This paper proposes a new structural head-related transfer function(HRTF) model to produce sounds in a virtual environment. The proposed HRTF model generates 3-D sounds by using a head model, a pinna model and the proposed distance model for azimuth, elevation, and distance that are three aspects for 3-D sounds, respectively. In particular, the proposed distance model consists of level normalization block distal region model, and proximal region model. To evaluate the performance of the proposed model, we setup an experimental procedure that each listener identifies a distance of 3-D sound sources that are generated by the proposed method with a predefined distance. It is shown from the tests that the proposed model provides an average distance error of $0.13{\sim}0.31$ meter when the sound source is generated as if it is 0.5 meter $\sim$ 2 meters apart from the listeners. This result is comparable to the average distance error of the human listening for the actual sound source.
In apartment houses, said to be similar to a typical housing form, every household share the walls and floors. Many problems inevitably accompany such as an arrangement, as noise and vibration are shared among households. When investigating the percentage of apartment resident's dissatisfaction with housing environments, discontent due to noise ranks the highest. Among many different kinds of noises, noise such as floor crashing sounds show the highest indication rate in the residents' comparison of discontent. Therefore, it is the practice of insulating against noises such as floor crashing sounds that improves the apartment house environments. The factors influencing the floor impact sound insulation include floor finishing materials, shock absorbing floors (slabs included), and ceiling structures. The ceilings of the apartment houses, currently built in Korea, are set up with lower parts of slabs and paper finishing, or with double floors for protecting against floor impact sounds in order to improve the sound insulating performance. The most common the method of ceiling structure construction consists of 'wood boarded frames +Gypsum boards + ceiling papers', which is called the wood boarded frame method. This study aimed to measures and evaluates floor impact sound insulation by which the ceiling space are widened according to suppression system is added in apartment house ceiling structure.
The micro-perforated panel absorber (MPPA) is one of promising noise control elements because of its applicability to extreme environments where general porous materials cannot be used. Since the MPPA is inherently non-porous sound absorber, it can be a good candidate of acoustic protection system of a space launcher. The overall sound pressure level inside payload fairings of commercial launch vehicles is so high (around 140 dB OASPL) that the conventional linear impedance model cannot be directly applied to the design of the acoustic protection systems. In this paper an acoustic impedance models of a micro-perforated panel absorber at high sound pressure environment were reviewed and the use of the impedance on the practical design of MPPAs was addressed. The variation of absorption characteristics of MPPA was discussed according to the design parameters, e.g., perforation ratio, the minute hole diameter, the thickness of MPP and the incident sound pressure level.
The effects of ultrasound in heterogeneous system were investigated in three kinds of ultrasonic systems including a bath-type system (System #1), a double-bath-type system (System #2), and a double-bath-type system partly filled with glass beads (System #3). The ultrasound energy and its attenuation were quantified using calorimetry and the sound pressure measurement method. The sonochemical effects mainly involved in radical oxidation reactions were quantified using KI dosimetry. It was found that ultrasound energy was significantly attenuated in System #2 and #3 due to the presence of solid materials such as a submerged stainless steel reactor and glass beads. However, in spite of low ultrasound energy status, sonochemical oxidation reactions occurred more violently due to the presence of glass beads in System #3. In addition, calorimetry was more adequate to estimate the total energy status of ultrasound in sonoreactors compared to the sound pressure measurement method.
It is said that the goal of the design of good acoustical environment is at first the reduction of undesirable sounds. and in addition the introduction of desirable sounds by which our minds are soothed. The task of creating the desirable sounds leads to the realization of a comfortable acoustic environment and the design of soundscape. It may be an important starting point of soundscape design to select suitable sounds for the target spaces. because each space has a different surrounding condition and requires a special ambient sound. This paper aims to survey preference of the environmental sounds suitable for the public spaces in urban areas such as parks. bus terminals. 35 kinds of natural sounds are. rated by 26 pairs of adjectives. The results of psycho-acoustic experiments are as follows. 1. The proper adjectives for expressing the environmental sounds are classified into 6 groups of comfort, pleasure, fullness. variety, distinctness. and naturalness. 2. Bird singing. murmuring of a stream, artificial sounds. singing of insects and animals are the affirmative rank of preference. 3. Green musics consisted of music and natural sounds are preferred to the pure natural sounds. 4. Sound level relative to background noise causes various preferences to natural sounds in public spaces.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권10호
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pp.5078-5094
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2019
In recent years, the development of drone technologies has promoted the widespread commercial application of drones. However, the ability of drone to carry explosives and other destructive materials may bring serious threats to public safety. In order to reduce these threats from illegal drones, acoustic feature extraction and classification technologies are introduced for drone sound identification. In this paper, we introduce the acoustic feature vector extraction method of harmonic line association (HLA), and subband power feature extraction based on wavelet packet transform (WPT). We propose a feature vector extraction method based on combined HLA and WPT to extract more sophisticated characteristics of sound. Moreover, to identify drone sounds, support vector machine (SVM) classification with the optimized parameter by genetic algorithm (GA) is employed based on the extracted feature vector. Four drones' sounds and other kinds of sounds existing in outdoor environment are used to evaluate the performance of the proposed method. The experimental results show that with the proposed method, identification probability can achieve up to 100 % in trials, and robustness against noise is also significantly improved.
