Nepal has huge potential of hydro and other renewable energy resources including solar energy. However, only 70% of the total population have access to electricity despite the long history of hydropower development in the country. Still more than 37% population in rural areas and around 73% population in Karnali Province, one of the least developed provinces, are living without access to electricity despite taking several initiatives and implementing various policies by government supporting electrification in off-grid rural areas. Government together with donors and private sector has extensively been promoting the off-grid solar photovoltaic (PV) echnology in un-electrified areas to increase electricity access. So far, more than 900,000 households in rural areas of Nepal are getting electricity from stand-alone solar PV systems. However, there are many challenges including financial, technical, institutional, and governance barriers in Nepal. This study based on extensive review of literatures and author's own long working experiences in renewable energy sector in Nepal, shares the best practices and lessons of off-grid solar PV for increasing access to electricity in rural areas of Nepal. This study suggests that flexible financial instruments, financial innovations, bundling of PV systems for concentrating energy loads, adopting standards process, local capacity building, and combination of technology, financing and institutional aspects are a key for enhancing effectiveness of solar PV technology in rural areas of Nepal.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제3권3호
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pp.23-34
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2013
As climate change and environmental pollution become one of the biggest global issues today, new renewable energy, especially solar photovoltaic (PV) system, is getting great attention as a sustainable energy source. However, initial investment cost of PV system is considerable, and thus, it is crucial to predict electricity generation accurately before installation of the system. This study analyzes the loss ratio of solar photovoltaic electricity generation from the actual PV system monitoring data to predict electricity generation more accurately in advance. This study is carried out with the following five steps: (i) Data collection of actual electricity generation from PV system and the related information; (ii) Calculation of simulation-based electricity generation; (iii) Comparative analysis between actual electricity generation and simulation-based electricity generation based on the seasonality; (iv) Stochastic approach by defining probability distribution of loss ratio between actual electricity generation and simulation-based electricity generation ; and (v) Case study by conducting Monte-Carlo Simulation (MCS) based on the probability distribution function of loss ratio. The results of this study could be used (i) to estimate electricity generation from PV system more accurately before installation of the system, (ii) to establish the optimal maintenance strategy for the different application fields and the different season, and (iii) to conduct feasibility study on investment at the level of life cycle.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.375-385
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2013
As climate change and environmental pollution become one of the biggest global issues today, new renewable energy, especially solar photovoltaic (PV) system, is getting great attention as a sustainable energy source. However, initial investment cost of PV system is considerable, and thus, it is crucial to predict electricity generation accurately before installation of the system. This study analyzes the loss ratio of solar photovoltaic electricity generation from the actual PV system monitoring data to predict electricity generation more accurately in advance. This study is carried out with the following five steps: (i) Data collection of actual electricity generation from PV system and the related information; (ii) Calculation of simulation-based electricity generation; (iii) Comparative analysis between actual electricity generation and simulation-based electricity generation based on the seasonality; (iv) Stochastic approach by defining probability distribution of loss ratio between actual electricity generation and simulation-based electricity generation ; and (v) Case study by conducting Monte-Carlo Simulation (MCS) based on the probability distribution function of loss ratio. The results of this study could be used (i) to estimate electricity generation from PV system more accurately before installation of the system, (ii) to establish the optimal maintenance strategy for the different application fields and the different season, and (iii) to conduct feasibility study on investment at the level of life cycle.
The thermoelectric generator using solar heat was applied to the device (heat-electricity conversion device) to produce small-scale electricity. The purpose of this study was to investigate the characteristics and performance of the device, which equipped with heat pipe as heat source. The experimental results showed that efficiency of circular single evacuated solar collector was higher 2.7 times than that of rectangular solar collector. Furthermore maximum power of 5 watt was obtained when 2 devices with series array were used and it could be more improved by increasing the number of device or measurement time.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권5호
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pp.1-4
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2022
The growth in global population and industrialization has led to an increasing demand for electricity. Accordingly, the electricity providers need to increase the electricity generation. Due to the economical and environmental concerns associated with the generation of electricity from fossil fuels. Alternative power recourses that can potentially mitigate the economical and environmental are of interest. Renewable energy resources are promising recourses that can participate in producing power. Among renewable power resources, solar energy is an abundant resource and is currently a field of research interest. Photovoltaic solar power is a promising renewable energy resource. The power output of PV systems is mainly affected by the solar irradiation and ambient temperature. this paper investigates the utilization of machine learning unsupervised neural network techniques that potentially improves the reliability of PV solar power systems during integration into the electrical grid.
