Objectives: This study was to examine the influences of community characteristics on the mortality rates. Community characteristics included socioeconomic environmental characteristics, health care resources, and health lifestyle practice. Methods: This study used secondary data whose units of analyses were 249 administrative districts. Mortality rates were estimated with hierarchical regression models entered in the order of (1) socioeconomic environmental characteristics, (2) health care resources, and (3) health lifestyle practice. Results: About 70% of mortality rate was explained by socioeconomic environmental characteristics, health care resources, and health lifestyle practice. In particular, socioeconomic environmental characteristics showed the strongest impact on mortality rate. Among socioeconomic characteristics, community with lower rate of households headed with college or more, lower number of inhabitants per on-premise license, higher rate of population in poverty, and rural region showed higher mortality rate. Among health care resources, community with higher number of inhabitants per doctor and lower number of inhabitants per hospital bed showed higher mortality rate. Among health lifestyle practice, community with higher current smoking rate and lower moderate physical activity practice rate showed higher mortality rate. Conclusions: The results suggest that policy makers should take into account socioeconomic environmental characteristics of community in developing community-based health promotion rather than focusing on lifestyle changes of residents.
One of the ways to achieve the principle of equal access for equal needs, availability and geographical accessibility of health care resources regardless of resident sites is important. The purpose of this paper is to measure socioeconomic inequities in distribution of health care resources among regions in the Republic of Korea (hereafter Korea). Data were extracted from regional statistics of National Health Insurance, Community Health Survey, Korea Social Science Data Archive, and Korean Statistical Information Services at the same period of 2009. The dependent variables were the number of health workforce and health care facilities in each region. The proxy indicator of regional socioeconomic status was local tax per person. To identify whether inequalities among regions, we examined the concentration index(CI) and indirectly standardized CI by controlling each region's demographics and need factors. Total observations were 232 districts in nationwide, and we analyzed separately Seoul(25 districts) and non-Seoul areas(207 districts). The standardized CI values of health care resources were positive(favoring the rich region) across the nation in almost all kinds of resources. Especially the number of specialist, dentist, dental clinics, clinics, oriental medical clinics, pharmacists, and pharmacies were statistically significantly favoring the rich region. But the CI for the number of long-term care hospitals, public health centers were negative(favoring the poor region). The tendency of CI presenting positive values were increased in Seoul area. But in the case of non-Seoul, the CI indexes were nearly zero. The results suggest that except the Seoul area, little regional socioeconomic-related inequalities were observed in the distribution of health care resources in Korea.
Purpose: This study aimed to analyze the relationships between the factors affecting health levels of the elderly in rural areas. Methods: Subjects were 257 elderly people residing in rural areas of six cities and Gangwon Province. Data was collected through questionnaires (demographic and socioeconomic status, social resources, health behaviors, physical environment, psychological tendency and general health levels) and was analyzed by using multiple regression and Sobel test. Results: The demographic and socioeconomic characteristics of the subjects exerted statistically significant influence on their social resources, health behaviors, physical environment, and psychological tendencies. The demographic and socioeconomic characteristics, social resources, health behaviors, physical environment, and psychological tendencies, in turn, exerted a statistically significant influence on the health level. The social resources had mediating effects on the relationship between income, one of the demographic and socioeconomic characteristics, and health level. The residential environments had mediating effects on the relationship between income and health level. The psychological tendency had mediating effects on the relationship between income and health level. Conclusion: This study suggests that income is an important factor affecting health level among rural elderly people. In addition, social resources, health behaviors, physical environment, and psychological tendencies among them also affect health level, so it is necessary to make strategies to improve these factors.
