• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제20권8호
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• pp.69-75
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• 2015

Nowadays, software plays various roles in applications in wide areas. However, the security problems caused by software vulnerabilities increase. So, it is necessary to improve software security and safety in software execution. In this paper, we propose an approach to improve the safety of software execution by managing information used in software through static data access analysis. The approach can detect the exposures of secure data in software execution by analyzing information property and flows through static data access analysis. In this paper, we implemented and experimented the proposed approach with a base language, and verify that the proposed approach can effectively detect the exposures of secure information. The proposed approach can be applied in several areas for improving software safety by analysing vulnerabilities from information flows in software execution.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제9권3호
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• pp.191-200
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• 2022

These days, businesses, in both online and offline, have started accepting cryptocurrencies as payment methods. Even in countries like El Salvador, cryptocurrencies are recognized as fiat currencies. Meanwhile, publicly known, but not patched software vulnerabilities are security threats to not only software users but also to our society in general. As the status of cryptocurrencies has gradually increased, the impact of security vulnerabilities related to cryptocurrencies on our society has increased as well. In this paper, we first analyze vulnerabilities from the two major cryptocurrency vendors of Bitcoin and Ethereum in a quantitative manner with the respect to the CVSS, to see how the vulnerabilities are roughly structured in those systems. Then we introduce a modified AML vulnerability discovery model for the vulnerability datasets from the two vendors, after showing the original AML dose not accurately represent the vulnerability discovery trends on the datasets. The analysis shows that the modified model performs better than the original AML model for the vulnerability datasets from the major cryptocurrencies.

• 정보보호학회논문지
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• 제29권3호
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• pp.557-564
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• 2019

소프트웨어의 증가에 따라 소프트웨어의 취약점도 함께 증가하고 있다. 다양한 소프트웨어는 다수의 취약점이 존재할 수 있으며 취약점을 통해 많은 피해를 받을 수 있기 때문에 빠르게 탐지하여 제거해야 한다. 현재 소프트웨어의 취약점을 발견하기 위해 다양한 연구가 진행되고 있지만, 수행 속도가 느리거나 예측 정확도가 높지 않다. 따라서 본 논문에서는 신경망 알고리즘을 이용하여 소프트웨어의 취약 여부를 효율적으로 예측하는 방법을 제안하며 나아가 기계학습 알고리즘을 이용한 기존의 시스템과 예측 정확도를 비교한다. 실험 결과 본 논문에서 제안하는 예측 시스템이 가장 높은 예측률을 보였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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• pp.464-465
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• 2014

Analysis of characteristics in software vulnerabilities can be used to assess security risks and to determine the resources needed to develop patches quickly to handle vulnerability discovered. Being a new research area, the quantitative aspects of software vulnerabilities and risk assessments have not been fully investigated. However, further detailed studies are required related to the security risk assessment, using rigorous analysis of actual data which can assist decision makers to maximize the returns on their security related efforts. In this paper, quantitative software vulnerability analysis has been presented for major Web browsers (Internet Explorer (IE), Firefox (FX), Chrome (CR) and Safari (SF)) with respect to the Common Vulnerability Scoring System (CVSS). The results show that, almost all the time, vulnerabilities are compromised from remote networks with no authentication required systems, and exploitation aftermath is getting worse.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.237-242
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• 2012

공격 대상 소프트웨어의 취약점을 악용한 사이버 공격이 급속히 증가하여 왔다. 그러나, 이러한 취약점을 탐지하고 대처하는 것은 매우 어렵고 시간이 많이 걸리는 작업이다. 이 문제를 효과적으로 대응하기 위하여, 본 논문에서는 실행코드 상에서의 체계적인 보안 취약점 분석 프로세스 방법론을 제시한다. 구체적으로, 본 연구진은 기존 취약점을 웹 환경 유무, 대상 소프트웨어 특성 등을 고려하여 분류하고 취약점 리스트 및 범위를 결정하는 접근법을 택하였다. 향후 연구 방향으로는 현재 도출된 방법론을 좀 더 구체화하고 검증하는 과정이 필요하다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.127-137
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• 2012

