A routing scheme for a group of mobile users for wireless ad-hoc networks is presented. The proposed scheme mines social activity patterns from wireless traces, and exploits social user group for efficient data routing among users based on a data publish approach. Simulation results based on real-world wireless traces show that our routing scheme reduces routing cost for a large mobile user group with a factor of 1.8 compared to a baseline counterpart.
Purpose - This study aims to analyze the effects of the social support on the economic activities from the Korean Chinese residing in Korea. Particularly, this paper focuses on the consequence of the economic activity intention according to the three kinds of social support. Research design, data, and methodology - For the statistics process of data collected by this survey, SPSS 19 statistics package program was used through data-coding and data-cleaning processes to analyze the data in this study. Results - This hypothesis was selected partially. As a result of investigating hypotheses in detail, Hypothesis 1-2 was significant as shown in the significance level 0.1, and when the emotional support was regarded important, the will of economic activities was also higher. Hypothesis 1-2 was found to be meaningful with the significance level of 0.05, and when the social support was regarded important, the will of economic activities was also higher. Lastly, Hypothesis 1-3 was found to not be statistically significant. Conclusions - The results of this study are expected to be used as basic data for vitalization of the Korean Chinese' economic activities and governmental support for it, and to be a guideline in preparing successful strategies for expansion of the Korean Chinese' economic activities in the future by applying these results.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제16권4호
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pp.843-848
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2005
The purpose of this qualitative case study is to understand how the idea of data view and information graphics is used in the social studies high school textbooks. Data were collected through national curriculum documents and social studies middle school textbooks for the 10th grade students. We set up three questions for this study; what kinds of information graphics are used in the textbooks, how the graphics are organized in the social studies middle school, and how the 7th social studies curriculum is related with the 7th national mathematics curriculum. Through the data analysis, we found that 1) photographs, information tables, illustrations, etc., are used and frequencies of their usages are in descending order, 2) double lines graphs, and stripe graphs are often adopted for the comparison of populations, 3) the relation of the two subjects curricula is not well developed, especially in the curriculum steps of information maps, scatter diagrams, and comparison of populations. Finally we suggest that new web site of data view or information graphics be provided for two curricula, workshop of information graphics be needed for social studies teachers, and modification of the 7th probability and statistics curriculum.
This study was performed to determine the effect of social class distribution as measured by lower social class rate on all cause and cause specific mortality in Korea. I obtained data on social class, fiscal autonomy of municipalities, number of medical doctors, region(Si/Gun) from 1955 Korea Census Data and Regional Statistics Data. And all of the data on mortality adjusted for age for 1995 for each district from the National Statistics Office. Lower social class rate ranged from 18.9% for Kangnam gu to 85.7% for Imsil gun and age standardized mortality ranged from 385/100,000 population for Kangnam go to 803/100,000 population for Sinan gun. Lower social class showed had a significant correlation with total mortality adjusted for age(r=0.81, p<0.0001). The association of the rate to total mortality remained highly significant after adjusted for number of medical doctors per 1,000 population, fiscal autonomy of municipalities and region(p<0.0001). Effects of the lower social class were also found for neoplasm (p=0.0008); cardiovascular disease (p<0.0001); infectious disease(p=0.0115); respiratory disease(p=0.0085); gastrointestinal disease(p<0.0001); accident & poisoning (p<0.0001). The findings suggest that policies that deal with the inequality in social class may have an important impact on the health of the population.
스마트기기 대중화에 따른 소셜 네트워크 서비스의 폭발적인 증가로 온라인상의 관계와 활동이 오프라인상의 실생활까지 영향을 미침에 따라 온라인상의 소셜 네트워크 활동에 대한 관심과 중요성이 지속적으로 증가하고 있다. 본 연구에서는 SNS 활동에 영향을 미치는 요소를 대상(object, 사용자(User), 영향력 방향(Influence direction), 영향력 강도(Influence distance) 4가지 요소로 정의하고 SNS 사용자 상호간 영향을 유기적 관점에서 측정하는 방법을 제안하였다. 기존 영향력 측정 요소를 반응횟수, 친구의 수, 접촉횟수 등 정형 데이터와 원인시간과 반응시간의 차이, 호감도, 반응의 유형 등 비정형 데이터까지 확대하여 영향력 방향(Influence Directio)과 영향력 강도(Influence Strength or Distance)의 측정 기법을 정교화 하였다. 또한, 영향력 측정을 위한 data를 수집하고 분석하는 시스템과 facebook으로 수집한 sample data를 이용한 영향력 측정 기법 프로세스를 실험하고 구현 가능성을 설명하였다.
