Three kinds of hydrogel membranes were prepared by the copolymerization of 2-hydroxyethylmethacrylate (HEMA) with acrylamide, N, N-dimethylamide and methylmethacrylate in the presence of solvent and crosslinker respectively. The equilibrium water content, relative permeability and partition coefficient of the membranes for alcohol solutes were measured. It has been found that the permeation of organic solute occurs through the water-filled regions in the hydrogel membrane, and that the gpermeability coefficient of organic solute depends on the molecular size. But the permeability of organic solute was controlled by the interaction of solute-membrane at the low water content. By the partition data, it has been shown that the partition of solute is only controlled by hydrophobic interaction between solute and membrane. The diffusion coefficient data were interpreted on the basis of water-solute interaction. It has been found that the diffusion of organic solute is determined by the free volume of water in the membrane, and that hardly depends on polarity-polarizability and hydrogen bonding ability between water and solute.
Kim, Byunguk;Seo, Il Won;Kwon, Siyoon;Jung, Sung Hyun;Yun, Se Hun
Journal of Korea Water Resources Association
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v.54
no.5
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pp.335-345
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2021
The one-dimensional solute transport models have been developed for recent decades to predict behavior and fate of solutes in rivers. Transient storage model (TSM) is the most popular model because of its simple conceptualization to consider the complexity of natural rivers. However, the TSM is highly dependent on its parameters which cannot be directly measured. In addition, the TSM interprets the late-time behavior of concentration curves in the shape of an exponential function, which has been evaluated as not suitable for actual solute behavior in natural rivers. In this study, we suggested a stochastic approach to the solute transport analysis. We delineated the model development and model application to a natural river, and compared the results of the proposed model to those of the TSM. To validate the proposed model, a tracer test was carried out in the 4.85 km reach of Gam Creek, one of the first-order tributaries of Nakdong River, South Korea. As a result of comparing the power-law slope of the tail of breakthrough curves, the simulation results from the stochastic storage model yielded the average error rate of 0.24, which is more accurate than the 14.03 and 1.87 from advection-dispersion model and TSM, respectively. This study demonstrated the appropriateness of the power-law residence time distribution to the hyporheic zone of the Gam Creek.
Field scale experiments using an automated 144-channel TDR system were conducted which monitored the movement of solute through unsaturated loamy soils. The experiments were carried out on two different field plots of 0.54 ha to study the vertical movement of solute plume created by applying a square pulse of $CaCl_2$ as a tracer. The residence concentration was monitored at 24 locations on a transect and 5 depths per location by horizontally-positioning 50 cm long triple wire TDR probes to study the heterogeneity of solute travel times and the governing transport concept at field scale. This paper describes details of experimental methodology and calibration aspects of the TDR system. Three different calibration methods for estimation of solute concentration from TDR-measured bulk soil electrical conductivity were used for each field site. Data analysis of mean breakthrough curves (BTCs) and parameters estimated using the convection-dispersion model (CDE) and the convective-lognormal transfer function model (CLT) reveals that the automated TDR system is a viable technique to study the field scale solute transport providing a normal distribution of resident concentration in a high resolution of time series, and that calibration method does not significantly affect both the shape of BTC and the parameters related to the peak travel time. Among the calibration methods, the simple linear model (SLM), a modified version of Rhoades' model, appears to be promising in the calibration of horizontally-positioned TDR probes at field condition.
Numerical simulations for fluid flow and solute transport in a fracture rock masses are performed by using a transient flow model, which is based on the three-dimensional stochastic and discrete fracture network model (DFN model) and is coupled hydraulic model with mechanical model. In the numerical simulations of the solute transport, we used to the particle following algorithm which is similar to an advective biased random walk. The purpose of this study is to predict the response of the tracer test between two deep bore holes (GPK1 and GPK2) implanted at Soultz sous Foret in France, in the context of the geothermal researches.l The data sets used are obtained from in situcirculating experiments during 1995. As the result of the transport simulation, the mean transit time for the non reactive particles is about 5 days between two bore holes.
Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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1991.10a
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pp.4-8
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1991
The characterization of pore properties (mean pore size and pore size distribution) of the active layer in a UF membrane is important not only in order to obtain information about the factors affecting pore formation during membrane manufacturing but also to understand deeply the mechanism of solute and solvent transport through pores. Many methods of characterizing quantitatively the pore properties of UF membranes have been suggested in the literature: solvent and gas flow measurement, bubble point determination, electron microscopy, gas adsorption/desorption measurement, rejection measurement etc. But most of these methods involve time-consuming procedures and involve some wellknown problems and uncertainties.
Solute transfer in artificial kidney dialyzers was analyzed using Kedem-Katcha- Isky's description on membrane transport. Mass transfer coefficient, K was deduced from the diffusive clearance of commercial hemodialyzers. It can to seen that Kd increases with the increase of blood flow rate, which means that there is substantial resistance in the blood phase for solute transport. Total clearance was estimated with the Werynski's formula. The increase in total clearance due to ultrafiltration was most significant for middle molecules like vitamin Bla, however that for smaller molecules such as urea and creatinine was minimal.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.13
no.2
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pp.123-140
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2009
The effect of a solute concentration difference on the osmotic transport of water through the semi-permeable membrane of a simple cell model is investigated. So far, most studies on osmotic phenomena are described by simple diffusion-type equations ignoring all fluid motion or described by Stokes flow. In our work, as the governing equations, we consider the coupled full Navier-Stokes equations which describe the fluid motion and the full transport equation that takes into account of convection and diffusion effects. A two dimensional finite difference model has been developed to simulate the velocity field, concentration field, and semi-permeable membrane movement. It is shown that the cell swells to regions of lower solute concentration due to the uneven water flux through the semi-permeable membrane. The simulation is applied on a red blood cell geometry and the relevant results are presented.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2004.09a
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pp.307-311
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2004
The unsaturated zone is a significant pathway of the surface contaminant movement and is a highly heterogeneous medium. Therefore, there are limitations in applying conventional convection-dispersion equation(CDE). Artificial neural network(ANN) is considered to be a versatile tool for approximating complex functions. For evaluating the applicability of ANN, numerical tests using ANN were conducted with training set generated by HYDRUS-2D which is based on CDE. The results represent that ANN can estimate the solute transport and the choice of network parameters and generation of training set patterns are important for efficient estimation.
A series of copolymer membranes of 2-hydroxyethylmethacrylate (HEMA) with selected hydrophobic monomers were prepared without crosslinking agents. The equilibrium water content, the partition coefficient, and the permeability of the solutes such as urea, methylurea, 1,3-di-methylurea, and acetamide via these membranes were measured. The partition coefficient data show that as the hydrophobicity of solutes increased, the partition of solutes were dictated by hydrophobic interaction between solute and polymer matrix. Diffusion coefficients obtained in these experiments decrease as the water content of polymer membrane decreases. This decrease is blunt as the excess heat capacities, ${\phi}C^0_p$ (excess) in aqueous solution at infinite dilution of solute increases. To investigate the relationship between water content and diffusion coefficient, the results of the diffusion experiments were examined in light of a free-volume model of diffusive transport. The remarkable increase of urea mobility in the polymer network containing relatively larger bulk water can be considered as water structure breaking effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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