Purpose: This study explored the contribution of social support resources to the explanation of socioeconomic inequalities in depressive symptoms of older Korean men and women. Methods: Data were derived from Living Profiles of Older People Survey (LPOPS), which comprises a nationally representative sample of non-institutionalized Korean older adults living in the community. The data were analyzed by using multiple logistic regression. The sample consisted of 4,046 men and 6,036 women aged ≥65 years. The Korean version of the Geriatric Depression Scale-Short form (SGDS-K) was employed as an outcome variable. Results: Compared to the older men and women who were in higher socioeconomic status, those in lower socioeconomic status had significantly higher risk of depressive symptoms after adjusting for other covariates. When social support resources were individually included in the base model, each factor contributed to inequalities in depressive symptoms. Social networks explained about 20% of the differential impact of education and 10% to 15% of the differential impact of household income for depressive symptoms in men. Among women, it mitigated 23.6% to 39.0% of education and household income inequalities for depressive symptoms. Social participation contributed to buffer depressive symptom inequalities of 24.0% to 46.3% among men and those of 11.7% to 45.3% among women. Conclusion: Our findings suggest community care nurses acknowledge the value of social support resources to alleviate socioeconomic inequality in depressive symptoms among older men and women.
Objectives: We examined which socioeconomic and intergenerational characteristics were associated with the level of intention to marry among Korean men and women in young adulthood. Method: Data came from 351 men and 391 women who were 25-34 years old, had never been married, and had at least one living parent. We conducted multiple regression analyses by gender after controlling for age and current romantic relationship. Results: Among the socioeconomic characteristics, more years of education was linked to both men's and women's higher levels of intention to marry. For women, having a secure, full-time job was related to greater intention to marry. For men, the higher their subjective socioeconomic status, the greater their intention to marry. Among intergenerational characteristics, both men's and women's positive attitudes toward supporting elderly parents were related to a higher level of intention to marry. For men, the frequency of providing instrumental support for their parents was negatively associated with the men's intention to marry. For women, higher levels of agreement with parents' responsibility to support their adult children as well as greater affection for their parents were positively related to greater intention to marry. Conclusions: The findings suggest that young adults' socioeconomic resources and the family context are important predictors of young adults' marital intentions. The results also reveal gender differences in the factors associated with young adults' marital intentions.
With the consequences of climate change becoming more evident, research on climate-associated risks has become a basis for climate adaptation and mitigation. Amongst the different sectors and natural resources considered in assessing such risks, drought is one impact to our environment that experiences stress from climate change but is often overlooked and has the potential to bring severe consequences when drought occurs. For example, when temperatures are higher, water demand increases and water supply decreases; when precipitation patterns fluctuate immensely, floods and droughts occur more frequently at greater magnitudes, putting stress on ecosystems. Hence, it is important for us to evaluate drought risk to observe how different climate change and socioeconomic scenarios can affect this vital life resource. In this study, we review the context of drought risk on the basis of climate change impacts and socioeconomic indicators. As underlined in the IPCC AR5 report, the risks are identified by understanding the vulnerability, exposure, and hazards of drought. This study analyzed drought risk on a global scale with different RCP scenarios projected until the year 2099 with a focus on the variables population, precipitation, water resources, and temperature.
주민의 안전한 생활을 보장할 수 있는 소방서비스를 충분히 제공하기 위하여 지방재정인 소방예산을 증가시킬 필요성이 있다. 그런데 소방예산을 증가시킬 수 있는 하나의 방법은 소방의 목적세인 지역자원시설세를 개편하는 것이다. 이 연구의 목적은 지역자원시설세와 소방예산, 소방사업비예산, 사회 경제적 요인, 소방수요 간의 관계를 살펴보는 것이다. 이를 위하여 본 연구는 과거의 연구와 이론적 분석을 통하여 5가지 가설들을 설정하였다. 이 가설을 검증하기 위한 통계적 방법은 회귀분석과 t검증이다. 가설의 검증 결과, 지역자원시설세는 소방예산과 소방사업비 예산에 유의적인 정의 관계를 보이고 있었으며, 사회 경제적인 요인도 지역자원시설세에 유의적인 정의 관계를 보였다. 또한 소방수요 변수 중에서 화재, 구조변수가 지역자원시설세에 유의적인 관계를 보이고, 구급, 잠재적 수요변수는 유의적이지 않았다.
