본 논문에서는 암반 분류를 위해 물리탐사 결과나 그동안 축적된 시공경험 등의 정성적 자료의 사용을 고려하였다. 터널 설계를 위한 요소(parameter)들이 공간적 상관관계를 갖기 때문에 지구 통계학(Geostatistics)을 이용하였으며, 특히, 비모수적 (non-parametric)방법 중의 하나인 지시 크리깅(indicator kriging) 기법을 사용했다. 최적 분류를 위한 선택 기준으로는 오차에 대응하는 비용(the cost of errors)을 사용했으며, 암반분류는 이분적 분류에 한정하였다. 앞으로, 정량적 데이타가 절대적으로 부족한 터널공사등에서 비교적 많은 양이 존재하는 정성적 데이타의 이용은 절실하며, 이러한 점에서 본 연구가 가지는 의미는 크다.
Processing techniques of remote sensed image data using computer have been recognized very necessary techniques to all social fields, such as, environmental observation, land cultivation, resource investigation, military trend grasp and agricultural product estimation, etc. Especially, accurate classification and analysis to remote sensed image da are important elements that can determine reliability of remote sensed image data processing systems, and many researches have been processed to improve these accuracy of classification and analysis. Traditionally, remote sensed image data processing systems have been processed 2 or 3 selected bands in multiple bands, in this time, their selection criterions are statistical separability or wavelength properties. But, it have be bring up the necessity of bands selection method by data distribution characteristics than traditional bands selection by wavelength properties or statistical separability. Because data sensing environments change from multispectral environments to hyperspectral environments. In this paper for efficient data classification in multispectral bands environment, a band feature extraction method using the Rough sets theory is proposed. First, we make a look up table from training data, and analyze the properties of experimental multispectral image data, then select the efficient band using indiscernibility relation of Rough set theory from analysis results. Proposed method is applied to LANDSAT TM data on 2 June 1992. From this, we show clustering trends that similar to traditional band selection results by wavelength properties, from this, we verify that can use the proposed method that centered on data properties to select the efficient bands, though data sensing environment change to hyperspectral band environments.
Nanofluids have recently triggered a substantial scientific interest as cooling media. However, their stability is challenging for successful engagement in industrial applications. Different factors, including temperature, nanoparticles and base fluids characteristics, pH, ultrasonic power and frequency, agitation time, and surfactant type and concentration, determine the nanofluid stability regime. Indeed, it is often too complicated and even impossible to accurately find the conditions resulting in a stabilized nanofluid. Furthermore, there are no empirical, semi-empirical, and even intelligent scenarios for anticipating the stability of nanofluids. Therefore, this study introduces a straightforward and reliable intelligent classifier for discriminating among the stability regimes of alumina-water nanofluids based on the Zeta potential margins. In this regard, various intelligent classifiers (i.e., deep learning and multilayer perceptron neural network, decision tree, GoogleNet, and multi-output least squares support vector regression) have been designed, and their classification accuracy was compared. This comparison approved that the multilayer perceptron neural network (MLPNN) with the SoftMax activation function trained by the Bayesian regularization algorithm is the best classifier for the considered task. This intelligent classifier accurately detects the stability regimes of more than 90% of 345 different nanofluid samples. The overall classification accuracy and misclassification percent of 90.1% and 9.9% have been achieved by this model. This research is the first try toward anticipting the stability of water-alumin nanofluids from some easily measured independent variables.
Purpose: A retrospective review of the radiographs of the proximal metatarsal osteotomy and distal soft tissue procedure for hallux valgus, evaluating the correction of the tibial sesamoid, was undertaken. We evaluated the correlation between the reduction of the tibial sesamoid and the clinical outcomes. Materials and Methods: 17 patients (23 cases) with moderate to severe hallux valgus deformity underwent the proximal metatarsal osteotomy and distal soft tissue procedure. The preoperative and last follow-up radiographs were reviewed according to the tibial sesamoid grade classification recommended by the Research Committee of the American Orthopedic Foot and Ankle Society (AOFAS). We divided them into two groups according to the reduction of the tibial sesamoid. We anaylyzed the clinical outcomes in each group according to Mayo Clinic Forefoot Scoring System (FFSS). Results: In all of the patients, the preoperative tibial sesamoid position were grade 2 or greater. At the last follow-up, 52% (n=12) were grade 1 or less (Group I) and 48% (n=11) were grade 2 or greater (Group II). In group I, the forefoot score was improved from preoperative mean value of 32.0 points to final follow-up value of 66.3 points. In group II, the forefoot score was improved from preoperative mean value of 31.7 points to final follow-up value of 65.9 points. There was no statistical significance between postoperative, average scores in group I and II (p>0.05). Conclusion: The position of the tibial sesamoid was corrected insufficiently in almost half of all cases. In view of clinical outcomes, there was no significant difference between the corrected group and the other group.
