Evaluation method of soil fertility by combination of soil color characteristics and survey data from soil map as well as chemical properties was investigated on total 35 field and pot experiments. Total 35 tobacco fields including 11 fields located at Cheonweon county in Chungnam Province, 9 fields located at Goesan county in Chungbuk Province, and 15 fields located at Youngcheon county in Kyongbuk Province were selected in 1984 to cover the wide range of distribution in landscape and soil attributes. Yields of tobacco grown on the plots of both the pot and field experiment which were not applied with any fertilizer were considered as basic fertility of the soil (BFS). The BFS was estimated by 32 independent variables including 15 chemical properties, 3 color characteristics, and 14 soil survey data from soil map. Twenty-four independent variables containing 16 quantitative variables selected from 24 quantitative variables by collinearity diagnostics and 8 qualitative variables, were classified and analyzed by multiple linear regression (MLR) of REG and GLM models of SAS. Tobacco yield of field experiment showed high variations by eight times in difference between minimum and maximum yield indicating the diverse soil fertility among the experimental fields. Evaluation for the BFS by the MLR including quantitative variables was still more confidential than that by a single index and that showed more improvement of coefficient of determination ($R^2$) in pot experiment than in field experiment. Evaluation for the BFS by MLR in field experiment was still improved by adding qualitative variables as well as quantitative variables. The variability in the BFS of field experiment was explained 43.2% by quantitative variables and 67.95% by adding both the quantitative and qualitative variables compared with 21.7% by simple regression with NO$_3$-N content in soil. The regression evaluation for the best evaluation of the BFS of field experiment by MLR included NO$_3$-N content, L value, and a value of soil color as quantitative variables and available soil depth and topography as qualitative variables. Consequently, it is assumed that this approach by the MLR including both the quantitative and qualitative variables was available as an evaluation model of soil fertility for tobacco field.
IEC 60456 declared the cocoa soiled cloth to be one of the standard soiled test cloths for measuring the performance of the clothes washing machines. Researchers for textile washing have known that cocoa soiled cloth has shown unpredictable washing performance. The color of cocoa mainly comes from flavonoids, and flavonoids reversibly change color with alkalinity from pH 1 to pH 7 as food colorants. The color change of flavonoids under various washing conditions, in the alkali solution, has not yet been confirmed. In this study, we have investigated the color change and the soil removal of the cocoa soiled cloth which were washed with alkaline washing liquids of various hardnesses. The cocoa soiled cloth which was washed in the water which was 60ppm or higher became darker than the soiled cloth. When the cloth was washed in the detergent solution, the cloth was slightly darker only when the washing condition was $20^{\circ}$ and 250ppm. As the water hardness increased, the soil removal decreased and the higher washing temperature was more effective.
Ryu, Ju Hyun;Ham, Suon Kyu;Lee, Sang-Kook;Kim, Ki Sun
Weed & Turfgrass Science
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제3권4호
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pp.347-353
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2014
This study was conducted to investigate the effects of composted liquid manure (CLM) on soil properties and turf quality of zoysiagrass. The CLMs were produced at 5 facilities for livestock excretions treatments located in Cheongwon, Gunwi, Iksan, Nonsan, and Yeoju in Korea, respectively. Field experiments were conducted at 5 golf courses and a sod farm located near each facility for livestock excretion treatments. Chemical fertilizer (CF) with N at $12g\;m^{-2}year^{-1}$ and CLMs were applied four times, respectively. The constituents of the different CLMs were variable based on when and where the fertilizer was produced. Soil K content significantly increased when the soil was treated with CLMs. The soil treated with CF showed a higher content of total P than that treated with CLM. CF and CLMs treatments significantly increased the turf color index compared with control. Tiller density and shoot dry weight of fertilized plots were also higher than those of non-fertilized plots. However, there was no significant difference in turf color index and tiller density among plots treated by CLMs or CF. The results of this study demonstrated that CLMs could be a substitute for CF.
토양(土壤)의 인산분석(燐酸分析)의 정확도(正確度)를 향상(向上)시킬 수 있는 인산 발색방법을 찾고자 인산농도(燐酸濃度)가 다른 Lancaster, Mehlich II, Mehlich III 추출액(抽出液) 그리고 증류수중(蒸溜水中)의 인산을 Amino - Naphtol -Sulfonic acid(ANS), Ascorbic acid (AA)-Antimony potassium tartarate 그리고 Ascorbic acid-Bismuth subcarbonate(AB) 법(法)등 3개(個) 발색정양법(發色定量法)으로 발색 정치시간(靜置時間)을 달리하면서 Hitachi U-2000 분광분석기(分光分析器)로 분석(分析)한 결과(結果)는 다음과 같다. 인산 발색정치시간을 0.5시간으로 고정하여 분석된 표준액의 인산값과 여러수준의 시간을 두고 분석된 각 시료용액의 인산값간의 상관관계에서 ANS방법을 사용한 경우 발색을 위한 정치시간이 경과 할 수록 색도가 높아져 1차회귀계수가 커졌으나 Ascorbic acid를 사용한 AA와 AB법은 3시간의 발색에서도 흡광도의 안정성을 보였고, 분석치의 변이계수도 ANS법보다 낮았다. 인의 검량범위는 ANS법이 가장 넓으나 저농도에서는 분석의 정확도가 낮고 AA와 AB법은 저농도에서도 정확도가 높았으며 AB법은 AA법보다 넓은 범위의 인 농도 측정이 가능하였다. 따라서 3종의 인산발색법중 수용성 인 분석에는 AA법이 가장 좋았고 시약으로 추출되는 인 분석에는 AB법이 우수한 것으로 판단되었다.
