Human health is affected by physical, social, cultural, economic, and political environment. To improve health status, of the people we need much support from social system and to make social supporting system effective for health promotion, we need health information. Because, the health information is basic to the social supporting system for health promotion. So, we should construct health information systems as follows : 1. Health information system for children 2. Health information system for families 3. Health information system for adolescents 4. Health information system for mothers 5. Health information system for workers 6. Health information system for physical handicapped 7. Health information system for elders
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.4_spc
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pp.361-379
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2014
With the rapid increase of social network usage, there are emerging trends of adopting social information among online users in building recommendation system. This study aims to investigate whether the additional usage of social information can improve recommendation performance in recommendation system and how much the improvement can be different according to the product involvement level. As an experiment result, social information does not affect positively to the recommendation accuracy but affect significantly to the recommendation quality. Also social information contributed more sensitively to the improvement of recommendation quality in high product involvement domain.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.47
no.3
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pp.385-406
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2013
This study redefines information literacy (IL) and recommends its contents and media (platforms). Redefinition of IL was based on concepts such as 'Information Literacy 2.0', 'Social Context', 'Metaliteracy', 'Transliteracy', 'Social Media Literacy' and related researches. 'Social Relationship', 'Media Convergence', 'Critical and Evaluative Insight on Information' was extracted by major contents of new IL. To determine program methods, mass media's 'ubiquity' was applied to the study. Some social statistics reports proved that ubiquity of social media is quite high. Finally, proposed empirical study of IL using social media by follow-up study.
Social networking services provide individuals with an easy approach for exchanging messages with others based on interpersonal relationships. However, why individuals spread marketer-generated content (MGC) in their online social circles remains unclear. Therefore, we develop a theoretical model to examine how social capital, intrinsic motivations, personal perceptions, past behavior, and personal traits influence MGC sharing behavior of social media users in micro-blogging context. Data collected from 319 social networking users support the proposed model. The results from partial least squares analyses show that enjoyment, perceived control, and outcome expectations are significant indicators of individual's MGC sharing intention in the social broadcasting environment. Results also suggest that social capital, users' intention, and past behavior positively influence the MGC sharing behavior of users. Moreover, individual prevention pride exhibits a significant interaction effect on the relationships between users' MGC sharing and its antecedents. Implications for research and practice are discussed.
Moving forward on smart society, change of the way to solve the spatial issue used in information society is required. In order to be competitive and sustainable spatial information service, existing "spatial information open platform" strategy needs to be transformed into "spatial information social platform". The requirement for the spatial information open platform to be socialized and evolved into the spatial information social platform is investigated with respect to the characteristics of social platform P. Savalle(2010) suggested. Based on the investigation, the definition of spatial information social platform is formulated. Several roles of the government as a platformer to create and manage the spatial information social platform are suggested.
The development of social enterprise is rapidly emerging trend in Europe. Social enterprises are businesses with a social purpose working. There is no single legal model for social enterprise. There are many social enterprises operating in a wide range of industries from farmers markets and recycling companies to transport providers and childcare. Common characteristics of Social enterprise are Enterprise Orientation, Social aims, Social ownership.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.27
no.2
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pp.29-50
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2016
This study conducted a survey research in order to prove the influence of public libraries on the creation of social capital. The analysis showed that the use of public libraries is generally focusing on information activities on a personal level and it is not extended to establish social relationships or form social trust between people on social level. If the personal information activities in public libraries are expanded to share information and opinions with other people, however, it can establish social relationships across people mediated by public libraries. It also has the possibilities to induce library users to participate reciprocal activities on social level. As a result, the information activities in public libraries on personal level can be extended to social levels mediated by public libraries, which can affect the creation of social capital. Based on these results, public libraries need to consider the social responsibilities on creating social capital as well as supporting information activities of members of society.
Purpose - Recently, internet access and social network utilization using smart phone are increasing. In such a smart environment, interactive activities such as information generation, information searching and information sending are increasing rapidly on-line environment. Therefore, consumers tend to purchase something according to eWOM and also meet the social consensus online environment. In connectivity society, consumers became accessible and engaged in the opinions of others easily. Many decisions that seem like personal decisions are actually social decisions on online connectivity. This paper seeks to explore factors that can help generate a social decision on purchasing of new products in an online environment. Research design, data, and methodology - The process of collecting a lot of wisdom and making an agreement online is called social decision. The purpose of this paper is to examine empirically the influence of factors such as online ties, online eWOM expectancy and online information behavior on online social decision. In addition, We studied online social decision by analyzing the moderating effect of new product innovation. To understand this structural relationship, research hypotheses and research models were set up and empirical analysis was conducted. In order to verify the hypothesis, 208 questionnaires were collected from the residents of Seoul city/Gyeonggi province. The answered questionnaire verifies reliability and validity using SPSS/AMOS and test hypotheses through path analysis and multiple regression analysis. Results - According to the research results, First, online ties don't have a positive impact on online social decision, Second, online eWOM expectancy have a positive impact on online social decision. Third, online information behaviors have a positive impact on online social decision. The degree of innovation of new products have a moderating effect between Independent variables of three factors and dependent variable of social decision. Conclusions - Social decisions have a positive impact on purchasing decisions about new product. There is a great significance in the fact that the online social influence and online social decision have been studied academically. It is meaningful that we have studied in depth the changing phenomenon of consumer purchase decision process in smart environment. The results of these studies provide academic and practical implications.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.12
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pp.5927-5942
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2017
Many real networks exhibit overlapping community structures. Recent studies have been performed that analyze the impact of overlapping community structure on information propagation, but few of them concerned with individual behaviors. From this point of view, we propose a Markov process model to evaluate the performance of information propagation in social networks with overlapping community structures. In addition, many individual social behaviors are combined in the model. For example, individuals may exhibit selfish behaviors, such as individual and social selfishness, and people may discard the information after they have used it. The accuracy of the model is verified by simulation. Furthermore, the numerical results show that both overlapping community structure of the network and individual behaviors have a significant impact on the outbreak size and propagation speed of the information. Additionally, the overlapping community structure of the social network can reduce the impact of selfishness on information propagation.
This study aimed to examine the factors of information-sharing intention on social networking sites (SNSs) by integrating the perspectives of the institution-based trust, social presence, and theory of reasoned action (TRA). An empirical survey was conducted and 364 valid respondents were collected from Facebook (FB) users in Taiwan. These data were analyzed against the research model using the partial least squares (PLS) structural equation modeling. The findings revealed that situational normality and structural assurance have a positive influenced user trust in SNSs which in turn increased their information-sharing attitudes. Furthermore, the subjective norms, user information-sharing attitudes and social presence of the SNSs were shown to have a positive influenced on user information sharing intention. Finally, this study provided several important theoretical and practical implications to understand factors affecting information-sharing intention on SNSs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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