Recently supporting policy of government for agricultural is changing from individual to workplace. For this reason, the number of industrial injury is increasing due to increase workplace in the agriculture. However, because the studies on the characteristics and causes of injury have not been performed, the effective measure for the prevention of industrial injury is difficult to establish. The aim of this study is to analyze the industrial injury characteristic and prepare the effective counterplan to prevent industrial injury of the workplace in the agriculture. This study analyzed 2,970 cases of industrial injury during the last five years (2008-2012) in the agriculture sector. The data was offered by Korean Occupational Safety and Health Agency. The results of analysis the industrial injury characteristic of the workplace in the agriculture, number of industrial injury for source of industrial injury was 12.3% in the outdoor floor and injury type was 23.1% in the fall. This study analyzed industrial injury characteristic which size and type of workplace, injury type and source of industrial injury through the case of industrial injury in agriculture. The result of this study will be helpful to identify the industrial injury characteristic in the agriculture and prepares the effective industrial injury prevention method.
Kim, Yuchang;Kim, Daesu;Park, Kyunghwan;Kim, Daesik
대한인간공학회지
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제33권6호
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pp.477-486
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2014
Objective:This study aims to devise industrial injury prevention measures by analyzing industrial injury characteristics including the status of industrial injuries, source of industrial injury and accident type in order to prevent aging workers' industrial injuries that account for more than half in the workplaces in agriculture. Background: Continuous migration from farm to city takes place among young people in rural areas in Korea, a traditionally agricultural country due to rapid industrialization and economic development. The aging rate in rural areas in 2013 was 37.3%, about three times higher than the total aging rate of 12.2% in Korea. According to industrial injury statistics of the Ministry of Employment and Labor, the number of industrial injuries in agriculture shows an uptrend and the industrial injuries of aging workers account for more than 50% each year. Method: Of the 2,970 industrial injury cases occurred in the workplaces in agriculture for five years during 2008 and 2012 offered by a national agency related to health and safety, this study analyzed 1,767 industrial injury cases of aging workers. Results: As a result of an analysis on aging workers' industrial injuries by company size in agriculture, 89.8% of the total number of industrial injuries were analyzed to occur in small scale company. According to aging workers' industrial injuries by source of industrial injury and accident type, the outdoor floor and a fall were analyzed to be the highest at 16.5% and 26.1%, respectively. Conclusion: This study analyzed aging workers' industrial injuries by company size, age, job duration, accident severity, gender, nationality, the source of industrial injury and accident type in order to identify industrial injury characteristics in agriculture. Application: The identification of industrial injury characteristics of aging workers in agriculture is judged to be helpful to devising effective measures to prevent industrial injuries.
In order to obtain basic reference information for the establishment of effective industrial safety programmes in migrant workers who live in Seoul and Kyungin Area, accident causes were investigated among 210 injured workers. The data were analyzed according to the USA Standards Institute and International Labour Organization method. The results obtained were as follows: 1. The major distribution of national were mostly from china(82.9%), ages are mostly between 30 and 40 years old(32%), and males are more than females, and mostly married. 2. The parts of body most frequently injured were hand and finger, foot and toe, which were 55.3% of total 210 cases. 3. According to the accident type, caught in, under or between were most frequently observed, 40.2% of the total number of injuries. 4. The most responsible source of injuries were power machine, others, moving machine and tool, building construction. 5. According to the unsafe acts, carelessness and unsafety information were most frequently observed, 66.7% of the total number of injuries. 6. There were significantly difference(p<0.05), between type of accident and source of injury, and between working period and unsafe act.