Purpose - This study aims to explore the effects of social responsibility activities and business ethics practices on corporate trust and loyalty in the context of a large retail distribution business. Research design, data, and methodology - The data collected was analyzed using PASW Statistics 18.0. In order to verify the demographic characteristics, frequency analysis was conducted on the data. Results - The results of the study were as follows. First, social responsibility activities had a significant effect on corporate trust. Second, both corporate social responsibility activities and business ethics practices had significant effects on loyalty. Third, corporate trust had a significant effect on loyalty. Fourth, corporate social responsibility activities and consumer protection activities had a partial mediation effect, while environmental protection activities and social contribution activities had complete mediation effects. Conclusions - This study clarified and explained the factors of corporate social responsibility activities and business ethics practices that customers value, and analyzed the influence of these factors on corporate trust and loyalty.
Purpose The purpose of this study is to analyze big data related to DURIBAL from the operation of taxis reserved for the disabled to identify the issues and suggest solutions. ESG management should be translated into "environmental factors, social responsibilities, and transparent management." Therefore, the current study used Big Data analysis to analyze the factors affecting the standby of taxis reserved for the disabled and relevant problems for implications on convenience of social weak. Design/methodology/approach The analysis method used R, Excel, Power BI, QGIS, and SPSS. We proposed several suggestions included problems with managing cancellation data, minimization of dark data, needs to develop an integrated database for scattered data, and system upgrades for additional analysis. Findings The results showed that the total duration of standby was 34 minutes 29 seconds. The reasons for cancellation data were mostly use of other modes of transportation or delayed arrival. The study suggests development of an integrated database for scattered data. Finally, follow-up studies may discuss government-initiated big data analysis to comparatively analyze the use of taxis reserved for the disabled nationwide for new social value.
Social media platforms have become an integral part of our daily lives, and they generate vast amounts of data that can be analyzed for various purposes. However, the quality of the data obtained from social media is often questionable due to factors such as noise, bias, and incompleteness. Enhancing data quality is crucial to ensure the reliability and validity of the results obtained from such data. This paper proposes an enhanced decision-making framework based on Business Decision Management Systems (BDMS) that addresses these challenges by incorporating a data quality enhancement component. The framework includes a backtracking method to improve plan failures and risk-taking abilities and a steep optimized strategy to enhance training plan and resource management, all of which contribute to improving the quality of the data. We examine the efficacy of the proposed framework through research data, which provides evidence of its ability to increase the level of effectiveness and performance by enhancing data quality. Additionally, we demonstrate the reliability of the proposed framework through simulation analysis, which includes true positive analysis, performance analysis, error analysis, and accuracy analysis. This research contributes to the field of business intelligence by providing a framework that addresses critical data quality challenges faced by organizations in decision-making environments.
지난몇 년간 소셜 네트워크(Social network) 서비스는 급속도로 성장해 왔으며 향후 수년간이러한 추세는 지속될 전망이다. 이에 따라 해당기업, 공공기관에서는 다량의 소셜 네트워크 데이터를 보유하게되었으며, 이 데이터를 배포하여 각종 연구 기관에서 인구통계, 통계분석 등의 연구 목적에 사용할 수 있다. 그러나 배포되는 소셜 네트워크 데이터는 외부정보와 결합되어 개인프라이버시 노출의 문제를 초래할 수 있다. 소셜 네트워크 데이터 소유자는 데이터를 배포하기 전 개인을 식별할 수 있는 명시적 정보를 삭제하거나 암호화해야 함은 물론 외부정보와 결합되어 개인프라이버시 노출의 문제를 발생시킬 가능성이 있는 데이터 또한 수정해야 한다. 데이터 수정 과정에서 수정되는 데이터의 양이 적을수록 데이터의 유용성은 높아진다. 본 논문에서는 소셜 네트워크 프라이버시 보호 기법과 관련된 기존 연구가 고려하지 않은 내용정보 고려 및 구조정보 왜곡을 보완하는 새로운 기법을 제안한다. 또한 다양한 실험 결과를 통해 소셜 네트워크의 여러 환경에서 제안 기법의 확장성 및 타당성을 알아본다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제27권6호
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pp.31-51
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2020
During the last decade, social live streaming service like Periscope, Ustream, and YouNow has developed from a niche market into a mainstream activity. In this media environment, social live streaming service has a tremendous impact on the social behaviors of users. Despite the rapid development, there are a lack of studies to make better understand the media environment changes through social live streaming service. This study adopted an affordances approach that leads us to identify six distinctive social affordances (visibility, accessibility, information sharing, social interaction, role-taking, interactive revenue) for user engagement in social live streaming service. Specifically, this study explores the impact of social affordances on perceived flow, followed by user engagement including passive and active engagement. Empirical data analysis with 258 questionnaires suggests that social affordances affected users' flow perception, and flow has an effect on active as well as passive engagement. Contrary to the expectation in a hypothesized research model, only the impact of accessibility on flow was rejected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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