• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제60권4호
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• pp.451-466
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• 2021

교육에서 사회경제적 지위에 따른 성취 수준의 차이를 이해하는데 개인배경 뿐만 아니라 학교의 영향력, 그리고 두 요인의 상호작용을 함께 고려하는 것은 중요하다. 이러한 이유로 본 연구는 각 학교에 재학 중인 학생들의 사회경제적 지위의 평균으로 표현되는 학교 수준의 사회경제적 지위를 고려하여, 수학적 소양에서 나타나는 형평성을 분석하는 것을 목적으로 하였다. PISA 2015에 참여한 우리나라 학생 5,548명(168개 학교)과 미국 학생 5,217명(161개 학교)의 자료를 계층적 선형 회귀 분석을 이용해 분석 및 비교하였다. 그 결과, 우리나라의 경우 개인 수준의 사회경제적 지위에 따른 성취 격차보다 학교 수준의 사회경제적 지위에 따른 성취도 차이가 큰 것으로 나타났다. 미국의 경우 대조적으로 개인의 사회경제적 배경이 열악할 때 학교 수준의 사회경제적 지위와 상관없이 기대할 수 있는 수학 성취도 수준이 낮았다. 이러한 결과는 우리나라 학생들의 수학적 성취에 학교 수준의 사회경제적 지위가 추가적인 불평등의 기제로 작용할 수 있음을 시사한다. 국내의 교육현실에서 학교 수준의 사회경제적 지위가 사교육 및 교육과정 선택 등의 이슈와 얽혀있다는 점에서 수학교육에서의 불평등 문제 해결의 실마리를 발견할 수 있을 것으로 기대한다. 또한, 수학 교육자들에게 우리의 문제를 해결하기 위해 단순히 다른 교육 시스템을 모방해서는 안 됨을 상기시킨다.

• Journal of Nutrition and Health
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• 제15권1호
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• pp.70-79
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• 1982

Using dietary, anthropometric, and biochemical methods of evaluation, a nutritional survey was made of 81 seven-and eight-year-old children from two schools with different socioeconomic backgrounds in Daejon city, during the October of 1980. All the children were tall and heavy in comparison with 1976 Korean standard. School A children with relatively high socioeconomic levels showed higher value in length and lower value in weight than school B children with relatively low socioeconomic levels. Mean hemoglobin values were 13.3 (school A) and 12.8 (school B) g/100 ml and hematocrits were 39.7 and 37.9%, respectively. Anemic children were not many in both schools ( A ; 0-25%, B ; 12.5-15.0% ). Urea nitrogen/creatinine ratios were 9.2 (A) and 7.8 (B). The intake of animal foods was higher in school A owing to the higher intake of milks. The intakes of all nutrients except energy and calcium were comparable to or higher than Korean recommend dietary allowances (KRDA). Riboflavin intake wae deficient in school B only. Low socioeconomic school B children had significantly lower intakes of fats, calcium, and riboflavin than school A children. Energy intakes were low as 75.9 (A) and 83.2 (B) % of KRDA but their composition of carbohydrates, fats, and proteins were satisfactory in both schools. More than one-third of protein intake was animalorigin in both schools (A ; 1.40/3, B ; 1.10/3) and calcium intake was very low as 59.0%(A) and 45.8%(B). Education levels of parents, esp. mothers, were positively correlated with Kaup indice (in school A & B) and some nutrients intakes (in school A). In school B, number of siblings and birth order showed negative correlations with some nutrient intakes.