We can predict spatial acoustic pressure distribution on the plane of interest by using acoustic holography. However, the information embedded in the distribution plot is usually much more than what we need: for example, source locations and their overall propagation pattern. One possible candidate to solve the problem is complex envelope analysis. Complex envelope analysis extracts slowly-varying envelope signal from a band signal. We have attempted to extend this method to space domain so that we can have spatial information that we need. We have to modulate two dimensional data for obtaining spatial envelope. Although spatial modulation basically follows the same concept that is used in time domain, the algorithm for the spatial modulation turns out to be different from temporal modulation. We briefly describe temporal complex envelope analysis and extend it to spatial envelope of 2-D acoustic field by introducing geometric transformation. In the end, the results of applying the spatial envelope to the holography are envisaged and verified.
Modern architecture tends to split the everyday life and the space of human. Position of architecture should be on the relationship between nature and human need. It will be study on the everyday life of architecture from architecture and everyday life of human relationships. Based on this study, it makes clear the visual aspects of architectural experience to acquire spatial tones for analyzing architectural Everyday-ness. In this case, Portugal's modern architectural space was impressing, because of the construction of local color and architectural vocabulary of the Everyday-ness. Therefore, the Everyday-ness of Architecture by relationship analysis reveals the space of these spatial tones. Spatial characteristics of the Everyday-ness of architecture be analyzed of simplicity, purity, locality, reminiscent, continuity, and transition, etc. Expression elements of spatial tones can be derived into five classes such as light, color, material, pattern (texture), and depth. In conclusion, spatial characteristics of the Everyday-ness and expression elements of spatial tones consist of configuration matrixes to analyze the spatial tones of the contemporary architecture in Portugal. As a result of this study, the expression characteristics of spatial tones of contemporary architecture in Portugal are background-ness, one-ness, and inherence. I hope this study will be applied to the basic data of the architectural Everyday-ness.
본 연구는 범죄발생 자료를 이용하여 시계열적으로 공간적 분포특성을 파악하고, 범죄발생 장소의 공간적 환경 특성을 분석함으로써 도시공간의 물리적인 환경 개선을 통한 범죄예방 가능성을 타진해 보는데 목적이 있다. 사례도시의 범죄자료는 지리정보시스템을 이용하여 공간데이터로 변환하여 사용하였다. 범죄발생의 공간분석을 통해 향후 범죄발생 지역의 변화를 확인하고, 환경설계나 도시계획으로 범죄를 예방할 수 있는 방안을 제시하였다. 구체적으로 2008년과 2011년 2개년 동안 범죄발생의 공간적 분포 패턴을 분석해 본 결과 국지적인 핫스팟의 이동이 발견되었다. 또한 상업지역을 중심으로 도로를 따라 선형으로 범죄 다발지역이 형성되고, 블록의 내부보다 도로변의 환경개선과 범죄예방 전략이 중요함을 알 수 있었다. 이외에도 사례지역을 위험지역과 안전지역으로 분류하고, 안전한 도시 만들기를 위해 도시계획 관점에서 접근하는 것도 필요함을 지적하였다. 연구의 결과는 도시의 물리적 환경개선으로 근본적인 범죄예방을 도모하고 그 결과로서 안전도시를 만드는데 기여할 것이다.
The study on plane composition in clothing was focused mainly on woven wear earlier but its application has been reaching the knit wear. This study is confined to the utilization with geometrical linear pattern in the modern apparel. The work here intends to grasp the plane structure found in both woven wear and knit wear and, in particular, to understand the aesthetics of fashion. The modern flat patterned clothing has been affected by the oriental style or postmodernism in view of social and cultural aspect while its fabric material and expression method shows the diversity in terms of industrial and technical aspect. It can be characterized as several outstanding patterns: the geometrical pattern in structure, the linear pattern with seam line and 2-dimensional plane pattern without seam line, and the flexible silhouette integrated into one single shape with human body unlike the traditional apparel The aesthetics of fashion in modern flat patterned clothing can be divided into such category as the organically spatial change, the re-creation of tradition and the non-format framework. The organically spatial change shows the geometrical formation in clothes due to change in dimension, where the organically changing uniformity and generosity appears as the dimension progresses. The timeless without any difference of up and down, left and right, and inside and outside and the discontinuity due to limitless spatial change are also imbedded. The re-creation of tradition tells the reshaped spirits of old tradition by integrating and modifying the hereditary features in the old customed clothing into modern clothing. The modern flat patterned clothing implies the contemporaneousness or the frame through which the old and modern cultures may be shared and indicates the re-creation of the past and uniformity. The non-format framework contains the uncertainty in meaning and it doesn't have any certain standards. As both the apparel and the human body with this style aim at the open space, the numerous contingencies are realized.
u-City 활용을 위한 u-공공시설의 개발은 첨단 건축기술과 유비쿼터스 컴퓨팅의 통합으로 새로운 형식의 공간계획과 공공시설물을 내외부에 설치하기 위해 건물의 기반 서비스 시설인 냉난방, 공조, 조명 그리고 전력 관련 시설들의 기반이 구축되어야 한다. 따라서 이 논문에서는 이러한 기반 서비스를 위한 가장 기본적인 것 중 하나인 단기 전력 시스템의 수요와 공급 문제를 해결하기 위하여 시계열 분석을 적용한 시간 패턴 분석을 통해 전력 수요 예측 기술을 제안한다. 시간 패턴 분석을 위해 SOM 알고리즘과 k-means 기법을 적용하여 요일별, 시간별 데이터를 군집화하고 그 자료를 이용하여 시간 패턴 분석 방법인 지수평활기법과 ARIMA 모형을 비교 분석하였다. 제안 시스템 성능 평가 결과 지수평활기법 보다 ARIMA 모형을 적용한 시스템이 더 좋은 결과를 보였다. 따라서, 이러한 전력 부하 예측 결과를 이용하여 전력 공급의 수요에 따른 계획이나 시스템 운영을 효과적으로 할 수 있다.
