An improvement of nitrogen and phosphorus removal in SBR using the elutriated acids from the food waste as an external carbon source was investigated in this study. The food waste was elutriated at $35^{\circ}C$ and pH 9 to produce the external carbon source. The elutriate of food waste were continuously collected. The elutriated liquid contained VFAs of 39,180 mg/L representing soluble COD of 44,700 mg/L. The SBR showed poor denitrification and EBPR (enhanced biological phosphorus removal) without elutriated VFAs addition. An average denitrification rate was 0.4 mg NOx-N/g MLVSS/day. In turn, EBPR was also inhibited by this poor denitrification because the remaining nitrate in anaerobic phase resulting a poor denitrification. On the other hand, the denitrification in anoxic phase significantly improved with an elutriated VFAs addition. Nitrate removal was 82% while the denitrification rate was 2.9 mg NOx-N/g MLVSS/day with 18.4 mL/cycle of elutriated VFAs. With the enhanced denitrification, nitrate concentration in anaerobic phase could effectively be controlled to a very low level. The elimination of nitrate inhibition in anaerobic phase resulted enhancement of EBPR. The specific phosphate release rate was $1.9mg\;PO_4^{3-}-P/g\; MLVSS/day$ with less than 0.5 mg/L of $PO_4^{3-}-P$ concentration.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.18
no.E4
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pp.215-221
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2002
The real-time modeling system, named AirWatch System, has been developed to evaluate the environmental impact from a large source. It consists of stack TMS (TeleMetering System) that measures the emission data from the source, AWS (Automatic Weather Station) that monitors the weather data and computer system with the dispersion modeling software. The modeling theories used in the system are Gaussian plume and puff models. The Gaussian plume model is used for the dispersion in the simple terrain with a point meteorological data while the puff model is for the dispersion in complex terrain with three dimensional wind fields. The AirWatch System predicts the impact of the emitted pollutants from the large source on the near-by environment on the real -time base and the alarm is issued to control the emission rate if the calculated concentrations exceed the modeling significance level.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.8
no.2
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pp.112-120
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1992
Twenty four metal, nonmetal elements and 4 major anions in total suspended particulates (TSP) collected at two sites in Daejon city from october to december in 1991 by a Hi-vol sampler were thoroughly analyzed by Inductively Coupled Plasma/ Atomic Emission Spectrometry (ICP/AES) and Ion Chromatography (IC). These analyzed data were used to perform a receptor modeling using the Chemical Mass Balance (CMB) for the source apportionment of TSP sample. Approximately 60% TSP weight in industrial complex area was influenced by potential industrial sources and 25% was by heating fuels and automobile emissions, whereas a half of TSP in residential area was influenced by surrounding environment and more than 35% of TSP was influenced by heating fuels. The CMB model provided source apportionment results reasonably and scientifically with a minor limitation.
The purpose of this paper is to evaluate the noise level and source, reduce the subway line II noise. As a result of measurement of subway line II in Busan the highest value section of uproad line was from Jigegol to Motgol by 89 dB(A). The sections of conversation and listening interference(over 80 dB(A)) were 21 sections(55%) of 38 sections. Among these sections, 15 sections(71%) were produced rolling noise, 3 sections(14%) squeal noise, 2 sections(10%) braking noise and 1 section(5%) fan noise, and then a main noise source was the rolling noise. In case of downroad line, the highest value section was from Busan Metro Art Museum to Centum city, Motgol to Jigegol by 88 dB(A). The sections of conversation and listening interference(over 80 dB(A)) were 18 sections(47%) of 38 sections. Among these sections, 15 sections(83%) produced rolling noise, 2 sections(11%) squeal noise and 1 section(6%) braking noise were investigated in this study. and then a main noise source was the rolling noise.
