The objective of this study is to analyse the current climate zone applied by K$\ddot{o}$ppen climate classification and the future climate zone projected by the A2 scenario in Asia regions. The spatial and temporal variations of precipitation and temperature were also analyzed. As regards to the result of analysis on the variation of climate factor, temperature and precipitation will be increasing $4.0^{\circ}C$ and 12% respectively in the 2080s comparing with the reference period (1991~2010). Spatially, the range of temperature increase on the high latitude area is higher than that on the low latitude area. The precipitation will be increasing averagely in the overall area, but the spatial unequal distribution of precipitation will be intensified. At the result of the future climate zone, the area of warm climates will be increasing while the area of cold climates will be decreasing. In 2080s, the temperature will be increasing as much as 7.2% and 1.9% on the Tropical climates and Arid climates respectively, but it will be decreasing as -2.4%, -4.9% and -1.8% on the Warm temperate climates, Cold climates and Polar climates respectively. Furthermore, the part of Savannah climates and Desert climates will be mostly increasing. It is mainly caused by the temperature increase and desertification impact according to global warming.
Jung, In Kyun;Lee, Mi Seon;Park, Jong Yoon;Kim, Seong Joon
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.6B
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pp.697-707
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2008
The grid-based KIneMatic wave STOrm Runoff Model (KIMSTORM) by Kim (1998) predicts the temporal variation and spatial distribution of overland flow, subsurface flow and stream flow in a watershed. The model programmed with C++ language on Unix operating system adopts single flowpath algorithm for water balance simulation of flow at each grid element. In this study, we attempted to improve the model by converting the code into FORTRAN 90 on MS Windows operating system and named as ModKIMSTORM. The improved functions are the addition of GAML (Green-Ampt & Mein-Larson) infiltration model, control of paddy runoff rate by flow depth and Manning's roughness coefficient, addition of baseflow layer, treatment of both spatial and point rainfall data, development of the pre- and post-processor, and development of automatic model evaluation function using five evaluation criteria (Pearson's coefficient of determination, Nash and Sutcliffe model efficiency, the deviation of runoff volume, relative error of the peak runoff rate, and absolute error of the time to peak runoff). The modified model adopts Shell Sort algorithm to enhance the computational performance. Input data formats are accepted as raster and MS Excel, and model outputs viz. soil moisture, discharge, flow depth and velocity are generated as BSQ, ASCII grid, binary grid and raster formats.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.5B
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pp.459-469
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2010
This study is to develop a grid-based daily runoff model considering seasonal vegetation canopy condition. The model simulates the temporal and spatial variation of runoff components (surface, interflow, and baseflow), evapotranspiration (ET) and soil moisture contents of each grid element. The model is composed of three main modules of runoff, ET, and soil moisture. The total runoff was simulated by using soil water storage capacity of the day, and was allocated by introducing recession curves of each runoff component. The ET was calculated by Penman-Monteith method considering MODIS leaf area index (LAI). The daily soil moisture was routed by soil water balance equation. The model was evaluated for 930 $km^2$ Yongdam watershed. The model uses 1 km spatial data on landuse, soil, boundary, MODIS LAI. The daily weather data was built using IDW method (2000-2008). Model calibration was carried out to compare with the observed streamflow at the watershed outlet. The Nash-Sutcliffe model efficiency was 0.78~0.93. The watershed soil moisture was sensitive to precipitation and soil texture, consequently affected the streamflow, and the evapotranspiration responded to landuse type.
