Xiao, Chunping;Yang, Limin;Zhang, Lianxue;Liu, Cuijing;Han, Mei
Journal of Ginseng Research
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v.40
no.1
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pp.28-37
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2016
Background: Panax ginseng cannot be cultivated on the same land consecutively for an extended period, and the underlying mechanism regarding microorganisms is still being explored. Methods: Polymerase chain reaction and denaturing gradient gel electrophoresis (PCR-DGGE) and BIO-LOG methods were used to evaluate the microbial genetic and functional diversity associated with the P. ginseng rhizosphere soil in various cultivation ages and modes. Results: The analysis of microbial diversity using PCR-DGGE showed that microbial communities were significantly variable in composition, of which six bacterial phyla and seven fungal classes were detected in P. ginseng soil. Among them, Proteobacteria and Hypocreales dominated. Fusarium oxysporum, a soilborne pathogen, was found in all P. ginseng soil samples except R0. The results from functional diversity suggested that the microbial metabolic diversity of fallow soil abandoned in 2003was the maximum and transplanted soil was higher than direct-seeding soil and the forest soil uncultivated P. ginseng, whereas the increase in cultivation ages in the same mode led to decreases in microbial diversity in P. ginseng soil. Carbohydrates, amino acids, and polymers were the main carbon sources utilized. Furthermore, the microbial diversity index and multivariate comparisons indicated that the augmentation of P. ginseng cultivation ages resulted in decreased bacterial diversity and increased fungal diversity, whereas microbial diversity was improved strikingly in transplanted soil and fallow soil abandoned for at least one decade. Conclusion: The key factors for discontinuous P. ginseng cultivation were the lack of balance in rhizosphere microbial communities and the outbreak of soilborne diseases caused by the accumulation of its root exudates.
The regulating and relaxing targets in the Land Use Regulation and Total Maximum Daily Loads are influenced by Land cover information. For the providing more accurate land information, this study attempted to generate an impervious surface map using KOMPSAT-2 image which a Korea manufactured high resolution satellite image. The classification progress of this study carried out by tasseled-cap spectral enhancement through each class extraction technique neither existing classification method. KOMPSAT-2 image of this study is enhanced by Soil Brightness Index(SBI), Green vegetation Index(GVI), None-Such wetness Index(NWI). Then ranges of extracted each index in enhanced image are determined. And then, Confidence Interval of classes was determined through the calculating Non-exceedance Probability. Spectral distributions of each class are changed according to changing of Control coefficient(${\alpha}$) at the calculated Non-exceedance Probability. Previously, Land cover classification map was generated based on established ranges of classes, and then, pervious and impervious surface was reclassified. Finally, impervious ratio of reclassified impervious surface map was calculated with blocks in the study area.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.13
no.5
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pp.345-353
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1997
The purpose of the study was to stastically classify individual PM-10 measured by SEM/EDX (scanning electron microscopy/energy dispersive x-ray analyzer). The SEM/EDX provided various physical parameters like optical diameter, as well as major 18 chemical information (Mg, Al, Si, P, S, Cl, K, Ca, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Br, Pb) for a particle-by-particle basis. The total of 1,419 particles were analyzed for the study. Thus density and mass of each particle can be estimated based on its chemical composition. Further the study developed 4 semisource profiles including highway, oil boiler, incinerator, and soil emissions, where each sample was collected near the source in the ambient air The profiles developed were consisted of mass fractions and their uncertainties based on a particle class concept. To obtain mass fraction of each particle class, an agglomerative hierarchical cluster analysis was initially applied to create particle classes for each sample. Then uncertainties were calculated for each class based on the jacknife method. The 1,258 particles out of 1,419 (88.7%) were assorted in newly generated particle classes. The study provides opportunities to identify particle's source quantitatively and to develope various receptor models.
