International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.269-276
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2022
The robustness of a supply chain (i.e., the ability to cope with external and internal disruptions and disturbances) becomes more critical in ensuring the success of a construction project because the supply chain of today's construction project includes more and diverse suppliers. Previous studies indicate that topological features of the supply chain critically affect its robustness, but there is still a great challenge in characterizing and quantifying the impact of network topological features on its robustness. In this context, this study aims to identify network measures that characterize topological features of the supply chain and evaluate their impact on the robustness of the supply chain. Network centrality measures that are commonly used in assessing topological features in social network analysis are identified. Their validity in capturing the impact on the robustness of the supply chain was evaluated through an experiment using randomly generated networks and their simulations. Among those network centrality measures, the PageRank centrality and its standard deviation are found to have the strongest association with the robustness of the network, with a positive correlation coefficient of 0.6 at the node level and 0.74 at the network level. The findings in this study allows for the evaluation of the supply chain network's robustness based only on its topological design, thereby enabling practitioners to better design a robust supply chain and easily identify vulnerable links in their supply chains.
In recent years, electronic commerce and online social networks (OSNs) have experienced fast growth, and as a result, recommendation systems (RSs) have become extremely common. Accuracy and robustness are important performance indexes that characterize customized information or suggestions provided by RSs. However, nefarious users may be present, and they can distort information within the RSs by creating fake identities (Sybils). Although prior research has attempted to mitigate the negative impact of Sybils, the presence of these fake identities remains an unsolved problem. In this paper, we introduce a new weighted link analysis and influence level for RSs resistant to Sybil attacks. Our approach is validated through simulations of a broad range of attacks, and it is found to outperform other state-of-the-art recommendation methods in terms of both accuracy and robustness.
The concept of social media is top of the agenda for many business executives and decision makers, as well as consultants try to identify ways where companies can make profitable use of applications such as Netflix, Flixster. The social media is playing an increasingly important role as the information sources for customers making product choices etc. With the flourish of Web 2.0 technology, customer reviews are becoming more and more useful and important information resources for people to save their time and energy on purchasing products that they want. This paper proposes the Bayesian Probabilistic Classification algorithm to mine the social media review, and evaluates it by different splits and cross validation mechanism from the real data set. The explored study experimental results show the robustness and effectiveness of proposed approach for mining the social media review.
Despite many numbers of studies in Technology Acceptance Model(TAM), the social influence construct has not been recognized, nor handled clearly. This study includes the social influence construct in TAM and tests the robustness of the model for different information systems contexts: office automation(spreadsheet) and Internet(WWW) usage. Study findings include that 1) social influence has a direct impact on the usage of spreadsheet, but not on Internet(WWW) usage, and 2) social influence has a stronger indirect impact on IS use through perceived ease of use than through perceived usefulness(for both Internet and spreadsheet).
Current cities encounter various types of water problems due to rapid urbanization and climate change. The increasing significance of urban water problems calls for the establishment of resilient alternatives to prevent and minimize social loss that results from these phenomena. As a background research for establishing resilient infrastructures for the mitigation of urban water problems, we evaluated the robustness of structural alternatives for urban flood as a representative case. Combining the robustness index (RI) and the cost index (CI), we suggested the robustness-cost index (RCI) as an indicator of the robustness of structural alternatives, and applied the index to assess the existing infrastructures and structural alternatives (i.e., sewer network expansion, additional storage tank construction, and green roof construction) at a site prone to floods located around Gangnam-station, Seoul, Korea. At a rainfall intensity frequency range of 2 to 20 years, the usage of a storage tank and a green roof showed relatively high RCI value, with a variation of an alternative showing greater RCI between the two depending on the size of design rainfall. For a rainfall intensity frequency of 30 years, installing a storage tank with some green roofing was the most resilient alternative based on the RCI value. We proposed strategies for establishing resilient infrastructures for the mitigation of urban floods by evaluating the robustness of existing infrastructures and selecting optimal structural alternatives with the consideration of scales of design disaster.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.3
no.1
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pp.21-31
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2020