In 2012, Korea introduced a Renewable Portfolio Standard (RPS) scheme, replacing the Feed-in Tariff (FIT) scheme as a market support policy of renewable energy in the electricity market. RPS is to allocate obligatory quota of renewable energy sources for electricity suppliers, whereas FIT is to guarantee high prices for electricity from renewable energy sources. This study examines the effect of this policy change on solar photovoltaic market. According to the study, solar PV market grew fast under FIT as well as under RPS. However, under RPS the size of subsidy for solar PV suppliers was shrunk substantially. In addition, market risk increased severly under RPS due to the volatility of price of renewable energy certificate (REC) as well as of the electricity market price. The small and medium suppliers of solar PV were suffered the most severly from these policy effects. Therefore, the policy reform of RPS is needed to alleviate the market risk of small and medium suppliers of solar PV.
Electricity is basic need for country development. But at the present time proper planning and policy is require at high pace for power generation network extension due to the increasing population growth rate. Present study aimed to analyze the present and future demand for electricity at household level in Province of Balochistan of Pakistan via simulation modeling. Data of year 2004-2005 was used as baseline data for electricity consumption to predict future demand of electricity at both rural and urban domestic level up to subsequent 30 years, with help of LEAP software. Basically three scenarios were created to run software. One scenario was Business-As-Usual and other two were green scenarios i.e., solar and wind energy scenarios. Results predicted that by using alternative energy sources, demand for electricity will be fulfill and will also reduce burden on non-renewable energy sources due to the greater potential for solar and wind energy present in Balochistan.
한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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pp.1125-1128
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2009
Conversion of light energy to electrical energy by using a solar cell has long been considered as one of the option for an electrical energy supply in the future. In the past, commercial use was restricted largely to remote area applications where conventional electricity is expensive. Recently, the major application of the solar cells changed to become generation of residential electricity in urban areas where the electricity is already supplied by the conventional grid. This paper covers the current market and technology status of the solar cells and future prospect of their terrestrial applications. Reviewing market trend, this paper discusses high efficiency approach in silicon solar cells, low cost approach in silicon solar cells and finally covers future prospects of silicon solar cells.
In India, continuous production of electricity and sweet/potable water from Solar power and desalination plant plays a major role in the industries. Particularly in Copper industry, Solar power adopts Solar field collector combined with thermal storage system and steam Boiler, Turbine & Generator (BTG) for electricity production and desalination plant adopts Reverse osmosis (RO) for sweet/potable water production which cannot be used for long hours of power generation and consistency of energy supply for industrial processes and power generation cannot be ensured. This paper presents an overview of enhanced technology for Solar power and Desalination plant for Copper industry making it continuous production of electricity and sweet/potable water. The conventional technology can be replaced with this proposed technique in the existing and upcoming industries.
Background: Various solar energy collecting systems have been developed and analyzed for agricultural applications. They include solar thermal and electric devices such as solar crop dryers, solar water pumps, solar greenhouse heating, ventilation for livestock, solar aeration pumps, solar electricity, and many more. Purpose: This review provides the current status of research and development in the field as well as the solar energy systems that are currently in use in the agriculture sector across the globe. Review: Solar energy is the largest and cheapest energy resource on earth; one hour of solar radiation exceeds the complete global energy consumption in one year. The potential annual total solar radiation in South Korea is $3.58-5.4 kWh/m^2/day$. The available solar energy is sufficient for agricultural applications across the entire country. Conclusion: The scope of solar energy utilization in agricultural machinery engineering in South Korea and in other countries is promising.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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