An one dimensional atmosphere-vegetation interaction model is developed to discuss of the effect of vegetation on heat flux in mesoscale planetary boundary layer. The canopy model was a coupled system of three balance equations of energy, moisture at ground surface and energy state of canopy with three independent variables of $T_f$(foliage temperature), $T_g$(ground temperature) and $q_g$(ground specific humidity). The model was verified by comparative study with OSUID(Oregon State University One Dimensional Model) proved in HYPEX-MOBHLY experiment. As the result, both vegetation and soil characteristics can be emphasized as an important factor iii the analysis of heat flux in the boundary layer. From the numerical experiments, following heat flux characteristics are clearly founded simulation. The larger shielding factor(vegetation) increase of $T_f$ while decrease $T_g$. because vegetation cut solar radiation to ground. Vegetation, the increase of roughness and resistance, increase of sensible heat flux in foliage while decrease the latent heat flux in the foliage.
침엽수림에서 토양열 플럭스의 공간변화를 미기상 관측을 통해 조사하였다. 일평균 최대 하향단파복사(R $s_{dn}$ )와 순복사 (Rn)는 약 260W $m^{-2}$ 와 180 W $m^{-2}$ 였다. 7월 중순에서 8월 중순 사이의 일평균 토양열 플럭스는 대체로 순복사의 10% 였다. 연구기간동안 측정된 토양열 플럭스 ( $G_{6}$)와 계산된 토양열 플럭스 (G)와의 오차는 2% 이내였다. 열 저류항에 의한 최대 플럭스의 지연이 관측되었다. 이러한 열 저류항을 고려하지 않을 경우, 약 10에서 15W $m^{-2}$ 의 오차가 발생 할 수 있다.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.68-71
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2008
Our goal is to obtain a better scientific understanding how to define the nature and role of remotely sensed land surface parameters and energy fluxes in the heat island phenomena, and local and regional weather and climate. By using the MODIS visible and thermal imagery data and analyzing the surface energy flux images associated with the change of the landcover and landuse in study area, we will estimate and present how significant is the magnitude of the heat island heat effect and its relation with the surface parameters and the energy fluxes in Taiwan. To achieve our objective, we used the energy budget components such as net radiation, soil heat flux, sensible heat flux, and latent heat flux in the study area of interest derived form remotely sensed data to understand the island heat effect. The result shows that the water is the most important component to decrease the temperature, and the more the consumed net radiation to latent heat, the lower urban surface temperature.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.317-319
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2008
Traditionally, it is measured by using basin or empirical formula with meteorology data, while it does not represent the evaportransporation over a regional area. With the advent of improved remote sensing technology, it becomes feasible to assess the ET over a regional scale. Firstly, the IMAGINE ATCOR atmospheric module is used to preprocess for the MODIS imagery. Then MODIS satellite images which have been corrected by radiation and geometry in conjunction with the in-situ surface meteorological measurement are used to estimate the surface heat fluxes such as soil heat flux, sensible heat flux, and latent heat flux. In addition, the correlation coefficient between the derived latent heat and the in-situ measurement is found to be over 0.76. In the future, we will continue to monitor the surface heat fluxes of paddy rice field in Chiayi area.
In this paper, Annual flux variations in the Boseong Tall Tower (BTT) from 2016 to 2020 were analyzed using data from three levels (2.5 m, 60 m, and 300 m). BTT was installed in Boseong-gun, Jeollanam-do in February 2014 and continued to conduct energy exchange observations such as CO2, sensible heat, and latent heat using the eddy covariance method until March 2023. The BTT was located in a very flat and uniform paddy field, and flux observations were conducted at four levels: 2.5 m, 60 m, 140 m, and 300 m above ground. Surface energy balance was confirmed from observed data of net radiation flux, soil heat flux, sensible heat flux, and latent heat flux. Additionally, 2.5 m height surface fluxes, which are most influenced by agricultural land, were compared with data from Local Data Assimilation and Prediction System (LDAPS) of the Korea Meteorological Administration to evaluate the accuracy of LDAPS flux data. The correlation coefficient between LDAPS flux data and observed values was 0.95 or higher. Excluding summer latent heat flux data, there was a general tendency for LDAPS data to be higher than observed values. The footprint areas estimated below 60 m height mainly covered agricultural land, and flux observations at 2.5 m and 60 m heights showed typical agricultural characteristics. In contrast, the footprint estimated at 300 m height did not show agricultural characteristics, indicating that observations at this height encompassed a wide range, including mountains, sea, and roads. The analysis results of long-term flux observations can contribute to understanding the energy and carbon dioxide fluxes in agricultural fields. Furthermore, these results can be utilized as essential data for validating and improving numerical models related to such fluxes.
It is our goal to obtain a better scientific understanding of how to define the nature and role of remotely sensed land surface parameters and energy fluxes in the heat island phenomena, and local and regional weather and climate. By using the TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) visible and thermal imagery data and analyzing the surface energy flux images associated with the change of the landcover and land use in the study area, we present how significant is the magnitude of the heat island heat effect and its relation with the surface parameters and the energy fluxes in the Taichung area of Taiwan. We used the energy budget components such as net radiation, soil heat flux, sensible heat flux, and latent heat flux in the study area of interest derived form remotely sensed data to understand the island heat effect in Taichung. The results show that water is the most important component to decrease the temperature, and the more the consumed net radiation to latent heat, the lower the urban surface temperature.