As people's income rises dramatically, people's happiness seems not as high as expected. In fact, there are two different arguments about the relationship between income level and happiness. The focus of the debate is whether the correlation between income and probability of happiness is positive or negative. Therefore, we hypothesizes that the relationship between income and probability of happiness presents an inverted U-shaped curve. Then, this paper sets China as an example to explore the effect of income on happiness. The data from the Chinese General Social Survey (CGSS) in 2015 is employed to conduct empirical analyses under the Probit model and the Zero-Inflation-Passion model. The empirical findings indicate that the effect of income on happiness presents an inverted U-shaped curve and significantly in statistic. Meanwhile, spouse's income, educational level, marriage time and house property have a positive and significant effect on happiness. Conversely, age and local living standards have a negative and significant effect on happiness. Unfortunately, even though registered residence and children have a negative effect on happiness, they do not get through the significant test. In order to ensure the robustness of our empirical results, we test the robustness of the above empirical results by adjusting the sample size. The results of robustness test verify that our empirical results are robust. Moreover, this paper also makes a small contribution to the current literature with a sample from China.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.4
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pp.174-184
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2018
The efficiency and safety of social-overhead capital (SOC) public infrastructures have become an eminent social concern. In this regard, a continuous structural health monitoring has been widely implemented to oversee the robustness of such public infrastructures for the safety of the public. This paper deals with the analysis of a distributed mobility management (DMM) support for wireless sensor network (WSN) based information transmission system. The partial DMM support separates the data and control plane infrastructures, wherein, the control plane is managed by a particular mobility management network entity, while the data plane is distributed by the mobility anchors. The system will be able to optimize the information transmission for a wireless structural health monitoring of SOC public infrastructures specifically designed for bridges, and thus, guarantees the safety of public commuters.
The purpose of this study is to review the symbolic meaning in 20th century men’s fashion through analyzing of social environment factors. After recent industrial society, men had expressed their privilege, prestige and social power according to fashion. Men's fashion at the beginning of the 20th century was emerged as the images of robustness and strictness with perfect cutting, thick and stick fabric and dark color that were influenced by british style. It was symbolic meaning of authority orientation which showed the superiorities of social and sex classes. It was beginning of change according to social phenomena. The world war Ⅰ,Ⅱ and change of lifestyle by material affluence in automobile industry mollified rules of men's fashion. It showed a serenity of living. Also, the growth of young culture changed trickle-down of men's fashion into bottom-up and showed opposition for elite culture in fashion. These change particularly became acceleration by Individualism, open-society and the collapse of sex class. Men expressed sexual and inherent desire for fashion that was no longer concerned with symbolizing of authority but rather with pleasure pursuit.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.953-965
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2021
This study aims to analyze the benefits of corporate social responsibility (CSR) performance on corporate risk in controversial and non-controversial industries. The hypothesis of this study is based on the conflicting effects of industry type on CSR and firm risk. The research sample consisted of 927 companies listed on the Indonesia Stock Exchange from 2016 to 2019. The main method for data processing was the ordinary least square method and subgroup analysis as a robustness test. The findings suggest that the performance of CSR can reduce corporate risk. However, the impact was only significant for non-controversial firms and weakened for controversial industries. These results support risk management and signaling theory. Firm risk in this study reflects the company's total risk, further research can categorize it into systematic and idiosyncratic risk. Besides, the number of samples of controversial industry research is not as much as non-controversial; further research can use paired samples. Regulators can use the results to create a new policy regarding CSR implementation. This study contributes to the existing literature by showing that the ability of social responsibility to reduce corporate risk only works in non-controversial industries. This result may be due to the controversial industry receiving negative stigma from its stakeholders.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.4
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pp.241-253
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2008
UCC(User Created Content) has brought about much change in the way Internet users produce, publish, and share digital content. That means that Internet users are participating in the UCC service much mure voluntarily, and interacting each other mure proactively to meet their social-psychological needs such as self-expression, social presence and so on. Also, there has been the sharp increase in variety and volume of digital content on Internet. The reasons why are that UCC enables Internet users to produce and publish their own content with much low cost, and lowers the entrance barriers to the digital content market. Like this, UCC causes the unbundling of the value chain of digital content, resulting in the high uncertainty and complexity, and then leading to the low healthiness of UCC value chain in terms of productivity, robustness, niche creation, and safety. Thus, this paper is to identify the status and problems of UCC value chain and present the way how to enhance the healthiness of UCC value chain more comprehensively and systematically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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