This paper explores the influence of pursuing goals on customer channel preference in Chinese rural market. With the rapid change in distribution channels and increase in multi-channels, it is necessary to understand the preference for channel choice as well as product choice. This study empirically validated the conceptual framework of the relationship between the pursuing goals and customer channel choice proposed by Balasubramanian, Raghunathan, and Mahajan (2005). Based on the survey data of 232 fertilizer customers in Chinese rural market, this study explores how economic, social, and psychological pursuing goals can impact customer channel preference by mediating variables of product utility and process utility. The results indicate that pursuing goals positively related with product utility and process utility, and product / process utility can mediate the relationship between pursuing goals and customer channel preference positively. Consequently, we can conclude that customers' economic-social-psychological pursuing goals can directly influence customer channel preference via their purchase process utility and product utility. This result also implies that product utility is effective on process utility during consumer's buying decision making, and process utility and product utility are not mutually independent. Therefore, purchase process utility is a "latent driving force" on customer's channel choice decision.
Promoting low carbon transportation adoption is important for energy saving. Some prior studies have discussed on environmental values affect low carbon transportation commuting is inconclusive. This study has constructed the environmental values, utility value, and social influence-based low-carbon transportation adoption model through the theory of the technology acceptance model and VBN model and the IS success model. Through the SEM model and stepwise regression analysis, we have found that environmental values positively affect utility value, and utility value also positively affects the behavior adoption of low carbon transportation. The utility value as mediating effect in the relationship between environmental values and low carbon transportation commuting behavior. Besides, we also have found that social influence positively impacts the behavior adoption of low carbon transportation. It better enhances the level of household residents' environmental values and utility values, and social influence for promoting the adoption of low carbon transportation. This present research provides theoretical guidance and suggestions for promoting the development of low-carbon transportation innovation.
The goal of the study is to understand the role of social norm in purchase decisions where demand is revealed in the form of multiple-discreteness. Consumers are socially engaged in various activities through the expectation from others in their community. Actions or decisions are likely to reflect this influence. This implicit or explicit social norm is revealed as the rules, regulations, and standards that are understood, shared, endorsed, and expected by group members. When consumers' decisions are in distance from the norm, they come to face discomfort such as shame, guilt, embarrassment, and anxiety. These pressure act as a constraint as opposed to utility in their decision making. In this study, the effect of social norms on consumer demand is captured via multiple constraint model where constraints are not only from budget equation but also from psychological burden induced by the deviation from the norm. The posterior distributions of model parameters were estimated via conjoint study allowing for heterogeneity via hierarchical Bayesian framework. Individual characteristics such as age, gender and work experience are also used as covariates for capturing the observed heterogeneity. The empirical results show the role of social norm as constraint in consumers' utility maximization. The proposed model accounting for social constraint outperforms the standard budget constraint-only model in terms of model fit. It is found that people with longer job experience tend to be more robust and resistant to the deviation from the norm. Incorporating social norm into the utility model allows for another means to disentangle the reason for no-purchase as 'not preferred' and 'not able to buy'.
This review aims to synthesize social network theories by drawing on the importance of social network perspectives in understanding knowledge management with technology in organizations. I provide an overview of prior social network research with the following core ideas: the primacy of relations between organizational actors, the utility of actors' embeddedness in social fields, the social utility of network connections, and the structural patterning of social life. On top of that, I summarize critical social perspectives (the social capital theory, the structural hole theory, the embeddedness perspective, the social exchange theory, the organizational learning theory, and the innovation diffusion theory) to suggest potential research questions for future studies in social network research in the knowledge management discipline.
This paper makes some contributions on optimal environmental taxes in the generalized utilitarian social welfare function. It is not to suggest as to appropriate environmental tax rates but to contribute the direction of environmental tax policy. The tax rates depend on parameters of individual utility function (CES utility function) and social welfare function and income tax rate. The major findings are that, as the elasticity of substitution between labor and leisure and the concavity of social welfare function increase, both the optimal tax rates and the government demogrants rise. And, as the parameter of environmental pollution in the individual utility function increases, the optimal tax rates also increase. For the future study, this model involves the income tax and the capital tax as endogenous variables and the wage changes due to international trade.
This study investigated consumer convergence preferences for healthcare information service in social media using the multi-attribute utility theory. The multi-attribute utility theory is an approach for compositional modeling attributes wherein researchers compute the overall service utility by aggregating the evaluation results for attribute values. We found that healthcare information service consumers in social media evaluate the service preference through the multi attributes - Update, Cost, Usefulness, Usability, Reliability. And the study shows that individual preference by estimating weight of each attribute in the services influences the service use intention. So we believe that estimating preferences with multi-attribute utility theory will predict business success of the services in a new media, and for a successful business of the social media services marketers should assess the consumer's preference using the multi-attributes.
