The objectives of this study were: 1) to determine smartphone addiction, visual display terminal syndrome (VDTS) related symptoms, and state anxiety among adolescents, and 2) to identify the relationship among these variables. Data were collected via selfadministrated questionnaire survey from May to June, 2013. The survey was carried out with 540 voluntary participants at 13 to 24 years old from middle schools, high schools, and universities in Korea. The presence and severity of smartphone addiction, VDTS symptoms, and state anxiety were measured using Korean Smartphone Addiction Proneness Scale, VDTS Questionnaire, and State Anxiety Inventory, respectively. Data were analyzed by Cohen’s Kappa coefficient, Kruskal-Wallis test, and Mann-Whitney U test. The mean score of smartphone addiction for all students was 2.17 ± 0.51. The mean scores of smartphone addiction depending on school grade were 2.12 ± 0.53, 2.03 ± 0.48, and 2.42 ± 0.43 for middle school, high school, and college students, respectively. Subjects who experienced minor level of VDTS symptoms had a score of 0.49 ± 0.49 for VDTS symptoms. The score was increased when the level of addiction was higher. There were significant differences in VDTS subjective symptoms among smartphone addiction groups (p<.001). High-risk group of smartphone addiction had the highest scores in every subdomain of VDTS symptoms. Differences were also found in state anxiety among the three groups with smartphone addiction. The findings of this study showed that approximately one out of three adolescents might be classified into problematic smartphone users. Therefore, it is important to educate problematic smartphone users about smartphone addiction and VDTS symptoms to prevent further addiction and aggravation of anxiety.
Objectives: This study aims to examine the association of depression, suicidal behaviors with smartphone use behaviors among Korean adolescents. Methods: We analyzed data from 'Youth Health and Life Skills Survey' in 2013. The survey was based on self-reported questionnaires distributed to 915 grade 7th and 8th students at four middle schools in Gangdong-gu, Seoul, Korea in 2013 to evaluate the effects of 'Youth Health and Life Skills' program. Depression and suicidal behaviors were measured in terms of the experience rate, and smartphone use behaviors were measured with average hours of smartphone use a day and overindulged behaviors in smartphone use by using 5-point Likert scales. We examined the association of depression and suicidal behaviors with smartphone use behaviors by using t-test and regression analyses. Results: 21.5% of respondents have ever felt depressed or hopeless to lose interest in school life almost everyday for 2 weeks or longer in the past year. The experience rate of suicidal ideation, suicide plan, and suicidal attempt were 21.1%, 6.1%, and 5.7%, respectively. The mean of average hours of smartphone use a day was 3.9 hours, and the mean score of overindulged behaviors in smartphone use was 2.99. The students who have experienced depression and suicidal behaviors were more likely to have more smartphone using time and higher scores of overindulged behaviors in smartphne use than those who have not. Conclusion: We concluded that for preventing addictive or problematic smartphone use behaviors among adolescents we should consider and develop more positive strategies for the moderate use of smartphone than regulatory measures, which include the implementation of skill-based health education program including life skills at schools and the development of smartphone applications useful for resolving mental stress and promoting mental health.
Background: Smartphone addiction has emerged as a significant social problem. Numerous studies have indicated the association between smartphone use and discomfort in the musculoskeletal system of the upper extremities. Objects: This cross-sectional survey aimed to compare the characteristics of musculoskeletal pain in the neck, trunk, and upper limbs between individuals with smartphone addiction and those without addiction. Methods: We collected a total of 326 healthy individuals' data from China and Korea who had owned and used smartphones for more than 5 years between 20-50s through an online questionnaire consisting of 84 questions in four major sections. The first part contained basic information on the participant's personal characteristics and smartphones. The second part contained questions about smartphone use and posture. The third part was the smartphone addiction. The fourth part was to investigate musculoskeletal pain in various upper body parts. Results: Smartphone addiction has a weak negative correlation with age (r = -0.20, p < 0.01) and a weak positive correlation with the hours of smartphone use (r = 0.376, p < 0.01). Frequent musculoskeletal pain symptoms related to smartphone use were observed in the neck, shoulder, lower back, and wrists. The hours of smartphone use was slightly positively associated with the prevalence of musculoskeletal pain in the shoulder (r = 0.162, p < 0.05) and lower back (r = 0.125, p < 0.05). The prevalence of musculoskeletal pain in the neck (χ2 = 3.993, p < 0.05), shoulder (χ2 = 6.465, p < 0.05), and wrist (χ2 = 4.645, p < 0.05) was significantly higher among females than males. Conclusion: The results suggest that smartphone addiction should be recognized as a dual concern encompassing both physical health and psychosocial aspects. Furthermore, healthcare professionals, including physicians and physical therapists, should consider clients' smartphone usage patterns when assessing and treating with musculoskeletal pain.
Kim, Myung Shig;Choi, Eun Mi;Lee, Shin Hoo;Bae, Jae Hong
Journal of Information Technology Services
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v.12
no.4
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pp.307-318
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2013
This study developed the prevention education program of smartphone overuse for adolescents in middle school and testified its outcome. Finally the 4-session prevention education program for smartphone overuse was developed. 1st session was composed of psychoeducation about smartphone overuse and its side effect by quiz question. 2nd session smartphone addiction and brain change, 3rd session motivational enhancement program for smartphone overuse, 4th session cognitive behavioral program for it. The outcome was testified by internet addiction scale, smartphone addiction scale, and school adaptation scale for 2 classes of middle school students(experimental and control class). 2 Main results were as follows; First, the smartphone addiction total score and cyberworld orientation of the students participating in it were statistically significantly reduced. The difficulty of daily living and abstinence symptom due to smartphone overuse of them tended to reduce. Second, internet addiction total and all subscores of them were not changed. Third, class adaptation of them was statistically significantly increased and school adaptation total score and teacher adaptation of them tended to increase. Its meaning, implication and limitation were discussed.