In Korea, there have been various methods of estimating groundwater recharge which generally can be subdivided into three types: baseflow separation method by means of groundwater recession curve, water budget analysis based on lumped conceptual model in watershed, and water table fluctuation method (WTF) by using the data from groundwater monitoring wells. However, groundwater recharge rate shows the spatial-temporal variability due to climatic condition, land use and hydrogeological heterogeneity, so these methods have various limits to deal with these characteristics. To overcome these limitations, we present a new method of estimating recharge based on water balance components from the SWAT-MODFLOW which is an integrated surface-ground water model. Groundwater levels in the interest area close to the stream have dynamics similar to stream flow, whereas levels further upslope respond to precipitation with a delay. As these behaviours are related to the physical process of recharge, it is needed to account for the time delay in aquifer recharge once the water exits the soil profile to represent these features. In SWAT, a single linear reservoir storage module with an exponential decay weighting function is used to compute the recharge from soil to aquifer on a given day. However, this module has some limitations expressing recharge variation when the delay time is too long and transient recharge trend does not match to the groundwater table time series, the multi-reservoir storage routing module which represents more realistic time delay through vadose zone is newly suggested in this study. In this module, the parameter related to the delay time should be optimized by checking the correlation between simulated recharge and observed groundwater levels. The final step of this procedure is to compare simulated groundwater table with observed one as well as to compare simulated watershed runoff with observed one. This method is applied to Mihocheon watershed in Korea for the purpose of testing the procedure of proper estimation of spatio-temporal groundwater recharge distribution. As the newly suggested method of estimating recharge has the advantages of effectiveness of watershed model as well as the accuracy of WTF method, the estimated daily recharge rate would be an advanced quantity reflecting the heterogeneity of hydrogeology, climatic condition, land use as well as physical behaviour of water in soil layers and aquifers.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.4
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pp.457-467
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2019
To investigate the long-term variation characteristics of nutrients in the east coast of Korea, water temperature, salinity, dissolved oxygen, and nutrients were measured at three stations of Sokcho, Jukbyeon and Gampo coasts for five years from 2013 to 2017. For five years, the water temperature of the East Sea coast was in the range of $1.2{\sim}28.8^{\circ}C$, the salinity was in the range of 30.63~34.79 and the dissolved oxygen (DO) was in the range of 3.53~7.64 mL/L. Distribution and variation of the water environment factors in the study area were determined by the vertical stratification of water column and distribution of water temperature. The high DO concentration in Sokcho coast From 2015 to August 2016 is presumed to be the result of the southward inflow of North Korean Cold Water (NKCW). Concentrations of dissolved inorganic nitrogen (DIN, $NH_4-N+NO_2-N+NO_3-N$) ranged $0.11{\sim}24.19{\mu}M$, phosphate concentration ranged $0.01{\sim}1.75{\mu}M$, and silicate ranged $0.17{\sim}32.80{\mu}M$. The N:P ratio was in the range of 0.7~54.3 (mean 15.2) and the N:P slope was in the range of 11.67~13.75. The N:P ratios in this study were lower than the Redfield ratio (16), indicating that nitrate did act as a limiting factor in phytoplankton growth. The correlation ($R^2$) of total N:P ratio was as high as 0.95, indicating that the effect of the surrounding land or non-point sources was not significant. In conclusion, the spatial and temporal variation of nutrients in the east coast of Korea was determined by the vertical mixing of water mass with thermocline and mainly affected by physical factors such as influx of external water masses and coastal upwelling, and the influences from inflows from the land were minimal.
Rice yield (kg 10a-1) in South Korea was estimated by meteorological variables that are influential factors in crop growth. This study investigated the possibility of anticipating the rice yield variability using a simple but an efficient statistical method, a multiple linear regression analysis, on the basis of the annual variation of meteorological variables. Due to heterogeneous environmental conditions by region, the yearly rice yield was assessed and validated for each province in South Korea. The monthly mean meteorological data for the period 1986-2018 (33 years) from 61 weather stations provided by Korean Meteorological Administration was used as the independent variable in the regression analysis. An 11-fold (leave-three-out) cross-validation was performed to check the accuracy of this method estimating rice yield at each province. This result demonstrated that temporal variation of rice yield by province in South Korea can be properly estimated using such concise procedure in terms of correlation coefficient (0.7, not significant). Furthermore, the estimated rice yield well captured spatial features of observation with mean bias of 0.7 kg 10a-1 (0.15%). This method may offer useful information on rice yield by province in advance as long as accurate agro-meteorological forecasts are timely obtained from climate models.
We investigated the distribution of sea ice using various microwave remote sensing techniques including radar altimeter, radiometer, and scatterometer data in the part of Drake passage, Antarctica, between the area 45$^{\circ}$-75$^{\circ}$W and 55$^{\circ}$-66$^{\circ}$S. Topex/poseidon radar altimeter data were used to analyze the monthly distribution of sea ice surface area between 1992 and 1999 by using Geo_bad_1 flag or MGDR. From satellite radiometer measurements of DMSP's SSM/I, sea ice concentration was extracted during the period from 1993 to 1996. To select a value of ice concentration, normally ranging from 0 to 100%, that can be used as a critical value of judging the existence for ice, sea ice areas estimated from various ice concentrations of radiometer measurements were correlated with the area estimated from the radar altimeter measurements. As a result, 20% of ice concentration was selected, and, then this value was used to integrate radiometer data with radar altimeter and ERS-1/2 scatterometer data. To indirectly verify the result, the last 20 year's sea ice concentration was correlated with surface temperature data near Esper-anza Observation Station. The two data showed a high correlation coefficient of 0.86. The amount of sea ice and temperature variation were found to be closely related in the study area, and this indirectly verifies the result of this study. We provided a method to judge the existence of sea ice from ice concentration of satellite radiometer data and suggested a method to monitor more detailed temporal and spatial variation of sea ice distribution by integra-tion of various microwave remote sensing techniques.