Purpose: This paper reports the surgical treatment results of open calcaneal fractures performed at the author's clinics focusing on open calcaneal fractures to help understand the appropriate treatment and realistic outcomes. Materials and Methods: This study was conducted on 22 cases out of 30 patients who visited the hospital from February 2009 to December 2019 and were followed up for more than one year. In open fractures, the fracture was classified using the Gustilo-Anderson classification and was evaluated using the soft tissue status at the time of visit. Intra-articular calcaneal fractures were classified using Sanders classification. The radiological parameters were measured for the Böhler angle, Gissane angle, calcaneal length, height, and width before and after surgery, and at the last follow-up. The clinical outcomes were evaluated using the American Orthopaedic Foot and Ankle Society (AOFAS) ankle-hindfoot scale and investigated complications. In addition, statistical analysis of the incidence and associated factors of posttraumatic arthritis was conducted. Results: In all cases, the surgical treatment was performed by minimally invasive surgery. The AOFAS ankle-hindfoot scale conducted for a clinical evaluation of the final follow-up was averaged 72.5 points. In the classification of open fractures, the Gustilo-Anderson classification type IIIA was the most common, and the Sanders type III was the most common. Of the 22 cases after surgery, 15 cases had complications, 11 cases had posttraumatic arthritis, eight cases had an infection, and 4 cases had both complications. Only the Sanders classification showed a statistically significant correlation with the incidence of posttraumatic osteoarthritis (p-value 0.032). Conclusion: In treating open calcaneal fractures, internal fixation by a minimally invasive approach showed relatively satisfactory results. However, follow-up research will be needed, including the results of a long-term follow-up through a large number of cases and comparative studies with other surgical methods.
겨울철 도로 결빙으로 인한 사고는 대부분 큰 사고로 이어진다. 이는 운전자가 도로의 결빙을 사전에 자각하기 어렵기 때문이다. 본 연구에서는 AutoML과 CNN의 앙상블 모델을 이용하여 도로교통 이머징 리스크를 정확하게 탐지하는 방법을 연구한다. 비정형 데이터인 이미지를 이용한 CNN 이미지 특징 추출 기반 도로교통 이머징 리스크 분류 모델과 정형 데이터인 기상 데이터를 이용한 AutoML 기반 도로교통 이머징 리스크 분류 모델을 각각 학습시킨다. 그 후 모델들에서 도출된 확률값을 입력하여 CNN 기반 분류 모델을 보완하도록 앙상블 모델을 설계한다. 이를 통해 도로교통 이머징 리스크 분류 성능을 향상하고 더 정확하고 빠르게 운전자에게 경고하여 안전한 주행이 가능하도록 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권7호
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pp.2633-2648
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2015
The problem of visual words' synonymy and ambiguity always exist in the conventional bag of visual words (BoVW) model based object category methods. Besides, the noisy visual words, so-called "visual stop-words" will degrade the semantic resolution of visual dictionary. In view of this, a novel bag of visual words method based on PLSA and chi-square model for object category is proposed. Firstly, Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA) is used to analyze the semantic co-occurrence probability of visual words, infer the latent semantic topics in images, and get the latent topic distributions induced by the words. Secondly, the KL divergence is adopt to measure the semantic distance between visual words, which can get semantically related homoionym. Then, adaptive soft-assignment strategy is combined to realize the soft mapping between SIFT features and some homoionym. Finally, the chi-square model is introduced to eliminate the "visual stop-words" and reconstruct the visual vocabulary histograms. Moreover, SVM (Support Vector Machine) is applied to accomplish object classification. Experimental results indicated that the synonymy and ambiguity problems of visual words can be overcome effectively. The distinguish ability of visual semantic resolution as well as the object classification performance are substantially boosted compared with the traditional methods.