The Korean Smartphone industry has advanced rapidly. There seems to have a considerable change in Korea smartphone industry as the security policy related to wireless devices is changed from Whitelist Policy to Blacklist Policy. In regard to such a change, this paper analyzes the smartphone market in terms of the Business Ecosystem Model suggested by Moore. This study examines how Korean Smartphone Ecosystem has been formed and how any shifts in policy will have an effect on the ecosystem. In line with this policy shift, this study also suggests the ways how these ecosystem members should establish a strategy for the continuous development of this smartphone ecosystem. Furthermore, this study presents cooperation directions among ecosystem members based on the organic connections in the ecosystem as well as each individual's corresponding measures. In addition, based on this analysis, this study puts forward Korean smartphone ecosystem's current problems, improvement, and its future.
This study was performed to investigate the effects of academic stress and academic burnout on smartphone addiction in junior high school students. A survey was conducted using a convenient sample drawn from 306 students at six junior high schools in Seoul. Data were analyzed using the SPSS 23.0 program. The results show that 21.6% of students were at risk of smartphone addiction. The high risk of smartphone addiction group used smartphone longer during weekdays and weekends. In addition, the high level of academic stress and academic burnout groups showed higher smartphone addiction scores compared to the lower level of academic stress and academic burnout groups. Smartphone addiction was positively correlated with academic stress and academic burnout. Furthermore, the results show that academic achievement and attending class, academic stress and disengagement, and academic burnout affected smartphone addiction. Therefore, to prevent smartphone addiction in adolescents, academic stress should be reduced in adolescents as well as develop educational programs to help students release or control their academic stress.
Purpose: Most studies have reported pain in the head-neck and upper-limbs according to smartphone usage, which is related to the proprioception sense in the head and neck, but there have been few studies. Therefore, the aim of this study was identify the adverse effects of the proprioceptive sense in the head-neck according to smartphone usage. Methods: Twenty-seven young adults (male: 9, female: 18) were enrolled in this study. The proprioceptive sense was measured through the joint reposition sense error and neural positon error in the head-neck during smartphone usage for 0, 5, and 20 minutes. The Noraxon MyoMotion system was used to record the joint position angle and neutral positon in the head-neck. One-way repeated ANOVA was used to identify the differences between the three smartphone use durations and the least-squares difference was used as a post hoc test. The data were analyzed using SPSS 18.0 software. Results: The joint reposition sense error and neural positon error in the head-neck were significantly different among the 0, 5, and 20 minutes of smartphone usage (p<0.05). In the post hoc test, the joint reposition sense error and neural positon error showed a significant difference between smartphone use for 0 minute and 5 minute, and between smartphone use for 0 minute and 20 minutes. Conclusion: This study suggests that smartphone use within 5 minutes can have adverse effects on the proprioceptive sense. Therefore, it is necessary to consider the appropriate use time and break time when using smart phones.
This study was conducted to examine the relationships among smartphone use, mental health and physical health by focusing smartphone users' attitudes. For this purpose, 129 college students were asked to complete the questionnaires which contained measures of smartphone use, mental health and physical health. The results of data analysis showed that the positive correlations among smartphone use scores, physical and mental symptoms were significant. The importance of adaptive using smartphone for health was emphasized. Finally, limitations and suggestions of this study were discussed.
Purpose: The study aimed to investigate the factors associated with long hours of smartphone usage and to identify the characteristics of the high-risk group among female middle school students in South Korea. Methods: The study analyzed the data of 13,648 female middle school students using their own smartphone extracted from the 13th Youth Health Behavior Online Survey (2017). The factors related to using smartphones for a long time was analyzed by binomial logistic regression. The characteristics of the high-risk group was defined by a decision tree analysis. Results: The average hours spent on smartphone usage was 269.54 minutes per day. The significant factors associated with the long hours of smartphone usage were grade, living with parents, perceived household economic status, perceived academic achievement, stress, sadness and hopelessness, the main purpose of smartphone usage, drinking, body mass index, breakfast, and satisfaction with sleep quality. The subjects showing low academic performance and having breakfast four times a week or less were more likely to use their smartphone for a long time. Conclusion: Based on the results of the research, we need to establish intervention strategies focusing on the factors influencing long-time usage of smartphone. Particularly, the subjects who show poor academic performance and skip breakfast frequently should be considered as the high-risk group for spending long hours on smartphone usage.
Objectives: This study aimed to examine the relationship between Chinese adolescents' academic performance and smartphone overdependence as well as the moderating effects of parental involvement. Method: For this study, a survey was conducted with 472 adolescent students in three middle schools (n = 224) and three high schools (n = 248) in Shanghai, China. The survey consisted of the "S-Scale for Smartphone Addiction," the "Parental Involvement Scale," and questions regarding perceived academic performance using a demographic questionnaire. Results: The following are the major findings. First, after controlling for the students' demographic characteristics, hierarchical multiple regression analysis revealed that the students' perceived academic performance was negatively related to the levels of smartphone overdependence. Second, this study found significant moderation effects of parental involvement on the relationship between academic performance and smartphone overdependence. Chinese adolescents with low levels of perceived academic performance and high levels of perceived parental involvement showed high levels of smartphone overdependence. Finally, this study found significant moderation effects of parental involvement on the relationship between academic performance and smartphone overdependence only in middle-school students. Conclusions: These results indicate the need for healthy smartphone use and education and therapy programs for Chinese parents and adolescent children to prevent smartphone overdependence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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