By viewing donors for social welfare organization as both givers and beneficiaries, this study aims to address the correlations between the continuity of donors' contributions and enhanced sense of satisfaction as a consequence of participating in donation activities. The predominant concern of this study centers on: (1) the direct effects of individuals' emotional utility, demonstrable utility, trust toward donee organization, self acceptance on the continuation of their donation; (2) the direct effects of individuals' emotional utility, demonstrable utility, trust toward donee organizations on individuals' self-acceptance; (3) the direct effects of individuals' emotional utility, demonstrable utility on their trust toward a donee organization; (4) the indirect effects of individuals' self acceptance on two paths i.e. emotional utility${\rightarrow}$trust${\rightarrow}$self acceptance, and demonstrable utility${\rightarrow}$trust${\rightarrow}$self acceptance; (5) the indirect effects of individuals' individuals' trust toward donee organization on self acceptance on four paths i.e. emotional utility${\rightarrow}$trust${\rightarrow}$continuity of donation; demonstrable utility${\rightarrow}$trust${\rightarrow}$continuity of donation; emotional utility${\rightarrow}$trust${\rightarrow}$self-acceptance, and demonstrable utility${\rightarrow}$trust${\rightarrow}$self-acceptance; (6) the moderating effects of 'financial status' on the causal relationships in the prescribed structural equation model(SEM). In order to verify the moderating effect of 'financial status', multi-group analysis between each of the two groups were conducted. Research is based on a survey among 1116 donors who had made charitable, monetary contributions to social welfare organizations in Daegu and Kyungpook province. Data was collected from 29 organizations. In order to address the research questions, structural equation were employed. A variety of tests are conducted(metric invariance, critical ratio for difference, structural invariance, multi-group analysis, bias-corrected boot-strapping, latent mean analysis including Cohen's effect test).
The purposes of this study were to Investigate the relationships between knitwear purchase motive and female consumer satisfaction, and to reveal how knitwear purchase motives and demographic variables influence the consumer satisfaction. The subjects were 263 female college students and working women residing in metropolitan area of Seoul. The data were analyzed by using descriptive analysis, factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$-reliability coefficient, t-test, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis. Five dimensions of knitwear purchase motive were derived by factor analysis; expressive, others' influence/deficiency, quality/social, situation, and utility motive. Consumer satisfactions were classified into 3 dimensions; appearance, practicality, and quality satisfaction. The expressive motive had significant positive relationships with the satisfaction of appearance and quality satisfaction. The quality/social motive had positive relationships with the satisfaction of appearance, practicality, and quality. Utility motive had positive relationships with the satisfaction of appearance and practicality. Working women had higher situation motive and quality/social motive than the female college students had. The higher the age was, the higher the score on situation motive and quality/social motive were. The higher the social class was, the higher the score on expressive motive was. The higher the income was, the higher the score on appearance, practicality, and quality satisfaction were. The consumer satisfaction of knitwear was influenced most by the quality/social motive and next by the expressive motive, the income, and the utility motive in order.
Jun Yan;Jiawang Chen;Yihui Zhou;Zhenqiang Wu;Laifeng Lu
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.1
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pp.147-169
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2024
In pace with the development of network technology at lightning speed, social networks have been extensively applied in our lives. However, as social networks retain a large number of users' sensitive information, the openness of this information makes social networks vulnerable to attacks by malicious attackers. To preserve the link privacy of individuals in social networks, an uncertain graph method based on node random response is devised, which satisfies differential privacy while maintaining expected data utility. In this method, to achieve privacy preserving, the random response is applied on nodes to achieve edge modification on an original graph and node differential privacy is introduced to inject uncertainty on the edges. Simultaneously, to keep data utility, a divide and conquer strategy is adopted to decompose the original graph into many sub-graphs and each sub-graph is dealt with separately. In particular, only some larger sub-graphs selected by the exponent mechanism are modified, which further reduces the perturbation to the original graph. The presented method is proven to satisfy differential privacy. The performances of experiments demonstrate that this uncertain graph method can effectively provide a strict privacy guarantee and maintain data utility.
When the social cost-benefit analysis is applied for analyzing the public forestry investment, the choice of discount rate to be used in analysis is critical. In this paper, the social discount rate discussed in the public economics was introduced and the social time preference rate as a measure of that was estimated for Korea. The component parameters of the model used are : the elasticity of social marginal utility of consumption and the growth rate of real consumption. The results for the social time preference rate and the elasticity of social marginal utility of consumption are 6.2% and -1.38, respectively, which are plausible and thus can be used as a useful basis in establishing rational resource allocation policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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