We study the effect of driving scheme on the density-magnetic field correlation. We numerically investigate how the correlation time of driving affects the correlation between density and magnetic field. We performed MHD turbulence simulation using two different driving schemes - a finite-correlated driving and a delta-correlated driving. In the former, the forcing vectors change continuously with a correlation time comparable to the large-eddy turnover time. In the latter, the direction and amplitude of driving changes in a very short time scale.
This paper estimated the arrival angle and electric wave delay time using the space method law and the directions of arrival (DOA) estimation algorithm in case of signal correlation. Space method law is the method used to repress cross correlation before applying the weight value to the receiving signal. The values of the diagonal elements in the correlation matrix were averaged to replace as the diagonal elements value. In the area of wireless communication or mobile communication, there are high correlations in case of low delay time difference in multiple waves. This causes the quality of the communication to drop due to interference with the desired signal elements. This paper estimated the arrival angle and electric wave delay time using the space method law and the MUSIC algorithm. With the arrival angle algorithm, the arrival angle cannot be estimated below 5 in case of signal correlations because the angle resolution capacity decreases accordingly. The super resolution capacity was estimated to determine the arrival angle below 5 in this paper. In addition, the proposed algorithm estimated the short delay time difference to be below 20ns.
This study investigates eddy transports in terms of space and time for momentum, heat, and moisture, emphasizing comparison of the results in three reanalysis data sets including ERA-Interim from the European Center for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF), NCEP2 from the National Center for Environmental Prediction and the Department of Energy (NCEP-DOE), and JRA-55 from the Japan Meteorological Agency (JMA) during boreal winter. The magnitudes for eddy transports of momentum in ERA-Interim are represented as the strongest value in comparison of three data sets, which may be mainly come from that both zonal averaged meridional and zonal wind tend to follow the hierarchy of ERA-Interim, NCEP2, and JRA-55. Whereas in relation to heat and moisture eddy transports, those of NCEP2 are the strongest, implying that zonal averaged air temperature (specific humidity) tend to follow the raking of NCEP2, ERA-Interim, and JRA-55 (NCEP2, JRA-55, and ERA-Interim), except that transient eddy transports for heat in ERA-Interim are the strongest involving both meridional wind and air temperature. The stationary and transient eddy transports in the context of space and time correlation, and intensity of standard deviation demonstrate that the correlation (intensity of standard deviation) influence the structure (magnitude) of eddy transports. The similarity between ERA-Interim and NCEP2 (ERA-Interim and JRA-55) of space correlation (time correlation) closely resembles among three data sets. A resemblance among reanalysis data sets of space correlation is larger than that of time correlation.
An automated signal-acquisition method for the NASA's space geodesy satellite laser ranging (SGSLR) system is described as a selection of two system parameters with specified probabilities. These parameters are the correlation parameter: the minimum received pulse number for a signal-acquisition and the frame time: the minimum time for the correlation parameter. The probabilities specified are the signal-detection and false-acquisition probabilities to distinguish signals from background noise. The steps of parameter selection are finding the minimum set of values by fitting a curve and performing a graph-domain approximation. However, this selection method is inefficient, not only because of repetition of the entire process if any performance values change, such as the signal and noise count rate, but also because this method is dependent upon system specifications and environmental conditions. Moreover, computation is complicated and graph-domain approximation can introduce inaccuracy. In this study, a new method is proposed to select the parameters via a conditional equation derived from characteristics of the signal-detection and false-acquisition probabilities. The results show that this method yields better efficiency and robustness against changing performance values with simplicity and accuracy and can be easily applied to other satellite laser ranging (SLR) systems.
In this paper, the reception performance of spatial modulation multiple-output multiple-input (MIMO) is analyzed for high speed terrestrial broadcasting. The MIMO scheme is required to reduce the inter symbol interference (ISI) and spatial correlation. The spatial modulation scheme solves the problem of ISI, but the spatial correlation degrades the reception performance of SM scheme. The space-time block coded spatial modulation (STBC-SM) is combined the SM system with space-time block code (STBC) for reducing the effects of the spatial correlation. However, the STBC-SM scheme degrades the spectral efficiency by transmitting same data in the two symbol period. The double space-time transmit diversity with spatial modulation (DSTTD-SM) scheme transmits the data with full antenna combination. To adapt these SM MIMO systems into the terrestrial broadcasting system, the reception performance is analyzed using computer simulation in SUI channel environments.
