• 한국소프트웨어감정평가학회 논문지
• /
• 제16권2호
• /
• pp.69-76
• /
• 2020

본 논문에서는 오류 수정 난이도를 나타내는 지표인 오류 수정 시간을 사용하여 소프트웨어 최적 출시 시점 결정 문제를 연구하였다. 특히 기존의 오류 수정 시간을 고려한 소프트웨어 신뢰도 성장 모델에서 오류 발견 시간과 수정 시간이 독립적이라는 가정을 수정하고, 오류 발견 시간과 수정 시간의 상관관계를 표현할 수 있는 일반적인 프레임워크 모델을 설정하여 소프트웨어 최적 출시 시점을 결정해 보고자 하였다. 그 결과 테스트 초기에 수정 시간이 걸리는 오류를 발견하는 것이 경제적인 관점에서 중요하다는 것을 알 수 있었다. 최적의 소프트웨어 출시 시점을 결정하는 데에 있어서 오류발견시간과 오류수정시간의 상관관계를 분석하는 것이 매우 중요하다는 결론을 얻을 수 있었다.

• 한국정보처리학회논문지
• /
• 제3권2호
• /
• pp.231-241
• /
• 1996

지금까지 많은 소프트웨어 신뢰도 성장 모델들의 제안되어 왔으나 현상을 완전히 고려한 소프트웨어 신뢰도 모델은 아직 개발되어 있지 못한 실정이다. 따라서 다양한 소프트웨어 신뢰도 모델이 계속 개발되어 모든 현상을 고려할 수 있는 모델의 개발이 필요하다고 볼 수 있다. 이와 같은 목적하에 본 논문에서는 발견되는 오류를 오류의 특성에 따라 3종류로 분류하였고, 또한 각 오류의 분류된 오류의 발견 시점 등을 고려 하여 소프트웨어의 신뢰도를 측정할 수 있는 신뢰도 모델을 제안하였다. 그리고모델의 파라메타의 추정 및 신뢰성 평가를 위해실측 데이타를 이용하여 고찰하였으며, 본 논문의 적합성을 검증하기 위해 기존의 모델과 비교 분석 하였다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
• /
• 제9권1호
• /
• pp.114-119
• /
• 2016

사물 인터넷과 멀티미디어 협동 작업 환경의 필요성을 기술하고, 그 기반 하에 CoAP 기반 스택에서의 오류 처리에 대해서 제안하였다. 본 논문은 CoAP 기반 게이트웨이 소프트웨어 스택에서의 오류 동기화에 대한 내용을 기술한다. 이 시스템은 CS_EDA, CS_ESA로 구성되어 있다. CS_EDA는 CoAP 기반 게이트웨이 소프트웨어 스택 환경에서 멀티미디어 원격 제어를 위하여 오류를 감지하는 에이전트이다. CS_ESA는 CoAP 기반 게이트웨이 소프트웨어 스택 환경에서 멀티미디어 원격 제어를 위하여 오류를 동기화하는 에이전트이다. CoAP 기반 게이트웨이 소프트웨어 스택에서의 멀티미디어 공동 작업 환경의 관점에서 오류 동기화는 협동 작업에 참가하는 참가자에게 상호작용적으로 오류를 동기화한다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
• /
• 제8권1호
• /
• pp.12-17
• /
• 2015

본 논문은 운송 안전 서비스를 위한 IP-USN 게이트웨이 소프트웨어 스택에서의 오류 동기화에 대한 내용을 기술한다. 이 시스템은 TS_EDA, TS_ESA로 구성되어 있다. TS_EDA는 IP-USN 게이트웨이 소프트웨어 스택 환경에서 멀티미디어 원격 제어를 위하여 오류를 감지하는 에이전트이다. TS_ESA는 IP-USN 게이트웨이 소프트웨어 스택 환경에서 멀티미디어 원격 제어를 위하여 오류를 동기화하는 에이전트이다. 운송 안전 서비스를 위한 IP-USN 게이트웨이 소프트웨어 스택에서의 멀티미디어 공동 작업 환경의 관점에서 오류 동기화는 협동 작업에 참가하는 참가자에게 상호작용적으로 오류를 동기화한다.