Release rate is one of the important items for the environmental impact assessment caused by radioactive materials in case of an accidental release from the nuclear facilities. In this study, the uncertainty of the estimated release rate is evaluated using Monte Carlo method. Gaussian plume model and linear programming are used for estimating the release rate of a source material. Tracer experiment is performed at the Yeoung-Kwang nuclear site to understand the dispersion characteristics. The optimized release rate was 1.56 times rather than the released source as a result of the linear programming to minimize the sum of square errors between the observed concentrations of the experiment and the calculated ones using Gaussian plume model. In the mean time, 95% confidence interval of the estimated release rate was from 1.41 to 2.53 times compared with the released rate as a result of the Monte Carlo simulation considering input variations of the Gaussian plume model. We confirm that this kind of the uncertainty evaluation for the source rate can support decision making appropriately in case of the radiological emergencies.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.13
no.6
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pp.21-30
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2017
Physical computing is performed through interaction with the real world making it suitable for cultivating student abilities in computing knowledge and thought processes. Furthermore, if users can develop programs under block-coding environment, it will be more easy and more intuitive. However, the existing block coding environment has a problem that the physical devices must be continuously connected to the computer. Blockly is an open source library that adds a visual code editor linked with graphic blocks to demonstrate coding concepts through web and mobile apps. Using Blockly, we describe a development environment for physical computing on mobile platform, which combines physical computing with an established block-coding environment, and activates it through wireless communication.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.18
no.3
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pp.231-245
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2002
A better knowledge of emission inventories can serve several important functions such as provision of public information, identification of primary sources, assessment of temporal and spatial trend, and analysis for national modelling studies. The purpose of this paper is to propose the new air emission source categories on the basis of the Korea Standard Industrial Classification. Hence, the paper focuses on reviewing and comparing the air emission sources categories of USEPA, and EU. The new emission source categories compose Tiers 1, 2, and 3. For Tier 1, there are 14 categories; fuel combustion-utilities, industries, and heating and others, chemical and allied product manufacturing, metals processing, and petroleum and related industries, etc. Tier 2 consists of small categories classified minutely in Tier 1. Tier 3 connects the categories of Tier 2 with the Korea Standard Industrial Classification.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.16
no.5
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pp.477-485
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2000
The data set was collected on fifty-eight different days with a 24-h sampling period from October 27, 1995 through August 25, 1996. From the chemical mass balance (CMB) analysis of $PM_{2.5}$ in the Chongju area, the contributions from soil, gasoline, diesel, light and heavy oil combustion were 2.6%, 15.4%, 9.0%, 28.8% and 1.5%, respectively. Residual $NO_{3}^{-}$), residual $SO_{4}^{2-}$ and residual OC, possibly formed in the atmosphere. represented additional 8.0, 10.2, and 1.6% of the $PM_{2.5}$, respectively. Other unidentified sources constituted the remaining 22.9%. From the CMB analysis, the $PM_{2.5}$ source contribution for fall, winter, spring and summer were 92, 76.8, 77.5 and 59.2%, respectively.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.8
no.4
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pp.229-239
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1992
A receptor model application was performed by using a chemical mass balance (CMB) model to identify and apportion the specific source of airborne organic pollutants, particularly polynuclear aromatic hydrocarbons (PAHs). Source profiles of PAHs produced from the combustion of fossil fuels for CMB modeling were prepared by measuring them in emission gases. The emission sources which were examineed for the development of PAH source profiles are a coal-fired furnace using Yontan, a bunker-C iol heating boiler, and gasoline-and diesel engine automobiles. The ambient concentrations of PAHs were determined at four sites in Daejon city in 1991 with a seasonal variation. Wintertime air samples contained more extractable organic matter than summertime samples. The results of CMB modeling were various depending on the sampling sites and seasons, but the emission from bunker-C oil heating boliers was the predominant factor to affect local air quality throughout the year.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.26
no.2
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pp.62-67
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2003
This paper deals with a First-Come, First-Served queueing model to analyze the behavior of heterogeneous finite source system with a single server Each sources and the processor are assumed to operate in independently Markovian environments, respectively. Each request is characterized by its own exponentially distributed source and service time with parameter depending on the state of the corresponding environment, that is, the arrival and service rates are subject to random fluctuations. Our aim is to get the usual stationary performance measures of the system, such as, utilizations, mean number of requests staying at the server, mean queue lengths, average waiting and sojourn times. In the case of fast arrivals or fast service asymptotic methods can be applied. In the intermediate situations stochastic simulation Is used. As applications of this model some problems in the field of telecommunications are treated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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