본 연구는 단순반복 작업자의 근골격 질환 발생 급증에 따라 이들 발생 원인과 업종간 발생 정도에 대한 차이를 도출하기 위해 기존의 단일 업종 조사에서 벗어나 다양한 업종간 장시간의 단순반복작업에 따른 발생 실태 차이를 도출하기 위해 현장 실태조사를 하였다. 먼저 기초 실태를 조사한 결과 대부분의 근로자들이 근골격계질환을 경험하고 있는 것으로 나타났다. 그러나 병원치료를 받은 경우는 거의 없는 것으로 나타났으며 이러한 결과는 근골격계질환이 작업에서 발생되는 것이기는 하나 그 위험성을 아직 깨닫지 못하고 있기 때문인 것으로 판단할 수 있다. 또한, 담당업무별로도 발생빈도에 있어 근골격계질환자가 발생하는 비율이 직종에 따라 다소 다른 것으로 나타났다. 특히, 성형, 운전, 포장업무에서 많이 발생하고 있는 것으로 나타났는데 이의 예방을 위해서는 각 담당업무별로 근골격계질환 노출 정도에 맞추어 성형업무에서는 자동화기기로의 대체와 작업장 환경 평가결과 제시된 개선계획에 대한 철저한 이행 및 회사차원에서의 지속적인 관심과 정밀 측정 기법을 적용한 지속적 연구가 요구된다.
본 연구는 1990년대 들어 점차 심각해지고 있는 산재장애인의 재취업실태를 살펴보고, 재취업에 영향을 미치는 요인을 밝혀, 산재보험 재활서비스 체계의 강화하기 위한 개입방안을 제시하고자 하는 데 목적이 있다. 조사대상자는 1996년과 1997년 산재보험 장해보상금 종결자 중 신규장해판정자 1,060명이며 조사방법을 전화면접조사를 사용하였다. 본 연구를 통해 밝혀진 주요 결과를 보면, 첫째, 산재장애인의 재취업율은 자영업을 합쳐 약 28.6%로 전체 응답자의 약 1/3에도 못미치는 낮은 수준이었다. 둘째, 신체적 손실을 나타내는 장해등급 뿐만 아니라 일상생활능력정도 역시 재취업에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이는 재취업에 있어 신체적 손상을 보완해 줄 수 있는 재활공학서비스의 중요성을 보여준다. 셋째, 재취업에 있어 신체적인 요인뿐만 아니라 자신의 장애를 수용하는 시기나 자신의 장애를 인식하는 점도 등과 같은 심리적인 요인도 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 재취업에 있어 사회심리적 재활프로그램의 필요성울 확인할 수 있었다. 넷째, 직업재활서비스 이용여부는 재취업에 유리한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났는데, 이는 현재 장애인 직업재활프로그램의 비효과성 측면과 더불어 직업재활프로그램의 저조한 참여에서 기인한 결과로 보인다. 이러한 결과를 통해 얻을 수 있는 함의는, 우선적으로 현재의 산재보험에서 투자하는 재활사업비를 확대하는 방안이 필요하며, 재활공학서비스의 연구개발사업을 활성화시키고, 현재의 산재보험 직업재활훈련체계를 재정립하고 프로그램 개발하는 등의 노력과, 사회심리재활서비스의 산재보험 수가화를 통한 확대, 개별상담원 도입 등의 방안 등을 적극적으로 검토해야 할 필요가 있다는 점이다.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.230-237
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2022
It is difficult to predict industrial accidents in the construction industry because many accident factors, such as human-related factors and environment-related factors, affect the accidents. Many studies have analyzed the severity of injuries and types of accidents; however, there were few studies on the prediction of injured body parts. This study aims to develop a classification model to predict the part of the injured body based on accident-related factors. Construction accident cases from June 2018 to July 2021 provided by the Korea Construction Safety Management Integrated Information were collected through web crawling and then preprocessed. A naïve Bayes classifier, one of the supervised learning algorithms, was employed to construct a classification model of the injured body part, which has four categories: 1) torso, 2) upper extremity, 3) head, and 4) lower extremity. The predictor variables are accident type, type of work, facility type, injury source, and activity type. As a result, the average accuracy for each injured body part was 50.4%. The accuracy of the upper extremity and lower extremity was relatively higher than the cases of the torso and head. Unlike the other classifications, such as spam mail filtering, a naïve Bayes classifier does not provide a good classification performance in construction accidents. The reasons are discussed in the study. Based on the results of this study, more detailed guidelines for construction safety management can be provided, which help establish safety measures at the construction site.
