Most real world design evaluation and risk-based decision support combine quantitative and qualitative (linguistic) variables. Decision-making based on conventional mathematics that combines qualitative and quantitative concepts always exhibit difficulty in modelling actual problems. The successful selection process for choosing a design/procurement proposal is based on a high degree of technical integrity, safety levels and low costs in construction, corrective measures, maintenance, operation, inspection and preventive measures. However, the objectives of maximising the degree of technical performance, maximising the safety levels and minimising the costs incurred are usually in conflict, and the evaluation of the technical performance, safety and costs is always associated with uncertainties, especially for a novel system at the initial concept design stage. In this paper, a design-decision support framework using a composite structure methodology grounded in approximate reasoning approach and evidential reasoning method is suggested for design evaluation of machinery space of a ship engine room at the initial stages. It is a Multiple Attribute Decision-Making (MADM) or Multiple Criteria Decision Making (MCDM) framework, which provides a juxtaposition of cost, safety and technical performance of a system during evaluation to assist decision makers in selecting the winning design/procurement proposal that best satisfies the requirement in hand. An illustrative example is used to demonstrate the application of the proposed framework.
It is high level of management activity for the fixed property of building to operating spaces for education in university campus. Therefore, this study is focused on definition of the factors for analyzing the actual conditions of space operation and application of them to C university campus in Gyeongbuk in the aspect of infrastructure of university and efficiency of space operation. These analytical factors are the rate of lecture and experimentation room, the rate of theoretical and experimental subject in curriculum and unit area for infrastructure and the rate of use, turnover rate and occupation rate per lecture for space operation. If the analytical factors of space operation are systemized as program module for space operation, the space management system of university campus will be characterized on the foundation of university information system. And it will be able to support the decision making about space management. It needs to integrate various type of information and data of university to increase the efficiency of decision making.
결정트리 생성은 특징값들로 기술된 사례들로부터 분류 규칙을 추출하는 유용한 기계학습 방법중 하나이다. 결정트리는 특징공간을 분할하는 형태에 따라 단변수(univariate) 결정트리와 다변수(multivariate) 결정트리로 대별된다. 실제 현장에서 얻어지는 데이터는 관측오류, 불확실성, 주관적인 판단 등의 이유로 특징값 자체에 오류를 포함하는 경우가 많다. 이러한 오류에 대해 강건한 결정트리를 생성하기 위한 방법으로 퍼지 기법을 도입한 결정트리 생성 방법에 대한 연구가 진행되어 왔다. 현재까지 대부분의 퍼지 결정트리에 대한 연구는 단변수 결정트리에 퍼지 기법을 도입한 것들이며, 다변수 결정트리에 퍼지 기법을 적용한 것은 찾아보기 힘들다. 이 논문에서는 다변수 결정트리에 퍼지 기법을 적용하여 퍼지사선형 결정트리라고 하는 퍼지 결정트리를 생성하는 방법을 제안한다. 또한 제안한 결정트리 생성 방법의 특성을 보이기 위한 실험 결과를 보인다.
본 연구에서는 개념 설계 과정에서 항공 인증 규정 및 의사결정모델을 이용하여 최적화 문제 구성과 항공기 기준형상을 선정하는 프로세스를 정립하고, 이를 소형제트항공기에 적용하였다. 항공기 안전성을 보장하기 위한 최소안전 요구조건인 항공 인증 규정은 항공기 설계 초기단계에서부터 고려되어야 하는 사항으로 반드시 만족해야 한다. 인증 규정 및 사용자 요구도 분석 후, 산업공학기법인 Affinity Diagram, Nested Column Diagram, Quality Function Deployment (QFD), Pugh Concept Selection Matrix와 같은 의사결정모델을 사용하여 alternative 형상군에 대한 평가를 수행하였다. 그 후 Best alternative 형상에 대한 설계가능영역 분석을 통해 항공 인증 규정에 적합하고 객관적인 문제 구성 및 항공기 기준형상을 도출 할 수 있었다.
This work describes a study on the Analysis of Alternatives (AoA) based defense decision making. Future battle-space is transformed into a System of Systems (SoS) concept which is accomplished missions and their functions through network based battle management systems under forming their grids of various sensors and shooters in a single theater. The acquisition process is, therefore, changing over from single system requirements to capabilities based acquisition of SoS. AoA help to justify the need for starting, stopping, or continuing an acquisition program. AoA identify potentially viable solutions and provide comparative cost, effectiveness, and risk assessments of each solution to a baseline. The decision making must consider not only cost-effectiveness, risk, and military worth, but also domestic policy, foreign policy, technological maturity of the solution, the environment, the budget, treaties, and a host of additional factors. In this point of view, this paper analyzes AoA template which are critical elements of the defense decision making. From results of this analysis of AoA template for Korean acquisition environment are presented.
