• 스마트미디어저널
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• 제4권2호
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• pp.68-76
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• 2015

최근 다양한 스마트 기기가 보급화 됨에 따라 스마트 기기를 이용한 실내 위치추적 기술 연구 또한 활발히 진행되고 있다. 하지만 실내 위치추적 기술은 GPS 센서 없이 실내의 위치를 추적해야 한다는 제약 사항이 있다. 본 논문에서는 별도의 인프라 구축이 필요 없고 오차범위가 작은 실내위치추적 기법을 제안한다. 제안 기법은 기존 실내 측위를 위한 기법 중 걸음검출, Wi-Fi 핑거프린팅 기법들의 장단점이 서로 상호보완적 이라는 점에서 착안하였다. 제안하는 기법은 걸음검출을 통해 사용자의 변위를 측정하며 이를 보정하기 위해 Wi-Fi 핑거프린팅 기법을 혼합 형태로 사용한다. 본 논문에서는 실험을 통해 제안하는 기법의 유효성을 입증하고 실용화 가능성을 보인다.

• 스마트미디어저널
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• 제12권10호
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• pp.38-46
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• 2023

Farming activities are transforming from traditional skill-based agriculture into knowledge-based and technology-driven digital agriculture. The use of intelligent information and communication technology introduces the idea of smart farming that enables farmers to collect weather data, monitor crop growth remotely and detect crop diseases easily. The introduction of Plantix, a pest and disease management tool in the form of a mobile application has allowed farmers to identify pests and diseases of the crop using their mobile devices. Hence, this study collected the reviews of Plantix to explore the response of the users on the Google Play Store towards the application through Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling. Results indicate four latent topics in the reviews: two positive evaluations (compliments, appreciation) and two suggestions (plant options, recommendations). We found the users suggested the application to additional plant options and additional features that might help the farmers with their difficulties. In addition, the application is expected to benefit the farmer more by having an early alert of diseases to farmers and providing various substitutes and a list of components for the remedial measures.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제8권2호
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• pp.56-67
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• 2019

The aim of this study is to develop Artificial Intelligence (AI) based business models of media firms. We define AI and discuss 'AI activity model'. The practices of the efficiency model are home equipment-based personalization and media content recommendation. The practices of the expert model are media content commissioning, content rights negotiation, copyright infringement, and promotion. The practices of the effectiveness model are photo & video auto-tagging and auto subtitling & simultaneous translation. The practices of the innovation model are content script creation and metadata management. The related use cases from 2012 to 2017 are introduced along the four activity models of AI. In conclusion, we propose for media companies to fully utilize the AI for transforming from traditional to successful digital media firms.

• 스마트미디어저널
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• 제5권4호
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• pp.131-137
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• 2016

스마트폰을 휴대하기 어려운 공간에서 스마트폰의 착신정보를 알지 못해 중요한 통화를 놓치는 상황을 겪게 되는 현상이 빈번이 발생하기 때문에 이를 해결할 수 있는 기술 개발이 시급하고 취미/여가 생활 중의 스마트폰 도난/분실에 대한 사례가 갈수록 증가하고 있으며 특히 해수욕장, 수영장, 찜질방, 사우나, 스파 등 실내 장소에서 도난 행위가 많이 발생하고 있기 때문에 취미/여가 생활 중 핸드폰을 보호할 수 있는 방안이 필요하다. 기존의 웨어러블 디바이스 '스마트 워치'의 경우 고가의 기기일뿐더러 운동, 취미, 여가 활동 시 기기의 파손과 고장에 따른 A/S비용에 대한 부담감으로 인하여 사용에 대한 부담감이 높기 때문에 부담감을 줄일 수 있고 활용성을 강조할 수 있는 제품의 개발이 시급하다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위해 저전력 기반의 스마트폰 착신정보 시스템을 제안하고자 한다.

• 정보화정책
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• 제25권2호
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• pp.20-45
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• 2018

본 연구는 성인층의 인터넷 과의존에 영향을 주는 요인을 확인하기 위해 한국정보화진흥원의 2016 인터넷 과의존 실태조사의 원자료를 활용하여 의사결정나무분석을 수행하였다. 의사결정나무분석결과 총 16개의 마디를 생성하였으며, 주요 예측변수로는 스마트미디어 주중 1회 이용시간, 스마트미디어 주말 1회 이용시간, 캐시템 이용경험, 3가지 콘텐츠 중 여가의 이용비율, 부정적 성격, 3가지 콘텐츠 중 정보검색 및 활용의 이용비율, 인터넷의 순기능 인식 순으로 목표변수인 인터넷 과의존 위험군에 영향을 주는 것으로 나타났다. 가장 높은 위험군 확률을 보인 마디는 주중 1회 이용시간이 5분을 초과하면서 5-10분 미만 이하로 이용하고, 캐시템 이용경험이 있으며, 인터넷 순기능 인식이 낮은 마디였다. 분석결과를 토대로 한 정책제언은 첫째, 단시간 이용만으로도 인터넷 과의존 위험률이 높았기 때문에, 이용시간보다는 이용행태에 대한 연구롤 통해 가이드라인이 필요하다. 둘째, 캐시템 이용과 같이 게임 몰입에 영향을 주는 것은 인터넷 과의존도를 증대시키기 때문에 자율규제가 요구된다. 셋째, 3가지 콘텐츠 중에서 인터넷을 여가목적으로 이용하는 경우가 인터넷 과의존 위험률이 높기 때문에 가능한 인터넷이 주목적이 아닌 다른 여가수단의 권장이 요구된다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제10권4호
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• pp.134-140
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• 2021

