본 논문에서는 노즐 내부 유동의 소음원으로부터 발생되어 방사되는 공력 소음을 정량적으로 분석하였으며, 이를 외부 방사소음 결과와 비교하였다. 세가지 종류의 노즐 형상에 대해 내부 및 외부 유동을 정확히 예측하기 위해 고해상도 수치해석 기법인 비정상 압축성 대와류모사(Large Eddy Simulation, LES) 기법을 사용하였다. 와류소음원(Vortex Sound Source)을 통해 유동소음원을 확인하였으며, 이를 통해 노즐 내부 형상에서 주요 유동소음원의 분포를 확인하였다. 노즐 내부 유동의 와류소음원 레벨과 외부 방사 소음의 예측결과 및 측정결과와 비교하였으며, 이를 통해 정량적 분석을 검증하였다.
Recently, the audible sound level of power transformer has been reduced due to development of new material and enhancement of manufacturing technology. There is lack of research on the audible sound of winding and cooling fan because the research on reduction of audible sound is concentrated on the core sound. Therefore this paper describes 3 kinds(core, winding and cooling fan) of transformer sound source. Also this paper analyzes the effect of load sound and cooling fan sound on the total transformer sounds. As the results, total sound level of 79dBA class transformer rises 0.2~0.3dB due to effect of load sound and rises 2.1~3.5dB due to effect of cooling fan sound. Also, total sound level of 55dBA class transformer rises 2.3~2.9dB due to effect of load sound and rises 1.9~3.5dB due to effect of cooling fan sound.
When we evaluate sound, there are various methods for noise such as A-weighted SPL(sound pressure level), NC(noise criteria), NR(noise rating) and SIL(speech interference level) etc. however, it is not sufficient for the sounds supplied to public places used in soundscape design. Consequently it is needed to develop the tool for evaluating the good acoustical environment and futhermore quantifying the effect of improvement by supplying sound sources. In this study, it was tried to analyse the sound sources applied for soundscape design using sound quality parameters. The sound sources used were natural sound artificial sound. For the sound quality parameters, Loudness(L), Sharpness(S), Fluctuation strength(FL), Tonality(T), Roughness(R), Unbiased Annoyance(UA) were used and sound quality values were compared both natural and artificial sounds, depending on the convolution of sound sources with background noise, the duration, the frequency contents and the SPL. As a result, the values of L and UA have shown to be changed comparing to the other parameters, and it is necessary to analyse the correlation with subjects' responses.
The printer noise consists of the noise of the various components and parts such as motor, fan and solenoid. And the human's printing sound recognition shows various aspects when the printer starts to print papers because the components operate at the same time. Especially, printers are usually installed in the quiet office room. Therefore the printing noise is related to its competitiveness in the market. The importance of the printer sound qualities is increasing and it is necessary to develop the sound quality evaluation system, so it is a key point to identify the noise source of the printer and develop the sound quality index to each component. By using this evaluation system, it is possible to evaluate the sound quality of a prototype printer compared to the already existing one. In this paper, the printer sound quality evaluation system was developed by the following steps. Firstly, the signal processing method was applied to the recorded printing sound to identity and split the noise of components. Secondly, the MLR(multiple linear regression) method and the psychoacoustics were used to develop the sound quality index. Finally, the improvement of the printer sound quality is possible by using the result of the MLR and the path analysis. The output of this research will be applied to the development of a new printer.
