A program analysis of a large-scale open-source software repository has a significant meaning in that it allows us to examine the changes and improvements of the software in repositories, and this brings more reliable results based on a large amount of programs. In this paper, we introduce a new static analysis framework WALABOA, which enables a scalable static analysis of large-scale software repositories. In addition, we show new findings from applying WALABOA, together with a module comparing the analysis results from a static analysis and a dynamic analysis, in evaluation of the field-based analysis, one of JavaScript static analysis techniques used in WALA.
Self-growing software is a software system that has the capability of evolving its functionalities and configurations by itself based on dynamically monitored situations. Self-growing software is especially necessary for intelligent service robots, which must have the capability to monitor their surrounding environments and provide appropriate behaviors for human users. However, it is hard to anticipate all situations that robots face with, and it is hard to make robots have all functionalities for various environments. In addition, robots have limited internal capacity. To support self-growing software for intelligent service robots, we are developing a cell-based distributed repository system that allows robots and developers transparently to share robot functionalities. To accomplish the creation of evolutionary repositories, we invented the concept of a cell, which is a logical group of distributed repositories based upon the functionalities of components. In addition, a cell can be used as a unit for the evolutionary growth of the components within the repositories. In this paper, we describe the requirements and architecture of the cell-based repository system for self-growing software. We also present a prototype implementation and experiment of the repository system. Through the cell-based repositories, we achieve improved performance of self-growing actions for robots and efficient sharing of components among robots and developers.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.38
no.4
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pp.65-82
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2021
The purpose of this research is to explore the phenomenon of the sharing, reuse, and citation of research software. These practices are playing an increasingly important role in scholarly communication. The researchers found that the citation and reuse of research software are currently uncommon or at least not reflected in the Data Citation Index (DCI). Such citation was observed, however, for the newer software in a number of prominent repositories. The repositories Comprehensive R Archive Network (CRAN) and Zenodo received the most formal software citations. The researchers observed both formal and informal forms of citation when researchers reused software. The latter form involves mentioning research software in passing in the main text of articles, while formal citations appear in the references section. In addition, our comparative analysis helps to explain the phenomenon of self-citation of research software.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.13
no.8
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pp.374-381
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2024
Documentation repositories on GitHub are used to share information that is helpful in performing various tasks. Popular documentation repositories have an advantage in attracting contributors who can help manage and extend documentation repository. Therefore, it is important to understand the characteristic of documentation repositories helpful to obtain popularity for developing strategies attracting attention of users. This paper presents a study on GitHub documentation repositories. To conduct the study, we collected 566 documentation repositories from GitHub and manually categorized their topic into 30 topics. Based on the stargazer score of the collected documentation repositories, we divided the collected documentation repositories into popular and unpopular documentation repository groups and investigated the topics in the popular documentation group. Then we statistically examined the differences in README characteristics of the popular and unpopular documentation repository groups. As a result, we found that the studied documentation repositories have 23 popular topics. We also found that the popular and unpopular documentation repository groups have differences in 5 README characteristics. The result of our study indicates that what documentation repository become popular in GitHub.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.9
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pp.103-115
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2014
In this paper, we propose UniBAS(Unified Bug Analysis System) to provide a unified repository model by integrating the extracted data from the heterogeneous bug tracking systems. The UniBAS reduces the cost and complexity of the MSR(Mining Software Repositories) research process and enables the researchers to focus on their logics rather than the tedious and repeated works such as extracting repositories, processing data and building analysis models. Additionally, the system not only extracts the data but also automatically generates database tables, views and stored procedures which are required for the researchers to perform query-based analysis easily. It can also generate various types of exported files for utilizing external analysis tools or managing research data. A case study of detecting duplicate bug reports from the Firfox project of the Mozilla site has been performed based on the UniBAS in order to evaluate the usefulness of the system. The results of the experiments with various algorithms of natural language processing and flexible querying to the automatically extracted data also showed the effectiveness of the proposed system.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.12