Rahman, Md. Mokhlesur;Jiku, Md. Abu Sayem;Kim, Jang-Eok
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.30
no.2
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pp.189-195
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2011
BACKGROUND: Wastewaters were collected from 25 sites of two industrial areas of Mymensingh and Gazipur in Bangladesh to assess metallic toxicity of wastewater for irrigation usage. METHODS AND RESULTS: The analyzed wastewaters were slightly alkaline to alkaline in nature and were problematic for irrigation except 3 samples. As per TDS values, 9 samples were rated as fresh water and the rest 16 were classified as brackish water. EC and SAR reflected that all samples were medium salinity (C2), high salinity (C3), very high salinity (C4) and low alkalinity (S1) hazard classes expressed as C2S1, C3S1 and C4S1. Wastewaters of different industries were graded as excellent, good, permissible and doubtful for irrigation purpose as per SSP. According to hardness ($H_T$), wastewater were under moderately hard, hard and very hard classes. Cd, Cr and Cu ions were treated as toxicant for irrigating soils and crops. Zn was problematic for long-term irrigation. The concentrations of Pb, Fe and Na were far below the toxic levels. Synergistic relationships were observed between pH-EC, pH-TDS, EC-TDS, SAR-SSP and SSP-hardness. CONCLUSION(s): If wastewater is applied for irrigation due to the fresh water shortage, it can contaminate soil due to some toxic metal ions.
During a comprehensive investigation of indigenous prokaryotic species in Korea, 25 and 10 bacterial strains assigned to the classes Alphaproteobacteria and Betaproteobacteria, respectively, were isolated from diverse environmental habitats, including soil, mud, tidal field, sea water, sand, rusted iron, and leaf. Based on their high 16S rRNA gene sequence similarities (>98.7%) and the formation of robust phylogenetic clades with type species, each strain was assigned to an independent and predefined bacterial species. Since there were no published or official reports regarding these 35 isolates in Korea, they - 25 species of 14 families in the 5 orders of Alphaproteobacteria and 10 species of 3 families in the two orders of Betaproteobacteria - have been reported as unrecorded species in Korea. In addition, Gram reaction, colony and cell morphology, basic biochemical characteristic, isolation source, and strain ID of each species are also described in the species description sections.
A total of 30 bacterial strains were identified in the classes Betaproteobacteria and Gammaproteobacteria in the study of prokaryotic species in Korea. These strains were isolated from a variety of environmental sources, including soil, tidal flat, mud, wetland, pine cone, seaweed, sea sediment, and brackish water. Phylogenetic analysis showed that isolates were identified based on high 16S rRNA gene sequence similarities (≥98.7%) with the predefined bacterial type species. In this study, we present data on previously unreported species from Korea, including 10 species from three families of one order in the class Betaproteobacteria and 20 species from 12 families of nine order in the class Gammaproteobacteria. Morphological, biochemical characteristics, isolation sources, and NIBR deposit numbers are provided in the description sections.
Ali Yesilyurt;Seyhan O. Akcan;Oguzhan Cetindemir;A. Can Zulfikar
Geomechanics and Engineering
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v.37
no.6
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pp.565-576
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2024
In this study, the earthquake risk assessment of single-story RC precast buildings in Turkey was carried out using loss curves. In this regard, Kocaeli, a seismically active city in the Marmara region, and this building class, which is preferred intensively, were considered. Quality and period parameters were defined based on structural and geometric properties. Depending on these parameters, nine main sub-classes were defined to represent the building stock in the region. First, considering the mean fragility curves and four different central damage ratio models, vulnerability curves for each sub-class were computed as a function of spectral acceleration. Then, probabilistic seismic hazard analyses were performed for stiff and soft soil conditions for different earthquake probabilities of exceedance in 50 years. In the last step, 90 loss curves were derived based on vulnerability and hazard results. Within the scope of the study, the comparative parametric evaluations for three different earthquake intensity levels showed that the structural damage ratio values for nine sub-classes changed significantly. In addition, the quality parameter was found to be more effective on a structure's damage state than the period parameter. It is evident that since loss curves allow direct loss ratio calculation for any hazard level without needing seismic hazard and damage analysis, they are considered essential tools in rapid earthquake risk estimation and mitigation initiatives.