This is a fundamental study to develop a sensor to detect weeds in paddy field using machine vision adopted spectralphotometric technique in order to use the sensor to spread herbicide selectively. A set of spectral reflectance data was collected from dry and wet soil and leaves of rice and 6 kinds of weed to select desirable wavelengths to classify soil, rice and weeds. Stepwise variable selection method of discriminant analysis was applied to the data set and wavelengths of 680 and 802 m were selected to distinguish plants (including rice and weeds) from dry and wet soil, respectively. And wavelengths of 580 and 680 nm were selected to classify rice and weeds by the same method. Validity of the wavelengths to distinguish the plants from soil was tested by cross-validation test with built discriminant function to prove that all of soil and plants were classified correctly without any failure. Validity of the wavelengths for classification of rice and weeds was tested by the same method and the test resulted that 98% of rice and 83% of weeds were classified correctly. Feasibility of CCD color camera to detect weeds in paddy field was tested with the spectral reflectance data by the same statistical method as above. Central wavelengths of RGB frame of color camera were tried as tile effective wavelengths to distingush plants from soil and weeds from plants. The trial resulted that 100% and 94% of plants in dry soil and wet soil, respectively, were classified correctly by the central wavelength or R frame only, and 95% of rice and 85% of weeds were classified correctly by the central wavelengths of RGB frames. As a result, it was concluded that CCD color camera has good potential to be used to detect weeds in paddy field.
본 연구는 나라꽃 무궁화의 아름다움을 나타내는 화색에 미치는 요인 중 토양산도와 무궁화의 화색특성과 생장과의 관계를 조사 연구함으로써 가장 이상적인 색깔을 갖추는 pH 범위를 파악하여 무궁화 화색육종 계획의 기초를 마련하고자 하였다. 토양산도별 생육특성을 조사하고 분석한 결과 홍화랑과 영광 품종은 pH 7에서 엽수가 183.73개와 135.87개로 가장 높게 나타났으며 pH가 증가함에 따라 증가하였다. 토양산도별 4품종의 화색변화를 조사하고 분석한 결과 홍화랑 품종은 pH가 높아짐에 따라 L값은 $17.05{\sim}12.26$로 점점 낮아졌으며 a값은 $16.37{\sim}20.91$로 점점 높게 나타났다.
Five soil mixture with seven turfgrass species when placed over a plastic sheet were evaluated for influence on covering rate, visual rating, visual color and sad development. The result were as follows. 1. The last covering rate was high on sand+bark and on Kentucky bluegrass, respectively while the early covering rate was high on sand+peat and on perennial ryegrass and tall fescue. respectively. 2. Both sand and sand+sandy loam caused poor effects on the covering rate and the visual rating. 3. The early growth was good on perennial ryegrass but the covering rate and the visual rating gradually turned poor because of summer drought. 4. Visual color was high on sand+bark and on Kentucky bluegrass, respectively. 5. Covering rate, visual rating and visual color was best evaluated on Kentucky bluegrass during winter. 6. Sad was highly developed on sand+bark and sand+peat as compared with on the other soil mixture. 7. The carpet-type sad was best developed on Kentucky bluegrass.
This study evaluates a cleaning method to maintain and minimize the change of blood soil for the selective removal of stains from textiles with historical significance and special meaning. Cotton and silk fabrics were soiled with blood, aged artificially and then washed by wet cleaning or dry cleaning (water, nonionic surfactant; Triton, natural surfactant; saponin, organic solvent; n-Decane). The washed fabrics were stored at room temperature for four years. The change of the blood soil was evaluated by SEM, weight, thickness, and color differences. Subsequently, the shape and the amount of blood adsorption on the fabric varied depending on fiber type and fabric structure characteristics; in addition, long term storage affected changes to blood soil. It was difficult to remove artificially aged blood soil from fabrics by wet or dry cleaning. However, the changes of the blood soil by these cleanings can be explained by the changes on SEM, weight, thickness and fabric color. The changes (especially color) showed over time. Wet cleaning showed that the changes of those factors were slightly lower than those by dry cleaning.
To determine none top soil covering in rice seedling nursery method for the sparse machine transplanting, four different sowing methods were tested. Shoot and root length, fresh weight, leaf number and color using leaf color chart(LCC) and SPAD were collected as the data comparison of methods. The seedling height showed the highest growth according to the conventional (230g seed rate of pre-emerged seeds and top-soil covering) > high sowing density 1 (290g seed rate of pre-emerged seeds and top-soil covering) ≥ high sowing density 2(290g seed rate of pre-emerged seeds and none top-soil covering) > high sowing density 3(290g seed rate of iron-coated seeds and none top-soil covering). There was any statistical difference between groups in root length, leaf number, LCC, and SPAD values. Thus, a high sowing density of 290g for rice nursery seedling box was recommended to the sparse machine transplanting in rice cultivation with the none top-soil covering method, enabling convenient handling in transportation and machine transplanting work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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