The permafrost active layer plays an important role in permafrost dynamics. Ecological patterns, processes, and water and ice contents in the active layer are spatially and temporally complex depending on landscape heterogeneity and local-scale variations in hydrological processes. Although there has been emerging interest in the application of optical remote sensing techniques to permafrost environments, optical sensors are significantly limited in accessing information on near surface geo-cryological conditions. The primary objective of this study was to investigate capability of L-band SAR data for monitoring spatio-temporal variability of permafrost ecosystems and underlying soil conditions. This study exploits information from different polarimetric SAR observables in relation to permafrost environmental conditions. Experimental results show that each polarimetric radar observable conveys different information on permafrost environments. In the case of the dual-pol mode, the radar observables consist of two backscattering powers and one correlation coefficient between polarimetric channels. Among them, the dual-pol scattering powers are highly sensitive to freeze/thaw transition and can discriminate grasslands or ponds in thermokarst area from other permafrost ecosystems. However, it is difficult to identify the ground conditions with dual-pol observables. Additional backscattering powers and correlation coefficients obtained from quad-pol mode help understanding seasonal variations ofradar scattering and assessing geo-cryological information on soil layers. In particular, co-pol coherences atHV-basis and circular-basis were found to be very usefultools for mapping and monitoring near surface soil properties.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.5
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pp.40-47
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2009
A motion adaptive video noise reduction scheme is proposed by cascading a temporal filter and a spatial filter. After a noise-robust motion detection is performed with a pre-spatial filter, the strength of the motion adaptive temporal filter is controlled by the amount of temporal movement. In order to fully utilize the temporal correlation of video signal, noisy input image is processed first by the temporal filter, therefore, image details of temporally stationary region are quite well preserved while undesired noises are suppressed. In contrast to the pre-spatial filter used for the robust motion detection, the cascaded post-spatial filter removes the remained noises by considering the strength of the temporal filter and the spatial self-similarity search results obtained from the pre-spatial filter.
Based on the observation of the microwave radiometers at Cheongju, Hapcheon and Daegwallyeong in Korea, the precipitable water vapor and liquid water path have been analyzed for spatio-temporal characteristics. The observed datas have been validated by comparing precipitable water vapor between the microwave radiometer and the radiosonde near the sites. It resulted in the correlation coefficient of more than 0.8 in all three sites. For three regions, the precipitable water vapor shows similar seasonal variation and diurnal cycle, and that amount of precipitable water vapor increases from around 1000 LST and has a maximum value at 1900 LST. On the other hand, the liquid water path of microwave radiometer has regional differences for its seasonal variation, which seems to be caused by the geographical characteristics including the frequent fog and clouds in Daegwallyeong, a high mountain region (834 m from sea level), almost flat land in Chengju, and Sobaek Mountains in Hapcheon that blocks the westerly clouds.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.40
no.2
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pp.47-55
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2003
In this paper, the performance of DS-CDMA system with smart antenna is analyzed for different bandwidths (1.25MHz,5MHz) and different channel environments (rural, urban) in wideband multipath channel. For the analysis of smart antenna system, the vector channel having the spatio-temporal correlation is modeled as a time-variant linear filter in time, and each multipath is assumed as a reflective wave from only one direction (only one cluster) in space. Several multipath is within one chip are distingushed into each one and the strongest signal is selected, DS-CDMA system with smart antenna using wider bandwidth present better performance than that using narrow bandwidth. It is shown that the smart antenna is more effective in urban area when using 2D-RAKE receiver.
