Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.517-520
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2003
The snow-fatting measurement system including the snow sensor applying the photo-coupler is investigated in this study and using this snow sensor the height of snow fallen is measured. To measure the snow depth, five photo sensors are arranged with 5 mm distance. The snow-falling measurement system, which is measuring the motor revolution controlled with stepping motor, is mounted above the snow surface. From this work, it is feasible to measure quantitatively the snow on real time. Its software implements a proven method to achieve valid measurements also under difficult conditions as future study. In cases where the snow sensor is applieded to the prediction of snow in the meteorological observation system and the snow removing system, it is recommend the GRS-Option in order to improve the quality of snow measurements for better compensation.
Due to the complexity and difficulty in meeting the multiphase flow complexity, similarity, and multiscale characteristics, the mechanism of snow drift is so complicated that the snow deposition prediction is still inaccurate and needs to be far improved. Meanwhile, the validation of prediction methods is also limited due to a lack of field-measured data about snow deposition. To this end, a field measurement activity about snow deposition around a cube with time was carried out, and the snow accumulation process was measured under blowing snow conditions in northwest China. The maximum snow depth, snow profile, and variation in snow depth around the cube were discussed and analyzed. The measured results indicated three stages of snow accumulation around the cube. First, snow is deposited in windward, lateral and leeward regions, and then the snow depth in windward and lateral regions increases. Secondly, when the snow in the windward region reaches its maximum, the downwash flow erodes the snow against the front wall. Meanwhile, snow range and depth in lateral regions have a significant increase. Thirdly, a narrow road in the leeward region is formed with the increase in snow range and depth, which results in higher wind speed and reforming snow deposition there. The field measurement study in this paper not only furthers understanding of the snow accumulation process instead of final deposition under complex conditions but also provides an important benchmark for validating prediction methods.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.4
no.4
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pp.248-253
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2002
This study was to provide information about snow falling phenomenon in Korea for 1934 years from BC 6 to 1928 based on the records of old literatures, which are the true record of the Chosun dynasty, records of king Kojong and Soonjong, and some data including history of the Koryo in internet home page of Korea meteorological administration. Key words used in search procedure were totally 20 words such as snow, heavy snow, big snow, snow pellets, snowstorm, avalanche, etc. The searching contents consisted of the time of the first and the last snow, the amount of snow falling, snow damage, the thought about heavy snow phenomenon, and unusual weather conditions related to snow. The earliest record for the first snow was July of the rural calendar in 733 and the latest record for the last snow was June 11 of the lunar calendar. From these records, it could be estimated that there were some snow falling even in summer season. The amount of almost heavy snow ranged from 1.2 m to 1.5 m, but sometimes there were some records about the amount of snow falling higher than 3 meters. It was also found that there were three records about big heavy snow damages. In 1524 and 1525, approximately 100 and 140 peoples in Kyungsung, Hamgyung Province were dead due to heavy snowstorm. It was also recorded that 91 people in Jeiu island were dead in 1670 because of snow damage. Some singular records about snow were also found in old literatures. There was a congratulatory ceremony of new snow when the first snow was falling in the year. There was also a ritual praying for snow when there was no snow in the year. It was also found that there was snow falling with worms and red snow falling.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.992-996
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2008
In this study, changes in precipitation across South Korea during snow seasons (November-April) and their potential are examined. Current (1973/74-2006/07) and future (2081-2100) time series of snow indices including snow season, snow-to-precipitation ratio, and snow impossible day are extracted from observed snow and precipitation data for 61 weather stations as well as observed and modeled daily temperature data. Analyses of linear trends reveal that snow seasons have shortened by 3-13 days/decade; that the snow-to-precipitation ratio (the percentage of snow days relative to precipitation days) has decreased by 4-8 %/decade. These changes are associated with pronounced formations of a positive pressure anomaly core over East Asia during the positive Arctic Oscillation winter years since the late 1980s. A snow-temperature statistical model demonstrates that the warming due to the positive core winter intensifies changes from snow to rain at the rate of $4.7cm/^{\circ}C$. The high pressure anomaly pattern has also contributed to decreases of air-sea thermal gradient which are associated with the reduction of snow could formation. Modeled data predict that a fingerprint of wintertime global warming causing changes from snow to rain will continue to be observed over the 21st century.
Snow albedo can be decreased if there are any impurities on the snow surface other than the snow itself. Due to the decrease of snow albedo, melting rates of surface snow can increase, which is very crucial in climate change and hydrogeology in many parts of the world. Anthropogenic black carbons caused by the incomplete combustion of fossil fuel affect snow and tephra particles generated by geologic volcanic activities reduce snow albedo. In this study, we investigated isotopic compositions for snow covered by tephra particles and compared with this with clean snow. Isotopic compositions of snow with tephra statistically show more enriched than those of clean snow (p<0.02). This can be explained by the fact that snow becomes enriched in $^{18}O$ or D relative to meltwater as melting rates are increased. In addition, the slopes of the linear regression between oxygen and hydrogen for snow with tephra and clean snow are 6.7 and 8, respectively, and the latter is similar to that of the global meteoric water line of 8. Therefore, we can conclude that snow impurities control the isotopic compositions of snow, which is very crucial in the study of climate change and hydrogeology. To quantitatively explain these observations, melting experiments and numerical approaches are required.