no.1
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pp.67-83
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2022
This study aims to evaluate some academic institutional repositories (IRs) in Ghana. Data were collected using observation and interview methods by examining the various websites of seven (7) selected academic institutional repositories in Ghana. The findings revealed that the University of Ghana, Legon, leads records count of the seven Institutional Repository (IRs) examined. Dspace was the prioritized software for managing and preserving the digital contents of these IRs. Theses, dissertations and research articles were the leading contents deposited on the IRs. The majority of the IRs have incorporated RSS (Rich Site Summary or Really Simple Syndication) feeds on their IRs with few using other Web 2.0 features. English was the only interface language used on all the IRs. From the interview, the findings revealed that most of the faculty members did not use the IR very often and 9(42.9) also indicated that, they have never deposited their materials on the IR. Faculty members again indicated that, inadequate ICT connectivity and infrastructure, unreliable power supply, Copyrights and intellectual rights, financial constrain, inadequate advocacy and training on the importance of IRs to faculty and users were the major challenges of academic libraries in operating IRs in Ghana.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.4
no.2
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pp.97-108
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2014
Institutional repositories are essential research infrastructures for research-based universities. A properly dimensioned institutional repository has the potential to increase research impact and enhance the visibility of an institution through its scholarly outputs. The aim of the study reported in this paper was to design and develop a web-based digital repository for scholarly communications using NM-AIST as a case study. The system was developed using open source software. Findings obtained from system validation tests show that the system is a viable solution to the major challenges encountered in the management and sharing of scholarly information at the institution.
The purpose of using CBD in the object-oriented modeling is to improve the software capability by reducing iterative time and space complexity. Despites many achievements of CBD, it is needed to study about design patterns and it's standardization for the increment of CBD design reusability. However, it is rather possible that impetuous constructing meta-pattern languages and pattern repositories make adapting patterns to software development more complicate and difficult. By applying GoF design patterns to the design of the TMDL(Total Maximum Daily Load) environmental software discipline, this study suggests a method which specifies Pattern names at class names for retrieving, exploring the adapted patterns on the stage of software design without meta-pattern language which is a redundant abstraction, nor additional pattern repositories. Thus, this study can contribute on the reducing iterations and repetitions that are frequently occurred in the process of the environmental software developments.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.1
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pp.125-136
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2021
The development of systems that can generate automatically instructional material is a challenging goal for the e-learning community. These systems pave the way towards large scale e-learning deployment as they produce instruction on-demand for users requesting to learn about any topic, anywhere and anytime. However, realizing such systems is possible with the availability of vast repositories of web information in different formats that can be searched, reused and integrated into information-rich environments for interactive learning. This paradigm of learning relieves instructors from the tedious authoring task, making them focusing more on the design and quality of instruction. This paper presents a mobile learning system (Mole) that supports the generation of instructional material in M-Learning (Mobile Learning) contexts, by reusing and integrating heterogeneous hypermedia web resources. Mole uses open hypermedia repositories to build a Learning Web and to generate learning objects including various hypermedia resources that are adapted to the user context. Learning is delivered through a nice graphical user interface allowing the user to navigate conveniently while building their own learning path. A test case scenario illustrating Mole is presented along with a system evaluation which shows that in 90% of the cases Mole was able to generate learning objects that are related to the user query.
Now we are following component-based software development as a solution to improve the reusability, reliability, and extensibility of the software. To support these, the developed components must be reused through component repository at software development. However, traditional centralized repositories couldn't activate component markets since not only the number of users were restricted but also most of the provided components were those on clients like user interface and so on. Recently, a lot of server-side components, reused in a specific domain, have appeared thanks to the development of both Internet technology and component technology such as EJB, DCOM, etc. Therefore, component repositories, based on domain information, classify and provide components and must offer web-based service for many users to use it stably. This study introduces the implementation of a component repository based on J2EE application model. It provides application developers with the service to search and extract appropriate components, and supplies them reliable services in web environment.
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