This paper describes what an operational change detection tool requires and the software which was designed and developed according to the requirements. The top requirement for the application of the software to operational change detection was identified: minimization of false detections, missing detections and operational cost. In order to meet such a requirement, the software was designed with the concept that the ultimate decision and isolation of changes must be performed manually by visual interpretation and all automatic algorithms and/or visualization techniques must be defined as support functions. In addition, the modular structure of the proposed software enables the addition of a new support function with the minimum development cost and minimum change of the operational environment.
This study involves an experiment for the cognitive experiment design and the human reliability in software engineering. Its overall objectives are to analyze common-cause human domain error and reliability in human-software interaction. A laboratory study was performed to analyze software engineers' task behavior in software production and to identify software design factors contributing to the effects in common cause failure redundancy. Common-cause model and its function were developed, then the main experiment using programming experts was conducted in order to define a new cognitive paradigm, in the aspects of identification, pattern recognition, and behavior domain for human reliability and quality control in software development. The results and analytical procedures developed in this research can be applied to reliability improvement and cost reduction in software development for many applications. Results are also expected to provide guidelines for software engineering quality control and for more effective design of human-software interface system.
최근 소프트웨어 개발에 적용하기 시작한 객체지향 방법(OOM:Object-Oriented Method)은 독립적인 소프트웨어의 재사용을 통한 개발 비용과 시간의 단축을 강조하고 있다. 그러나 개발 기술에 대한 지식 부족과 확장성 및 성능을 배제한 설계로 많은 문제점이 나타나고 있다. 따라서 본 논문에서는 소프트웨어 개발 생명주기에서 소프트웨어 생산성 향상을 위한 효율적인 객체지향 모델링 방법을 제안하고자 한다. 제안 방법은 Use Case 모델링, 분석 모델링, 그리고 설계 모델링 방법들을 포함하고 있다.
Decision problem called an optimal release policies, after testing a software system in development phase and transfer it to the user, is studied. The applied model of release time exploited infinite non-homogeneous Poisson process. This infinite non-homogeneous Poisson process is a model which reflects the possibility of introducing new faults when correcting or modifying the software. The failure life-cycle distribution used superposition which has various intensity, if the system is complicated. Thus, software release policies which minimize a total average software cost of development and maintenance under the constraint of satisfying a software reliability requirement becomes an optimal release policies. In a numerical example, after trend test applied and estimated the parameters using maximum likelihood estimation of inter-failure time data, estimated software optimal release time. Through this study, in terms of superposition model and simply model, the optimal time to using superposition model release the software developer to determine how much could count will help.
현재 소프트웨어 개발 공정이 복잡해짐에 따라 개발하는 소프트웨어의 요구사항 역시 복잡해지고 있으며 요구사항 관리에 많은 노력이 소요되고 있다. 그러나 소프트웨어의 요구사항을 처음부터 모두 정의하는 것은 사실상 불가능하며, 개발이 진행되면서 환경은 변하기 마련이다. 또한 요구사항 변경은 개발보다 많은 비용이 소요되므로 체계적인 변경 관리를 통해 변경에 민첩하게 대응하고 관리되어야 한다. 본 논문에서는 소프트웨어 프로덕트 라인에서 요구사항 변경 관리 프로세스를 기반으로 체계적인 요구사항 변경 관리 방법을 제시한다. 소프트웨어 프로덕트 라인(software product lines)에서 어플리케이션의 요구사항은 도메인 요구사항과 밀접하게 관련되어 있으므로 어플리케이션 공학(application engineering) 단계에서 요구사항 변경이 발생했을 경우 도메인 공학(domain engineering) 단계를 이용하여 변경을 분석하고 관리하는 방법을 제시한다. 이러한 일관된 변경 관리를 통해 변경 범위를 분석하고, 변경 대처방안을 제시함으로써 변경 처리 결정을 내리는데 도움을 주며 한번 요청된 변경이 완벽하게 처리되도록 도와주어 같은 변경의 반복 요청을 막을 수 있기 때문에 잠재된 변경 비용을 절약할 수 있다.
소프트웨어 개발은 다양한 프로세스 변동을 포함하기 때문에, 결정론적 이론 보다는 확률론적 이론에 더 영향을 많이 받는다. 확률론적 방식은 결정론적 방식보다 프로젝트 활동과 관련된 불확실을 고려하고, 예상되는 결과에 대해서 확률 분포로 접근하는 장점이 있다. 그러므로 소프트웨어 프로젝트를 성공하기 위해서는 확률 분포에 기반하여 범위, 규모, 비용, 공수, 일정 그리고 품질 목표를 체계적으로 관리해야 한다. 소프트웨어 규모 산정은 불확실성이 큰 개발 초기의 활동임에도 불구하고, LOC, COCOMO, FP, SLIM과 같은 결정론적 산정 방식으로 수행되고 있다. 본 연구에서는 확률적 분포 기반의 기능 점수 프로세스를 수립하고, 효과를 검증하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 자동차 전기전자 제어시스템 소프트웨어 개발에 적용한 사례를 제시한다. 본 연구 결과가 조직 내 기능 점수 프로세스를 수립하기 위한 가이드 및 관리자들의 정확한 의사결정 도구로 활용될 것으로 기대한다.