• 대한인간공학회:학술대회논문집
• /
• 대한인간공학회 1992년도 추계학술대회논문집
• /
• pp.84-89
• /
• 1992

This study is to develop a cognitive paradigm including a new model of common cause human behavior error domain and to analyze their causal factors and their properties of common cause huamn error characteristics in software engineering.l A laboratory study was performed to analyze the common causes of human behavior domain error in software develoment and to indentify software design factors contributing to the common cause effects in common cause failure redundancy. The results and analytical paradigm developed in this resuarch can be applied to reliability improvement and cost reduction in software development for many applications. Results are also expected to provide training guideliness for software engineers and for more effective design of ultra-high reliabile software packages.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
• /
• 대한안전경영과학회 2011년도 춘계학술대회
• /
• pp.451-459
• /
• 2011

In this paper, a software release model is presented to determine the optimum testing time with consideration of software error type. The software errors are classified into two types, major and minor errors. The software testing is continued until the Nth major error is discovered and corrected. The total cost needed before and after testing time is modeled under nonhomogeneous Poisson error correction model. Numerical examples are presented to demonstrate the results.

• 한국정밀공학회지
• /
• 제11권4호
• /
• pp.158-164
• /
• 1994

A volumetric error compensation method was stueide with measuring systematic error of a Coordinate Measuring Machine(CMM). The volumetric error equations were proposed for a Moving Bridge type CMM. Using the error equations, error vectors in the measuring volume were corrected by a software method. The CMM was controlled by the compensation program separately in the measuring and moving function of the CMM proving. The linear accuracy of the CMM was measured by the Laser Interferometer and compared with the data before the volumetric error compensation. This method was proved as low cost and effective to reduce the systematic error of the CMM, as no hardware modification is required.

• 디지털산업정보학회논문지
• /
• 제7권2호
• /
• pp.1-8
• /
• 2011

In this study, software products developed in the course of testing, software managers in the process of testing software test and test tools for effective learning effects perspective has been studied using the NHPP software. The finite failure non-homogeneous Poisson process models presented and the life distribution applied extreme distribution which used to find the minimum (or the maximum) of a number of samples of various distributions. Software error detection techniques known in advance, but influencing factors for considering the errors found automatically and learning factors, by prior experience, to find precisely the error factor setting up the testing manager are presented comparing the problem. As a result, the learning factor is greater than automatic error that is generally efficient model could be confirmed. This paper, a numerical example of applying using time between failures and parameter estimation using maximum likelihood estimation method, after the efficiency of the data through trend analysis model selection were efficient using the mean square error.

• 대한인간공학회지
• /
• 제11권2호
• /
• pp.35-45
• /
• 1992

This study is to define a congitive paradigm including a new model of common cause human behavior error domain and to analyze their causal factors and their properties of common cause human error characteristics in software engineering. A laboratory study was performed to analyze the common causes of human behavior domain error in software development and to identify software design factors contributing to the common cause effects in common cause failure redundancy. The results and analytical paradigm developed in this research can be applied to reliabbility improvement and cost reduction in software development for many applications. Results are also expected to provide training guidelines for software engineers and for more effective design of ultra-high reliable software packages.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제15권25호
• /
• pp.53-62
• /
• 1992

Computer software users develop and utilize their application software by themselves since Processing methods are different by quantity and qualify of the information The developed model needs input data and error numbers generated during the testing phases. However. total error numbers of the existing model and each error time was needed as data for developing the new model. But, maximum likelihood estimation must be used to exponential model of binomial-type and estimating of parameters by using the searched data. Parameter estimation can be done with trial and error or simulation.