최근에 매쉬업(mashups), 웹 3.0, JavaScript, AJAX (Asynchronous JavaScript XML) 등이 널리 사용되면서, 새로운 취약점들이 발견되고 있어 보안 위협이 더 증대되고 있다. 이러한 웹 애플리케이션 취약점과 보안 위협을 효율적으로 완화하기 위해, 그 취약점들을 위험도 기준으로 순서화하여 웹 애플리케이션의 개발 생명주기의 해당 단계에서 우선적으로 고려해야 한다. 본 논문에서는 미국 NVD(National Vulnerability Database)의 웹 애플리케이션 취약점에 대한 데이터를 분석하여, OWASP Top 10 취약점들의 위험도 산정 방법이 타당한 지를 검증하였다. 그 다음, OWASP Top-10 2010과 CWE (Common Weakness Enumeration) 데이터를 중심으로 웹 애플리케이션 취약점 정보를 분석하여 웹 취약점들을 사상시켜 순서화하고, 그 취약점들이 어떤 개발 생명주기 단계와 관련이 있는지를 제시하였다. 이를 통해 효율적으로 웹 보안 위협과 취약점을 예방하거나 완화할 수 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.347-350
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• 2016

소프트웨어의 취약점분석에 대한 위험이 발생하고 있다. 소프트웨어의 취약점을 통해 물질적, 금전적인 피해가 발생함에 따라 보안강화의 중요성이 대두되고 있다. 위험잠재요소가 있는 소프트웨어를 사용하는 경우 제조한 기업뿐만이 아닌 해당 소프트웨어를 사용하는 기업 및 개인까지 손실의 위험이 크기 때문에 본 논문에서는 소프트웨어의 취약점을 진단하고, 진단원을 양성하는 교육과정과 진단가이드를 제시하며, 소프트웨어의 취약점 보안성 강화방식을 제안하고자 한다.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제4권2호
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• pp.57-64
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• 2017

Numerous software vulnerabilities have been found in the popular operating systems. And recently, robust linear behaviors in software vulnerability discovery process have been noticeably observed among the many popular systems having multi-versions released. Software users need to estimate how much their software systems are risk enough so that they need to take an action before it is too late. Security vulnerabilities are discovered throughout the life of a software system by both the developers, and normal end-users. So far there have been several vulnerability discovery models are proposed to describe the vulnerability discovery pattern for determining readiness for patch release, optimal resource allocations or evaluating the risk of vulnerability exploitation. Here, we apply a linear vulnerability discovery model into Windows operating systems to see the linear discovery trends currently observed often. The applicability of the observation form the paper show that linear discovery model fits very well with aggregate version rather than each version.

• 정보처리학회논문지D
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• 제16D권6호
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• pp.921-926
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• 2009

소프트웨어가 이미 배포되어 사용되고 있는 경우, 상황에 따라 소프트웨어에 내재된 취약성은 심각한 사회적, 경제적 영향을 미칠 수 있다. 그러므로 소프트웨어의 취약성은 개발 단계에서부터 충분한 고려가 필요하다. 소프트웨어의 모델 및 시뮬레이션은 소프트웨어의 개발 단계에서 사용될 수 있는 취약성 검사를 위한 테스트 정책의 하나로 고려될 수 있다. 본 논문에서는 해당 방법의 사용 가능성 확인을 위해 톨레미를 이용하여 DNS 시스템의 행동 양식을 모델링하고 이를 시뮬레이션 하였다. 실험 결과에 따르면 기존에 알려진 DNS 서버의 취약성이 효과적으로 검출되고 있음을 확인할 수 있었고, 이는 모델 및 시뮬레이션이 취약성 테스팅에 사용 가능함을 의미한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.243-250
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• 2013

스마트 시대로 진입하면서, 다양한 임베디드 소프트웨어, 특히 SCADA 소프트웨어와 자동차 소프트웨어 등은 신뢰도와 고 안전성뿐만이 아니라 높은 보안성도 중요하게 되었다. 따라서 해커가 공격하는 데 사용하는 소프트웨어 취약점(vulnerability)의 근본 원인인 소프트웨어 보안 약점(weakness)을 개발 단계에서 제거하는 것이 매우 중요하게 되었다. 기능성 중심의 MISRA-C와 같은 코딩 룰은 보안성 중심의 시큐어 코딩규칙으로 확대가 될 필요가 있다. 본 논문에서는 고 안전성 소프트웨어의 데모용으로 개발 중인 원자력 관련 소프트웨어를 CERT-C 시큐어 코딩 규칙으로 조사하여 얼마나 많은 보안약점을 내재하고 있는 지를 분석하여, 이러한 보안약점을 소프트웨어 개발 시에 제거하는 방법에 대하여 제안한다.