• Journal of Life Science
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• 제11권2호
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• pp.135-139
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• 2001

The goal of this study was to find out the effective diet prescription for the exercises. To accomplish this purpose, we investigated the effect of free-fatty acid diet (FFAD) on two groups of the K technical high school soccer players; one group with 7 members for normal diet (NORD) and another group with 7 members for high-fat diet (HFD). HFD group was fed far three days before the game. Results were as follows: i) Blood glucose level was increased with statistical significance in HFD group (P<.01) compared to the NORD group. After plying game, the glucose level was increased in the both groups ii) The contents of free-fatty acid (FFA) was significantly increased in HFD group (P<.0001) compared to the NORD group. After playing game, the FFA level was also increased in both groups iii) The levels of T-C, HDL-C and LDL-C were slightly increased in both NORD and HFD groups after playing game, while the TG level was slightly decreased. However, the differences were not significant. These results imply that HFD may not affect the level of seam lipids. Overall, the level of glucose and FFA were increased, but other types of lpids were not changed. From these studies, we observed the increase in the level of glucose and FFA but not other sew lipid. These results indicate that HFD may induce the body energy-utilizing system during long-lasting exercise such as playing soccer game.

• The Korean Journal of Physiology
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• 제15권1호
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• pp.45-51
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• 1981

The aim of this study was to investigate the pulmonary function tests of athletes related to Running, Swimming, Cycle, Taekwando, Wrestling, Boxing, Yudo, Badminton, Base-ball, Soccer, Hand-ball, Basket-ball and Volley-ball. Subjects were 269 athletes from 18 to 22 years of age. They were college students and citizens. The results are as follows: 1) Frequency of breath: (cycles/min., $M{\pm}S.D$) Running shows $13{\pm}3.6$, Swimming $12{\pm}3.2$, Cycle $13{\pm}3.4$, Taekwondo $12{\pm}4.0$, Wrestling $14{\pm}2.5$, Boxing $15{\pm}4.5$, Yudo $13{\pm}3.2$, Badminton $14{\pm}5.7$, Base-ball $15{\pm}6.2$, Soccer $13{\pm}2.5$, Hand-ball $14{\pm}2.5$, Basket-ball $12{\pm}5.6$, Volley-ball $12{\pm}4.2$(Table 2, Fig. 1). 2) Vital capacity: (1, $M{\pm}S.D$) Running shows $4.29{\pm}0.634$, Swimming $4.30{\pm}0.608$, Cycle $4.08{\pm}0.718$, Taekwondo $4.32{\pm}0.595$, Wrestling $4.40{\pm}0.663$, Boxing $4.45{\pm}0.779$, Yudo $4.58{\pm}0.389$, Badminton $3.98{\pm}0.556$, Base-ball $3.99{\pm}0.617$, Soccer $4.42{\pm}0.728$, Hand-ball $4.23{\pm}0.397$, Basket-ball $4.28{\pm}0.426$, Volley-ball $4.60{\pm}0.620$(Table 2, Table 3, Fig. 2). 3) Tidal volume: (ml, $M{\pm}S.D$) Running shows $615{\pm}180$, Swimming $603{\pm}121$, Cycle $529{\pm}189$, Taekwondo $726{\pm}112$, Wrestling $512{\pm}90$, Boxing$622{\pm}134$, Yudo $583{\pm}89$, Badminton $672{\pm}121$, Base-ball $714{\pm}97$, Soccer $579{\pm}89$, Hand-ball $507{\pm}69$, Basket-ball $628{\pm}133$, Volley-ball $597{\pm}144$(Table 2, Fig.3). 4) Breath holding time : (sec., $M{\pm}S.D$) Running shows $64{\pm}18.8$, Swimming $81{\pm}23.0$, Cycle $54{\pm}13.6$, Taekwondo $55{\pm}11.8$, Wrestling $78{\pm}12.5$, Boxing $63{\pm}9.6$, Yudo $71{\pm}14.4$, Badminton $62{\pm}9.8$, Base-ball $58{\pm}8.9$, Soccer $65{\pm}10.9$, Hand-ball $66{\pm}7.6$, Basket-ball $62{\pm}8.8$, Volley-ball $57{\pm}13.4$(Table 2, Fig.4).