Kim, Woongsoo;Song, Ilseok;Shin, Jonghyun;Oh, Cheonhwan;Kim, Eunah;Kim, Keugtae;Kim, Hyunja;Kim, Jongsu;Choi, Yunho
Journal of Environmental Health Sciences
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v.43
no.3
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pp.233-239
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2017
Objectives: The pollution status of heavy metals within the soil was investigated with an aim to establishing a sustainable soil environment within parks and amusement facilities installed in urban areas of Gyeonggi-do Province. Methods: As sampling sites, 14 locations were selected from a city with a number of factories near a residential area, a residential area, and a children's park in a city with mixed green areas. Seven kinds of heavy metals, including Cd, Pb, and Hg, and the pH of soil were analyzed three times by inductively coupled plasma optical emission spectroscopy (ICP-OES) and atomic absorption spectrometer (AAS). Results: In this study, the pH of the samples from the residential park and industrial park showed 5.7-6.5 and 5.9-7.0, respectively. The overall mean concentration (mg/kg) of heavy metals was Zn (132.8), Ni (73.0), Cu (47.4), Pb (35.9), As (4.84), Cd (0.39), and Hg (0.07), indicating that these concentrations of heavy metals were lower than those for the area 1 standard of soil pollution concern criteria. In addition, the sampling sites in the residential area and the industrial area also showed the same tendency for concentration distribution. Conclusions: We found that the soil pollution class (SPC) of some spots were over 200, which are third and fourth classes. In order to manage a sustainable soil environment in a city park, it is suggested that local governments, the management bodies for these parks, need to manage, supervise, and investigate soil pollution and quickly replace contaminated soil.
Arthropods of 3 Classes, 19 Orders and 58 Families were collected by the enticing band from the trunk of apple trees in winter in Kyongbuk province. The two spotted spider mite, Tetranychu.v urricae Koch, was dominant species with 53.0%, followed by Eriosomtr lanigerutn Hausmann. 16.7%. Oribatida 13.3% and Collembola 9.3%. Of those, herbivores were majority, followed by some decomposers and few natural enemies. Arthropods of 2 Classes, 12 Orders and 17 Families were observed from the fallen leaves. T. urric,ae 63.1% was dominant, followed by Collembola 13.797~ and other Arthropods. While 2 Classes, 9 Orders and 18 Families were investigated from the soil of apple orchards. They were collembola 37.9%. Oribatida 34.476, T. urticae Ih.l% and others in few numbers. Decomposers were majority, followed by herbivores and few natural enemies.
A total of 38 bacterial strains within the classes Bacilli and Deinococci were isolated from various sources in Korea. Samples were collected from animal intestine, urine, soil, tidal flat mud, and kimchi. In the sequence comparison and phylogenetic analysis of 16S rRNA sequences, the 38 isolates were assigned to the classes Bacilli and Deinococci with sequence similarities more than 98.7%. Twenty-four strains and 13 strains were classified the order Bacillales and Lactobacillales in the class Bacilli, respectively. In the order Bacillales, there were nine species in the genus Bacillus, seven species in the genus Paenibacillus, and the remaining eight species in the genera Domibacillus, Halobacillus, Virgibacillus, Lysinibacillus, Paenisporosarcina, Planococcus, Savagea, and Staphylococcus. In the order Lactobacillales, there were four species in the genus Lactobacillus, three species in the genus Leuconostoc, three species in the genus Lactococcus, and the remaining three species in the genera Aerococcus, Enterococcus, and Streptococcus. One species was related to the genus Deinococcus of the order Deinococcales. Most of the isolated strains were Gram-stain-positive, but some were Gram-stain-variable or Gram-stain-negative. Cells were rod or cocci-shaped. Based on the results of 16S rRNA analysis, we report 38 strains as previously unrecorded species to Korea, and the basic characteristics of strains are described herein.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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