It is said that the goal of the design of good acoustical environment is at first the reduction of undesirable sounds, and in addition the introduction of desirable sounds by which our minds are soothed. The task of creating the desirable sounds leads to the realization of a comfortable acoustic environment and the design of soundscape. It may be an important starting point of soundscape design to select suitable sounds for the target spaces, because each space has a different surrounding condition and requires a special ambient sound. This paper aims to survey preference of the environmental sounds suitable for the public spaces in urban areas such as parks, bus terminals. 35 kinds of natural sounds are rated by 26 pairs of adjectives. The results of psycho-acoustic experiments are as follows. 1. The proper adjectives for expressing the environmental sounds are classified into 6 groups of comfort, pleasure, fullness, variety, distinctness, naturalness. 2. Bird singing, murmuring of a stream, artificial sounds, singing of insects and animals are the affirmative order of preference. 3. Green musics consisted of music and natural sounds are preferred to the pure natural sounds. 4. Sound level relative to background noise causes various preferences to natural sounds in public spaces.
복잡한 플랜트 환경에서의 안전관리는 인적 요인에 의해 좌우되고 있는 상황이다. 이로 인해 인적 오류에 의한 상황 파악의 실패는 심각한 사고의 원인이 되고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 청각 정보에 의해 상황을 인지할 수 있도록 함으로써 복잡한 환경에서의 안전점검의 새로운 수단을 제시하고자 하며, 인간에 의한 경험적 정보를 수반한 상황 인지율을 달성하기 위해 지능이론의 기법 중에서 퍼지이론을 적용하여 음향 정보를 이용한 안전진단 시스템을 제안하고자 한다. 고압가스 충전시설은 매우 단순한 형태이며, 향후 더욱 복잡한 플랜트 시설에 적용이 가능할 것으로 전망한다.
입력된 소리가 음성과 음향이 혼재된 경우 잡음의 영향으로 음성 인식률이 저하됨을 알 수 있으며 S/W적 처리 한계를 극복코자 H/W 장치인 MEMS 장치를 개발하여 음성 인식률을 향상시켰다. MEMS 마이크로폰 장치는 음성을 입력하는 장치로서 다양한 모양으로 구현되어 사용된다. 기존 MEMS 마이크로폰은 일반적으로 우수한 성능을 발휘하나 잡음 과 같은 특수 환경에선 음성과 음향이 혼재되어 처리 성능이 저하되는 문제점이 발생됨을 알 수 있었다. 이러한 문제점을 개선코자 초기 입력장치에 음성 특성을 구분하여 검출할 수 있는 신규 고안된 MEMS 장치를 사용하여 향상시켰다.
With the recent increase in the number of households raising pets, various engineering studies have been underway for pets. The final purpose of this study is to automatically generate situation-sensitive captions that can express implicit intentions based on the behavior and sound of cats by embedding the already mature behavioral detection technology of pets as basic element technology in the video capturing research. As a pilot project to this end, this paper proposes a high-level capturing system using optical-flow, RGB, and sound information of cat videos. That is, the proposed system uses video datasets collected in an actual breeding environment to extract feature vectors from the video and sound, then through hierarchical LSTM encoder and decoder, to identify the cat's behavior and its implicit intentions, and to perform learning to create context-sensitive captions. The performance of the proposed system was verified experimentally by utilizing video data collected in the environment where actual cats are raised.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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