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제13권3호
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• pp.165-178
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• 2007

최근 멀티미디어 신호처리 및 통신 기술의 발전에 힘입어 작은 LCD 패널을 통한 스포츠경기 시청이 증가하고 있다. 하지만 멀티미디어 단말에 방송되는 대부분의 영상들은 주로 경제적인 이유로 일반 TV나 HDTV 용으로 제작되어 단순히 크기만을 변환하거나 추가적인 편집 없이 녹화되고 있는 실정이다. 이는 작은 이동형 단말 사용자들이 경기화면 내의 상황을 인식하는데 있어서 많은 불편함을 겪는다. 예를 들어, 원거리 샷 카메라 기법으로 찍힌 축구 경기 동영상의 경우, 운동장 내의 공과 선수들은 매우 작아서 알아보기가 힘든 경우가 발생한다. 또한 경기 진행 시간이나 점수를 포함하는 점수상자(scorebox)의 내용 역시 시청자가 쉽게 알아보기 힘들다. 따라서 소형 디스플레이 시청자들의 원활한 이해를 위한 지능형 디스플레이 기술이 필요하다. 이를 위한 핵심기술의 하나가 관심 영역을 자동으로 결정하고 확대하여 보여주는 일이다. 여기서 관심영역이란 시청자들이 화면 내에서 다른 부분에 비해 더욱 관심을 갖게 되는 영역을 말하며 축구경기 비디오의 경우, 주로 상단 모서리에 존재하는 점수상자나 원거리 샷에서의 공을 둘러싼 주변영역 등이 해당된다. 본 논문에서 우리는 이동형 단말기 시청자들을 위한 시청경험 향상을 위한 방법을 제안한다. 경기장면에서 관심영역의 추출을 위해 화면 내에서 시각적으로 현저한 부분의 검출에 관심을 갖는 방법 대신, 축구 경기 비디오 고유의 특징을 이용하는 도메인 한정적인 접근법을 이용한다. 제안된 시스템은 크게 두 가지 모듈 관심영역 결정, 점수상자 추출로 구성된다. 실험 결과를 통해 제안된 알고리즘이 이동형 단말기상에서 지능형 디스플레이를 위한 좋은 해결책임을 보이고자 한다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제9B권2호
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• pp.139-146
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• 2002

로봇 축구 시뮬레이션 게임은 하나의 동적 다중 에이전트 환경이다. 본 논문에서는 그러한 환경 하에서 각 에이전트의 동적 위치 결정을 위한 새로운 강화학습 방법을 제안한다. 강화학습은 한 에이전트가 환경으로부터 받는 간접적 지연 보상을 기초로 누적 보상값을 최대화할 수 있는 최적의 행동 전략을 학습하는 기계학습 방법이다. 따라서 강화학습은 입력-출력 쌍들이 훈련 예로 직접 제공되지 않는 다는 점에서 교사학습과 크게 다르다. 더욱이 Q-학습과 같은 비-모델 기반의 강화학습 알고리즘들은 주변 환경에 대한 어떤 모델도 학습하거나 미리 정의하는 것을 요구하지 않는다. 그럼에도 불구하고 이 알고리즘들은 에이전트가 모든 상태-행동 쌍들을 충분히 반복 경험할 수 있다면 최적의 행동전략에 수렴할 수 있다. 하지만 단순한 강화학습 방법들의 가장 큰 문제점은 너무 큰 상태 공간 때문에 보다 복잡한 환경들에 그대로 적용하기 어렵다는 것이다. 이런 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 기존의 모듈화 Q-학습방법(MQL)을 개선한 적응적 중재에 기초한 모듈화 Q-학습 방법(AMMQL)을 제안한다. 종래의 단순한 모듈화 Q-학습 방법에서는 각 학습 모듈들의 결과를 결합하는 방식이 매우 단순하고 고정적이었으나 AMMQL학습 방법에서는 보상에 끼친 각 모듈의 기여도에 따라 모듈들에 서로 다른 가중치를 부여함으로써 보다 유연한 방식으로 각 모듈의 학습결과를 결합한다. 따라서 AMMQL 학습 방법은 큰 상태공간의 문제를 해결할 수 있을 뿐 아니라 동적인 환경변화에 보다 높은 적응성을 제공할 수 있다. 본 논문에서는 로봇 축구 에이전트의 동적 위치 결정을 위한 학습 방법으로 AMMQL 학습 방법을 사용하였고 이를 기초로 Cogitoniks 축구 에이전트 시스템을 구현하였다.