Turbulent motions produce density and magnetic field fluctuations. Correlation between density and magnetic field fluctuations are important for interpretation of observations, such as the rotation measure (RM) and dispersion measure (DM). We study the several factors that can affect the correlation between two. In particular, we numerically investigate how the correlation time of driving affects the correlation between density and magnetic field. We perform compressible MHD turbulence simulations at different sonic Mach number and consider two different driving schemes - continuously changing driving and delta-correlated driving. The continuously changing driving results in strong anti-correlation between density and magnetic field when sonic and Alfvenic Mach numbers are similar unity. The delta-correlated driving produces virtually no correlation between two fields.
Korea Astronomy and Space Science Institute researchers have installed and operated magnetometers at Mt. Bohyun Observatory to measure the Earth's magnetic field variations in South Korea. We, in 2007, installed a fluxgate magnetometer (RFP-523C) to measure H, D, and Z components of the geomagnetic field. In addition, in 2009, we installed a Overhauser proton sensor to measure the absolute total magnetic field F and a three-axis magneto-impedance sensor for spectrum analysis. Currently three types of magnetometer data have been accumulated. In this paper, we provide the preliminary and the first statistical analysis using the BOH magnetometer installed at Mt. Bohyun Observatory. By superposed analysis, we find that daily variations of H, D, and Z shows similar tendency, that is, about 30 minutes before the meridian (11:28) a minimum appears and the time after about 3 hours and 30 minutes (15:28) a maximum appears. Also, a quiet interval start time (19:06) is near the sunset time, and a quiet interval end time (06:40) is near the sunrise time. From the sunset to the sunrise, the value of H has a nearly constant interval, that is, the sun affects the changes in H values. Seasonal variations show similar dependences to the sun. Local time variations show that noon region has the biggest variations and midnight region has the smallest variations. We compare the correlations between geomagnetic variations and activity indices as we expect the geomagnetic variation would contain the effects of geomagnetic activity variations. As a result, the correlation coefficient between H and Dst is the highest (r = 0.947), and other AL, AE, AU index and showed a high correlation. Therefore, the effects of geomagnetic storms and geomagnetic substorms might contribute to the geomagnetic changes significantly.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.21
no.1
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pp.140-152
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1997
A simultaneous measurement of the wall skin friction and near-wall streamwise velocity fluctuations is performed using hot film and hot wire anemometers to investigate the relation between them. Near-wall turbulence statistics measured with a hot-wire probe are in good agreement with previous results. Turbulence properties of the wall skin friction fluctuations measured with a hot film also show fairly good agreements with those measured by others except that rms level is lower in the present study. Long-time averaged space- time correlations show that the wall skin friction is highly correlated with a turbulence structure which is tilted from the wall in the streamwise direction. Tilting angles are obtained from the phase shifts between the wall skin-friction and streamwise velocity fluctuations. The convection velocity of the near-wall streamwise velocity obtained from the space-time correlation is in good agreement with that from the direct numerical simulation database.
We present analysis results of Korean VLBI Network (KVN) four-band data for the highly variable blazar 3C 279. We measured the 22, 43, 86, and 129 GHz flux densities and spectral indices of the source using contemporaneous data taken over 5.6 years. We used the discrete correlation function to investigate correlations between the radio emission properties and those measured in the optical (2 × 1014 - 1.5 × 1015 Hz), X-ray (0.3-10 keV), and gamma-ray (0.1-300 GeV) bands. We found a significant correlation between the radio spectral index and gamma-ray flux without a time delay and interpreted the correlation using an extended jet scenario for blazar emission.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.7A
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pp.628-638
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2005
The analysis of maximum diversity order and coding gain for multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) systems over time-and frequency-selective (or doubly-selective) channels is addressed in this paper. A novel channel time-space correlation function is developed given the spatially correlated doubly-selective Rayleigh fading channel model. Based on this channel-model assumption, the upper-bound of pairwise error probability (PEP) for MIMO-OFDM systems is derived under the maximum likelihood (ML) detection. For a certain space-frequency code, we quantify the maximum diversity order and deduce the expression of coding gain. In this wort the impact of channel time selectivity is especially studied and a new definition of time diversity is illustrated correspondingly
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[게시일 2004년 10월 1일]
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