GIS 분야에서 지도 일반화는 공간자료의 상세도를 결정하여 효과적으로 자료를 가시화(Visualixation)하거나 자료의 해상력을 변화시켜 변환하는 기능을 수행한다. 최근까지 지도 일반화는 선사상 (Line Features)에 집중되었고, 수치지도를 구성하고 있는 정보량과 그 중요성에 비하여 점사상 (Point Features)에 대한 연구는 상대적으로 미미하였다. 이러한 맥락에서 본 연구는 점사상에 대한 구체적인 일반화 방안을 모색하는데 목적을 둔다. 특히 점사상의 일반화에서 원자료의 기하학적 특성을 파악하는데 가장 중요하게 고려한 요소로 점사상의 분포패턴을 선정하였다. 즉 'Grieg-Smith방법'을 활용한 방격분석 (Quadrat Analysis)과 최근린분석 (Nearest-Neighbour Analysis)를 통해 점사상이 갖고 있는 분포패턴의 특성을 찾아낸 다음, 이를 변형시키지 않도록 일반화의 기준거리(Threshold)를 설정하여 점사상을 제거하는 방법을 통해 점사상의 일반화를 시도하였다. 따라서 이 연구에서 제시한 점사상의 일반화 방안은 원래 점사상이 갖고 있는 기하학적 특성을 최대한 유지한다.
본 연구는 공간적 정보의 청각적 제시 가능성을 확인하기 위해 머리전달함수(head-related transfer function: HRTF)를 통해 생성된 3D사운드를 가상공간상 대상 위치의 직각형태(orthogonal pattern), 혹은 대각형태(diagonal pattern)의 조합으로 배열하여 투시장치(See-Through HMD)로 증강현실을 경험하고 있는 사용자 과제수행의 정확성과 반응시간을 측정하였다. 본 연구에서 실시한 실험들의 결과를 종합하면, 3D 사운드로 대상의 위치 정보를 제시할 때는 사용자로부터의 방향은 직각으로 위치시키는 정보 배열이 정확성을 확보할 수 있고, 또한 가상적 깊이를 이용하여 정보를 배열하는 것도 그 깊이를 구분할 수 있으나 정확성이 떨어짐을 확인하였다. 특히 보다 현실적인 과제 상황에서의 수행을 비교하기 위해 설계된 이중과제(dual task)를 하는 동안 제시된 청각자극 조건에서도 이러한 정확성과 반응시간의 차이가 마찬가지로 나타났다. 이런 결과를 통해 3D사운드로 대상의 위치와 같은 공간적 정보를 제시 가능한 최적의 배열 형태를 제안하는데, 이는 어떤 패턴으로 정보를 구조화하여 제시하느냐에 따라 청각적 위치 정보 제시의 성공 여부가 결정된다는 것을 의미한다.
This study was conducted to characterize changes in the meal structure of Korean children in terms of temporal and spatial dimensions. The data of 1,891 and 1,627 school-aged children and adolescents extracted respectively from the 1998 and 2009 Korea National Health and Nutrition Examination Surveys were analyzed by gender, age group, and residential area. From 1998 to 2009, the total eating events increased from 4.3 to 4.6 (p = 0.001); the average number of meal intake decreased from 2.8 to 2.7 (p < 0.001) while that of snack intake increased from 1.5 to 1.9 (p < 0.001). The prevalence of "3 meals a day" pattern tended to decrease while that of "2 meals a day" pattern increased over the years. Especially, the "2 meals a day" pattern with "lunch + dinner" increased from 13% in 1998 to 20% in 2009. The percentage of eating breakfast or dinner at home decreased over the years. These results indicate that over the last decade, "destructuration" occurred in Korean children's meal structure in terms of temporal and spatial dimensions. Especially, such alteration was more distinctive in male than female and in the high school-aged group than the elementary or middle school-aged groups. Overall, the difference of meal structure between genders and residential areas became smaller while the difference among age groups became larger over the years.
본 논문에서는 빅 데이터를 이용하여 범죄 발생 패턴을 분석하는 알고리즘을 제안하고 구현했다. 제안된 알고리즘은 대검찰청에서 수집하여 공개한 범죄관련 빅 데이터를 사용하며, 표준편차 타원체 및 공간밀도 분석과 같은 공간통계분석을 통해 서울시의 2011-2013년 범죄발생 패턴을 분석했다. 범죄 발생 빈도수를 이용하여 범죄발생지역, 시간, 요일, 장소의 위험지수를 구했고, 범죄 패턴 분석 알고리즘을 통해 범죄 발생 확률을 구했다. 이를 통해 공간통계분석을 했다. 제안된 알고리즘의 구현 결과, 서울시의 각 구별로 범죄발생 패턴이 다르다는 것을 파악할 수 있었고, 다양한 범죄발생 패턴을 분석하고 범죄발생확률을 위험지수를 통해 수치화하여 위험도를 정량적으로 산출할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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