The purpose of this study was to find the characteristics of the housing needs of apartment purchasers in derision-making steps. The survey was took place from June to July, 2003 in the Daegu area. The data were collected from 1,187 married women using questionnaires and reponses were analyzed by SPSS Window Program. The results were as follows : 1. In the phase when housing problems are recognized the motives for moving were related to the floor space of the housing unit and the residential environment. 2. In the phase of acquiring information on apartments, the basis of the informations was mostly collected through conversations at model houses, from relatives, experts and real estate agents. 3. In the phase of considering alternative plans for apartment purchases, the factors considered were convenient interior space composition and educational environment for children. 4. In the phase of apartment purchase, the important factors was input from relatives and experts. 5. In the phase of post-purchase evaluation most discontent was related to privacy issues, interior space composition, and educational environment for children.
Recently the coffee industries rapidly grow as people's dietary life changes and quality of life improves. Proliferation of coffeehouses let people cognize them as cultural spaces not only mere spaces for drinking coffee beverages. Therefore, distinguished strategy for space design became the one of the most important factor for customers' decision-making. This study analysed the strategies for space design by the brands of coffeehouses, and focused on understanding how those strategies cognized by customers and how they affect customers' level of satisfaction and intention of revisitation. The result of analysis showed that the level of satisfaction was raised when customers cognized unique strategies by brands and the intention of revisitation was raised when the level of satisfaction and reflection of strategy were high. In other words, setting and applying unique strategies by brands are to raise up level of satisfaction and intention of revisitation. The result of study could be used for the basic data on designing coffeehouses attracting customers' revisitation. Also, it could be the basis for effective strategy for customers.
토지 투기는 공간상에서 발생하는 것이며, 본 연구의 목적은 공간적 시각에서 토지투기를 해석하여 토지 투기 발생 가능 지역들에 대한 효과적인 의사결정을 수행하고자 하는 데에 있다 이 때, 공간적 해석의 초점은 공간 연속성의 인식과 공간 상관성의 고려라는 2가지 측면에 두었다. 먼저, 공간 연속성을 인식하기 위해 퍼지 집합을 사용하여 모든 지역에 0-1사이의 값을 부여하였고. 공간 상관성을 고려하기 위해 국지적 상관관계 분석을 수행하였다. 또한 이 두 가지 방법을 효율적으로 통합하여 대상 지역 내에서 토지 투기에 대한 효율적인 의사결정들 하기 위한 방안으로 컴퓨터 기반의 의사결정지원 도구 중 하나인 공간 전문가지원 시스템을 도입하였다. 이 후, 사례 분석으로 서울ㆍ경기 지역의 2001년 토지 투기 발생에 대한 의사 결정을 수행하였다.
Architecture should deviate from euclidean ideas of abstract space while helping to accommodate individual perceptions and experiences of a given space. Concepts for making space should be cognitively processed. The process of gathering information from the environment represents a new spatial concept as expressed in the cognitive structural relationship between the environment and the individual as the subject of architecture. Additionally, the cognitive experience of space is primarily perceived visually, and visual perception is the basis for information-gathering and decision-making. Therefore architecture should be excluded from the conceptual focus on the existing space design rules, being expressed instead in experimental architectural spaces connected to subjective human experience. While some research has been done on this topic regarding architecture, further study is required in the area of interior design. This study proposes the possibility of composing effective living space through an investigation of cognitive space concept theory and expression elements, and includes a case study of Interior architectural spatial analysis.
This paper presents an efficient models for reinforeced concrete structures using CART-ANFIS(classification and regression tree-adaptive neuro fuzzy inference system). a fuzzy decision tree parttitions the input space of a data set into mutually exclusive regions, each of which is assigned a label, a value, or an action to characterize its data points. Fuzzy decision trees used for classification problems are often called fuzzy classification trees, and each terminal node contains a label that indicates the predicted class of a given feature vector. In the same vein, decision trees used for regression problems are often called fuzzy regression trees, and the terminal node labels may be constants or equations that specify the Predicted output value of a given input vector. Note that CART can select relevant inputs and do tree partitioning of the input space, while ANFIS refines the regression and makes it everywhere continuous and smooth. Thus it can be seen that CART and ANFIS are complementary and their combination constitutes a solid approach to fuzzy modeling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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