electron correlations cannot be neglected. $SrRuO_3$ is one such system, and the partially localized d-band electrons exhibit some interesting behaviors such as enhanced effective mass, spectral incoherency, and oppression of ferromagnetism and itinerancy. In particular, a Metal-Insulator transition occurs when the thickness of $SrRuO_3$ approaches approximately four unit cells. In the computational studies, irrespective of the inclusion of on-site Hubbard repulsion and Hund's coupling parameters, correctly depicting the correlation effects is difficult. Because the oxygen atoms and the symmetry of octahedra are known to play important roles in the system, scrutinizing both the electronic band structure and the lattice system of $SrRuO_3$ is required to find the origin of the correlated behaviors. Transmission electron microscopy is a promising solution to this problem because of its integrated functionalities, which include atomic-resolution imaging and electron energy loss spectroscopy.
Purpose: This study investigated different band selection methods to classify spectrally similar data - obtained from aerial images of healthy citrus canopies and citrus greening disease (Huanglongbing or HLB) infected canopies - using small differences without unmixing endmember components and therefore without the need for an endmember library. However, large number of hyperspectral bands has high redundancy which had to be reduced through band selection. The objective, therefore, was to first select the best set of bands and then detect citrus Huanglongbing infected canopies using these bands in aerial hyperspectral images. Methods: The forward feature selection algorithm (FFSA) was chosen for band selection. The selected bands were used for identifying HLB infected pixels using various classifiers such as K nearest neighbor (KNN), support vector machine (SVM), naïve Bayesian classifier (NBC), and generalized local discriminant bases (LDB). All bands were also utilized to compare results. Results: It was determined that a few well-chosen bands yielded much better results than when all bands were chosen, and brought the classification results on par with standard hyperspectral classification techniques such as spectral angle mapper (SAM) and mixture tuned matched filtering (MTMF). Median detection accuracies ranged from 66-80%, which showed great potential toward rapid detection of the disease. Conclusions: Among the methods investigated, a support vector machine classifier combined with the forward feature selection algorithm yielded the best results.
Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2011.10a
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pp.19.2-19.2
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2011
The $(Sr_{0.75},\;La_{0.25})TiO_3$ (SLTO) ultra-thin films with various thicknesses have been grown on Ti-O terminated $SrTiO_3$(100) substrate using Laser-Molecular Beam Epitaxy (Laser MBE). By monitoring the in-situ specular spot intensity oscillation of reflection high energy electron diffraction (RHEED), we controlled the layer-by-layer film growth. The film structure and topography were verified by atomic force microscopy (AFM) and high resolution thin film x-ray diffraction by the synchrotron x-ray radiation. We have also investigated the electronic band structure using x-ray absorption spectroscopy (XAS). The ultra thin SLTO film exhibits thickness driven metal-insulator transition around 8 unit cell thickness when the film thickness progressively reduced to 2 unit cell. The SLTO thin films with an insulating character showed band splitting in Ti $L_3-L_2$ edge XAS spectrum which is attributed to Ti 3d band splitting. This narrow d band splitting could drive the metal-insulator transition along with Anderson Localization. In optical conductivity, we have found the spectral weight transfer from coherent part to incoherent part when the film thickness was reduced. This result indicates the possibility of enhanced electron correlation in ultra thin films.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.4
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pp.598-603
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2003
This paper presents a sub-band feature extraction approach in which the feature extraction method in the individual frequency sub-bands is determined in terms of speech recognition accuracy. As in the multi-band paradigm, features are extracted independently in frequency sub-regions of the speech signal. Since the spectral shape is well structured in the low frequency region, the all pole model is effective for feature extraction. But, in the high frequency region, the nonparametric transform, discrete cosine transform is effective for the extraction of cepstrum. Using the sub-band specific feature extraction method, the linguistic information in the individual frequency sub-bands can be extracted effectively for automatic speech recognition. The validity of the proposed method is shown by comparing the results of speech recognition experiments for our method with those obtained using a full-band feature extraction method.
In this paper, a novel quantization method for wideband signal codec with 7 kHz bandwidth is proposed. In the transform-based wideband signal codecs, the signal is transformed to frequency domain and the spectral coefficients in each frequency band are quantized based on human perceptual model, followed by Huffman coding. However, the property of each band varies with frequency, and the codec has poor performance when all bands are quantized with the same method. Therefore, a selective quantization method is proposed, which analyzes the band property and selects the quantization domain between frequency domain and time domain based on the quantization efficiency. It is confirmed that the proposed method has better performance than the quantizer of G722.1 codec.
Objectives : The aim of this study was to examine the effects of electroacupuncture(EA) at the $H_7$ (Shinmun) on normal humans using power spectral analysis. Methods : EEG power spectrum exhibit site-specific and state-related differences in specific frequency bands. In this study, power spectrum was used as a measure of complexity. 32 channel EEG study was carried out in 9 subjects (9 males; age=25,8 years). Results : In alpha band, the power values at Fp2 channels(p<0.05) during the $H_7-acupoint$ treatment significantly were decreased. In beta band, the power values at Fp1, Fp2 channels(p<0.05) during the $H_7-acupoint$ treatment significantly were decreased. In delta and theta band, the power values at the $H_7-acupoint$ treatment significantly was increased than the before-acupuncture treatment. Conclusions : This results suggest that electroacupuncture at the $H_7$ is significantly in beta band of EEG.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.08a
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pp.253-253
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2011
ZnTe semiconductor is very attractive a material for optoelectronic devices in the visible green spectral region because of it has direct bandgap of 2.26 eV. The prototypes of ZnTe light emitting diodes (LEDs) have been reported [1], showing that their green emission peak closely matches the most sensitive region of the human eye. The optoelectronic properties of ZnTe:O film allow to expect a large optical gain in the intermediate emission band, which emission band lies about 0.4-0.6 eV below the conduction band of ZnTe [2]. So, the ZnTe system is useful for the production of high-efficiency multi-junction solar cells [2,3]. In this work, the ZnTe:O thin films were deposited on Al2O3 substrates by using the radio frequency magnetron sputtering system. Three sets of samples were prepared using argon and oxygen as the sputtering gas. The deposition chamber was pre-pumped down to a base pressure of 10-7 Torr before introducing gas. The deposition pressure was fixed at 10-3 Torr throughout this work. During the ZnTe deposition, the substrate temperature was 300 oC. The optical properties were also investigated by using the ultraviolte-visible (UV-Vis) spectrophotometer.
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