• 대한정형도수물리치료학회지
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• 제8권2호
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• pp.31-43
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• 2002

The subjects of this study were 15 woman soccer players and 15 untrained woman students at H-Cheju University. Each subject was measured on the muscle strength and peak torque of knee extensors and knee flexors with isokinetic load ($60^{\circ}$/sec, $180^{\circ}$/sec). The results were as follows: 1. There was no significant difference between right and left leg strength measured isokinetically in each group. 2. The peak torque of knee extensors and flexors was significantly higher in scoccer players than untrainded students (p<0.001). 3. For the angle of knee joint showing the highest peak torque, there was significant difference between soccer players and untrained students in knee extensors(p<0.05) and right flexors (p<0.01). 4. For knee H/Q ratio, there was significant difference between two groups(p<0.05). 5. For the total work and average power at $180^{\circ}$/sec, there was significant difference between two groups in knee extensors(p<0.001) and flexors(p<0.01). 6. In soccer players at $60^{\circ}$/sec, there were significant correlations between peak torque and height and between peak torque and weight.(p<0.001). 7. For the muscular contraction velocity at $60^{\circ}$/sec, there was significant difference between two groups in flexors (p<0.01). 8. For the muscular indurance at $180^{\circ}$/sec in extensors and flexors, there was no significant difference between two groups(p<0.05). In conclusion, there were significantly higher in peak torque, contraction velocity, knee joint's angle with the highest peak torque, H/Q ratio, total work and average power in woman scoccer player than general students. But there was no significant difference in muscular endurance. Soccer performance is based on the various components including muscular endurance that is one of the most important components. So it is necessary that the training method to improve the various components (especially including muscular endurance) should be done.

• 전자공학회논문지S
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• 제36S권1호
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• pp.51-59
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• 1999

본 논문에서는 축구 경기 자동 분석을 위한 첫걸음으로 일반적인 축구 경기 영상열에서 선수 및 공을 추적하고 영상 모자의 기법을 이용해서 운동장 모델 상에서 선수가 움직인 궤적을 알아내는 기법을 제시한다. 여기서 일반걱인 축구 경기 영상열이란 극도의 zoom-in 또는 zoom-out 아닌 경우로 TV 카메라가 공을 쫓아 자연스럽게 움직이는 상황의 영상을 말한다. 이러한 영상열로부터 선수의 궤적을 구하기 위해선 다음과 같이 크게 세 가지 문제를 해결해야한다. 첫째로 입력 영상에서 운동장 부분을 추출하는 문제, 둘째로 선수 및 공을 추적하고 선수들의 팀을 구분하는 문제, 마지막으로 영상에서의 선수의 위치를 실제 운동장 좌표로의 변환을 통해 선수가 움직인 자취를 운동장 모델 상에서 구하는 문제가 그것이다. 운동장의 추출은 칼라 정보를 이용하였고 이 추출된 운동장 영역 하에서 템플릿 매칭과 Kalman 필터링을 이용하여 선수와 공을 추적했다. 선수간 겹침 문제에 대해서는 CHBP(Color Histogram Back-Projection) 기법을 적용했다. 특히 선수가 운동장에서 움직인 궤적을 구하기 구하기 위해서 입력 영상에서 보이는 특징점들을 이용하여 운동장 모델 좌표와 입력 영상 좌표간의 변환을 구하고 이를 통해 운동장 모델에서의 선수의 위치를 구했다. 이때에 입력 영상에서 특징점이 충분치 않을 경우 영상 모자익 기법을 이용하여 특징점이 보이는 영상과의 좌표 변환 관계를 구함으로써 해결하였다. 실험적으로 실제 TV에서 방영된 축구 경기 영상열에 제안된 방법을 적용하여 얻어진 결과를 보인다.