The purpose of this study was to evaluate fish metric attributes using a model of Lentic Ecosystem Health Assessment (LEHA) and apply the model to the dataset sampled from six sites of Namyang Reservoir during October 2005$\sim$May 2006. The model was composed of 11 metries and the metric attributes were made of physical, chemical and biological parameters. Trophic composition's metrics showed that tolerant species ($M_3$, 80%) and omnivore species ($M_4$, 92%) dominated the fish fauna, indicating a biological degradation in the aquatic ecosystem. The metric of $M_7$, relative proportions of exotic species, also showed greater than 8% of the total, indicating a ecological disturbance. The average value of LEHA model was 24.3 (n= 12) in the reservoir, indicating a "poor condition" by the criteria of An and Han (2007). Spatial variation based on the model values was low (range: $21{\sim}26$), and temporal variation occurred due to a monsoon rainfall. Electrical conductivity (EC) and tropic state index of chlorophyll-$\alpha$ [TSI(CHL)] was greater in the premonsoon than the postmonsoon.
Ha, Hoon;Lee, Sang-Deug;Lee, Joong-Ki;Park, Chan-Oh;Mun, Tae-Ryong
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.22
no.5
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pp.642-652
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2006
In order to understand the characteristics of surface ozone concentration and high $O_3$ concentration days, regional data from seven air quality monitoring stations which were operated by local governments were analyzed Regional characteristics of $O_3$ concentration were analyzed with the data of $O_3$ concentration and the characteristics of $O_3$ generation and weather conditions by the selection of the days in which the concentration was higher than 80 ppb. In the case of daily variation, the lowest $O_3$ concentration was shown in all regions from 7am to 8am and the highest around at 4 pm. The monthly variation of mean $O_3$ concentration and ${\Delta}O_3$ values revealed a reducing pattern in July and August following the peak in June, and again a gradual increasing trend in September and October. The result shows that the amount of ozone is dependent on photochemical reaction. The days of $O_3$ generated more than 80 ppb in the region of Gwangyang-bay were 544 days(1,760 hrs). The frequency of occurrence in the region revealed a strong pattern with the order of Samil-dong, Jinsang, and Gwangmu-dong stations in the Gwangyang region. However, Tein-dong, which is the nearest station to air pollution material generation source, showed the lowest frequency in the study area. Consequently, the meteorological parameters which can easily generate the high concentration of $O_3$ in the region of Gwangyang-bay are characterized as follows; atmospheric temperature which is higher than $19^{\circ}C$, relative humidity with the range of $60{\sim}85%$, the less average wind velocity than 5 m/s, cloud cover which is less than 5/10, and the more duration of sunshine than 8 hours.
The distributions of bacterial numbers and activities were studied bimonthly in 1987, at 3 sites in Lade Paro for elucidating the changes by disturbance of aquatic ecosystem. The total bacterial number was $0.3\times 10^{5}-13.1\times ^{5}$ cells/ml. The geterotrophic bacterial number had the variance from $1.9\times 10^{3}$ CFUs/ml to $3.1\times 10^{4}$CFUs/ml and the variation trend was similar to that of the total bacterial number. The proportions of alpha-glucosidase or beta-glucosidase releasing bacteria showed temporal changes rather than spatial changes. The proportions of phosphatase releasing bacteria had the maximum values, 22.7-83.0%, in July. The electron transpory system activity revealed the variation from $480{\mu}gO_{2}$/l/day to $1696{\mu}gO_{2}$/l/day and hagher values at upper stream and in summer. The degradation fraction by phosphatase was 0.4-9.1%/h and increased with temperature. The maximum value of heterotrophic activity was 8.2%/h in summer. Eventhough the distributions of total bacteria and heterotrophic bacteria were affected by the water disturbance but microbial activities and proportions of the specific enzume releasing bacteria were not affected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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