This study was done to analyze phonetic dysfunction and the effect of orthognathic surgery to phonation in the patients of mandibular prognathism. 20 persons were chosen as normal group and 20 patients of mandibular prognathism as abnormal for this study. 5 vowel sounds-'ㅏ(a)', 'ㅔ(e)', 'ㅣ(i)', 'ㅗ(o)', 'ㅜ(u)' and 14 consonant sounds-'ㄱ(g)', "ㄴ(n), 'ㄷ(d)', 'ㄹ(l)', 'ㅁ(m)', 'ㅂ(b)', 'ㅅ(s)', 'ㅇ(ng)', 'ㅈ(j)', 'ㅊ(ch)', 'ㅋ(k)', 'ㅌ(t)', 'ㅍ(p)', 'ㅎ(h)', were checked. We recorded these sounds in the period of preopration, postop. 12 months, postop. 24 months. A Formant ratio and a length of consonant time were studied with discriminant analysis. As a result of the study, the following conclusion were gained. 1. As a result of the analysis on vowel dysfunction patiensts of mandibular prognathism, more than 80% of men patients showed the dysfunction in prelingual sound 'ㅔ(e)' and 'ㅣ(i)'. More than 70% of women patients showed the dysfunction in all vowel. 2. One year later from the orthognathic surgery, men patients showed a marked improvement in 'ㅏ(a)'. The next were 'ㅗ(o)', 'ㅜ(u)' and 'ㅣ(i)'. Women patients showed a marked improvement in 'ㅜ(u)'. 3. Two year later from the orthognathic surgery, men patients showed a marked improvement in prelingual sound 'ㅔ(e)' and postlingual sound 'ㅗ(o)'. Women patients showed a marked improvement in 'ㅏ(a)'. More than 20% of patients showed the phonetic improvement compared with the condition of the postop. 12 months. 4. As a result of the analysis on consonant dysfunction patient of mandibular prognathism. more than 80% of men patients showed the dysfunction in lingual sound 'ㅅ(s)'. Most women patients showed the dysfunction in labial sound 'ㅁ(m)' and lingual sound 'ㄴ(n)'. More than 50% of patients showed the dysfunction in labial sound and lingual sound. 5. One year later from the orthognathic surgery. men patients showed a complete improvement in hard palatal sound 'ㅈ(j)'. The next were labial sound 'ㅂ(b)', lingual sound 'ㅅ(s)', soft palatal sound 'ㄱ(g)' and 'ㅋ(k)'. Women patients showed a marked improvement in soft palatal sound 'ㅇ(ng)' and 'ㄱ(g)'. 6. Two year later from the orthognathic surgery, all patients showed remarkable improvement in consonant sounds. except for labial sound 'ㅁ(m)', 'ㅍ(p)' and lingual sound 'ㄴ(n)'. The improvement ratio was increased as the time was going on compared with the condition of postop 12 months.
소음에 대한 인간의 심리적 인지는 소음의 여러 가지 물리적 요인에 의하여 영향을 받는다. 그러나 현재의 환경소음 평가는 A 가중치 등가 소음 수준을 기준으로 평가되고 있으며 인간의 다양한 감성적 요인을 반영하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 환경소음 평가를 위하여 환경소음원 43개에 대하여 주관평가와 통계적 분석방법을 사용하여 인간의 감성에 영향을 주는 음질인자 (Sound quality factor)를 분석하였다. 분석방법은 먼저 다양한 환경소음원에 대한 음질물리량 (Sound quality metrics)을 분석하여 음원을 분류하였으며 분류된 음원의 주된 음질 물리량을 고찰하였다. 그리고 쌍대비교법 (Paired comparisons method)과 어의분별척도법 (Semantic differential method)을 사용하여 주관 평가를 실시하고 음질의 요인을 분석하였으며 물리량과의 관계를 규명하였다. 마지막으로 요인에 대한 물리량의 기여도를 분석함으로써 환경소음의 감성적 인지에 대한 기초 물리량을 설정하였다.
Enclosure is widely used for the sound insulation in a ship. But it is very difficult to estimate the sound insertion loss for the enclosure because the sound field between the enclosure and the machine is so complex. Therefore, it is usually estimated experimentally. In this research, sound insertion loss of the enclosure is estimated by theory assuming that the sound field in the enclosure is reverberation field. And the results from the theory are compared to those from the experiment.
한국소음진동공학회 1997년도 춘계학술대회논문집; 경주코오롱호텔; 22-23 May 1997
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pp.675-680
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1997
The object of this study is the numerical analysis about the sound pressure distribution in reverberation rooms. In order to obtain the effect of the boundary conditions of the wall, the sound field was computed for various absorption coefficients and impedances. And the effect of the room shape was investigated by dealing with pentagonal type as well as the rectangular type. In addition an experiment was performed for the sound pressure distribution in a reverberation room and the result was compared with the analysis.
Non-destruction examinations are required in medical sciences and various engineering now. We wish to emulate the examinations in very simplified experiments. It is an educational program. We show a neural network analysis to predict the locations of a sound-source or a body irradiated by sound-waves in audio-region. The sound is an interest flux, and it enables to clear local-structures in a non-transparent space. However, the sound-propagation equations are not solved easily, therefore, we consider to adopt multi-layer neural-networks instead of the direct solutions. We used detected intensities and coordinates for input data and teaching data. A neural network learned them. The neural-network analysis decomposed the distance of 50cm. The resolution is rather rough; however, it is caused by the limitation of our equipments. Since there is no problem in the neural network processing, if we could revise experiments, then, progress of the resolution would be got. Thus, the proposed method functioned as an educational and simplified non-destruction examination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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