As software becomes more complex and its scope dramatically increases, the importance of research on developing methods for estimating software development efforts has been increased. Such accurate estimation has a prominent impact on the development projects. To develop accurate effort estimation models, many studies have been conducted among the academia and the practitioners. Out of the numerous methods, Constructive Cost Model (COCOMO) based on Line of Code (LOC), Regression Model based on Function Point (FP) were the most popular models in the past. As today's development environments are dynamically changing, these traditional methods do not work anymore. There is an impending need to develop an accurate estimation model which accommodates itself to the new environments. As a possible solution, this research proposes and evaluates an software development estimation model based on function points and neural networks.
많은 개발도상국들이 경제발전을 위한 전략산업으로 소프트웨어산업을 채택하고 있다. 그리고 오픈 소스 소프트웨어(open source software: OSS)가 소프트웨어 개발을 위한 하나의 대안으로 떠오르면서 OSS를 개발도상국의 소프트웨어 산업 발전을 위한 하나의 전략으로 보는 시각도 등장하고 있다. 이들 개발도상국은 OSS가 소프트웨어산업 발전과 국가경쟁력 강화의 기반으로 인식하고 있다. 소프트웨어산업을 경제발전의 토대로 발전시키기 위해서는 소프트웨어 생산을 위한 기술능력 확보와 강화가 중요하다. OSS는 소프트웨어 개발비용 절감은 물론이고 소프트웨어 기술능력을 증진시키기 위한 기술혁신의 도구로 활용될 수 있다. OSS를 통한 비즈니스 모델은 소프트웨어 판매가 아니라 지원과 서비스이다. 개발도상국들은 OSS 육성정책을 기술인력 양성을 중심으로 추진할 수 있다. 이를 통해 소프트웨어산업 전반의 기술능력을 향상시키고 기술인력을 육성하고 활용할 수 있다. 본 논문은 한국이 OSS를 통해 개발도상국의 소프트웨어산업 발전에 어떻게 기여할 수 있으며, 한국 소프트웨어산업의 해외시장 진출 전략에 어떤 시사점을 주는지 분석할 것이다.
요구사항이 빈번히 변경되는 동적 비즈니스 시스템 프로젝트를 확정가로 개발할 경우, 개발과정에서 발생하는 요구사항의 변경에 따른 추가 소요 비용으로 인해 확정가 범위 이내로 개발을 완료하는 것은 거의 불가능하다. 확정가 범위 이내에서 성공적으로 프로젝트를 완료하기 위해서는 요구사항 변경 규모와 이에 기반하여 개발이 되지 않아도 되는 옵션 요구사항의 비율을 관리하여야 한다. 이에 대해 Bhagwat는 요구사항 변경이 구축단계에서만 발생한다고 한정하였다. 또한, 소프트웨어 개발비용, 구축단계 소요 비용과 요구사항 변경에 소요되는 추가 비용이 동일하다고 가정함으로써 요구사항 변경 비율과 옵션 요구사항의 비율 유도의 모순을 보였다. 본 논문은 요구사항 변경은 정련단계와 구축단계에서 발생한다고 가정하였다. 또한, 소프트웨어 개발비용, 구축단계 소요 비용과 요구사항 변경 비용간에는 차이가 발생한다고 가정하였다. 그 결과 확정가 대비 요구사항 변경에 따른 추가 소요 비용과 개발이 되지 않아도 되는 옵션 요구사항의 비율도 보다 현실성을 반영하는 결과를 얻을 수 있었다.
소프트웨어 개발 시 프로젝트 크기를 늘리는 것(scaling up)은 간단한 프로젝트를 가져다가 각 부분을 좀 더 크게 만드는 단순한 문제가 아니다. 프로젝트의 크기가 증가 할 때 의사소통도 유지되어야 하고, 비용, 생산성, 품질, 개발활동, 개발방법론 등도 고려되어야 한다. 본 논문에서는 소프트웨어 프로젝트의 크기로 인해 개발 될 소프트웨어 프로젝트가 실패하지 않도록 하기 위한 중요 요소들의 효율적인 사용방법들에 대해서 논의한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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