• 한국운동역학회지
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• 제22권3호
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• pp.349-356
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• 2012

This study aimed to assess the effects of progressive lumbar stability exercises and lumbar stability exercises on changes in the transversus abdominis muscle thickness and lower extremity muscle fatigue index in soccer players. Ten subjects were assigned to undergo training in each of the 2 groups, namely, the progressive lumbar stability exercise group and lumbar stability exercise group. Each intervention session lasted for 30 min, and 4 sessions were conducted in a week for 6 weeks for soccer players of S. University in Jeonnam, Korea. Changes in the transversus abdominis muscle thickness and lower extremity muscle fatigue index were measured using ultrasound and surface electromyogram. The results of the ultrasound measurement for the transversus abdominis muscle thickness indicated that progressive lumbar stability exercises were more effective than lumbar stability exercises. The results of the lower extremity muscle fatigue index measurements using surface electromyogram indicated that the fatigue index decreased in the progressive lumbar stability exercise group. Progressive lumbar stability exercise is believed to have put more workload during the shaking of the limbs, leading to increased stability and increased efficiency of the lower extremity muscle, thereby decreasing the fatigue index. Therefore, progressive lumbar stability exercises can be an effective measure for preventing injuries and improving the game performance of sports players by increasing the transversus abdominis muscle thickness and decreasing the lower extremity muscle fatigue index.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 추계종합학술대회 논문집(4)
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• pp.33-36
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• 2000

To create a more realistic soccer game derived from TV images, we are developing an image synthesis system that generates 3D image sequence from TV images. We propose the method for the team and the pose recognition of players in TV images. The representation includes camera calibration method, team recognition method and pose recognition method. To find the location of a player on the field, a field model is constructed and a player's field position is transformed by 4-feature points. To recognize the team information of players, we compute RGB mean values and standard deviations of a player in TV images. Finally, to recognize pose of a player, this system computes the velocity and the ratio of player(height/width). Experimental results are included to evaluate the performance of the team and the pose recognition.

• 한국주거학회논문집
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• 제16권3호
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• pp.109-117
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• 2005

The purpose of this study is to suggest a basic data of playground design that can arouse various curiosities and interests of children. The 13play areas 'A' kindergartem's playground that parent, music, play equipment, soccer field, water, sand, tunnel, maze, animal, plant, ground hill, bike road, and inner court were evaluated by 16 teachers and 165 children between the age of 4 and 5. POE data of teachers were collected by questionnaire. And children chose and rated very fun and interesting 5 play areas of 13 ones based on the photos. The results were as following. 1) 13 play areas were generally used evenly with diverse purpose. 2) the environment of the play areas was deemed very appropriate. 3) maze area and play equipment area were recognized as the most favored play areas by children. 4) teachers recommended soccer field, plants, maze, tunnel, music area as the most favorable play areas.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제5권3호
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• pp.269-275
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• 2002

The purpose of this study is to examine the effect of the acute aerobic and anaerobic exercise on immune response. Fourteen university soccer players are sampled and divided into two groups -- one group of seven for aerobic exercise, the other for anaerobic exercise. The one group of aerobic exercise went through the Graded Exercise Test of Bruce protocol, using Treadmill, and were driven to be all-out ; the other of anaerobic exercise took the Wingate Test. Blood the respective periods of rest, post exercise, and recovery for ten minutes. The results are as follows. (1) The acute aerobic and anaerobic exercise don't affect monocyte and granulocyte. (2) The change in lymphocyte and NK cell resulting from the acute aerobic and anaerobic exercise shows a significant differences in the three different periods, but not significant differences between the two groups.