Big data has recently been used in various industries such as tourism, medical care, distribution, and marketing. And it is evolving to the stage of collecting real-time information or analyzing correlations and predicting the future. In the tourism industry, big data can be used to identify the size and shape of the tourism market, and by building and utilizing a large-capacity database, it is possible to establish an efficient marketing strategy and provide customized tourism services for tourists. This paper has begun with anticipation of the effects that would occur when big data is actively used in the tourism field. Because the method of use must have applicability and practicality, the spatial scope will be limited to Seosan, Chungcheongnam-do, and research will be conducted. In this paper, to improve the quality of tourism courses by collecting and analyzing the number of mention data and sentiment index data on social media, which reflect the tourist's interest, preference and satisfaction. Therefore, it is used as basic data necessary for the development of new local tourism courses in the future. In addition, the development of tourism courses will be able to promote tourism growth and also revitalizing the local economy.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.334-343
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• 2016

In this paper, we developed a low cost smart puck system that can interact with the intuitive operation of natural finger touches. The tangible smart puck, designed for capacitive tabletop display, has Arduino embedded processor which communicates only with the MT server. The MT server communicates both to the smart puck and the display server. The display server displays the relevance information on the location of the smart pucks on the tabletop display and handles interactions with the users. The experiment results show that the accuracy of identifying the smart puck ID was very reliable enough to use in practice, and the information presentation processing time is confirmed excellent enough compared to traditional expensive commercial products.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제34권1호
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• pp.26-48
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• 2024

Data plays an ever greater part in the tourism industry. While the platform-based sharing of open public data, private-sector intermediary platforms, and the use of social media to understand consumer trends are already well recognized, more potential for innovation exists in sharing private data among organizations in Smart Tourism Destinations. Research into the factors enabling and hindering coopetition in this kind of data sharing platforms is still in the nascent stage of development. Our case study of Sapporo, a major Japanese city endeavouring to create itself as a Smart Tourism Destination, sheds light on the initial approaches to involve organizations to such a data sharing agreement. Founding on seven interviews with ten participants of Sapporo Smart City project organization (SARD), we derived enablers and impediments that promote coopetition in data sharing as part of Smart Tourism Destination development. We also present practical recommendations and future research opportunities for such initiatives.

• 한국항행학회논문지
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• 제11권4호
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• pp.473-478
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• 2007

소프트웨어나 디지털콘텐츠의 저작권 보호를 위하여 시리얼 키 입력 방식의 인증 시스템이 널리 이용되고 있다. 하지만 가상의 시리얼 키를 만들거나 하나의 시리얼 키를 여러 사용자가 공유하여 저작권의 보호가 되지 않고 있다. 이에 다양한 암호화 기법을 통해 시리얼 키의 복제를 막으려는 노력이 진행되고 있지만 소프트웨어의 기술만으로는 한계가 있다. 본 논문에서는 보안성이 강화되고 휴대가 편리하여 다양한 분야에서 많이 활용되기 시작한 스마트카드를 이용하여 소프트웨어와 디지털콘텐츠의 저작권 보호를 위한 시리얼 키 인증 시스템을 제안 하였다.

• 스마트미디어저널
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• 제9권1호
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• pp.51-59
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• 2020

인터넷의 발달과 스마트폰의 보급으로 인하여 그에 따른 소셜 미디어 문화가 형성됨에 따라 PC통신부터 지금까지 소셜 미디어 신조어가 그 문화로 자리 잡아가고 있다. 소셜 미디어의 등장과 사람들의 가교역할을 해주는 스마트폰의 보급화로 신조어가 생기고 빈번하게 사용되고 있는 추세이다. 신조어의 사용은 다양한 문자 제한 메신저의 문제점을 해결하고 짧은 문장을 사용하여 데이터를 줄이는 등 많은 장점을 가지고 있다. 그러나 신조어에는 사전적인 의미가 없으므로 데이터 마이닝 기술이나 빅데이터와 같은 연구에서 사용되는 알고리즘의 성능 저하와 연구에 제약사항이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 웹 크롤링을 통해 텍스트 데이터를 추출하고, 텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝을 통해 의미부여 및 단어들에 대한 감정적 분류를 통한 문장의 오피니언 파악을 진행하고자 한다. 실험은 다음과 같이 3단계로 진행하였다. 첫째, 소셜 미디어에서 새로운 단어를 수집하여 수집된 단어는 긍정적이고 부정적인 학습을 받게 하였다. 둘째, 표준 문서를 사용하여 감정적 가치를 도출하고 검증하기 위해 TF-IDF를 사용하여 데이터의 감정적 가치를 측정하기 위해 명사 빈도수를 측정한다. 신조어와 마찬가지로 분류된 감정적 가치가 적용되어 감정이 표준 언어 문서로 분류되는지 확인하였다. 마지막으로, 새로 합성된 단어와 표준 감정적 가치의 조합을 사용하여 장비 기술의 비교분석을 수행하였다.