Purpose: Perceiving the experience that $MRD_1$ is increased after small-incision double-eyelid operation, it has been statistically verified the improvement of $MRD_1$ retrospectively. Therefore, we suggest new interpretation for Korean-specific small eye and more definite classification for ptosis. Methods: In operation, we made 3 small incisions according to the line designed on upper eyelid and removed some soft tissues including connective tissues. Then, figure-of-8 continuous buried ligation was performed through the incision windows. This study is a retrospective study, measures $MRD_1$ changes and excursion distance change of eyelid margine and eyebrow using pre-and post-operative photos of 14 patients. Results: Postoperative photos were taken on the 4th day and all of 14 patients had an improvement in $MRD_1$ statistically. The excursion distance of upper eyelid was improved in half of patients, though not in the range of statistical verification. It was statistically confirmed that the movement of eyebrow was reduced after operation. Conclusion: It is thought that $MRD_1$ improvement without any operation on levator complex means that soft tissue including connective tissue eliminated in operation restricts the movement of upper eyelid. It is defined such factors as burden factors and such phenomenon as burdened eyelid. It is thougt that Korean's small eye is mainly burdened eyelid and cosmetic improvement may be obtaind even by removing such burden factors.
Purpose: The purpose of this study is to analyze the clinical and radiological results of minimally invasive percutaneous screw fixation in intra-articular calcaneal fractures and its complications. Materials and Methods: This study is based on 30 intra-articular calcaneal fractures that treated by index operation from June 2005 to November 2006 with at least 6 months follow-up. We assessed the clinical and radiological outcomes and complications. Results: According to Sanders classification, there were 8 in type IIA, 7 in type IIB, 3 in type IIIAB, 6 in type IIIBC, 6 in type IV. And according to Essex-Lopresti classification, there were 9 in the tongue type, 21 in the joint depression type. Average follow-up period was 14.6 months (range: 6-23 months). Average interval between from injury to operation was 2.3 days. Average AOFAS score was 87.7 (range: 52-92). Satisfactory results were obtained in 22 cases (73.3%) by AOFAS score and in 20 cases (66.7%) by VAS score (mean: 3.4). Radiological results improved from 8.7 to 20.3 degrees in the Bohler angle and from 40.2 mm to 52.1 mm in calcaneal height. Postoperative complications were 2 skin and soft tissue problems and 1 sural neuropathy. Conclusion: Minimally invasive percutaneous screw fixation may be useful alternative surgical method in the management of Sanders type II and III calcaneal fractures, which is possible to achieves the anatomical restoration and minimizes postoperative complication in patients with high risks of soft tissue compromise and allows relatively early operation.
본 연구는 사용자들이 웹 페이지에서 기본적으로 느끼는 감성을 분석한 후 감성척도(Image Scale)를 구성하여, 웹사이트 디자인과 감성의 관계를 분석하기 위한 연구이다. 웹사이트 감성유형 분류 및 감성척도 연구방법은 다음과 같다. 감성유형 분류는 문헌연구와 설문조사로 이루어 졌으며, 언어전문가 검증과 요인분석으로 이루어졌다. 감성척도 연구는 감성유형 분류 결과를 다차원척도 분석을 통해 이루어졌다. 또한, 웹사이트 디자인과 감성의 관계를 분석하기 위해서는 웹사이트 사용자 감성평가 설문을 통해, 감성유형에 따른 웹사이트 표본을 추출하였다. 추출된 표본을 감성척도 공간에 배치하여 감성과 웹사이트 디자인 관계를 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 웹페이지 대표 감성유형은 '상쾌함', '차분함', '고급스러움', '강렬함', '젊음', '독특함', '미래적임' 이다. 다차원척도로 형용사간의 유사성을 분석한 결과 '무겁다-가볍다'와 '부드럽다-딱딱하다'의 축으로 구성된 웹사이트 감성척도 공간을 구성하였다. 또한, 웹사이트 디자인 요소와 감성의 관계는 '딱딱하다-부드럽다' 느낌에서는 색채와 레이아웃의 영향이 가장 두드러졌으며, '가벼운-무거운' 느낌에서는 명도와 색상의 영향을 많이 받는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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