Kim, Sangwoo;Shin, Yongchul;Lee, Taehwa;Lee, Sang-Ho;Choi, Kyung-Sook;Park, Younshik;Lim, Kyoungjae;Kim, Jonggun
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.6
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pp.29-37
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2017
In this study, we analyzed the impacts of land surface characteristics on spatially and temporally distributed soil moisture values at the Yongdam and Soyang-river dam watersheds in 2014 and 2015. The soil moisture, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and temperature values at the spatio-temporal scales were estimated using satellite-based MODIS (MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer) products. Then the Pearson correlations between soil moisture and land surface characteristics (NDVI, temperature and DEM-digital elevation model) were estimated and analyzed, respectively. Overall, the monthly soil moisture values at the time step were highly influenced by the precipitation amounts. Also, the results showed that the soil moisture has the strong correlation with DEM while the temperature was inversely correlated with the soil moisture. However the monthly correlations between NDVI and soil moisture were highly varied along the time step. These findings indicated that water loss near the land surface are highly occurred by soil and plant activities as evapotranspiration and infiltration during the no/less precipitation period. But the high precipitation amounts reduce the impacts of land surface characteristics because of saturated condition of land surface. Thus these results demonstrated that soil moisture values are highly correlated with land surface characteristics. Our findings can be useful for water resources/environmental management, agricultural drought, etc.
Spatio-temporal variations of phytoplankton abundance and nutrient concentrations were investigated in the Namdaechon estuary, Yangyang, from April to December, 2003. A total of 51 phytoplankton species were identified with 32 diatom species in the study area. Phytoplankton abundance ranged from 14 cells/mL to 3,798 cells/mL. Small sized benthic and pennate-type diatoms like Cymbella spp., Fragilaria spp., Navicula spp., Synedra spp. were dominant at throughout the whole study area. Various planktonic species like Chlamydomonas sp., Peridinium spp., Euglena spp., Cryptomonas spp. etc. were abundant especially at the estuary of the Namdaechon, from May to August. Phytoplankton bloom (>3,000 \;cells/mL) occurred from the late May to mid June. After September when the sandbank of estuary was broken by the typhoon 'Maemi', planktonic species disappeared. These planktonic species were followed by oceanic diatoms, Skeletonema costatum and Chaetoceros spp.. Concentrations of dissolved inorganic nitrogen (DIN) and silicate were relatively high at the upstream in summer. In May, before phytoplankton bloom, high concentrations of phosphate $(>3.5\;{\mu}mol/L)$ were observed at all the study area. These results suggested that spatio-temporal variation of phytoplankton in the Namdaechon estuary was related to formation of sandbank at the mouth of the estuary, fluid speed affected by sandbank and nutrients supplied in spring. High correlation $(r^2=0.928)$ between chlorophyll a and biological oxygen demand (BOD) implies that BOD was related to phytoplankton abundance in the Namdaechon estuary.
Kim, Jin-Koo;Kim, Hyung Chul;Ryu, Jung-Hwa;Ahn, Ji-Suk
Fisheries and Aquatic Sciences
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v.25
no.5
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pp.298-310
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2022
Although giant and large fish species are highly important as a keystone species in the marine ecosystem, there have been no or few studies on their spatio-temporal variations around the Korean peninsula. For this, we analyzed daily reports made by observers at 57 fishery landing sites in Korea over 6 years, from 2011 to 2016. In total, 153 fish species were re-identified based on photos and descriptions recorded by Korean observers, of which five species were classified as a giant fish over 5 m in maximum total length (MTL) and 17 species as a large fish from 3 m to 5 m MTL according to the data presented by Froese & Pauly (2021). Among the giant and large fish species, Mola mola was the most abundant species, with 75 individuals landed as by-catch. The second most abundant species was Isurus oxyrinchus (31), followed by Mobula mobular (23), Lamna ditropis (17), Masturus lanceolatus (16), Sphyrna zygaena (14), and Prionace glauca (12). As a result of cluster analysis based on the number of individuals of giant and large fish species by year and sea, six years were separated into two clusters (2011-2013 vs. 2014-2016), with high contribution of M. mola, I. oxyrinchus, and M. lanceolatus; and three seas were separated into two clusters (eastern + southern seas vs. western sea), with high contribution of M. lanceolatus, L. ditropis, and I. oxyrinchus. The largest number of M. mola accounted for 64% of the total in 2014 and 2016, and 71% in summer (June-August). It is assumed to have a correlation between seawater temperature fluctuation and the occurrence of giant and large fish species. Our study highlights importance of longterm monitoring of giant and large fish species, and can help to understand the life cycle such as natal or nursery migration of giant and large fish species around the Korean peninsula.
