Objectives: Spatial analysis is useful for understanding complicated causal relationships. This paper focuses trends and appling methods for spatial analysis associated with environmental asbestos exposure. Methods: Literature review and reflection of experience of authors were conducted to know academic background of spatial analysis, appling methods on epidemiology and asbestos exposure. Results: Spatial analysis based on spatial autocorrelation provides a variety of methods through which to conduct mapping, cluster analysis, diffusion, interpolation, and identification. Cause of disease occurrence can be investigated through spatial analysis. Appropriate methods can be applied according to contagiousness and continuity. Spatial analysis for asbestos exposure source is needed to study asbestos related diseases. Although a great amount of research has used spatial analysis to study exposure assessment and distribution of disease occurrence, these studies tend to focus on the construction of a thematic map without different forms of analysis. Recently, spatial analysis has been advanced by merging with web tools, mobile computing, statistical packages, social network analysis, and big data. Conclusions: Because the trend in spatial analysis has evolved from simple marking into a variety of forms of analyses, environmental researchers including asbestos exposure study are required to be aware of recent trends.
The wetlands have eco-sociological values because their functions have proven to be useful to human society. Many countries are working to conserve and protect the wetland ecosystems. However, many wetlands have disappeared or have been fragmented due to a natural and/or anthropogenic disturbance. These isolated wetlands appear to work best in the landscape, as a spatially distributed system. We have analyzed the spatial-social distribution patterns of wetlands in Gyeongsangnam-do Province (GNP). We examined the frequency distribution of wetland sizes, the distances to the nearest wetlands, the shapes of the wetlands, land-use patterns, land owners, and official land values were confirmed as social characteristics for each wetland. A total of 146 wetlands (3,598.85 ha), including 76 riverine wetlands (1,955.60 ha), 49 palustrine wetlands (1,282.28 ha) and 21 mountain wetlands (1,282.28 ha) were identified in GNP. Most wetlands left for use to drainage were small (<2 ha) and located in agricultural areas. However, small and isolated wetlands were clustered, according to the location, indicating that these wetlands can be connected to each other using the linear riverine wetlands and water channels in agricultural areas. This is extremely valuable in maintaining the biodiversity, such that any loss of small wetlands will cause a direct reduction in the connectedness among populations of the remaining species. Due to most wetlands belonging to the nation or businesses, being classified as reservoirs (water storage areas), and consequently, degradation of wetlands will progress due to grand-scale engineering works. Therefore, wetland policy and ecologically sensitive laws and policies should be developed in order to promote the wise-use for wetlands.
Park, Ro-Un;Park, Mee-Jeong;Shin, Min-Ji;Kim, Sang-Bum
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.26
no.2
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pp.99-111
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2019
This paper aims to analysize the regional disparity of rural life service. In other words, analyzing the spatial distribution of the single-households elderly and service accessibility to public transportation, and the relationship between them in rural. The results of this study are as follows. First, there is a high concentration of the single-households elderly in Gyeongsangbuk-do and Jeollanam-do, and the distribution of them shows a tendency to cluster locally. Second, the vulnerability area of public transportation are concentrated on the myeon area. Third, The above-average proportion of vulnerable single-households elderly in Gyeongsangbuk-do and Jeollanam-do are concentrated on the myeon area. This result show that there is a positive correlation and high values are concentrated. This paper is expected to contribute to the regional development projects and effective implementation of rural polices.
Based on the social network analysis(SNA), this study examines the structural and spatial characteristics of the actor networks of the manufacturing industries for the elderly. In the field of economic geography, former researches on network have mainly focused on the network governance. However, this study focused on the social network analysis. Centrality indexes are used to analyze the topological structure of actor networks of firms and organizations. In order to investigate the spatial structure of actor networks, not only the regional distribution of actors but also the correlation between centrality index and distance are analyzed. Network matrixes among actors are transformed to network matrixes among regions using block modeling method to reveal the spatial characteristics of the actor networks. In spite of the importance of the Capital Region, networks in the non-Capital Region like Chungnam and Pusan were showed high network density. This suggested that some kinds of policy project operating in the non-Capital Region had the influence on this network in the initial stage of industry.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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1998.11a
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pp.20-25
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1998
In order to support effective decision-making related to inter-sewage planning, this study proposes the spatial distribution method of inter-sewage treatement area using spatial analysis of GIS, Communication system of database, spatial interaction of Gravity model. Evalution Indexs are consist of economic, social/political and environmental condition value which are explained by the analysis of AHP algorithm ,based on opinion of related experts. Network module in Arc/Info is applied in order to find out minimum pipeline root in Miho river watershed, one of the sub-basin of Geum river basin. This value also is utilized for the construction of cost decay function in gravity model.