Objectives : The purpose of this study was to identify the prevalence of malnutrition and to explore its association with socioeconomic and social support factors among Korean elderly in the community. Methods : The study sample was a weighted population of 10,160 elderly who participated in the 2014 Korean Elderly Living Conditions and Welfare Survey. Multiple logistic regression analyses were performed to assess the association socioeconomic and social support factors have with malnutrition. Results : Of the Korean elderly 18.6% were at risk of malnutrition. Being uneducated (OR=1.40) and having a lower household income (OR=1.97) were significantly associated with malnutrition even after adjusting for other socio-demographic and health-related covariates. Elderly who lived alone (OR=1.86) and who had poor relationships with their children (OR=1.97) were at much higher risk of malnutrition than their counterparts. Their having poor relationships with acquaintances and poor social participation were also associated with malnutrition. Conclusions : Socioeconomic and social support resources are important factors in the nutritional status of the elderly.
Odey, Golden;Adelodun, Bashir;Kim, Sang Hyun;Choi, Kyung Sook
한국수자원학회:학술대회논문집
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한국수자원학회 2020년도 학술발표회
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pp.211-211
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2020
The concept of virtual water has been largely applied in the study of regional, national, and global water flows with particular emphasis on water scarcity. Despite water traditionally being managed locally, certain global forces influence the local water resource scarcity/availability and hence virtual water exchanges worldwide. It is therefore of necessity that the significant forces be examined to understand the relationship between available water in a region and the variability and trends in environmental, social, and economic factors that are of utmost importance in the formulation of water resources management policies. This study therefore reviewed recent literature from 2003 - 2019 to determine the significant indicators of virtual water trade at different spatiotemporal levels. The study examined and compared the major approaches to virtual water trade flows accounting, and also identified and discussed policy implications and future research options concerning the analysis of virtual water trade. Available information has shown that virtual water trade is significantly influenced by economic (GDP, Demand-Supply of goods and services), geographical (Distance), institutional (population) and environmental (water availability, arable land, precipitation) factors. Reports further show that the selection of a given approach for virtual water trade flows accounting will depend on the scope of the study, the available datasets, and other research preferences. Accordingly, this study suggests that the adoption of multidisciplinary approaches to virtual water trade, taking into consideration the spatial and temporal variations in water resources availability and the complexity of environmental and socioeconomic factors will be pivotal for establishing the basis for the conservation of water resources worldwide.
The purpose of this study was to identify the eating habits and attitudes by socioeconomic factors(sex, age, educational level and annual family income) of adults in rural areas. The survey was administered by the nationwide 580 adult persons in rural in February 2001. The survey was conducted by a questionnaire that was composed of 20 items of likert-type scale. These data were analyzed by using SPSS(version 10.0) PC package and were expressed by mean and frequency. The results are following : 1) The degree of efforts to eating safe and fresh food were significantly different according to age(p<0.05), educational level(p<0.001) and annual family income(p<0.001). 2) The degree of efforts to nutritional balanced diet were significantly different by age(p<0.05) and annual family income(p<0.00l). 3) The concern about overeating of energyㆍsaltㆍfat were increased as the educational level goes up(p<0.001). 4) Meal regularity was more regular as age goes up(p<0.05). 5) Regarding for eating a variety of food were differed significantly by age(p<0.05) and educational level(p<0.01). 6) There are significantly different in duration of meal time of the subjects by sex(p<0.001), age(p<0.05) and educational level(p<0.0l). 7) Preference for snacks was significantly different by age (p<0.05) and educational level(p<0.0l). 8) There were significant differences in preference for processed foods(p<0.001) and frequency of using a chemical seasoning in cooking(p<0.05) of the subjects by educational level. 9) As the age(p<0.001) goes up and the educational level(p<0.001) and annual family income(p<0.001) goes down, they did not recognize the necessity for improving eating habits. According to these results, there were differences in eating habits between socioeconomic characteristics group in rural area. Therefore, this study can be used as basic data for specific nutritional intervention program in rural areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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