The shape of streamflow hydrograph during the early period of spring is very much controlled by the area and depth of snow cover especially in mountainous area. When we simulate the streamfolw of a watershed snowmelt, we need some information for snow cover extent and depth distribution as parameters and input data in the hydrological models. The purpose of this study is to suggest an extraction method of snow cover area and snow depth distribution using Terra MODIS image. Snow cover extent for South Korea was extracted for the period of December 2000 and April 2006. For the snow cover area, the snow depth was interpolated using the snow depth data from 69 meteorological observation stations. With these data, it is necessary to run a hydrological model considering the snow-related data and compare the simulated streamflow with the observed data and check the applicability for the snowmelt simulation.
Kim, Dae Geun;Jeong, Jae Ung;Park, Jae Hyun;Park, Chang Geun
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.21
no.3
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pp.265-272
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2007
This study uses the SWAT model to analyze the characteristics of long-term runoff at the Ssang-cheon Basin located in the city of Sokcho, which is located in the province of Gangwon. The study considers the effect of snow packing and snow melting in a runoff simulation. In this simulation, the study examines the need to introduce a snow pack and snow melt model to evaluate the water resources of the mountainous region of the Gangwon province. The findings of this study indicate that the runoff hydrograph that was produced approximates the true measured flow when the effect of the snow pack and snow melt are considered, compared to when they are not factored in. The analysis of the flow duration curve indicates that the stream flow largely increases when the effect of the snow pack and snow melt are considered. The wet stream flow was shown to increase by nearly 3% due to the melting effect, while the normal stream flow, low stream flow and drought stream flow were shown to increase by slightly more than 10%. Specifically, it was found that as the stream flow decreases, the effect of the snow pack and snow melt on the stream flow increases.
PURPOSES : This study is to investigate the countermeasures against heavy snow on road in Seoul: Focusing on Seocho 1-dong. METHODS : Since 2000, three cases of the top 10 in the highest snow fall depth in a day occurred in 2001(234mm, 156mm) and 2010(258mm) and the possibility of heavy snow is getting higher. 10 days after heavy snow fall when the snow thaws, socio-economic damages occurred often. For example, the insufficient snow removing, difficulty in patients transfer, crash accidents, injuries from a fall, the increasing cost of snow removing etc. RESULTS : For the effective deploying snow removing equipment and workers, it is necessary to understand emergency snow removing spots. Seocho 1-dong was tested because it contains mountains, hill and urban areas as well as various buildings and road types exposures. CONCLUSIONS : Based on the domestic and international heavy snow researches, the elements for vulnerability were analyzed and vulnerable areas to snow fall were derived.
Snow accumulation on the road frequently induces a big traffic problem in the cold snowy region. Accurate prediction on snow distribution is fundamental for solving drifting snow disasters on roads. The present study adopts the transient method to simulate the wind-induced snow distribution on embankment based on the mixture multiphase model and dynamic mesh technique. The simulation and field measurement are compared to confirm the applicability of the simulation. Furthermore, the process of snow accumulation is revealed. The effects of friction velocity and snow concentration on snow accumulation are analyzed to clarify its mechanism. The results show that the simulation agrees well with the field measurement in trends. Moreover, the snow accumulation on the embankment can be approximately divided into three stages with time, the snow firstly deposited on the windward side, then, accumulation occurs on the leeward side which induced by the wake vortex, finally, the snow distribution reaches an equilibrium state with the slope of approximately 7°. The friction velocity and duration have a significant influence on the snow accumulation, and the vortex scale directly affected the snow deposition range on the embankment leeward side.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.2
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pp.92-101
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2020
To prevent and mitigate damage to farms due to heavy snowfall, snow weight information should be provided in addition to snow depth. This study reviews four formulae regarding snow density and weight used in extant studies and applies them in Suwon area to estimate snow weight in Korea. We investigated the observed snow depth of 94 meteorological stations and automatic weather stations (AWS) data over the past 30 years (1988-2017). Based on the spatial distribution of snow depth by area in Korea, much of the fresh snow cover, due to heavy snowfall, occurred in Jeollabuk-do and Gangwon-do. Record snowfalls occurred in Gyeongsangbuk-do and Gangwon-do. However, the most recent heavy snowfall in winter occurred in Gyeonggi-do, Gyeongsangbuk-do, and Jeollanam-do. This implies that even if the snow depth is high, there is no significant damage unless the snow weight is high. The estimation of snow weight in Suwon area yielded different results based on the calculation method of snow density. In general, high snow depth is associated with heavy snow weight. However, maximum snow weight and maximum snow depth do not necessarily occur on the same day. The result of this study can be utilized to estimate the snow weight at other locations in Korea and to carry out snow weight prediction based on a numerical model. Snow weight information is expected to aid in establishing standards for greenhouse design and to reduce the economic losses incurred by farms.
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