The purpose of this work was to apply geographical information system (GIS) for geostatistical analyzing by selecting a semi-variogram model to quantify the spatial correlation of the population distribution with residential neighborhoods in the both sides of Mosul city. Two hundred and sixty-eight sample sites in 240 ㎢ are adopted. After determining the population distribution with respect to neighborhoods, data were inserted to ArcGIS10.3 software. Afterward, the datasets was subjected to the semi-variogram model using ordinary kriging interpolation. The results obtained from interpolation method showed that among the various models, Spherical model gives best fit of the data by cross-validation. The kriging prediction map obtained by this study, shows a particular spatial dependence of the population distribution with the neighborhoods. The results obtained from interpolation method also indicates an unbalanced population distribution, as there is no balance between the size of the population neighborhoods and their share of the size of the population, where the results showed that the right side is more densely populated because of the small area of residential homes which occupied by more than one family, as well as the right side is concentrated in economic and social activities.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.45
no.3
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pp.116-126
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2003
In this study, we research about the relationships of human longevity and environments, inducted the significant factors of longevity from the statistical analysis, and represented spatial distribution of longevity using geographic information system. The factors confining human longevity can be categorized by geography/geology, climate/weather, economy, and social welfare. After analyzing statistical data, dependent variable which means the longevity index is defined by the ratio of population more than 85 years old among population more than 65 years old. The results of analysis show that longevity are related with waterworks ratio, temperature, local tax ratio, and latitude. In this study we discussed about the spatial characteristics which are represented by variance of the longevity index and described a spatial relationship between the longevity index and significant factors which are chosen by statistical analysis. In the further study, in order to sustain the longevity of a region, it is necessary for the effective rural planning to propagate a longevity of rural areas.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.17
no.4
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pp.660-674
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2014
This paper analyzes the social cohesion effects of creative industrial as a core role player of emerging new economic paradigm of the creative economy using the case of Seoul Metropolitan Area(SMA) that is a typical cluster of creative industries in Korea. This study reclassified the creative industries in a Korean context into 13 industries in 6 sectors. Based on this reclassification, the study found out that the spatial pattern of creative industries in SMA is spatially much differentiated in terms of specialization, which demands more differentiated cluster strategy with different policy mix. This paper also investigates the social cohesion effects of creative industries using structural equation modelling. It turns out that the growth of creative industries is likely to contribute to the regional development capacity and also to provide positive effects on various aspects of the social cohesion.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.17
no.2
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pp.204-215
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2011
One of the major concerns to improve social-wellbeing is uneven spatial distribution of public service. The paper analyses the changes in the geographic distribution of public service facilities over time. The analysis is with a case study about JeollaNamdo Province including Gwangju Metropolitan City, 1985~2005. It employed eighteen proxies in different fields to measure public service and utilized cluster analyses, and various summary statistics including Schutz's coefficient and regression. The results show that overall social well-being has improved during the two decades and the gap between Gwanju City and the major cities in the JeollaNamdo Province has narrowed. However, the disparity between mainland and island areas still persists, calling our attention to the island areas.
Recently, dispersion of damaged forest by pine wilt disease has been regarded as a serious social issue. Damages by pine wilt disease have been spreaded by natural area expansion of the vectors in the damaged area, while the national wide damage spread has induced by human-involved carrying infected trees out of damaged area. In this study, damaged trees were detected and located on the digital map by aerial photograph and terrestrial surveys. The spatial distribution pattern of damaged trees, and the relationship of spatial distribution of damaged trees and some geomorphological factors were geostatistically analysed. Finally, we maked natural spread pattern map of pine wilt disease using geostatistical CART(Classification and Regression Trees) model. This study verified that geostatistical analysis and CART model are useful tools for understanding spatial distribution and natural spread pattern of pine wilt diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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