Platelet aggregation is a complex phenomenon that probably involves several intracellular biochemical pathways. When activated, platelets change shape, aggregate and release the contents of their intracellular granules. The interactions between platelets and blood vessel walls are important in the development of thrombosis and cardiovascular diseases. When blood vessels are damaged, platelet aggregation occurs rapidly to form haemostatic Plugs or arterial thrombi at the sites of vessel injury or in regions where blood flow is disturbed. These thrombi are the source of thromboembolic complications of atherosclerosis, heart attacks, stroke, and peripheral vascular disease. Therefore, the inhibition of platelet function represents a promising approach for the prevention of thrombosis. Plants constitute a rich source of bioactive chemicals such as phenolics, terpenoids and alkaloids. Plant extracts may be an alternative to currently used medicinal source because they constitute a rich source of bioactive chemicals. This study was performed to investigate the antiplatelet activity of extract of Tabebuia impetiginosa Martius ex DC (Taheebo) and find out which fractions to this activity in rabbit platelet. Taheebo was methanol extracted and solvent fractionated in to five fractions (hexane, chloroform, ethylacetate, butanol and water). And each fractions were investigated inhibitory effects on platelet aggregation induced by various agonists using washed rabbit platelets in vitro.
A total of 181 cases of industrial ocular injuries hospitalized and treated at the St. Mary's Hospital, Seoul during the 5-year period was studied on their epidemiological characteristics. Of these patients 96.7% were males, and 43.6% were in twenties, 49.7% of the cases were injured on left eyes. There were no statistically significant differences in frequencies of study subjects by day of the week and month of the year. Most common injury hour were between 10- <12 AM(13.6%) and between 2- <4 PM(20%). Of the total 101 cases, 37.6% were working less than 6 months, and 73.7%, less than 2 years. Of the total, 42.3% were involved in machinary work and 13.9%, in construction work. According to the American National Standard Method of recording basic facts relating to the nature and occurrence of work injuries, 62%, among all source of injuries was metal item and the most common accident type was struck by flying objects(76.2%). Among 181 cases, only 2 cases were wearing protective equipment when the accidents occurred.
Kim, Jeong Nam;Jeong, Byung Yong;Park, Myoung Hwan
대한인간공학회지
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제35권5호
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pp.465-472
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2016
Objective:This study is on the characteristics of motorcycle accidents occurring in the mail delivery process by skill level. Background: The tendency of delivery postmen's driving in a hurry may become the cause of accidents since there is a constraint that delivery should be completed within a limited time. Method: This study analyzed the traffic accident data of 259 delivery postmen, who had been approved as occupation-related industrial accident victims from 2009 to 2012, by their work experience in view of season, day of the week of an accident occurrence, accident occurrence time, accident cause, collision type, and driving situation. Results: Accident characteristics of delivery postmen show that the ratio of accidents occurring to those who had less than 10 years of work experience was high. There were many motorcycle collisions in winter and summer by season and an unexpected object, along with road condition, took up 70.7% of the accident sources. There were no differences in accident occurrence time, the day of the week, season, accident source, and collision type between the group of delivery postmen with less than 10 years of work experience and those with 10 years or more of work experience. However, there was a difference in distribution of driving condition. Conclusion and Applications: The results of this study can be used to present the policies or guidelines for the accident prevention of delivery postmen since the results show the characteristics of the injured and accident occurrence characteristics in relation with the delivery postmen's motorcycle collisions.
The leading source of occupational fatalities is a portable ladder in Korea because it is widely used in industry as work platform. In order to reduce victims, it is necessary to establish preventive measures for the accidents caused by portable ladder. Therefore, this study statistically analyzed injury death by portable ladder for recent 10 years to investigate the accident characteristics. Next, to monitor wearing of safety helmet in real-time while working on a portable ladder, this study developed an object detection model based on the You Only Look Once(YOLO) architecture, which can accurately detect objects within a reasonable time. The model was trained on 6,023 images with/without ladders and safety helmets. The performance of the proposed detection model was 0.795 for F1 score and 0.843 for mean average precision. In addition, the proposed model processed at least 25 frames per second which make the model suitable for real-time application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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