Turbid water and suspended sediment (SS) load are having negative consequences such as water quality degradation and ecological damage, thus necessitating the establishment of management guidelines to reduce their impact. The present work investigates the spatio-temporal distribution of fish species and the effects of turbid water from 2011-2016 in the upper reaches of Soyang-Dam. The family Cyprinidae is the largest population in the study area, among which Zacco platypus and Zacco koreanus are the dominant species. The diversity of species is relatively abundant in the upper watershed, while the seasonal effect on the population distribution remains unclear. Using two main common components of the empirical orthogonal function (EOF) analysis, the distribution characteristics of 27 species at five survey sites are revealed. Zacco koreanus is found to be predominant at the upstream A-Naerincheon, while Zacco platypus and Rhinogobius brunneus are found to be predominant at the upstream B-Bukcheon. Disturbance of an aquatic ecosystem has a relatively greater impact in the downstream, as-compared to the upper area-the high proportion of forest area is decreased whereas that of agricultural and urbanized areas is increased. The patterns of representative species are changed according to the mid- to long-term effects of turbid water and SS. Accordingly, the significant correlation between the SS load and fish distribution EOF analysis indicates that it should be considered as a potential alternative that can overcome the limitations of impact assessment on turbid water to the Fish Assessment Index (FAI). A comprehensive study examining the long-term effects of SS load to the fish ecosystems with a systematic statistical analysis of sufficiently accumulated data at the national level is needed as future research.
Beom, Jina;Jeung, Minhyuk;Park, Hyun-Jin;Choi, Woo-Jung;Kim, YeongJoo;Yoon, Kwang Sik
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.65
no.1
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pp.73-81
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2023
To understand salinity status of fresh water and paddy soils and the susceptibility of rice to salinity stress of Gunnae reclaimed tidelands, salinity monitoring was conducted in rainy and dry seasons. For fresh water, a high salinity was observed at the sampling location near the sluice gate and decreased with distance from the gate. This spatial pattern of fresh water salinity indicates the necessity of spatial distribution of salinity in the assessment of salinity status of fresh water. Interestingly, there was significant correlation between rainfall amount and salinity, implying that salinity of fresh water varies with rainfall and thus it may be possible to predict salinity of water using rainfall. Soil salinity also higher near the gate, reflecting the influence of high saline water. In addition, the groundwater salinity also high to threat rice growth. Though soil salinity status indicated low possibility of sodium injury, there was changes in soil salinity status during the course of rice growth, suggesting that more intensive monitoring of soil salinity may be necessary for soil salinity assessment. Our study suggests the necessity of intensive salinity monitoring to understand the spatio-temporal variations of salinity of water and soil of reclaimed tideland areas.
Many types of sensor data exhibit strong correlation in both space and time. Suppression, both temporal and spatial, provides opportunities for reducing the energy cost of sensor data collection. Unfortunately, existing clustering algorithms are difficult to utilize the spatial or temporal opportunities, because they just organize clusters based on the distribution of sensor nodes or the network topology but not correlation of sensor data. In this paper, we propose a novel clustering algorithm with suppression techniques. To guarantee independent communication among clusters, we allocate multiple channels based on sensor data. Also, we propose a spatio-temporal suppression technique to reduce the network traffic. In order to show the superiority of our clustering algorithm, we compare it with the existing suppression algorithms in terms of the lifetime of the sensor network and the site of data which have been collected in the base-station. As a result, our experimental results show that the size of data was reduced by $4{\sim}40%$, and whole network lifetime was prolonged by $20{\sim}30%$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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