온실의 난방부하 중 지중전열부하는 산정방법이나 적용여부가 제각각이고, 온실의 규모에 따라 각각의 방법에는 큰 차이가 있으므로 보다 정확히 국내에 적용할 수 있는 방법을 정립할 필요가 있다. 본 연구에서는 원예시설의 난방부하 산정방법 정립에 필요한 기초자료를 제공하기 위하여 위치와 규모가 다른 3개의 연동 플라스틱 온실에서 난방기간 동안 지온분포와 토양열류를 실측하였으며, 온실의 지중전열부하 산정방법을 검토하고 난방설계에 필요한 기준자료를 도출하였다. 난방중인 온실의 지온분포를 실측하여 실내기온과 비교한 결과 온실의 중앙 부분에서는 지온이 실내기온 보다 높고, 온실의 끝부분과 모서리 부분에서는 지온이 실내기온 보다 낮은 것으로 나타났다. 그러므로 온실의 중앙 부분에서는 지중열이 공급되고, 온실의 측면 부분에서는 외주부를 통해서 열손실이 발생하며, 온실의 규모에 따라 차이가 있는 것으로 판단된다. 건물의 외주부를 통한 열손실 개념을 도입하고, 온실의 규모를 반영하여 수정한 온실의 지중전열부하 산정방법은 타당성이 있는 것으로 평가된다. 토양열류센서를 이용하여 실측한 지중전열량은 실내외 기온차에 비례하여 직선적으로 증가하는 것을 확인할 수 있었다. 지중전열량 분석 결과로부터 지중전열의 방향이 바뀌는 기준온도차를 도출하였으며, 국내 온실의 난방설계에서 대규모 온실은 $10^{\circ}C$ 내외, 소규모 온실은 $12.5{\sim}15^{\circ}C$를 적용할 것을 제안하였다. 또한 지중열류 실측 결과로부터 온실의 외주부 단위길이당 열손실계수를 도출하였으며, 대규모 온실은 $7.5{\sim}10W{\cdot}m^{-1}{\cdot}K^{-1}$, 소규모 온실은 $2.5{\sim}5.0W{\cdot}m^{-1}{\cdot}K^{-1}$를 설계기준 자료로 제안하였다.
Subsurface temperature is affected by heat advection due to groundwater advection. Temperature-depth profile can be perturbed especially when there are significant vertical groundwater flux caused by external force such as injection or extraction. This research is to clarify the change of subsurface temperature distribution when the 40m x l0m sandy aquifer is stimulated by two different vertical flux($case1:\;{\pm}10^{-5}m^3/s,\;case2:\;{\pm}4{\times}10^{-5}m^3/s$) using a program called HydroGeoSphere. The resulting temperature distribution contour map shows pumping causes vertical attraction of water from deeper and warmer place which result in rising up isotherm. Additionally more injection/extraction rate, more vertical groundwater flux leads to faster Increase in temperature near the pumping well.
In these days, it attracts our attention to create a green outdoor environment around the building block in urban area. Green space and permeable ground covering are increased by laws and regulations. According to these trends, variety researches for improving outdoor environment are accomplished at this moment. However, the problems for outdoor environment such as heat island effect and air contaminant in urban area are still reported. The purpose of this study is to examine the variables to affect the formation of outdoor thermal environment by quantitative analysis. As a initial study, in this paper, the effect of ground composition on changes of surface temperature and heat flux in multi-residential building were analyzed by field measurement and numerical simulation. Through field measurement, the surface temperature and heat flux of artificial ground in multi-residential building in Suwon city were measured. The result showed that the surface temperature was decreased by about $20^{\circ}C$ with afforestation of artificial ground compared with those of concrete covering. Moreover, the inner temperature of artificial ground was changed as same behaviors of outdoor temperature changes to depths of 20cm. In simulation, the effect of soil types and depth of artificial ground on the changes of the surface temperature and heat flux were analyzed. As results, the natural soil ground was more effective against lowering the surface temperature than any other cases in the analyzed cases.
To estimate the thermal effect of the vegetation canopy on the surface sublayer environment numerically, we used the combined model of Pielke's1) single layer model for vegetation and Deardorff's2) Force restore method(FRM) for soil layer. Application of present combined model to three surface conditions, ie., unsaturated bare soil, saturated bare soil and saturated vegetation canopy, showed followings; The diurnal temperature range of saturated vegetation canopy is only 20K, while saturated bare soil and unsaturated bare soil surface are 30K, 35K, respectively. The maximum temperature of vegetation canopy occurs at noon, about 2 hours earlier than that of the non-vegetation cases. The peak latent heat fluxes of vegetation canopy is simulated as a 600Wm-2 at 1300 LST. They have higher values during afternoon than beforenoon. Furthermore, the energy redistribution ratios to latent heat fluxes also increased in the late afternoon. Therefore, oasis effect driving from the vegetation canopy is reinforced during late afternoon compared with the non-vegetated conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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